1、一元线性回归分析1.根据样本值根据样本值在平面上作散点图，在平面上作散点图，判定判定n个点近似位于一条直线上；个点近似位于一条直线上；2.利用公式对未知参数利用公式对未知参数进行估计，得出进行估计，得出经验回归方程经验回归方程及预报误差及预报误差 3.回归效果的显著性检验，即检验回归系数 b与0是否有显著性差异。1 1.单击 “开始”“程序”SPSS for windows SPSS10.0 for windows type in data OK 单击“Variable View”(在第一列输入进食量、体重增量；单击“Data View”。例 某实验室用大白鼠做实验，研究一种代乳粉的营养价值。
2、进食量和体重增加量表进食量和体重增加量表进食量进食量X（g）820 780 720 860 690 787 934 679 639 820 体重增加体重增加Y（g）165 158 130 180 134 167 186 145 120 158动物编号动物编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10SPSS进行分析21.SPSS输入格式10行2列32.程序选项 Analyze Regression Linear 4引入回归分析的因变量：引入回归分析的自变量：体重增量进食量在Method：中选Enter（强迫引如法）5单击Statistics （选项如下图）6单击ContinuePlos单击Co
3、ntinue OK7主要结果1.描述性统计量2.相关系数表82024/5/22 周三93.模型摘要可决系数 R2=.883104.方差分析表 统计量 F=60.197,P.000.001,认为进食量对大白鼠体重增加量的回归效果显著.11回归方程:5.回归系数表126.正态性检验图137.回归直线与散点图14一元线性回归分析在医学上的应用:1.确定两个变量间是否存在线性关系，如存在,则 用回归方程表示它们之间的数量关系.2.根据一个较易测得的变量的值去推测另一个不易 测得的变量的值.3.用以进行对今后工作的预测.4.用以建立较为精确的正常值范围.5.用以修正观测值.152024/5/22 周三16
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