1、造纸装备及材料 第 53 卷 总第 227 期 2024 年 2 月造纸装备及材料 第 53 卷 总第 227 期 2024 年 2 月 技术与创新技术与创新97摘要:为了深入研究工业机器人在物流仓储中的应用与发展趋势,为相关领域的从业者和研究者提供重要参考,促进工业机器人技术在物流仓储中的更广泛应用,文章分析了工业机器人的发展历程、物流仓储行业面临的挑战以及物流仓储工业机器人的应用优势,探讨了工业机器人在物流仓储中的应用,揭示其在智能分拣与搬运、仓库库存管理、订单处理与包装等方面所带来的显著效益。通过对物流仓储机器人发展趋势的分析,文章展望了工业机器人在物流仓储中的发展前景,以及面临的挑战,
2、并提出了应对挑战的措施。关键词:工业机器人;物流仓储;库存管理分类号:TP242;F252随着工业机器人技术的不断发展和成熟,其在物流仓储领域的应用成为提升效率、优化流程的重要手段1。文章旨在深入研究工业机器人在物流仓储中的应用现状,分析其在提高工作效率、降低成本、改善管理质量等方面的优势。通过对工业机器人在仓储中的实际应用案例进行综合分析,总结其成功经验,为相关领域提供借鉴和发展的思路2。1 研究背景1.1 工业机器人的发展历程20 世纪 50 年代初工业机器人雏形初现。最早的机械臂主要用于焊接、涂装等单一、简单的工业任务。这些机械手臂虽然在智能化、柔韧性上有所欠缺,但却为日后的机器人技术发
3、展打下了基础。20 世纪 70 年代,随着计算机技术的进步,数字化控制系统被引入工业机器人,使其具备更高的精度和可编程性。这一时期,工业机器人开始被广泛应用于汽车制造等领域,完成重复性高、精度要求较低的任务3。工业机器人随着传感器技术的不断发展,在 20 世纪 80 年代变得更加智能。机器人开始具备了对环境的感知能力和适应能力,从而能够进行更复杂的工作,比如组装和侦测,机器人的能力也日益增强。21 世纪初,灵巧型机器人的概念被提出,这一时期的工业机器人具备更强的灵活性和协作能力,能够与人类共同工作,进一步扩大了其应用领域4。目前,工业机器人正逐步走向智能化的阶段,走向人机协同的阶段。先进的传感
4、器、机器学习和人工智能技术的融合使机器人更加适应复杂的工作环境,实现了高度自主的决策和灵活的协同作业5。1.2 物流仓储行业面临的挑战在物流仓储环节中,人力发挥着至关重要的作用,从货物的入库、在库管理、出库等各个环节都需要大量的人手。然而,目前市场上合格的仓储管理人才供不应求,不能满足企业的需求。物流仓储业的人力不足问题源于人才培养的滞后。传统的仓储管理教学方式以理论为主,缺乏实践操作和案例分析,导致学生难以真正理解和掌握仓储管理的知识和技能6。此外,仓储业的发展速度远远超过了教育培养人才的速度,造成了人力供需的严重不平衡。物流仓储业的人力不足还与行业特点有关。仓储业的工作环境相对较为艰苦,需
5、要承受较大的工作压力,因此一部分人不愿意从事仓储工作。而且,随着电商和制造业的快速发展,仓储业务量急剧增加,人力需求也随之加大,使人力不足的问题更加突出。同时,现代物流业对效率和准确性的要求非常高,这也是物流业竞争的关键所在7。1.3 物流仓储工业机器人的应用优势工业机器人技术以其高效、精准、可编程的特点,为物流仓储行业带来了革命性的变革。通过自动化、智能化的操作,工业机器人能够大幅提高仓储管理的效率和精度,降低人力成本和出错率,为企业创造更多的价值。同时,工业机器人还可以通过智能算法和数据分析,对仓储管理进行优化,进一步提升仓储管工业机器人在物流仓储中的应用分析钟玉娟培黎职业学院,甘肃 张掖
6、 734100文章编号:2096-3092(2024)02-0097-03作者简介:钟玉娟,女,本科,助教,研究方向为机电一体化。技术与创新 技术与创新 2024 年 第 2 期 总第 227 期 造纸装备及材料2024 年 第 2 期 总第 227 期 造纸装备及材料98理的智能化水平。在传统的仓储管理中,由于人力的限制和操作的复杂性,许多工作难以实现高效的自动化。而工业机器人技术的出现,使这些工作得以通过程序控制实现自动化,从而大幅提高了仓储管理的效率。例如,在货物分拣、搬运、堆垛等环节,工业机器人可以快速、准确地完成任务,减轻了人力负担,提高了工作效率8。此外,工业机器人还可以通过智能算
7、法和数据分析,对仓储管理进行优化。例如,通过对历史销售数据进行分析,工业机器人可以预测未来的销售情况,从而提前做好库存规划和调整。工业机器人不仅可以解决传统仓储管理方式存在的问题,还可以提高仓储管理的效率和精度,降低成本和出错率,为企业创造更多的价值。2 工业机器人在物流仓储中的具体应用2.1 智能分拣与搬运机器人分拣技术利用先进的机器视觉和深度学习技术,实现对仓库中商品的快速、准确分拣。每个机器人都装备了高精度的伺服电机和控制器,以及高速的无线网络连接,可以在仓库的各个角落自由移动。在分拣过程中,机器人通过扫描商品的条形码或使用RFID 技术获取商品信息,然后根据预先设定的算法确定最佳的分拣
8、路径。机器人会按照这个路径将商品搬运到指定的分拣区域,等待下一步的处理9。自动搬运系统是机器人分拣技术的有力补充。这个系统主要由自动导引小车(AGV)组成,它们可以在仓库中自主导航,完成货物的搬运任务。自动搬运系统通过先进的路径规划算法和传感器技术,确保小车能够在复杂的环境中安全、准确地移动。当需要搬运货物时,小车会接收到指令,然后前往指定的位置提取货物,最后将货物运送到指定的目的地。在这个过程中,小车还能自动避让其他机器人和小车,防止碰撞10。2.2 仓库库存管理机器人可以在任何时间、任何地点对库存进行盘点,无须休息,效率极高,而且几乎不会出错。此外,机器人还可以通过其搭载的传感器和摄像头,
9、实时监控库存的数量和质量,一旦发现异常,可以立即通知管理人员进行处理,大幅提高了库存管理的效率和精度。RFID 技术,即无线射频识别技术,是一种非接触式的识别技术,利用无线电波进行通信11。通过 RFID技术对物体进行快速、准确的识别和跟踪。当机器人与 RFID 技术结合时,其协同作业的能力大幅增强。RFID 技术可以自动识别物品的位置和数量,为机器人提供实时的库存信息。机器人可以通过 RFID 技术,自动完成物品的入库、出库和移库等操作,大幅提高了操作的效率和精度。2.3 订单处理与包装机器人在订单处理阶段的应用主要体现在对订单信息的识别、分类和排序。机器人通过读取订单信息,快速分类商品,并
10、将商品按顺序排列,以便进行后续的包装工作,使订单处理的效率和准确性大幅提高,人工差错也随之减少12。机器人使用先进的视觉识别系统,快速准确地识别商品,然后根据预设的包装流程,完成商品的包装和贴标工作。这样一来,不仅提高了包装效率,也减少了人为因素导致的错误包装问题。3 物流仓储机器人的应用前景随着科技的飞速发展,人工智能和大数据已经在诸多领域产生了深远影响,未来,新一代机器人技术的崛起,将进一步改变物流行业的格局。人工智能与大数据在物流领域的融合,为优化物流流程、提高效率提供了强大的支持。通过大数据分析,企业可以实时了解货物流转情况、预测运输需求,从而制订更为精准的物流计划。人工智能则被用于智
11、能调度、路径规划、自动化仓库管理等多个环节,大幅提高了物流运作的自动化和智能化水平13。人工智能和大数据的结合还为物流行业带来了更强的抗风险能力。例如,由于不可抗力因素造成的后勤延误,利用人工智能预测天气、交通等因素就能有效避免此类问题。同时,通过对历史数据的分析,企业可以提前预警潜在的供应链风险,制定应对策略。新一代机器人技术在物流领域的应用前景同样令人期待。新一代机器人将拥有更高水平的人工智能,可以独立完成更多复杂的工作。例如,新一代的仓储机器人将可以自动完成货物的挑选、包装和运输等工作;分发机器人则可以根据地形环境的变化,自主规划分发路径,提升分发效能。不仅如此,在人机协同方面,新一代机
12、器人技术也将获得更多的关注。未来的物流运作将不再是单一的自动化流程,而是人机协同作业的模式,机器人将在提高效率和降低人力成本造纸装备及材料 第 53 卷 总第 227 期 2024 年 2 月造纸装备及材料 第 53 卷 总第 227 期 2024 年 2 月 技术与创新技术与创新99的同时与人共同完成后勤任务14。4 物流仓储机器人面临的挑战及解决策略随着技术的发展,物流仓储机器人对于技术的要求更为专业和精细,需要更多具备专业技能和知识的人才。同时,对创新思维和学习能力的要求也随着技术的不断发展而不断提高,技术升级也带来了不少挑战。首先,安全问题越来越突出,需要更多的安全技术人员对数据和系统
13、进行安全保障。其次,成本问题也不容忽视,技术升级需要大量的资金投入,需要企业在成本上进行合理的控制。最后,可维护性问题也需要考虑,如何保证系统的稳定性和可维护性是一个关键问题。对于上述挑战,企业需要加大对专业人才的培养和引进力度,通过内部培训、外部招聘等方式,建立一支具备专业技能和知识的人才队伍。同时,适应技术环境的不断变化,也需要重视人才的创新思维和学习能力。建立健全的安全管理体系和技术防范制度,加大对资料、制度的保护力度。同时,还需要增强员工的安全意识,加强安全培训和教育,从多个层面保障数据和系统的安全。在技术升级的过程中合理控制成本,通过优化技术方案、降低能耗等方式,减少不必要的资金投入
14、。同时,加强财政管理,强化预算控制,确保资金的合理使用。选择稳定可靠的技术方案和设备,加强系统的日常维护和监测,及时发现和解决问题。为提高系统的可维护性,建立完善的系统文档和知识库也是十分必要的15。5 结束语随着科技的不断进步,工业机器人在物流仓储领域的应用日益广泛。随着技术的进步,工业机器人的应用范围将进一步扩大,不仅可以完成传统的物流仓储任务,还可以应用于其他领域,物流仓储行业因工业机器人的广泛应用而影响深远。工业机器人提高了物流效率,降低了人力成本,使企业能够以更低的成本提供更优质的服务,而且工业机器人在降低误差率的同时提升了物流的精确度,从而提升了客户的满意度。工业机器人的大量应用为
15、物流仓储行业的创新发展提供了强有力的技术支撑,促进了产业转型升级。同时,也带来了一定的挑战,例如,确保机器人的安全性和可靠性,以及处理机器人在运行过程中产生的数据和隐私保护等,均为当前亟待解决的重要问题。因此,在应用工业机器人的同时,也需要关注这些问题并采取相应的措施来解决。综上所述,工业机器人在物流仓储领域的应用和发展,对产业带来巨大的机遇和挑战。企业需要积极应对这些变化,抓住机遇,迎接挑战,才能实现不断的发展与创新。同时,政府和社会也需要关注和支持工业机器人的发展,为行业的健康和可持续发展提供有力保障。参考文献1 漆圆方,郭明德.物流搬运智能机器人信息融合导航方法仿真J.计算机仿真,202
16、3,40(10):426-430.2 王殿君,朱亚东,陈亚,等.物流AGV机器人悬架系统优化设计与平顺性研究J.制造业自动化,2023,45(9):139-143.3 姚文斌,朱子欣.一种基于物流机器人的订单拣选排程算法设计与实现J.计算机应用与软件,2023,40(8):321-329,349.4 郑金松.仓储物流搬运机器人控制系统设计与应用J.包装与食品机械,2023,41(3):59-64.5 杨桂华,卫嘉乐.基于改进A*与DWA算法的物流机器人路径规划J.科学技术与工程,2022,22(34):15213-15220.6 李橙,卫星,周游,等.基于激光视觉引导的智能物流分拣机器人控制研
17、究J.激光杂志,2022,43(8):217-222.7 陶永,刘海涛,王田苗,等.我国服务机器人技术研究进展与产业化发展趋势J.机械工程学报,2022,58(18):56-74.8 徐礼凯.仓储机器人路径规划与调度优化D.上海:上海第二工业大学,2022.9 邓语馨,陈洪芳,张爽,等.智能物流的轮式循迹机器人系统设计J.工具技术,2022,56(6):57-60.10 衣君辉.基于ROS的仓储机械臂运动规划研究D.贵阳:贵州大学,2022.11 黄文镇.机器人在卷烟工业企业成品生产物流中的应用J.造纸装备及材料,2021,50(6):46-48.12 薛迎港.基于ROS的仓储机器人自主导航研究和实现D.西安:西安工业大学,2023.13 刘京运.“机器人+”商贸物流释放移动机器人市场价值J.机器人产业,2023(2):48-51.14 马新国,马希青.融合改进RRT和Dijkstra算法的机器人动态路径规划J.组合机床与自动化加工技术,2023(2):5-9.15 王志杰.物流机器人的发展现状与应用领域分析J.中国物流与采购,2023(6):109-110.