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人工智能技术在特种设备检验检测中的应用探究.pdf

上传人:自信****多点 文档编号:2498288 上传时间:2024-05-30 格式:PDF 页数:2 大小:1.29MB
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1、中国质量监管2 0 2 4 年第2 期【理论探索人工智能技术在特种设备检验检测中的应用探究王俊杰摘要:本文以人工智能技术在特种设备检验检测中的应用为主要研究内容,通过探讨深度学习、图像识别等人工智能技术的应用方法,旨在实现对特种设备的智能检测、故障诊断,从而降低设备故障风险,保障生产安全。关键词:人工智能技术;特种设备检验检测;应用特种设备在国民经济和生活中占有重要地位,如压力容器、电梯、大型游乐设施等。然而,由于特种设备的特殊性,其检验检测工作具有一定的技术难度和危险性。传统的检验检测方法效率低下,且容易出现安全隐患。随着人工智能技术的飞速发展,为特种设备检验检测提供了新的解决方案。一、人工

2、智能技术在特种设备检验检测中的应用原则(一)安全性原则考虑到特种设备的特殊性,任何技术应用的前提都必须是保障安全 2。在应用人工智能技术进行检验检测时,应确保所采用的方法和工具不会对设备或人员造成伤害。例如,在进行图像识别时,应避免高强度激光等可能对设备造成损害的仪器;对于可能影响设备稳定运行的控制和决策系统,应进行严格的安全性评估和测试。(二)准确性原则针对特种设备的高标准检验检测环节,技术人员要深刻意识到任何细微误差都有可能导致严重后果。因此,技术人员在运用人工智能技术过程中,必须坚决保证检测以及诊断结果的精准无误。这就需要技术人员对相关算法进行全面深人训练和严格验证,从而确保在实际应用过

3、程中,算法能精确地识别并判断设备的运行状况。例如,对于依赖于数据分析的预测性维护关键场景,技术人员必须设立有效的数据质量控制措施,以避免因数据偏差所引发的误判现象发生。(三)可靠性原则特种设备的运行环境往往较为复杂,对其检验检测系统的可靠性提出了较高要求。在应用人工智能技术时,应充分考虑各种可能的异常情况和干扰因素,如突然断电、数据传输中断等。为确保在异常情况下系统的稳定性,应设计合理的穴余系统和容错机制。此外,定期对系统进行性能和可靠性的评估与测试也是必不可少的环节。二、人工智能技术在特种设备检验检测中的应用策略(一)图像识别与智能检测图像识别的研究范畴隶属于人工智能领域中的一个至关重要的分

4、支,在特种设备检验检测方面,其所发挥的作用尤其具有举足轻重之地位。通过采用先进的高分辨率摄像头以及图像处理技术,能够快捷且高效地收集各种设备的外部形态以及内部构造的详细信息。此外,使用以深度学习为核心的图像识别算法,还能自动化识别出诸如裂纹、锈蚀以及变形等特种设备异常状态,从而显著降低了依赖88本版责编/苟明人力实施检测的繁复程度与工作负担,进一步提升检测过程的精确度以及整体效率。(二)数据分析与预测性维护在特种设备运行过程中所产生的各类数据,往往蕴含着极其宝贵且多样化的信息资源。借助于实时监测以及精准的数据分析工作,便有可能对设备的潜在性能衰退以及故障发生风险,进行精确预测与判断。基于人工智

5、能的这一先进数据分析技术,能够高效地从海量的运营数据之中筛选出有效的特征元素,进而建立起精准的预测模型,全面地评估设备的使用寿命与故障模式等关键指标。这样一来,不仅能大幅度地减少机器设备的停靠时间,降低相应的维修成本,还能提升特种设备稳定可靠的运作效率。(三)虚拟现实技术虚拟现实技术也称为VR技术,为当前各类特种设备的检验检测提供了一种革命性的全新视角。借助虚拟现实技术的优势,技术人员能够通过模拟观察设备的实际运转情况,进而对可能出现的故障以及整体性能,做出相应的模拟实验。在此基础上,虚拟现实技术还能把虚拟的信息实体化地覆盖在现有的设备上,为负责检测工作的人员提供更为直接、清晰的操作指示以及针

6、对潜在故障的提示警告。通过应用虚拟现实技术,实际作业过程中的操作难度与潜在风险得到有效控制,有助于提升设备检验与检测工作的精确度(四)自动化控制技术自动化控制技术是人工智能在特种设备检验检测中的关键应用之一。通过嵌人式系统和智能传感器,可以实现对设备的远程监控和自动控制。这些智能传感器能实时采集设备的运行数据,并上传至控制中心进行分析。当设备出现异常时,系统会快速识别问题,自动调整运行参数,触发报警,确保设备的正常运行。同时,基于人工智能的智能决策系统,还可以根据设备的运行状态与环境情况,提供最优的维护方案与操作建议,从而降低设备的故障率,提高设备的整体运行效率。这一技术的应用不仅减轻了技术人

7、员的工作负担,也提高了特种设备检验检测的质量(五)知识图谱技术知识图谱技术是人工智能领域中一种强大的知识表示工具。在特种设备检验检测中,知识图谱技术发挥了重要作用。通过构建特种设备相关的知识图谱,技术人员能够系统地整理和展示设备的基本信息、运行原理、故障模式等内容。这为技术人员提供了全面的知识查询和参考途径,方便他们快速了解设备属性和特点,为后续的故障诊断和性能评估奠定基础。同时,结合自然语言处理技术,技术人员可以开发智能助手应用,帮助用户进行设备信息的查询、故障诊断和操作指导。这种智能助手应用不仅提高工作效率,还降低了人为错误的可能性,从而提升特种设备检验检测的整体水平。相信随着技术的不断进

8、步,知识图谱技术将在特种设备检验检测中发挥着越来越重要的作用,为保障设备的安全稳定运行提供更加有力的支持。三、结语综上所述,人工智能技术在特种设备检验检测中发挥着至关重要的作用。通过应用人工智能技术,能更加精准地检测设备的缺陷和潜在故障,提高设备的可靠性与安全性。在检验检测过程中,要灵活运用虚拟现实技术、自动化控制技术、知识图谱技术等提高工作效率,降低人为错误的可能性,从而提升特种设备检验检测的整体水平,促进行业快速发展。作者单位:烟台市特种设备检验研究参考文献:1游道宇.提高特种设备检验质量方法探析.中国品牌与防伪,2 0 2 3 (1 0):7 7-8 0.2徐超.人工智能技术在特种设备检验检测中的应用分析 1.中国设备工程,2 0 2 0.(7):1 7 2-1 7 3.89

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