大数据视角下智能营销_李燚.pdf

2023.1.5互联网周刊 77文/李燚 郑小艳 王开琴 冉冰雪 方梓烨 贵州财经大学摘要：大数据被广泛应用于客户营销领域。大数据技术中的智能推荐、实时数据的个性化推荐、对未来市场的供需预测等，使智能营销与传统营销有明显的差异。互联网时代，应及时把握客户的需求变化，应用大数据进行智能分析与深度挖掘，对客户未来的需求进行精准预测，构建大数据技术在大客户营销中的应用体系，让市场环境充满活力与挑战。关键词：大数据技术；智能推荐；精准预测引言 大 数 据 时 代：生 活、工 作 与思维的大变革中指出，大数据时代我们的数据发生了三个方面的变革：对数据的研究由样本数据变成全部数据；数据量变大使得数据更加混杂从而数据研究的精准性降低；对数据研究从因果关系转换为相互关系。因此我们对事物的研究方式由原来的对背景的探究转化为弄清各个事物之间的关联性。同时，我们将大数据、人工智能与无线网络进行关联，在大客户营销中，大数据技术提供巨大数据，通过机器学习等手段进行数据处理和挖掘，最终应用到实际市场营销中。大数据营销中，通过对数据进行计算解释一系列的消费心理，让大客户营销精准预测市场需求，进而大数据使得生产者与消费者的关联性进一步加强。1.精准营销基本概念大数据精准营销即通过对大数据进行智能分析，了解市场需求从而进行精确的市场划分，同时通过对目标客户进行数据智能分析，进行精准的客户画像。通过对大数据的挖掘，我们可以对客户有更加准确的了解，从而根据客户需求为客户进行定制服务。大数据精准营销完全打破了传统的营销模式，不再仅仅局限于对客户的笼统分析，而是全面分析客户的行为、内心活动以及实际需求，对客户消费心理进行精准把握。大数据分析的核心思想在于利用互联网技术搜集客户数据，对客户的消费目的、具体的消费行为、消费心理活动等进行数据挖掘，从而全面了解消费者的真实意图。大数据营销时代，我们可以利用智能技术，对消费者的内心需求和真实的消费行为进行分类，通过需求和消费行为的分类，有针对性地进行市场营销。通过对消费群体的市场分类，有针对性地进行广告宣传，对不同的客户推送不同的产品，最终提高市场营销的成功率。在提高市场营销成功率的同时，最大限度减少市场营销的成本，这点与传统的营销模式是完全不同的。大数据营销分为三个阶段：第一阶段，收集大量的客户数据，利用网络的数据资源，通过消费数据、位置数据、信用卡刷卡等渠道收集多模态海量数据信息。随着互联网技术的快速发展，社交媒体、智能手机成为当今社会不可缺少的一部分，既给人们带来了前所未有的便利，也给人们的生活方式带来了巨大的改变。与此同时，社交网络中也产生了大量的用户行为数据，通过社交网络平台，可以建立完整、多模态的专业数据库，从而为进行大数据挖掘做好数据基础。第二阶段，通过对采集的客户数据进行挖掘和分析，通过现代化技术手段学习分析方法，可以建立三维模型，挖掘有效信息，进行数据分类，通过特点分析，建立精准的客户画像，使得每一个数据都有相应的客户分类标签。第三阶段，在企业营销策划过程中，将数据挖掘后的数据和企业的分类营销方案融合。针对客户的类别，根据客户的消费特征进行精准的广告投放，从而提升消费者对广告投放的接受度。企业根据不同消费者的不同需求，制定分类、分阶段的市场推广计划，这样不仅对客户进行分类也可以扩大市场的覆盖面积，获得消费者的认同和支持，最后为消费者提供更精准的服务，让消费者能找到自己最需要的产品。2.大数据时代的营销模式变革大数据时代的到来，使得营销模式发生巨大的变革1。作为“互联网时代”的服务提供者，互联网企业也发生了翻天覆地的变化。20年来，互联网企业通过不断尝试，不断调整营销模式，使之既能构建低成本高效率的商业模式，也能满足不断变化的大众需求2。大数据营销，是指在大数据技术分析的基础上构建的营销方式，受特有的模式驱动，我大数据视角下智能营销G-知音-智能营销78 互联网周刊们因此称其为驱动型营销，营销策略能有效地触动受众，并能有针对性地给受众服务。在分析大数据的基础上，有效地采集、分类、整合数据资源，从而有效筛选受众群体。以此为基础，增加受众群体对活动的热情，并进一步优化销售流程和销售方式。要达到企业想要的销售效果，就需要充分利用企业内部数据和大数据科技加以融合，才能达到可持续的企业发展目标，并推动企业效益的提高。大数据的精准营销能够以先进的现代技术突破传统营销的局限，降低营销成本，满足受众群体的要求，实现企业的良性、持续发展。2.1 大数据营销中的智能推荐系统目前智能推荐已经在各种网站中被普遍使用，例如淘宝、亚马逊等网站，且随着大数据的发展，智能推荐的使用越来越普及，智能推荐系统可以将业务流程扦插到商品查看或内容服务各个方面，模拟现实导购员提供实时购买建议，也可以根据大数据兴趣匹配为客户智能推荐产品，从而根据兴趣爱好满足客户需求3。同时，利用大数据推荐，将商品与客户的需求进行匹配，一方面提高商品响应度，同时降低广告费用。例如阿里巴巴通过智能推荐技术，使商品浏览量增加了3倍，个人邮件营销效率提高5倍，亚马逊的智能推荐技术使得智能推荐引擎的销量提高1.5倍。当然不仅仅电子商务领域广泛使用智能推荐系统，其也是新媒体的宠儿被广泛使用4。2.2 营销模式中地理位置服务移动互联网时代，用车方式发生了巨大的变化，例如滴滴互联网平台，这类互联网平台并未提供直接的服务，但是为服务商和消费者架起桥梁，将商户的地理位置与商业环境实时进行连接。这种商业模式体现个性化供需，对于服务提供者而言，消费者需求是我们需要考量的最为重要的因素，互联网基于此扮演中介这一全新的角色，带来营销理念的一场改革风暴，这是一种前所未有的全新模式。2.3 营销模式中的个性化数据特征基于电子商务平台压力，传统大商场打破传统模式，也开始采用大数据创新技术，从而实现实体营销与互联网技术的结合，客户可以有更加新颖的产品体验5。例如王府井集团的售卖场所虽然遍布全国各地，可以大量获得客户数据，但是传统的营销模式导致数据获取较难。基于此，为了充分挖掘和利用大数据进行营销，王府井集团引入“王府井大数据平台”项目，将客户实体店的路径，以一定的单位店铺的平均浏览量，以及平常的购物喜好，将数据纳入大数据分析系统，最终形成大型的数据分析平台6，为客户建立用户画像，制定精准营销方案。3.基于大数据的智能营销模式构建3.1 建设围绕精准营销的大数据平台我们将企业合作分为行业之间共同合作、业务产品外包等各种情况，同时针对性地制定不同级别的平台，将行业之间共同合作的平台定义为一级平台，除此之外的其他形式的平台定义为二级平台，不同平台之间可以顺利进行数据共享。当然，我们也可以根据实际需求，选择需要的服务形式，对不同的企业给予不同的等级，可以使企业之间高效进行数据对接，最终实现营销的精准性。3.2 全面强化营销广告传播的精准性随着信息技术的发展，营销模式也需要随之发生相应的变化，传统的营销模式追求营销的数量，现在的营销模式追求营销的质量。营销的质量本质在于营销的精准性，基于此，需要充分考量用户的消费行为、兴趣爱好等重要因素。制定精准的营销方案，一方面需要追求营销内容、营销对象分类的精准性，另一方面，需要提供精准的客户服务。需要精准把握下一阶段精准营销的技术，确保精准营销技术的不断发展，从而在市场竞争中占有先机，立于不败之地。最终目的，需要为企业的未来发展制定长远的竞争目标，为未来的良好发展创造一个新的平台和市场环境。3.3 基于大数据分析进行个性化营销首先可通过大数据将用户标签化，即构建用户画像，用大数据对用户进行分析、标签化，使得营销者能够依据数据库内的数据构建用户画像，以此对产品的用户定位和营销做出针对性的分析。还可以深度洞察用户和挖掘用户潜在需求，从而更加精确获知用户的潜在需求，并且为用户提供更加有效和准确的消费方案，进而提供个性化的服务。现代化技术的发展，尤其是电子商务的发展，使人们越来越趋向于移动端这种方便快捷的购物方式，由于电子商务的便利性，其销量与日俱增，同时产品自身和商家所能提供的服务的矛盾也随之而来，如何解决这一矛盾，我们需要针对产品制定个性化方案，电商企业的竞争力体现在其所能提供的个性化服务的质量，电商企业想在长期的竞争中立于不败之地，只有不断提高个性化服务才能抓住信息时代的机遇，从而利用大数据进行更有效率的营销。3.4 通过大数据分析技术进行差异化营销精准营销过程中，差异性营销是一种核心手段方法，成为解决客户需求的最为有效的手段之一。一言概之，我们将差异性营销定义为在具体的销售过程中面对不同等级客户的不同需求提出差异性的服务，该服务更贴合客户的实际需求，同时也充分考量客户的消费习惯和购买能力，从而最终促成实际的交易。差异化营销与传统的同质化营销模式具有本质性差异，我们更注重营销方案的差异性，差异化营销注重在实际的销售过程中，重点考量顾客心理、销售G-知音-智能营销2023.1.5互联网周刊 79渠道两个方面。针对顾客心理，我们通过对客户数据的收集分析，充分了解客户的实际需求，通过数据分析手段考量顾客实际需求、购买能力等各个因素。以此作为参考依据，提出具有针对性的销售方案。在销售渠道这一因素方面，我们通过大数据的收集和分析，重点考量用户基本特征，用户访问网页的行为特点等，分析客户的消费特征，从而有针对性地提出个性化服务进行差异化销售，培养用户的购买习惯。4.大数据精准营销的核心思维精准营销，强调大数据营销过程中营销的时间、地点和营销方式的精准性，通过大数据的精准计算最终成功达成交易。首先，在大数据下，企业能够精准掌握国内外市场客户需求，在开拓国内外市场贸易的基础上，根据客户实际需求为客户打造有针对性的营销方案，为客户提供与之需求高度符合的产品，实现无地界、远距离、高标准精准匹配投放。其次，企业应当坚持诚信营销理念，树立诚信市场营销思维。一些企业为获得更高的经济效益以及快速抢占市场，往往在产品研发以及推广中掺入虚假信息，但这样的营销方式往往不长久，消费者会识破并不再信任企业。为了达成长期稳定有回头客的营销，企业应当坚持诚信营销。最后，企业利用大数据手段对客户进行关联性分析，同时借助新媒体等力量，实现市场营销方式的革新。一方面借助市场反馈来不断调整产品研发方向，从而促使产品与市场需求相适应，进而拓宽市场空间，另一方面借助相关数据在网络信息传播方面提供关联性分析，让更多人了解与认可新产品，以此让市场认可企业的综合价值，从而促使企业在市场中站稳脚跟。大数据时代的营销手段发生了巨大变化，传统的市场营销以消费者作为核心，消费者占主导地位，企业通过大量的营销手段来吸引消费者的吸引力从而达到市场营销的目的，但是大数据时代的市场营销，过度的广告和营销在增加营销成本的同时也可能带来恶性营销。因此，我们必须革新营销理念，利用大数据技术，更新营销手段，不断引入大数据技术进行精准营销。大数据营销的核心思维在于考量消费者的真实需求，从客户真实需求出发，最终实现营销利益的最大化。结语大数据技术已经衍生到人们生活的各个领域，大数据精准营销也得到广泛的应用。大数据营销促进了各个领域营销理念的转型，但是对于更加追求利润的企业，精准营销显得更为重要。企业需要积极开发数据分析前沿技术，全方位进行数据收集和数据分析，从而最大限度提升大数据营销的精准度。研究表明，大数据技术已然成为未来的发展趋势，各行各业需要意识到大数据在营销方面的重要性，尽早参与大数据技术的前沿研发，结合自身实际，构建大数据平台，全面提升营销的精准性。参考文献：1凌洁.基于大数据的电商企业精准营销策略研究J.产业与科技论坛,2022，21(13):231-232.2张瑞娟.基于数据挖掘的生鲜农产品精准营销策略研究以江苏省大闸蟹为例J.中国商论,2022,(20):68-72.3Zhang J,Curley SP.Exploring explanation effects on consumerstrust in online recommenderagentsJ.InternationalJournalofHuman-ComputerInteraction,2018,34(5):421-432.4梁宵,侯锡林.大数据背景下电商企业精准营销模型及策略研究J.中国市场,2018,(6):153-154.5 李 若 愚.大 数 据 背 景 下 电 商精准营销策略分析J.现代营销(经营版),2019,(12):83.6曲红萌.大数据时代下电商精准营销策略J.现代营销(下旬刊),2021,(4):88-89.作者简介：李燚，本科，研究方向：智能营销。基金项目：国家级创业训练项目领创智能-生态食品行业垂直型人工智能营销引领者（编号：202210671144X）。