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基于 VOSviewer 的共享图书研究热点可视化分析.pdf

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资源描述

1、中文科技期刊数据库(全文版)图书情报 68 基于 VOSviewer 的共享图书研究热点可视化分析 王家辉 东莞图书馆,广东 东莞 523012 摘要:摘要:目的/意义分析我国共享图书领域期刊论文的发表情况,从而体现出国内共享图书领域的高频关键词,揭示共享图书领域的研究热点以及未来发展方向。方法/过程选取 CNKI 中国知网中国学术期刊网络出版总库以共享图书为主题检索论文,运用科学知识图谱工具 VOSviewer 进行挖掘分析。结果/结论共享图书的研究热点主要集中在资源共享、共享平台、共建共享以及共享经济等方面上。图书馆是主要研究主体,资源共享是研究核心,共建共享是共享图书的一种主流形式,共享

2、经济是图书资源引入的新的跨学科理论。关键词:关键词:共享图书;VOSviewer;研究热点 中图分类号:中图分类号:G252 1 概述 共享图书最早源于上个世纪60年代欧洲盛行的一种新兴的公益阅读模式图书漂流。由于人文环境、地域因素等影响,该模式没有在我国得到较为理想的发展。直到 2016 年共享单位、共享充电宝等共享经济的流行,有学者开始将这种模式运用到共享图书上,并借助互联网的传播得以发展。这种基于共享经济的共享图书充分利用了各种共享平台,实现精准匹配需求和供给,减少了共享过程中的信息不对称,从而削弱了闲置图书的排他性,将其充分利用,有效转化成为为社会资源,进一步增加了公共文化服务的供给1

3、。随着互联网+时代的到来,第三方支付、大数据、云计算和空间定位等信息技术的推动,让共享图书经历了从最初的 1.0 时代的图书漂流,到 2.0 时代的互联网图书转借,到如今正处于发展中的基于大数据和人工智能、智能书柜等新技术的 3.0 阶段。目前,学界对共享图书的定义主要从几个不同的角度来解释,从共享方式来说,共享图书本质上是在共享知识,通过完善一种新的共享机制来实现图书的再次流通2;从资源整合来说,共享图书是一种利用互联网或者其他信息化手段对书籍进行整合循环3,从物品归属权的角度来说是一种将图书资源的是使用权短期转借给他人的一种形式4。也有学者从经济学角度来解释共享图书,赵琰等5从循环经济的视

4、角指出,共享图书是面向用户分享的存量图书,目的是实现图书的循环利用。康思本6认为共享图书是公众通过社会化平台分享的、可使多方获益的闲置图书。共享图书能够打破传统图书馆的束缚,不仅是让书只服务于一个图书馆,能更快捷便利地让馆藏图书流通和广泛传播。总结对共享图书的研究,认为共享图书主要是通过漂流、转借、借还等,目的是让每一本书有其读者,每一位读者有其书。推广共享图书,可以使更多人获得访问图书和阅读材料的机会,从而有助于普及知识,提高教育水平,是互联网共享经济大背景下从事阅读推广的新形式,有较大的发展前景。本文以知识图谱可视化分析工具 VOSviewer 为主要分析工具。近年来学界选用的知识图谱可视

5、化分析工具种类较多,其中比较有名的有 CiteSpace,SPSS,VOSviewer 等,这些工具软件生成的图谱都各有特点,各自有自身侧重的方向,因此同一数据生成的结果图也相差较大。其中 VOSviewer 以操作边界,图谱生成展示尤其是做聚类分析的图谱生成效果较好,其分析功能较为全面,能很好地满足本文对关键词聚类分析的相关需要。本文的数据基于CNKI中国知网中国学术期刊网络出版总库共享图书领域期刊文献发表状况,统计分析了国内共享图书主题领域至今的发文数量及研究热点主题的情况,运用 VOSviewer 软件对国内文献进行可视化分析,目的在于让快速了解掌握共享图书领域研究的发展趋势,为共享图书

6、未来的研究方向及热点提供参考。2 研究方法与数据来源 2.1 研究方法 本文采用可视化知识图谱分析的方法,从研究主中文科技期刊数据库(全文版)图书情报 69 题角度揭示我国共享图书研究的情况。首先通过Endnote 对收集的数据进行预处理,然后采用可视化科学图景分析软件 VOSviewer 构建和展示知识图谱7。知识图谱应用数学、图形学、信息可视化技术等理论和方法,与传统科学(文献)计量学的共词、引文分析方法相结合,用可视化图谱形象地展示学科的结构与发展8。VOSviewer 注重图形化展示效果,具有界面友好、视图结构清晰度高、细节信息易辨识、用户可操作性强等鲜明特点。同时,VOSviewer

7、 软件开发者 Waltman和 Van Eck 设计的智慧局部移动(SLM)算法能够有效识别和精准建构领域内聚类主题,生成易于理解的聚类知识图谱,可以高效、精准地识别出社会网络中的社群结构。而且经过实证检验,在结构效度和内容准度方面,这一新型的基于模块化的社群发现算法都显著地优于多维尺度(MDS)的分析方法9。2.2 数据来源 本文的文献主要来自于CNKI知网中国学术期刊网络出版总库,该数据较为全面地收集了国内学者相关领域的研究文献。通过主题检索“共享图书”,将来源类别选择为“中文”“期刊”,将所得的文献数据进行进一步筛选,最终得到 399 篇期刊论文作为本次分析的数据样本。3 研究热点分析

8、3.1 文献发布年代分析 笔者通过对近期该领域发表的论文按时间顺序进行统计并借助 CNKI 统计功能进行文献分析,如图 1 所示,共享图书主题国内最早有提及的论文是 1979 年由朱南10发表,提到利用图书馆自动化编目系统实现图书文献资源的共享,是共享图书早期的一个形态。随后共享图书领域的研究在20世纪以来呈现出缓慢上升的趋势,于 2018 年达到研究高峰,但随后期刊发文数量开始下降。2018 年的峰值发文量为 38 篇,里面涉及较多的主题是共享经济和共享平台,其中被引最多的是赵琰等人用互联网思维对图书共享模式的探讨,借助了图书漂流和互联网技术,创新了图书共享的新模式。而在随后的几年下降至 2

9、022 年的 6 篇。论文数量的减少说明前沿领域的研究处于饱和或者滞缓状态。综上所述,共享图书方面的研究随着互联网环境的进一步发展,大数据和人工智能等高新技术的引用,共享图书领域未来有较好的发展前景。图 1 共享图书领域国内期刊发文领域图 3.2 学科分析 从研究机构的发文量来看,如图 2 所示,共享图书的研究文献主要分布在图书情报与数字图书情报与档案管理领域以及计算机软件与计算机应用领域,二者占比较大,剩下部分也基本与计算机和互联网技术相关,可以看出共享图书涉及到共享平台的搭建,需要用到计算机网络相关知识,随着互联网的发展对共享图书的发展也能起到一定的促进作用。共享图书的文献领域为图书馆学和

10、计算机技术和相关学科研究文献主要分布在与图书馆和计算机相关的学科。同时由于共享图书引依托于部分共享经济的理论,所以在学科分布上也能看到有部分经济类的学科分布。图 2 共享图书领域国内期刊学科分布图 3.3 关键词分析 3.3.1 关键词统计 关键词是论文主旨思想的客观表达,由若干表征实质意义的词组构成。通过对关键词分析 可以更全面的体现整篇文章的核心。利用 Endnote的 Subject Bibiography 功能进行关键词统计,并列举前 14 个关键词如表 1:中文科技期刊数据库(全文版)图书情报 70 表 1 我国共享图书领域文献关键词频次统计 名称 频次 排序 名称 频次 排序 资源

11、共享 57 1 共享经济 18 8 图书馆 40 2 信息资源 17 9 图书资源 28 3 图书 15 10 共享 31 4 知识共享 14 11 共建共享 23 5 图书情报 14 12 高校图书馆 19 6 公共图书馆 13 13 图书馆员 18 7 图书漂流 11 14 其中,对关键词做一个初步的整理,去掉“图书共享”、“共享图书”以及”共享“”图书“等与主题接近的关键词,以期能分析出更进一步的解析内容。利用 VOSviewer 可以有效发掘此领域的核心话题。本文通过知网并以endnote的形式导出 主题为共享图书的期刊,Type of analysis 选择 Co-occurence

12、,Unit of analysis 选择 Keywords,使用 Full counting 计算方法,term 设置为 4。由图 3 可知关键词词频主要出现在“资源共享”“图书馆”“共建共享”和“共享经济”等方面。其中,图书馆是主要研究主体,资源共享是研究核心。共建共享是共享图书的一种主流形式。共享经济作为图书资源引入的跨学科理论,也有不少学者对此做了价值与可行性研究,刘艳11探讨了图书共享在阮氏定律、长尾理论以及共享经济中的理论支撑点。张金松12对共享经济与阅读推广、图书馆服务模式转型之间的关系进行了研究。3.3.2 关键词聚类 利 用 VOSviewer,点 击 Analysis,采 用

13、 Factionalization 方法,layout 中 Attraction 数值设为 3,repulsion 数值设为 0,将 clustering 中 resolution 数值设为 1.00,min cluster size 数 值设为 1;如图 3 所示,将 43 个关键词分为 7 个具有研究价值的聚类。图 3 关键词统计 从图 4 可以看出,依次查看每个聚类,国内目前共享图书领域核心内容基本上可以划分为 7 个热点,分别是“互联网”“信息化”“信息资源”“共建共享”“图书管理”“图书共享平台”“信息共享空间”方面。共享图书领域主要对“互联网”“信息化”“信息资源”“共建共享”“开

14、展了重点研究和建设。图 4 关键词聚类 中文科技期刊数据库(全文版)图书情报 71 3.4 时间趋势分析 VOSviewer 的时间图是用于可视化文献、关键词或主题随时间的演化和变化趋势的工具,有助于研究者更好地理解研究领域的动态变化。通过时间图,可以观察到特定主题、关键词或领域的发展趋势,了解它们在不同时间段的研究热度和演化情况。同时时间图可帮助您追踪特定研究领域的历史发展,识别重要的里程碑和关键研究工作。通过图 5 可以看出,颜色游深变浅代表不同时间段的研究关键词。共享图书的研究领域从最初的以图书资源、文献资源共享和情报网络的以资源为主的方向,转变为图书馆为主体,面向信息资源、资源共享,以

15、共建共享的形式开始研究。当下,共享图书的研究领域主要集中“互联网”、“阅读推广”、“共享经济”“共享平台”上,可见未来的共享图书发展是依托互联网高速发展背景下,引用共享经济的理论,搭建共享平台来实现阅读推广的目的。3.5 标题和摘要密度分析 如果文章的标题和摘要能够准确反映领域的核心内容和总体概况,那么这些信息必然会被其他学者引用和运用到他们自己的研究中。标题和摘要的信息密度是向读者传达某一领域研究发展趋势的方式。图 6 共享图书密度分析图 利用 VOSviewer 生成知识图谱,counting method 选择 full counting,minimum number of occure

16、nces of a term 阈值设置为 4,图 6 探测出 4 个共享图书的研究核心,光圈越大越亮代表该研究领域的研究中心越趋于此核心。分析该研究领域的核心,共享图书研究核心技术主要围绕“web”网页、“java”应用平台、“internet”网络、”arvr“虚拟现实。Web 技术在图书共享中扮演关键角色,使图书内容能够在线共享和传播。研究关注如何通过Web页面提供数字图书、电子书和开放获取资源,以便用户可以轻松访问和阅读。Java 是一种广泛应用于开发互联网应用程序的编程语言。在共享图书的背景下,使用 Java 开发在线图书馆管理系统、数字图书阅读器和其他与图书共享相关的应用程序。互联网

17、是图书共享的关键基础设施,研究聚焦在如何通过互联网传输和分发图书内容,以图 5 关键词时间分布 中文科技期刊数据库(全文版)图书情报 72 及如何处理网络安全和隐私问题,以确保用户的数字图书访问受到保护。AR/VR 虚拟现实和增强现实技术被用于改进数字图书的交互性和阅读体验。将 AR/VR 技术应用于数字图书,以创建更具吸引力和沉浸感的阅读体验。这些技术和概念在共享图书研究中发挥关键作用,因为它们与数字化、在线共享、互联网传输和创新阅读体验密切相关。关注如何充分利用这些技术,以促进图书共享和提高用户的阅读体验。4 结论 本 文 通 过 利 用 知 识 图 谱 可 视 化 分 析 软 件 VOS

18、viewer,以中国学术期刊数据库中发表的 399 篇文献作为数据来源,对共享图书的研究热点做可视化分析,根据文献分布图、关键词共现图、标题和摘要密度图等图谱分析结果可以看出,共享图书的研究核心是资源共享,其中主要有文献资源、图书资源以及信息资源等;主要研究主体是图书馆,其中主要为高校图书馆;在互联网高速发展的背景下,目前正在探寻新的共享模式和平台的研究方向。其中核心技术和平台主要围绕“web”网页、“java”应用平台、“internet”网络、”arvr“虚拟现实,利用高新尖端技术搭建新的共享平台,最终实现阅读推广的目的。结合本文分析,在数字化时代未来共享图书的研究趋势可能为,研究引入新的

19、互联网技术,比如利用人工智能技术实现个性化推荐提供更精准的图书推荐,以满足每个人的兴趣和需求;研究搭建完善图书分享平台,创新共建分享模式;探索跨学科理论在创新图书资源分配方式的价值与可行性,为共享图书发展提供理论支撑点。参考文献 1李笑冉,李桂华.“多元协同”共享图书模式研究以深圳少年儿童图书馆“共享图书”项目为例J.图书情报工作,2022,66(10):98-106.2张焱.共享图书与传统图书馆的融合发展研究J.山西档案,2017(2):121-123.3刘艳.微菌空间:共享经济下的城市图书空间J.图书馆,2017(12):72-77,92.4刘艳.民间图书共享研究J.国家图书馆学刊,201

20、9(1):17-26.5赵琰,等.互联网思维下图书共享模式研究J.图书情报工作,2018(4):33-38.6康思本.共享图书发展难题与对策研究J.国家图书馆学刊,2020,29(02).7VANECK N.J.,WALTMAN L.Software Survey:VOSviewer,A Computer Program for Bibliometric MappingJ.Scientometrics,2010,84(2):523-538.8宗乾进,袁勤俭,沈洪洲.基于 VOSviewer 的 2010 年中 国 图 书 馆 学 研 究 热 点 分 析 J.图 书馆,2012(04):88-9

21、0.9WALTMAN L.,VAN ECK N.J.A Smart Local Moving Algorithm for Large-scale Modularity-based Community DetectionJ.European Physical Journal B,2013,86(11):471.10朱南.利用 MARC机读目录系统建立书目数据库共 享 情 报 图 书 资 源 的 探 讨 J.图 书 馆 学 通讯,1979(01):75-84.11刘艳.博弈论视角下准公共物品私人自愿供给研究以民间图书共享为例J.图书馆工作与研究,2019(8):17-25.12张金松,张一进,白洁.共享经济下基于共享平台的 图 书 馆 服 务 模 式 研 究 J.现 代 情报,2018,38(9):98-102.

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