基于熵权TOPSIS模型的服装业发展水平综合评价研究——以河南省为例.pdf

鞋类工艺与设计SHOES TECHNOLOGY AND DESIGN2024 年 3 月第 4 卷 第 5 期Mar.2024Vol.4 No.512基于熵权 TOPSIS 模型的服装业发展水平综合评价研究以河南省为例杨 锐（池州学院大数据与人工智能学院，安徽 池州 247000）摘要：本文旨在研究探讨河南省服装业的发展水平，了解河南各地级市服装业的发展走向，促进产业的优化升级，推动地方经济的健康发展。本文主要收集河南统计年鉴的相关数据，使用熵权赋值的 TOPSIS 模型对河南省 17 个地级市的服装产业进行深入分析，并且根据最终结果提出相关建议。关键词：服装水平；综合评价；熵权赋值中图分类号F259.2文献标识码A DOI:10.3969/j.issn.2096-3793.2024-05-004 Research on Comprehensive Evaluation of the Development Level of the Apparel Industry based on the TOPSIS Model The Case Study of Henan ProvinceYANG Rui(School of Big Data and Artificial Intelligence,Chizhou University,Chizhou 247000,China)Abstract:This article mainly studies and explores the development level of the clothing industry in henan province,understands the development trends of the clothing industry in various prefecture-level cities in henan,promotes industrial optimization and upgrading,and promotes the healthy development of the local economy.In this article,data from the henan statistical yearbook was mainly used,and the entropy weighted TOPSIS model was used to conduct in-depth analysis of the clothing industry in 17 prefecture-level cities in henan province.Based on the final results,relevant suggestions were proposed.Key words:level of clothing industry;comprehensive evaluation;entropy weight 引 言服装业是我国重要的传统产业之一，政府出台过一系列支持政策，如鼓励创新设计、加强知识产权保护、推动绿色生产等。近几年，受各方面因素的影响，我国纺织服装行业的整体运行形势有所下滑1，随着我国对纺织服装的产业结构调整与转型升级2，因此整体形势有所好转。河南省作为中国重要的服装生产基地之一，拥有庞大的产业规模和传统产业链，但是发展优势集中体现在生产规模与生产成本上面，呈现出高投入、低收益的状态。因此通过研究河南省服装业水平可以更全面地了解产业发展状况，促进该地服装业的产业优化升级，提升企业收益，推动地方经济健康发展。1 数据来源与处理本文的数据来源于2022 河南统计年鉴，统计了河南省 17 个地级市 2022 年规模以上的工业企业单位数、年营业收入、平均从业人数、规模以上纺织服装企业单位数、年营业收入、平均从业人数、各市服装产量、农村，城镇年人均购买服装消费等 11 个指标并对数据进行了预处理剔除了异常数值，见表 1。（该表行为与服装业相关的各项指标，列为河南各地级市。其中 A 为“规模以上工业企业单位数/个”、B 为“规模以上工业企业年营业收入/亿元”、C 为“规模以上工业企业平均从业人数/万人”、D 为“规模以上纺织服装企业单位数/个”、E 为“规模以上纺织服装企业年营业收入/亿元”、F 为“规模以作者简介：杨锐（2002-），男，本科在读，研究方向：计算机应用，.第 5 期鞋服设计杨 锐 基于熵权 TOPSIS 模型的服装业发展水平综合评价研究以河南省为例13上纺织服装企业平均从业人数/万人”、G 为“服装产量/万件”、H 为“农村居民人均购买服装消费/元”、I 为“城镇居民人均购买服装消费/元”、J 为“居民服装消费指数/上年为 100”、K 为“纺织业服装价格指数/上年为100”）。2 模型建立2.1 TOPSIS 模型简介TOPSIS 模型本质上是一种排序方法，它是以有限的评价对象与正负理想解之间的远近距离程度为依据来评估判断多个对象的优劣3。而熵权法是一种基于信息熵理论的权重确定方法，可以客观地解决多指标决策中各指标权重分配的问题。因此本文将会使用熵权法来确定权重，结合 TOPSIS 模型来排列评价对象与理想化目标之间优劣顺序，最后通过该模型对河南各地级市的服装业发展水平进行客观、公正的评价。2.2 综合评价模型建立本文的 TOPSIS 综合评价模型建立共分为 6 步，分别为构建原始数据矩阵、权重的计算、计算加权标准化矩阵、计算正负理想解、计算正负理想解的欧氏空间距离，最后计算得分，具体计算步骤如下。（1）构建原始数据矩阵，并对原始数据进行标准化处理，原始数据矩阵X，见式 1。111212122212()nijnmmmnnmXxxxxxxxxxx=式 1为了确保数据在同一量纲上，所以需要对原始数据标准化处理，得到标准矩阵如为：ijRr=。极大型正向指标处理方式，见式 2。min(1,1)maxminijijijijijxxrimjnxx=式 2对于极小型负向指标处理方式，见式 3。max(1,1)maxminijijijijijxxrimjnxx=式 3（2）使用熵权法进行权重计算，设第j项指标的熵值为je，公式中的ijP为第i个地级市第j项指标所占的比重，其中的1ln()km=，且0k。然后确定各个指标的权重值，且令jw为第j项指标的权重。（3）计算加权标准化矩阵V，将权重jw添加到标准化矩阵R中，见式 4ijijijVwr=式 4（4）利用 TOPSIS 模型确定各指标的正、负理想解,并计算评价对象的正负理想解，见式 5、式 6。max|1,2,3,.,ijjvrjn+=式5（正理想解）min|1,2,3,.,ijjvrjn=式6（负理想解）（5）计算评价对象正负理想解的的欧式空间距离，见式 7、式 8。21(),1,2,.,nijijjDvvim+=式 721(),1,2,.,nijijjDvvim=式 8表 1 河南各市及相关指标数据统计表 ABCDEFGHIJK郑州市253412603.368.902949.231.271948.1813582044100.3100.3开封市11111725.1119.6379105.411.744158.4910341362100.3100.2洛阳市17905276.2833.7356.490.12256.071085226297.597.4平顶山市9423278.7525.78911.880.22468.4411671762100.099.9安阳市8692630.0814.223952.110.962055.109201651100.4100.3鹤壁市444867.3811.473141.900.771652.661273240694.594.9新乡市16362983.5326.882541.990.671656.021119185798.598.5焦作市9072362.6117.851621.640.39839.001325208999.699.7濮阳市6661295.4410.672533.000.611301.53918125197.397.3许昌市17094824.1430.163242.420.781672.871093174399.399.3漯河市6591642.7312.5122.300.0491.0013112469100.0100.0三门峡市4281666.867.5744.440.08175.271193201696.696.3南阳市16672550.8126.863647.380.871868.6310182133100.8100.8商丘市18233542.2139.07200562.395.2422178.799242038100.5100.4信阳市13932285.0325.034964.831.202556.95888179097.897.8周口市16083934.7643.36224630.496.6424864.939621628100.6100.4驻马店市12741897.3420.7973204.741.788074.49962201298.398.5第 4 卷鞋服设计鞋 类 工 艺 与 设 计14（6）各地级市的 TOPSIS 的参考值得分即为相对贴近度ic（值越大表示该市的服装业发展越好），见式 9。iiiiDcDD+=+式 93 模型求解可以根据熵权法的权重计算结果对各个指标的权重进行分析，见表 2。一般来说，指标权重占比越大，那么该指标越重要。通过数据可知指标权重最大的一部分为服装产量及规模以上服装企业的数量，年营业额及工作人数，占比最小为居民服装消费指数。TOPSIS 模型计算出的各地方的服装产业综合得分，并根据其综合得分进行排序，见表 3。表 2 指标赋值权重统计表熵权法各项指标信息熵值 信息效用值 权重(%)规模以上工业企业单位数/个0.9060.0945.32规模以上工业企业年营业收入/亿元0.8490.1518.534规模以上工业企业平均从业人数/万人0.8890.1116.238规模以上纺织服装企业单位数/个0.7870.21312.041规模以上纺织服装企业年营业收入/亿元0.6790.32118.124规模以上纺织服装企业平均从业人数/万人0.7750.22512.674城镇居民人均购买服装消费/元0.9460.0543.033农村居民人均购买服装消费/元0.8890.1116.273居民服装消费指数/上年为 1000.9640.0362.052服装产量/万件0.6790.32118.133纺织业服装价格指数/上年为 1000.8660.1347.578表 3 TOPSIS 评价模型计算得分各地方市正理想解距离负理想解距离综合得分指数排序郑州市0.744602950.5501360.42490113开封市0.792800840.256137480.2441873612洛阳市0.836839340.327777880.281446886平顶山市0.880279610.239610890.2139592115安阳市0.872365230.187560380.1769561716鹤壁市0.851255440.387871660.313020084新乡市0.818393470.269824860.2479510410焦作市0.868480030.302870070.258564947濮阳市0.901130780.187162890.1719782917许昌市0.807643680.277144660.255482719漯河市0.914674010.315582960.256517928三门峡市0.904741180.291816960.243880313南阳市0.841108610.272506670.244704511商丘市0.454138260.734091710.617802722信阳市0.814566810.24806560.2334444114周口市0.447141560.89443580.66670461驻马店市0.89443580.447141560.333295454 结果与分析4.1 结果表 3 显示了河南省 17 个地级市在服装产业的综合得分与排序，根据该表我们不难看出周口市与商丘市的服装业最为发达，说明两市拥有着最多的纺织服装企业，在纺织服装业拥有着雄厚的基础。平顶山市、安阳市和濮阳市服装纺织产业有待加强。4.2 分析与建议（1）强化优势，周口市与商丘市的纺织服装企业数占据着最大的比重，建议继续重视强化在该领域的发展优势。因为有着良好的服装业基础，因此可以进一步投资，发展创新技术，促进产业的优化升级提高生产效率，提升企业的营收。（2）发展潜力城市，如郑州市，洛阳市及漯河市，这几座城市纺织服装企业数占比很小，但是纺织服装业依旧有良好的发展，服装业在这些地区依旧有着巨大的发展空间与前景，因此可以注重服装业发展，支持新兴服装企业前来发展、扩大市场，增加营收利润。（3）服装业发展较差地区，应深入分析自身劣势。培养专业人才，包括设计师、技术人员、市场营销人员等，提高整个行业的专业水平，推动行业发展。（4）通过综合分析，各市农村居民的服装消费能力是大于城镇居民的消费能力的，因此各地区企业应该重视农村居民购买力，适当增加对农村的服装输送量。（5）建议河南省各市加强合作交流，企业开展合作，构建起稳固的合作伙伴关系。进一步强化对服装企业产业集群的政策引导，对产业集群企业进行适当扶持，提升整体竞争力4。5 结 语本文使用 TOPSIS 模型对河南省服装业水平进行了客观的综合评价，结果显示周口市与商丘市的纺织服装业水平在河南属于领先，而濮阳市、平顶山市和安阳市服装水平发展相对落后。最后根据各地级市发展水平提出了一定建议，可以根据自身产业优势进一步提高服装业的发展水平与方向，鼓励各市企业合作共享，为各河南省的服装产业发展赋能。参考文献：1 李可欣.全球价值链视角下中国纺织服装业现状与发展路径研究J.化纤与纺织技术,2022,51(12):1-3.2 蔡宏,梁然然.智能技术在纺织服装行业的应用 J.天津纺织科技,2022(06):6-8.3 高焕超.熵权-TOPSIS 模型的新型智慧城市评价体系研究 J.武汉轻工大学学报,2024,43(01):61-67.4 杨维.我国鞋服行业可持续发展的制约因素及对策 J.中国皮革,2023,52(09):106-108+112.