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spss操作一元线性回归分析.ppt

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1、一元线性回归分析1.根据样本值根据样本值在平面上作散点图,在平面上作散点图,判定判定n个点近似位于一条直线上;个点近似位于一条直线上;2.利用公式对未知参数利用公式对未知参数进行估计,得出进行估计,得出经验回归方程经验回归方程及预报误差及预报误差 3.回归效果的显著性检验,即检验回归系数 b与0是否有显著性差异。1 1.单击 “开始”“程序”SPSS for windows SPSS10.0 for windows type in data OK 单击“Variable View”(在第一列输入进食量、体重增量;单击“Data View”。例 某实验室用大白鼠做实验,研究一种代乳粉的营养价值。

2、进食量和体重增加量表进食量和体重增加量表进食量进食量X(g)820 780 720 860 690 787 934 679 639 820 体重增加体重增加Y(g)165 158 130 180 134 167 186 145 120 158动物编号动物编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10SPSS进行分析21.SPSS输入格式10行2列32.程序选项 Analyze Regression Linear 4引入回归分析的因变量:引入回归分析的自变量:体重增量进食量在Method:中选Enter(强迫引如法)5单击Statistics (选项如下图)6单击ContinuePlos单击Co

3、ntinue OK7主要结果1.描述性统计量2.相关系数表82024/5/22 周三93.模型摘要可决系数 R2=.883104.方差分析表 统计量 F=60.197,P.000.001,认为进食量对大白鼠体重增加量的回归效果显著.11回归方程:5.回归系数表126.正态性检验图137.回归直线与散点图14一元线性回归分析在医学上的应用:1.确定两个变量间是否存在线性关系,如存在,则 用回归方程表示它们之间的数量关系.2.根据一个较易测得的变量的值去推测另一个不易 测得的变量的值.3.用以进行对今后工作的预测.4.用以建立较为精确的正常值范围.5.用以修正观测值.152024/5/22 周三16

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