DB31∕T 1366-2022 企业数字化转型评估要求(上海市).pdf

IC S 35.240C C S L 6 7DB31上海市地方标准DB31/T 13662022企业数字化转型评估要求Requirements for assessment of digital transformation of enterprises2022-10-11 发布2023-01-01 实施上海市市场监督管理局 发布 出版中国标准.DB31/T 136 62022目 次前言.m1范围.12规范性引用文件.13 术语和定义.14缩略语.15评估框架.26评估内容.37评估体系.5附录A（资料性）集团类企业数字化转型评估指标体系.7附录B（资料性）制造类企业数字化转型评估指标体系.9附录C（资料性）能源类企业数字化转型评估指标体系.12附录D（资料性）建筑类企业数字化转型评估指标体系.15附录E（资料性）商贸服务类企业数字化转型评估指标体系.18附录F（资料性）金融服务类企业数字化转型评估指标体系.20附录G（资料性）功能保障类企业数字化转型评估指标体系.22附录H（资料性）企业数字化转型评估方案.24参考文献.28IDB31/T 136 62022前本文件按照GB/T 1.12020标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则的规定 起草。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由上海市经济和信息化委员会提出并组织实施。本文件由上海市信息标准化技术委员会归口 o本文件起草单位:上海质量管理科学研究院、上海市工业互联网协会、中国科学院上海高等研究院、同济大学、工业互联网创新中心（上海）有限公司、智能云科信息科技有限公司、上海空间电源研究所、上海电器科学研究所（集团）有限公司、上海数道信息科技有限公司、上海宇航系统工程研究所、上海华 峰创享互联网络科技有限公司、上海建工集团股份有限公司、百联集团有限公司O本文件主要起草人:裘薇、山栋明、丁宇飞、李海涛、孟祥生、王金德、宁德军、王坚、吴小东、郑忠斌、张良、谈云骏、陈昕、马林、张晓丹、闫玮凯、朱志浩、徐汪洋、邹薇、李汶洁、王旭琴、费海平、林锦、苏婕、周虹、李小永、郭甬平。DB31/T 136 62022企业数字化转型评估要求1范围本文件规定了企业数字化转型评估的评估框架、评估内容和评估体系o本文件适用于为企业、行业组织、各级工业和信息化主管部门等开展企业数字化转型评估工作。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文 件，仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于 本文件。GB/T 23020工业企业信息化和工业化融合评估规范3术语和定义GB/T 23020界定的以及下列术语和定义适用于本文件。3.1数字化转型 digital transformation深化应用新一代信息技术，激发数据要素创新驱动潜能,建设提升数字时代生存和发展能力，加速 业务优化与重构，创造、传递并获取新价值，实现转型升级和创新发展的过程。3.2工业互联网 industrial internet新一代信息通信技术与实体经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态，其通过对人、机、物、系统等的全面连接，构建起覆盖全要素、全产业链、全价值链的全新制造和服务体系，为传统产业数 字化、网络化、智能化发展提供了实现途径。注1：工业互联网根据产业属性也可以定义为产业互联网。注2：工业互联网平台是工业互联网的中枢，也是数据将人、机器和物品连接起来的核心平台。一般由边缘层（数据 采集）、laaS层（支撑层）、PaaS层（平台层）、SaaS层（应用层）组成。3.3数据驱动data driven通过业务场景中自然流动的数据，形成从状态感知、实时分析,到科学决策和准确执行的螺旋上升 的智能闭环，实现数据驱动的融合应用;或者通过将数字化的资源、知识、能力等进行模块化封装并转化 为服务，实现内外部数据价值的开发和资产化运营，充分运用数字资源、数字知识、数字能力，形成信息 生产、信息服务新业态，实现新价值创造和获取。4缩略语下列缩略语适用于本文件。DT：数字技术（Digital Technology）DB31/T 136 62022DX：数字化转型(Digital Transformation)IT：信息技术(Infonnation Technology)OT：运营技术(Operational Technology)5评估框架企业数字化转型评估包括数字化战略、数字化运营和数字化效益三大维度。每个维度包括若干一 级指标，共计9项;每个一级指标包括若干二级指标，共计25项;每个二级指标包括若干三级指标，按照 不同行业企业的特色和需求进行设置,评估框架见表1。表1企业数字化转型评估框架维度一级指标二级指标数字化战略价值创造数字化发展数字化导向组织保障治理体系数字化资源数字化运营业务场景业务场景识别业务场景规划工业互联网平台数字化基础技术基础管理基础数据基础安全基础物联能力工业边缘/网络能力数据采集生产/运营管控安全环保在线监管数联能力数据治理数据共享智联能力数据开发智能决策数字化效益数字绩效可持续发展技术管理绩效生产/运营优化产品/服务创新业务模式创新L 数字化业态转变经济和社会效益2DB31/T 136 620226评估内容6.1 数字化战略6.1.1 价值创造6.1.1.1 数字化发展应评估企业在数字化转型战略中所明确的价值主张和价值体系、战略可持续竞争合作优势以及与 战略匹配的数字化转型架构，制定以两化融合管理体系促进企业形成并完善数字化转型战略架构。6.1.1.2 数字化导向应评估企业数字化转型战略中明确的数字化导向，如产品服务创新数字化、生产运营智能化、用户 服务敏捷化、产业体系生态化和管理决策数字化等。6.1.2 组织保障6.1.2.1 治理体系应评估企业建立的与数字化新型能力一致的组织文化、组织机制与管理方式,并评估供应链或生态 合作伙伴间的连接与赋能能力6.1.2.2 数字化资源应评估企业在数字化转型过程中的资源保障能力，如领导作用、人员配备、资金投入、数字化人才培 训机制等。6.2 数字化运营6.2.1 业务场景6.2.1.1 业务场景识别应评估企业业务场景识别能力，可包括主营业务中业务场景数字化比例和数据可视化分析比例等。6.2.1.2 业务场景规划应评估企业业务场景规划能力，可包括提升企业价值链管理和产业链协同能力等。6.2.1.3 工业互联网平台应评估企业工业互联网平台的应用情况，可包括工业A PP的应用水平和创新能力等。6.2.2 数字化基础6.2.2.1 技术基础应评估企业数字化转型过程中新一代信息技术基础设施的运用程度，以及构建适应企业业务特点 和发展需求的新型数字技术架构模式。6.2.2.2 管理基础应评估企业应用两化融合管理体系标准，推进数字化转型管理工作与质量管理、信息安全、职业健 3DB31/T 136 62022康管理等体系的融合应用,建立数字化转型诊断对标工作机制，定期开展诊断对标，持续提升新一代信 息技术与企业业务融合发展水平。6.2.2.3 数据基础应评估企业数据治理体系建设程度，明确数据治理归口管理部门，加强数据标准化、元数据和主数 据管理工作，定期评估数据治理能力成熟度。6.2.2.4 安全基硼应评估企业安全防护水平能力，如网络安全、信息系统安全、数据安全和运营系统安全等。6.2.3 物联能力6.2.3.1 工业边豫/网络能力应评估企业新型网络覆盖情况，以及工业互联网标识解析的使用情况、边缘计算节点数量等。6.2.3.?.数据采集应评估企业数据采集情况，可包括数据采集自动化率、数据采集颗粒度和数据采集更新频率等。6.2.3.3 生产/运营管控应评估企业智能生产及运营管控情况，可包括数字化研发率、生产/运营管控能力等。6.2.3.4 安全球保在线监管应评估企业安全环保在线监管情况，可包括综合能源在线监控、安全生产在线监控、环境在线监 控等。6.2.4 数联能力6.2.4.1 数据治理应评估企业数据治理情况，叮包括高质量数据集数量、主数据管理、数据质量等6.2.4.2 数据共享应评估企业数据共享情况，可包括数据目录管理、异构数据的标准化率、标准化数据集容量和多系 统数据接口打通情况等。6.2.5 智联能力6.2.5.1 数据开发应评估企业数据开发情况,可包括机理模型数量、高级统计分析比例、预测分析比例、机器学习（深 度学习）比例等。6.2.5.2 智能决策应评估企业智能决策情况，可包括领域知识图谱数量、工业智能算法数量、数字李生、数据驱动的运 营决策场景比例等。4DB31/T 136 620226.3数字化效益6.3.1 数字绩效6.3.1.1 技术管理绩效应评估企业制定数字化转型标准、导则、软件著作权、专利、企业机密等知识产权数。6.3.1.2 生产运营优化应评估企业基于传统存量业务,聚焦内部价值链开展价值创造和传递活动，通过传统产品规模化生 产与交易，获取效率提升、成本降低、质量提高等方面价值效益。6.3.1.3 产品/服务创新应评估企业基于传统业务的延伸服务，通过产品/服务创新开辟业务增量发展空间，获取新技术/新 产品、服务延伸与增值等方面价值效益。6.3.1.4 业务模式创新应评估企业服务化延伸、平台化设计、智能化制造、个性化定制和网络化协同等业务模式创新方面 价值效益。6.3.2 可持续发展6.3.2.1 数字化业态转变应评估企业为了壮大数字业务，依托与生态合作伙伴共建的开放价值生态网络开展价值创造和传 递活动，获取创新主体（数字新业务）培育、用户/生态伙伴连接等方面价值效益。6.3.2.2 经济和社会效益应评估企业行业示范性、主营业务增长等方面的经济和社会效益。7评估体系7.1 基本要求本文件根据企业数字化转型评估总体框架，确定了评估体系，评估体系由维度、一级指标、二级指 标、三级指标组成，根据权重，按评估指标条款（预期性、约束性）进行定性和定量评估。评估体系分为集 团和企业两个层面,集团评估体系见附录A,企业评估体系按行业不同分为制造类、能源类、建筑类、商 贸服务类、金融服务类和功能保障类，见附录B、附录C、附录D、附录E、附录F、附录G,具体采集项视 实际情况而定，并依据评估模型，计算出评估结果。7.2 评估模型评估模型见图1,总体评估结果由“数字化战略”“数字化运营”和“数字化效益”三个维度的评估结 果组成，见式（D：P=Ps+Pd+Pe.（1）式中：P 总体评估结果；DB31/T 136 62022Ps 数字化战略评估结果;Pd 数字化运营评估结果;Pe 数字化效益评估结果。图1评估模型7.3 坪估方案评估方案见附录H。7.4 评价等级按照评估体系内容，对六大行业企业进行评估，按照评估结果将企业数字化转型水平从下到上分为 规范级、场景级、领域级、平台级、生态级等五个等级逐步递增。数字化战略、数字化运营、数字化效益等三个维度的评价等级要求见图2。通字化战略：形成了较为详细的敝字化转型盘 笔，全企业实施，战略布1盖主苕业务及产业镀 上的数字化转型工作展开数字化运营，实现了关键设备的数字化物联，充分开展了数联工作，基本实现了从数据采集、传输、计算、分析、应用的数据闭环数字化效益：实现了组纲内包含业务的数字化，以数据为驱动，以服务为导向，实现了生产运 营优化和产品和服务创新，形成国内领先的企业数字化战略：形成了详细的数字 卜化翻略，围绕组织特点，成略覆 f盖主营业务、产业链和生态链的数字化转型工作展开数学化运营，充分开展数瑛、物 联和智联工作，基本建设完成生 态级的工业互联网平台敬字化效益，以数据为驱动，以 服务为导向，构建产业链、生态 链的协同，实现了生产运营优化、产品和服务创新，推动数字化业 态转变，成为世界级企业!数字化战略，基本形成了数字化转型1；战略，战略空盖主营某个业务数字化；内容，未涉及数字化生态营造能力、|产业链林同等内容，仅在某些部门推I进I数字化运营：实现关键设备设施的数,字化物联，初步开展数联工作、智联；尚未展开|数字化效益：实现了某个主营业务单!元的数字化，基本完成了该业务的提 质降本增效领域纵数字化战略：基本形成了数字化转型战 略，战略皴盖主营业务数字化，初步涉 及数字化生态营造能力、产业链曲同等 内容，在跨部门实施数字化运营：实现关键设备的数字化物 联，充分开展了数联工作，积累了大量 运营数据，智联尚未展开数字化效益：实现了多个数字化业务单 元的打通，基本完成了生产运营优化中 提质降本增效需求，尝试数据驱动的产品和服务创新，成为行业标杆数字化战咯:数字化运营:智联 数字化效益:尚未明确全企业的数字化转型故略 I 初步开展数字化物联、尚未开展数联、：务数字化尚在建设中尚未实现基于数字化的业务创新，业图2数字化转型评价等级要求6DB31/T 136 62022附录A（资料性）集团类企业数字化转型评估指标体系集团类企业数字化转型评估指标体系见表A.l0a a.i集团类企业数字化转型评估指标体系维度一级指标二级指标三级指标数字化战略价值创造数字化发展明确价值主张和价值体系明确战略可持续竞争合作优势与战略匹配的数字化转型架构数字化导向产品/服务创新数字化运营管理智能化用户服务敏捷化产业体系生态化管理决策数字化组织保障治理体系用户/生态合作伙伴连接与赋能与数字化新型能力一致的组织文化与数字化新型能力一致的组织机制与管理方式数字化资源数字化资金数字化转型管理层首席数字官/首席信息官设置数字化人才培育机制数字化运营业务场景业务场景识别主营业务中业务场景数字化比例数据可视化比例业务场景规划价值链管理能力产业链协同能力工业互联网平台A PP应用水平A PP创新能力数字化基础技术基础新一代信息技术应用（统一技术语言）新型数字技术架构模式（统一逻辑架构）管理基础两化融合管理体系（统一业务语言）系统化管理体系融合（两化融合管理体系）数据基础数据标准化（统一知识基座）元数据管理安全基础网络安全基础资源库信息系统安全数据安全运营系统安全物联能力工业边缘/网络能力新型网络覆盖率边缘计算节点数量7DB31/T 136 62022表A.1集团类企业数字化转型评估指标体系（续）产度数字化运营一级指标二级指标三级指标物联能力数据采集数据采集自动化率数据采集颗粒度数据采集更新频率生产/运营管控数字化财务管理能力数字化人力费源管理能力数字化党建能力数字化园区服务能力业财一体化能力数联能力数据治理数据集数垃主数据管理能力数据管理成熟度评价数据共享数据目录管理情况异构数据的标准化率标准化数据集容量多系统数据接口打通情况智联能力数据开发_处整聋/数据模型数量高级数据分析（机器学习、神经网络等）比例智能决策领域知识图谱数量智能算法数量数字李生数据驱动的运营决策场景比例数字化效益数字绩效技术管理绩效生产/运营优化标准、导则、软件著作权、专利、企业机密等知识产权数量管理质量提高_运营成本降低一 一管理效率提升业务模式创新创新管理模式服务化延伸网络化协同可持续发展数字化业态转变绿色低碳创新主体（数字新业务）培育用户/生态伙伴连接经济和社会效益行业示范性主营业务增长8DB31/T 136 62022附录B（资料性）制造类企业数字化转型评估指标体系制造类企业数字化转型评估指标体系见表B.1。表B.1制造类企业数字化转型评估指标体系维度一级指标二级指标三级指标数字化战略价值创造数字化发展明确价值主张和价值体系明确战略可持续竞争合作优势与战略匹配的数字化转型架构数字化导向产品/服务创新数字化生产运营智能化用户服务敏捷化产业体系生态化管理决策数字化组织保障治理体系用户/生态合作伙伴连接与赋能与数字化新型能力一致的组织文化与数字化新型能力一致的组织机制与管理方式数字化资源数字化资金数字化转型管理层首席数字官/首席信息官设置数字化人才培育机制数字化运营业务场景业务场景识别主营业务中业务场景数字化比例数据可视化分析比例业务场景规划价值链管理能力产业链协同能力工业互联网平台工业A PP应用水平工业A PP创新能力数字化基础技术基础新一代信息技术应用（统一技术语言）新型数字技术架构模式（统一逻辑架构）管理基础两化融合管理体系（统一业务语言）系统化管理体系融合（两化融合管理体系）数据基础数据标准化（统一知识基座）数据治理能力成熟度评估安全基础网络安全基础资源库信息系统安全数据安全运营系统安全物联能力工业边缘/网络能力新型网络覆盖率工业互联网标识解析的使用率9DB31/T 136 62022表B.1制造类企业数字化转型评估指标体系（续）_ 维度数字化运营一级指标二级指标三级指标物联能力工业边缘/网络能力边缘计算节点数量数据采集数据采集自动化率数据采集颗粒度数据采集更新频率生产/运营管控数字化研发率生产/运营管控能力关键设备在线比率人员岗位-组织的在线率产线的在线率物流监管在线比率产品全生命周期可追81安全环保在线监管综合能源在线监控安全生产在线监控环境在线监控数联能力数据治理高质量数据集数量主数据管理能力数据质量数据共享数据目录管理情况异构数据的标准化率标准化数据集容量多系统数据接口打通情况智联能力数据开发机理模型/数据模型裁量 _高级统计分析比例_ _预期分析比例机器学习（深度学习）比例智能决策领域知识图谱数量工业智能算法数量数字季生数据驱动的运营决策场景比例数字化效益数字绩效技术管理绩效标准、导则、软件著作权、专利、企业机密等知识产权数量生产/运营优化质量提高成本降低效率提升产品/服务创新新技术/新产品服务延伸与增值业务模式创新_ _ 服务化延伸 _ _平台化设计 智能化制造个性化定制10DB31/T 136 62022表B.1制造类企业数字化转型评估指标体系（续）维度一级指标二级指标三级指标数字化效益数字绩效业务模式创新网络化协同可持续发展数字化业态转变绿色制造水平创新主体（数字新业务）培育用户/生态伙伴连接经济和社会效益行业示范性主营业务增长11DB31/T 136 62022附录C（资料性）能源类企业数字化转型评估指标体系能源类企业数字化转型评估指标体系见表C.1。表C.1能源类企业数字化转型评估指标体系维度一级指标二级指标三级指标数字化战略价值创造数字化发展明确价值主张和价值体系明确战略可持续竞争合作优势与战略匹配的数字化转型架构数字化导向产品/服务创新数字化生产运营智能化用户服务敏捷化产业体系生态化管理决策数字化组织保障治理体系用户/生态合作伙伴连接与斌能与数字化新型能力一致的组织文化与数字化新型能力一致的组织机制与管理方式数字化资源数字化资金数字化转型管理层首席数字官/首席信息官设置数字化人才培育机制数字化运营业务场景业务场景识别主营业务中业务场景数字化比例数据可视化分析比例业务场景规划价值链管理能力产业链协同能力工业互联网平台A PP应用水平A PP创新能力数字化基础技术基础新一代信息技术应用（统一技术语言）新型数字技术架构模式（统一逻辑架构）管理基础两化融合管理体系（统一业务语言）系统化管理体系融合（两化融合管理体系）数据基础数据标准化（统一知识基座）数据治理能力成熟度评估安全基础网络安全基础资源库信息系统安全12DB31/T 13662022表C.1能源类企业数字化转型评估指标体系（续）维度一级指标二级指标三级指标数字化运营数字化基础安全基础数据安全运营系统安全物联能力工业边缘/网络能力新型网络覆盖率标识解析的使用率边缘计算节点数量数据采集施工现场数据采集的实时性数据采集颗粒度BIM技术应用覆盖率生产/运营管控数字化研发率施工常用技术规范工法数据库重大装备数字化和智能化率施工作业人员实名制率数字化工地占率安全环保在线监管综合能源在线监控安全施工在线监控危险性较大分部分项工程在线监控环保在线监控数联能力数据治理高质量数据集数量全过程工程咨询服务覆盖的数据采集和处理的自动化率主数据管理能力数据质量 1J工程造价数据积累和统计分析比率工程材料价格预测分析比例数据共享数据目录管理情况异构数据的标准化率标准化数据集容量多系统数据接口打通情况智联能力数据开发机理模型/数据模型数量高级统计分析比例预测分析比例机器学习（深度学习）比例智能决策领域知识图谱数量工业智能算法数量数字挛生数据驱动的运营决策场景比例13DB31/T 136 62022表C.1能源类企业数字化转型评估指标体系（续）维度一级指标二级指标三级指标数字化效益数字绩效技术管理绩效标准、导则、软件著作权、专利、企业机密等知识产权数量生产/运营优化质量提高成本降低工期进度受控产品/服务创新新技术/新产品服务延伸与增值业务模式创新服务化延伸平台化设计智能化制造个性化定制网络化协同可持续发展数字化业态转变绿色制造水平创新主体（数字新业务）培育用户/生态伙伴连接经济和社会效益行业示范性主营业务增长14DB31/T 136 62022附录D（资料性）建筑类企业数字化转型评估指标体系建筑类企业数字化转型评估指标体系见表D.I.表D.1建筑类企业数字化转型坪估指标体系维度一级指标二级指标三级指标数字化战略价值创造数字化发展明确价值主张和价值体系明确战略可持续竞争合作优势与战略匹配的数字化转型架构数字化导向产品/服务创新数字化生产运营智能化用户服务敏捷化产业体系生态化管理决策数字化组织保障治理体系数字化资源用户/生态合作伙伴连接与赋能与数字化新型能力一致的组织文化与数字化新型能力一致的组织机制与管理方式数字化资金数字化转型管理层首席数字官/首席信息官设置数字化人才培育机制数字化运营业务场景业务场景识别主营业务中业务场景数字化比例数据可视化分析比例业务场景规划价值链管理能力产业链协同能力工业互联网平台工业A PP应用水平工业A PP创新能力数字化基础技术基础新一代信息技术应用（统一技术语言）新型数字技术架构模式（统一逻辑架构）管理基础两化融合管理体系（统一业务语言）系统化管理体系融合（两化融合管理体系）数据基础数据标准化（统一知识基座）数据治理能力成熟度评估安全其础网络安全基础资源库信息系统安全15DB31/T 136 62022表D.1建筑类企业数字化转型评估指标体系（续）维度一级指标二级指标三级指标数字化运营数字化基础安全基础数据安全运营系统安全物联能力工业边缘/网络能力新型网络覆盖率工业互联网标识解析的使用率边缘计算节点数量数据采集数据采集自动化率数据采集颗粒度数据采集更新频率生产/运营管控数字化研发率生产/运营管控能力主要耗能生产设备的在线率人员岗位-组织的在线率综合能源（电、蒸汽、天燃气等）转化率能源计量器具联网率能源传输损耗在线监测比率安全环保在线监管综合能源在线监控安全生产在线监控环境在线监控数联能力数据治理高质量数据集数量主数据管理能力数据质量数据共享数据目录管理情况异构数据的标准化率标准化数据集容量多系统数据接口打通情况智联能力数据开发进出用能单位/进出主要次级用能单位/主要用能单位在线数据分析能力机理模型/数据模型数量高级统计分析比例预测分析比例机器学习（深度学习）比例智能决策领域知识图谱数量工业智能算法数量 数字李生数据驱动的运营决策场景比例16DB31/T 136 62022表D.1建筑类企业数字化转型评估指标体系（续）维度一级指标二级指标三级指标数字化效益数字绩效技术管理绩效标准、导贝IJ、软件著作权、专利、企业机密等知识产权数量生产/运营优化质量提高成本降低效率提升产品/服务创新新技术/新产品服务延伸与增值业务模式创新服务化延伸平台化设计智能化制造个性化定制网络化协同可持续发展数字化业态转变绿色制造水平创新主体（数字新业务）培育用户/生态伙伴连接经济和社会效益行业示范性主营业务增长17DB31/T 136 62022附录E（资料性）商贸服务类企业数字化转型评估指标体系商贸服务类企业数字化转型评估指标体系见表E.1。表E.1商贸服务类企业数字化转型评估指标体系维度一级指标二级指标三级指标数字化战略价值创造数字化发展明确价值主张和价值体系明确战略可持续竞争合作优势与战略匹配的数字化转型架构数字化导向服务创新数字化运营管理智能化用户服务敏捷化产业体系生态化管理决策数字化组织保障治理体系用户/生态合作伙伴连接与赋能与数字化新型能力一致的组织文化与数字化新型能力一致的组织机制与管理方式数字化资源数字化资金数字化转型管理层首席数字官/首席信息官设置数字化人才培育机制数字化运营业务场景业务场景识别主营业务中业务场景数字化比例数据可视化分析比例业务场景规划价值链管理能力产业链协同能力工业互联网平台软件应用水平软件创新能力数字化基础技术基础新一代信息技术应用（统一技术语言）新型数字技术架构模式（统一逻辑架构）管理基础两化融合管理体系（统一业务语言）系统化管理体系融合（两化融合管理体系）数据基础数据标准化（统一知识基座）数据治理能力成熟度评估安全基础网络安全基础资源库信息系统安全数据安全运营系统安全物联能力工业边缘/网络能力新型网络覆盖率数据中心容量18DB31/T 136 62022表E.1商贸服务类企业数字化转型评估指标体系（续）维度一级指标二级指标三级指标数字化运营物联能力数据采集数据采集自动化率数据采集颗粒度数据采集更新频率生产/运营管控软件开发数字化协同率运营管控能力人员岗位-组织的在线率服务全生命周期可追溯安全环保在线监管综合能源在线监控环境在线监控数联能力数据治理高质量数据集数量主数据管理能力数据质量数据共享数据目录管理情况异构数据的标准化率标准化数据集容量多系统数据接口打通情况智联能力数据开发机理模型/数据模型数量高级统计分析比例预测分析比例机器学习（深度学习）比例智能决策领域知识图谱数量智能算法数量_ _ 数字学生数据驱动的运营决策场景比例数字化效益数字绩效技术管理绩效标准、导则、软件著作权、专利、企业机密等知识产权数量生产/运营优化质量提高成本降低效率提升产品/服务创新新技术/新服务服务延伸与增值业务模式创新数字化管理智能化运营个性化服务网络化协同可持续发展数字化业态转变经济和社会效益绿色低碳_ 创新主体（数字新业务）培育_ 用户/生态伙伴连接行业示范性主营业务增长19DB31/T 136 62022附录F（资料性）金融服务类企业数字化转型评估指标体系金融服务类企业数字化转型评估指标体系见表F.lo表F.1金融服务类企业数字化转型评估指标体系维度一级指标二级指标三级指标数字化战略价值创造数字化发展明确价值主张和价值体系明确战略可持续竞争合作优势与战略匹配的数字化转型架构数字化导向服务创新数字化运营管理智能化用户服务敏捷化产业体系生态化管理决策数字化组织保障治理体系产学研用合作情况与数字化新型能力一致的组织文化与数字化新型能力一致的组织机制与管理方式数字化资源数字化资金投入占比数字化转型管理层首席数字官/首席信息官设置金融数字化人员占比数字化运营业务场景业务场景识别主营业务中业务场景数字化比例手机A PP渠道金融服务场景数量手机A PP渠道民生服务场景数量数据可视化分析比例业务场景规划价值链管理能力产业链协同能力工业互联网平台A PP应用水平A PP创新能力数字化基础技术基础新一代信息技术应用（统一技术语言）新型数字技术架构模式（统一逻辑架构）管理基础两化融合管理体系（统一业务语言）系统化管理体系融合（两化融合管理体系）数据基础数据标准化（统一知识基座）数据治理能力成黑度评估安全基础_ _ 数据中心服务能力_ _ _云服务容灾能力灾难恢复能力物联能力工业边缘/网络能力新型网络覆盖率 数据中心容量20DB31/T 136 62022a f.i金融服务类企业数字化转型评估指标体系（续）维度一级指标二级指标三级指标数字化运营数字化效益物联能力数据采集数据采集自动化率数据采集颗粒度数据采集更新频率生产/运营管控金融研发能力金融服务能力运营管控能力风险管控能力服务全生命周期可追溯数联能力数据治理高质量数据集数量主数据管理能力数据质量数据共享数据目录管理情况异构数据的标准化率标准化数据集容量前中后台多系统数据接口打通情况智联能力数据开发机理模型/数据模型数量高级统计分析比例预测分析比例机器学习（深度学习）比例智能决策领域知识图谱数量金融智能算法数量数字学生数据驱动的运营决策场景比例数字绩效技术管理绩效标准、导则、软件著作权、专利、企业机密等知识产权投量生产/运营优化质量提高单账户成本业务自动化程度业务处理时间风险压降产品/服务创新新服务/新产品服务延伸与增值业务模式创新数字化管理智能化运营个性化服务网络化协同可持续发展数字化业态转变 绿色含触水平 一 创新主体（超新业务）培育一用户/生态伙伴连接经济和社会效益_ _ _ 行也代范性 _ 一 主赢务增息-21DB31/T 136 62022附录G（资料性）功能保障类企业数字化转型评估指标体系功能保障类企业数字化转型评估指标体系见表G.I.表G.1功能保障类企业数字化转型评估指标体系维度一级指标二级指标三级指标数字化战略价值创造数字化发展明确价值主张和价值体系明确战略可持续竞争合作优势与战略匹配的数字化转型架构数字化导向服务创新数字化运营管理智能化用户服务敏捷化产业体系生态化管理决策数字化组织保障治理体系用户/生态合作伙伴连接与赋能与数字化新型能力一致的组织文化与数字化新型能力一致的组织机制与管理方式数字化资源数字化资金数字化转型管理层首席数字官/首席信息官设置数字化人才培育机制数字化运营业务场景业务场景识别主营业务中业务场景数字化比例数据可视化分析比例业务场景规划价值链管理能力产业链协同能力工业互联网平台软件应用水平软件创新能力数字化基础技术基础新一代信息技术应用（统一技术语言）新型数字技术架构模式（统一逻辑架构）管理基础两化融合管理体系（统一业务语言）系统化管理体系融合（两化融合管理体系）数据基础数据标准化（统一知识基座）数据治理能力成熟度评估安全基础网络安全基础资源库信息系统安全数据安全运营系统安全物联能力工业边缘/网络能力_ _新型网络覆盖率数据中心容量 _22DB31/T 136 62022表G.1功能保障类企业数字化转型评估指标体系（续）维度一级指标二级指标三级指标数字化运营数字化效益物联能力数据采集数据采集自动化率数据采集颗粒度数据采集更新频率生产/运营管控数字化研发率运营管控能力人员岗位-组织的在线率服务全生命周期可追溯安全环保在线监管运行监测在线预警应急安全在线监控环境在线监控数联能力数据治理高质量数据集数量主数据管理能力数据质量数据其享数据目录管理情况异构数据的标准化率标准化数据集容量 _多系统数据接口打通情况智联能力数字绩效数据开发机理模型/数据模型数量_ 高级统计分析比例_ 预测分析比例机器学习（深度学习）比例弼能决策技术管理绩效领域知识图谱数量智能算法数量数字季生_数据驱动的运营决策场景比例 _:标准、导则、软件著作权、专利、企业机密等知识产权数量生产/运营优化质量提高_ 成本降低_运营效率提升应急处置效率提升产品/服务创新新技术/新产品服务延伸与增值业务模式创新服务化延伸_智能化运营 _ _ 个性化服务网络化协同可持续发展数字化业态转变_ 绿色制造水土 _一 仓丁新主体（屣字新业务）培育用户/生态伙伴连接经济和社会效益_ 行业示范”_ _一 一 主通业务增工 _23DB31/T 136 62022附录H(资料性)企业数字化转型评估方案H.1数字化战略评估数字化战略评估根据评估指标要求和被评估组织的信息，按四个评估要素进行定性和定量评分。用四个要素评估组织过程的成熟度:方法一展开一学习一整合。(A pproachDeploymentLearning-In-tegration,简称ADLI)，评分标准见表H.lo表H.1数字化战略评估项目方法A展开D学习L整合I0%或 5%零散没有系统没有或略有展开被动反应缺乏协调一致10%,15%,20%或 25%基本要求 开始有系统大多数方面都处于展开 早期阶段由被动转向主动早期 阶段联合解决问题才达成 一致30%,35%,40%或 45%基本要求 有系统、有效少部分处于展开早期 阶段已展开开始系统评价，改进 关键过程协调一致的初步阶段50%,55%,60%或 65%总体要求 有系统、有效很好地展开基于事实、系统的评价 改进创新协调一致70%,75%,80%或 85%详细要求 有系统、有效很好地展开 无明显的差距分析和共享关键管理工具不断完善实现了整合90%,95%或 100%详细要求 全面有系统、有效完全的展开任何方面均无明显的差距组织级分析和共享 全组织关键管理工具 不断完善创新实现了很好的整合H.2数字化运营评估数字化运营评估见图H.1,基于物联、数联和智联的能力，从运营技术(OT)、信息技术QT)和数字 技术(DT)融合的角度进行评估，见式(H.1)：PD=F(OT-IT DT).(H.1)式中：Pd数字化运营评估结果；F-运营技术、信息技术、数字技术的组合范式；0T-运营技术；IT 信息技术；DT-数字技术。24DB31/T 136 62022图H.1数字化运营评估根据评估指标要求和被评估组织的信息,按运营过程条款的四个评估要素对运营过程进行定性和 定量评分见表H.2。表H.2数字化运营评估项目方法A展开D学习L整合I0%或 5%零散没有系统没有或略有展开被动反应缺乏协调一致10%,15%,基本要求大多数方面都处于展开由被动转向主动早期联合解决问题才达成20%或 25%开始有系统早期阶段阶段一致30%,35%,基本要求少部分处于展开早期开始系统评价，改进协调一致的初步阶段40%或 45%有系统、有效阶段已展开关键过程50%,55%,60%或 65%总体要求 有系统、有效很好地展开基于事实、系统的评价 改进创新协调一致70%,75%,详细要求很好地展开分析和共享实现了整合80%或 85%有系统、有效无明显的差距关键管理工具不断完善90%,95%或 100%详细要求全面有系统、有效完全的展开任何方面均无明显的差距组织级分析和共享 全组织关键管理工具 不断完善创新实现了很好的整合H.3数字化效益评估数字化效益评估是指针对各评估指标条款要求,所得到的输出和效果。对于结果,用四个要素评价 组织结果的成熟度：水平一趋势一对比-整合（Levels-Trends-C omparisonsIntegration,简称Le一 TC-D见表 H.3。裳H.3数字化效益评估项目水平Le趋势T对比c整合I0%或 5%没有没有没有没有结果很差大多不良10%,15%,少数一些数据没有或极少少数方面20%或 25%良好部分不良报告结果25DB31/T 136 62022表H.3数字化效益评估（续）项目水平Le趋势T对比C整合I30%,35%,一些一些数据早期阶段多数方面40%或 45%良好多半有利报告结果50%,55%,大多数重要方面部分指标良好对应大多数60%或 65%良好有利顾客、市场、过程70%,75%,大多数大多数方面多数乃至大多数指标对应大多数80%或 85%良好到卓越可持续的有利非常好顾客、市场、过程、战略实施计划90%,95%大多数所有方面多数方面处于行业领导完全对应或 100%卓越可持续的有利地位和标杆水平顾客、市场、过程、战略实施计划H.4加权评估方法H.4.1权重设置基于指标体系底层指标所采集的评估数据，加权评分可用于各级评估指标进行定量评分，以支持开 展综合评估分析和诊断。评估指标体系中各级指标的权重设置可遵循或借鉴以下方面：a）各行业一级指标和二级指标的权重建议行业间相互借鉴，例如，装备制造与汽车聚焦高端装备 智能化生产与网络协同制造，钢铁化工聚焦产业链协同与智能化生产，生物医药聚焦产品全生 命周期追溯和服务，电子信息聚焦智能化生产与个性化定制等，三级以下指标的权重可按醺本 行业企业的特色和需求进行设置；b）需考虑指标对落实企业战略、支撑业务发展的相对重要程度；c）需考虑指标与行业企业数字化转型水平和能力、效果与效益的现状、未来的发展重点和引导方 向的关联和匹配程度；d）可采用德尔菲法（Delphi）、层次分析法（A HP）或网络分析法（A NP）等进行辅助决策；e）应在一定时期内保持相对稳定。H.4.2底层指标评分评估指标体系中底层指标的评分可遵循或借鉴以下方面：a）基于评估数据进行底层指标评分，可