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第 卷第期 年 月泉州师范学院学报J o u r n a l o fQ u a n z h o uN o r m a lU n i v e r s i t yV o l N o O c t 基于目标规划的语言值OWA算子及其在大学生综合测评的应用林君雅,陈豪,杨昔阳,(泉州师范学院 数学与计算机科学学院,福建 泉州 ;福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室,福建 泉州 ;智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室,福建 泉州 ;数字福建智能制造大数据研究所,福建 泉州 )摘要:针对大学生综合测评问题,设计一种基于高斯模糊集的有序加权平均(OWA)评价方法,方便评价者借助高斯模糊集对评价对象的各指标给出语言值评价定义了高斯模糊集的数乘运算和排序方法,以评价者的乐观水平为参数,设计一种基于目标规划的权重优化方法,引导大学生全面发展或个性化发展实验结果表明,设置合理的乐观水平,所提出的评价模型可以鼓励学生发挥自己的特长,得到与主观感觉一致的评价结果关键词:有序加权平均(OWA)算子;目标规划;高斯模糊集;综合测评;语言值;大学生收稿日期:通信作者:杨昔阳(),男,福建泉州人,教授,硕士,从事模糊数学与人工智能研究,E m a i l:y a n g x i y a n g c o m基金项目:泉州市科技局资助项目(N );福建省中青年教师教育科研项目(科技类)(J A T );国家级大学生创新训练项目(,)中图分类号:C 文献标识码:A文章编号:()大学生综合素质评价不仅关系着高校的办学导向,也为学生的个性化发展起到引导性的作用综观目前较为常见的综合测评方法,大多采用构建综合测评量化指标体系,对评价对象在各指标的得分进行加权综合其难点在于指标权重的分配例如,基于层次分析法的第二课堂综合测评,基于熵值法的大学生创新能力评价和基于模糊综合评判的模糊综合评判这类评价方法的缺点在于无法鼓励学生发挥自己的特长,评价者无法根据学生的特长使用不同的指标权重例如将学科竞赛和学业成绩两个指标的权重都设置为,甲在两个指标的得分均为 分,乙在两个指标的得分分别为 分和 分在鼓励学生发挥特长的场合,乙优于甲;但是按照加权综合计算,两者的得分相等此外,在一些场合,学生的许多指标适合采用语言值进行评价,数值型的综合评测算法无法直接处理语言指标值有序加权平均(OWA)算子;目标规划;高斯模糊集;综合测评;语言值;大学生(o r d e r e dw e i g h t e da v e r a g i n g,OWA)算子是解决此类学生综合测评问题的方法之一 OWA算子已广泛应用于医疗设备评价、生态评价、交通系统评价等从文 关于OWA综合评价方法的研究进展分析可以发现,语言值OWA算子和OWA权重的优化是两个重要的研究方向;将OWA算子应用于大学生综合测评的研究尚不多见一些学者基于模糊集合提出语言值OWA算子例如X u提出不确定语言值OWA算子解决了群决策问题,H e r r e r a等提出一种不平衡模糊语言值并将其应用于OWA算子中,Y u等在犹豫模糊集的假设下提出一种基于最小调整量的模糊语言值OWA方法,S e r r a n o等提出基于一型模糊集的语言值OWA方法,杜文胜等提出一种模糊诱导OWA(F I OWA)算子 在许多场合,诸如“较好”“一般”的语言值比数值更适合描述属性值,因此语言值也广泛应用于各类综合评价 然而,语言值缺乏明显的序关系,因此有必要通过定义语言值的距离确定序关系,再将它应用于OWA算子OWA算子的另一个研究热点是权重的优化,文 综述了近些年权重优化研究的进展一种常见的方法是利用先验的概率分布生成OWA的初始权重,例如正态分布,二项式分布 等另一种方法是基于“o r n e s s”的概念,利用规划模型确定OWA的权重文 综述了基于熵最小原则构建的数学规划模型此外,权重的方差、值、最大不一致度 也常常作为数学规划模型的目标函数,极小化数学规划模型便可以获得合理的算法预备知识OWA算子定义OWAW算子根据评价对象的n维属性值(a,a,an)和n维权重向量W(w,w,wn)给出评价对象的综合评价值,即OWAW(a,a,an)niwibi()其中:(b,b,bn)是(a,a,an)的降序排列,权重向量W(w,w,wn)满足wi且niwiOWAW是一类经常使用的多属性综合评价方法例如在奥林匹克竞赛中,常常采用去掉最高分和最低分再取平均的方法确定一些项目的得分 这相当于在式()中取权重向量W(,n,n,)如果评价者只关心表现最好的属性值,则可取权重向量Wm a x(,),此时有OWAWm a x(a,a,an)b;()反之,如果评价者只关心表现最差的属性值,则可以取权重向量Wm i n(,),此时有OWAWm i n(a,a,an)bn()因此,设置合理的权重是OWA算子的一个重要研究课题合理的权重应该反映评价者的乐观程度,将评价结果设置在最好和最差的属性值之间O r n e s s值定义权重W(w,w,wn)的O r n e s s值 可以写成(W)O r n e s s(w,w,wn)nininwiY a g e r在文 中提出的O r n e s s值(W)可以看作是评估者乐观水平的度量一方面,有(W)nininwiniwiniinwiniinwi当且仅当w,wwwn时,(W),此时OWAW是式()的最乐观评价另一方面,有(W)nininwi当且仅当wwwn,wn时,(W),此时OWAW是式()的最悲观评价高斯模糊集正如正态分布是最常见的连续型随机变量的分布,高斯模糊集也是常用的模糊集合之一,高斯模糊集G(,)的隶属度函数可以写成f(x;,)e x p(x)()泉州师范学院学报 年 月图高斯模糊集的隶属度函数F i g T h em e m b e r s h i pf u n c t i o no fG a u s s i a nf u z z ys e tG(,)它表示“大约为,不确定程度为”的语言值当x时,隶属度为,表示x百分之百属于语言值G当,时,G(,)的隶属度图像如图所示,其中x轴表示取值,y轴表示该值的隶属度R(G(,)x f(x;,)称 为G(,)的截集基于熵最优权重目标规划模型基于熵和O r n e s s值的概念,提出一种融合主客 观 因 素 的 目 标 规 划 模 型(g o a lp r o g r a mm i n gm o d e l,G PM),用以生成OWA算子的权重,并且给出这类目标规划模型的性质该目标规划模型即考虑到了评价者的主观乐观水平,也考虑到了权重的客观最大熵原则,因此可以合理地给出OWA算子的权重向量所设计的目标规划模型(G PM)为m i nQ(dd)ds t nininwiddniwil nwil nndniwiwi,f o ri,n()其中:d,d为模型决策变量W(w,w,wn)的O r n e s s值nininwi与评价者乐观水平的正负偏差,d等价于W的O r n e s s值大于,d大于等价于W的O r n e s s值小于,ddd表示W的熵niwil nwi与最大熵ni(/n)l n(/n)l n(/n)的偏差,当d时,所有的w,w,wn相等n表示评价指标的个数目标函数将使得d,d和d达到最小,和是这两类目标的权重系数可以证明,由G PM确定的最优权重具有以下的对称性质定理如果W(w,w,wn)是G PM的最优权重向量,那么W(wn,wn,w)是G PM的最优权重向量证明假设G PM的最优解为W(w,w,wn),d,d和d令WWni只需说明W(w,w,wn)(wn,wn,w)可以使得G PM取得最优值,同时它还是G PM的一个可行解G PM和G PM的目标函数都包含了两类偏差d,d和d从G PM和G PM的约束条件可以发现niwil nwil nnd,niwil nwil nnd并且有niwil nwiniwil nwi,所以目标函数的第一类偏差项dd另一方面,从第期林君雅,等:基于目标规划的语言值OWA算子及其在大学生综合测评的应用G PM的约束条件可以发现nininwidd()从G PM的约束条件还可以发现nininwid d nininwn id d()由式()可得nininwiddnin(ni)nwn iddnin(ni)nwn iddnininwn idd与式()比较可发现,dddd又由于d,d,d,d,dd,dd,可得dd,dd这说明(d d)d(dd)d即G PM和G PM在W和W的目标函数值相等,它们取得相同的极小值又由于W(w,w,wn)是G PM的可行解,所以niwi,则niwiniwn i()即W(w,w,wn)(wn,wn,w)也是M o d e l的一个可行解这说明,W是G PM的可行解这样就完成了定理的证明该定理表明,乐观系数为对应的最优权重,正好是乐观系数为对应的最优权重的倒序排列,说明所提出的模型具有优良的对称性.高斯模糊集的运算性质在学习成绩评价的场合,学生的学科成绩有时是以等级语言值给出的,例如“优秀”“良”中“及格”“不及格”等,而这些语言值可以通过高斯模糊集刻画高斯模糊集通过隶属度函数描述各个(分数)数值属于某个语言值等级的程度基于高斯模糊集的评价可以由评价者(科任教师)给出,也可以收集该课程多次考核成绩,拟合出一个语言属性值G(,)由于OWA和I OWA算子都需要对属性值进行数乘运算和求和运算,因此有必要定义模糊集的数乘和加法运算高斯模糊集的运算使用高斯模糊集来描述学生的分数有两个方面的优点:一是模糊集的高斯隶属函数与广泛使用的正态分布函数非常类似,和有明确的现实意义;二是高斯模糊集的线性运算具有和实数线性运算非常类似的形式定理多个高斯模糊集G(,)的线性组合仍然是一个高斯模糊集,即有niwiG(i,i)Gniwii,niwii()()其中:系数W(w,w,wn)Rn可以视为G(i,i),i,n的权重证明由模糊扩展原理 可知,只需说明niwiG(i,i)和Gniwii,niwii()具有相同的截集对于G(i,i),其截集可以写成R(G(i,i)x fi(x)i l ni,i l ni()泉州师范学院学报 年 月所以niwiG(i,i)的截集为niwiGi,Gi,niwii l ni,i l niniwii l nwii,wii l nwiiniwii l nniwii(),niwii l nniwii()它等于Gniwii,niwii()的截集因此,定理得证该结果表明,高斯模糊集的线性运算具有优良的运算性质:多个高斯模糊集G(i,i)的数乘运算的结果是对应参数和的对应数乘运算.高斯模糊集的排序高斯模糊集是一种常见的描述模糊语言值的工具,其原因在于高斯模糊集参数个数少,含义明确,而且它们还具有如定理和定理所示的优良性质 OWA算子需要对模糊语言属性值进行排序,再配合优化权重进行加权综合为了区分各个评价对象的优劣,需要对基于高斯模糊集的模糊语言值进行排序因此,有必要设计一种针对高斯模糊集的排序算法高斯模糊集包含两类参数,均值表示评价的平均值、标准差表示评价的标准差通常,评价者希望评价均值越大越好,也希望评价的波动越小越好基于此,一个高斯模糊集的评价可以写成f(G(,)()()其中:,反映了评价者对评价均值和标准差的重视程度当,时,评价者只关心评价结果的均值;当,时,评价者只关心评价结果是否稳定通常,合理的评价方法是这两者的折中基于式()便可以对OWA算子得到的模糊语言值进行排序基于高斯模糊集和优化权重的GOWA评价方法基于优化权重和高斯模糊集给出一种新的GOWA(G a u s s i a nf u z z yOWA)算子,它可以用来处理评价对象的属性值为高斯模糊语言值的决策问题定义(基于高斯模糊集和优化权重的GOWA算子)GOWA算子是一个n维映射GOWAW:GnG,其中G为高斯模糊集,n维优化权重向量W(w,w,wn)由基于最大熵和O r n e s s值的目标规划模型()确定,满足wi,和niwi,即GOWAW(G,G,Gn)niwiGi()其中:Gi是属性值(G,G,Gn)按照式()从大到小排序之后的第i个的高斯模糊集基于GOWA的多属性综合评价模型,可以概括为如下几个步骤步骤优化OWA权重给定O r n e s s值和权重系数,基于采用基于式()的目标规划模型GMP确定优化权重W步骤确定模糊语言属性值对于第i个评价对象,根据评价者的语言值评价或者多个历史数值成绩,构建基于高斯模糊集的语言属性值Gi j(i j,i j)j,n,n是属性值的个数在后一种情况中,i j为多个数值数据的平均值,i j为数值数据的标准差步骤计算评价结果采用式()计算最终评价结果Gi步骤基于式()计算评价对象的排序在式()中,各个属性的权重完全由目标规划模型()确定在多数场合下,评价者在所构建的第期林君雅,等:基于目标规划的语言值OWA算子及其在大学生综合测评的应用评价体系往往对各个属性的权重赋予了初值为了兼顾主客观因素,可以将式()改写为GOWAW(G,G,Gn)ni(wiwi)Gi()其中:wi是由目标规划模型()得到的客观优化权重,W(w,w,w)是评价者主观初始权重基于目标规划的语言值GOWA算子的大学生综合测评以某专业 名学生的综合测评为例,介绍基于目标规划的语言值OWA算子的应用高校重视学生的综合测评工作,为促进学生身心健康、全面发展,创新德智体美劳过程性评价办法,建立以品行考评(F)、学业考评(F)、竞赛考评(F)个指标的综合测评体系其中,品行考评以政治态度、品德修养、集体观念等思想政治素质为评价指标,其语言属性值由辅导员确定;学业考评以学期各门课程的学分绩点为评价标准,其高斯模糊语言属性值的参数,由所有课程学分绩点的平均值和标准差给出;竞赛考评以学科竞赛、文体活动等个人特长为评价指标,该数值型属性值由各类竞赛加分求和而得,可以看作是的高斯模糊语言值收集 个学生的综合测评语言指标(属性)值,如表所示评价者希望根据每个学生在这个指标上的表现,给出一个语言值评价考虑用个语言值(优秀、良、中、及格、不及格)来评价学生,采用高斯模糊集刻画这些语言值,其隶属函数如表和图所示表综合测评的语言属性值T a b L a n g u a g ea t t r i b u t ev a l u e s f o r c o m p r e h e n s i v ee v a l u a t i o n序号品行考评F学业考评F竞赛考评F序号品行考评F学业考评F竞赛考评FG(,)G(,)G(,)G(,)G(,)G(,)G(,)G(,)G(,)G(,)G(,)G(,)G(,)G(,)G(,)G(,)G(,)G(,)G(,)G(,)G(,)表评价等级T a b E v a l u a t i o n l e v e l序号语言值高斯模糊集不及格G(,)及格G(,)中G(,)良G(,)优秀G(,)图基于高斯模糊集的语言值评价F i g L a n g u a g ev a l u ee v a l u a t i o nb a s e do nG a u s s i a nf u z z ys e t 为了鼓励学生发挥个性,将反映乐观水平的o r n e s s值设置为沿用目前的权重设置,将初始权重由规划模型()得到权重向量品行考评(F)、学业考评(F)、竞赛考评(F)的主观初始权重分别为W(w,w,w)(,)采用GOWA算子对学生综合测评进行排名为了体现GOWA算子在大学生综合测评的优势,采用普通加权综合算法和诱导OWA算法,作为对比,其中普通加权综合算法按照W对F,F,F的均值进行综合;诱导OWA采用W对F,F,F的均值进行OWA运算表列出了种方法的综合排序结果可以发现,种方法的排序结果差距不大,加权综合和GOWA的前两名是相同的,但是,两种排序方法在处理第名和第名的学生上排序相反.其原因在于,采用了较为乐观的o r n e s s值的GOWA评价方法更加认可在某一方面表现突出的学生.例如,GOWA方法中排名第的学生在竞赛考评中表现优异,因此排名有所提升.由此可见,采用GOWA方法有助于鼓励学生泉州师范学院学报 年 月发挥特长.诱导OWA完全忽略F、F、F之间的差别,对这个指标中最优的指标赋予最大的权重,因而该方法所得的前两名学生与其他两种方法略有差别在大学生综合测评的场合,完全忽略各指标的差异是值得商榷的表班级综合评价评价结果T a b C o m p r e h e n s i v ee v a l u a t i o nr e s u l t so f t h ec l a s s序号品行考评学业考评竞赛考评加权综合排序诱导OWA排序G OWA排序G(,)G(,)G(,)G(,)G(,)G(,)G(,)G(,)G(,)G(,)G(,)G(,)G(,)G(,)G(,)G(,)G(,)G(,)G(,)G(,)G(,)总结传统的OWA算子可以对具有数值属性值的对象进行评价然而在大学生综合评价的场合,许多属性值往往具有语言值描述.本文提出了一种基于高斯模糊集的GOWA综合评价方法,制定了高斯模糊集的数乘运算,并针对综合测评的场合提出了一种新的高斯模糊集的排序方法为了鼓励大学生发展特长,设计了一种结合评价者乐观水平和熵值的目标规划模型,得到了综合主客观因素的综合评价权重,所得出的目标规划模型具有良好的对称性大学生综合测评的实验结果表明,所提出的模型可以得到与主观感觉一致的评价结果,在某方面表现突出的学生,可以获得较好的排名,说明设置适当的乐观水平后,新的评价方法可以鼓励学生发挥自己的特长参考文献:李勇,莫明山,胡立坤,等基于AH P的大学生第二课堂产出效果量化评价方法研究J高教学刊,():周前国,杨宫印,朱云,等基于熵权云模型的大学生创新能力评价研究J甘肃科学学报,():方久匀,薛鹏程,林军,等基于模糊综合评判的大学生综合素质评价系统设计J电子元器件与信息技术,():R YAG E R R O no r d e r e dw e i g h t e da v e r a g i n ga g g r e g a t i o no p e r a t o r si n m u l t i c r i t e r i ad e c i s i o n m a k i n gJ I E E ET r a n s a c t i o n so nS y s t e m s,M a na n dC y b e r n e t i c s,():金海哲,朱琳,李怡,等基于改进FME A的医疗器械人因可靠性评估与应用J东北大学学报(自然科学版),():陈康富,吴隽宇粤港澳大湾区城市群生态保护优先区识别研究J生态学报,():黎新华,李俊辉基于OWA算子和信息熵融合的城市公共交通系统效率评价研究J物流工程与管理,():MA R D AN IA,Z AVA D S KA SEK,KHA L I F AHZ,e t a l Ar e v i e wo fm u l t i c r i t e r i ad e c i s i o n m a k i n ga p p l i c a t i o n s t os o l v ee n e r g ym a n a g e m e n t p r o b l e m s:t w od e c a d e s f r o m t o J R e n e w a b l e a n dS u s t a i n a b l eE n e r g yR e v i e w s,:HEXR,WUYY,YUDJ,e t a l E x p l o r i n g t h eo r d e r e dw e i g h t e da v e r a g i n go p e r a t o rk n o w l e d g ed o m a i n:ab i b l i o m e t r i ca n a l y s i sJ I n t e r n a t i o n a l J o u r n a l o f I n t e l l i g e n tS y s t e m s,():X UZS A na p p r o a c hb a s e do n t h eu n c e r t a i nL OWGa n d i n d u c e du n c e r t a i nL OWGo p e r a t o r s t og r o u pd e c i s i o nm a k i n gw i t hu n c e r t a i nm u l t i p l i c a t i v e l i n g u i s t i cp r e f e r e n c er e l a t i o n sJ D e c i s i o nS u p p o r tS y s t e m,():HE R R E R AF,HE R R E R A V I E DMAE,MA R TN E ZL Af u z z yl i n g u i s t i cm e t h o d o l o g yt od e a lw i t hu n b a l a n c e dl i n g u i s t i c t e r ms e t sJ I E E ET r a n s a c t i o no nF u z z yS y s t e m,():第期林君雅,等:基于目标规划的语言值OWA算子及其在大学生综合测评的应用 XUZS U n c e r t a i nm u l t i a t t r i b u t ed e c i s i o nm a k i n g:m e t h o d sa n da p p l i c a t i o n sM G e r m a n y:S p r i n g e r,S E R R ANO GU E R R E R OJ,CH I C L ANAF,O L I VA SJA,e t a l AT OWAf u z z y l i n g u i s t i ca g g r e g a t i o nm e t h o d o l o g yf o rs e a r c h i n gf e a t u r e b a s e do p i n i o n sJ K n o w l e d g eB a s e dS y s t e m,:杜文胜,闫雅楠广义正交模糊I OWA算子及其在多属性决策中的应用J郑州大学学报(理学版),():ME R I G OJM,C A S ANOVA SM,P A L A C I O S MA R QU ESD L i n g u i s t i cg r o u pd e c i s i o nm a k i n gw i t hi n d u c e da g g r e g a t i o no p e r a t o r sa n dp r o b a b i l i s t i c i n f o r m a t i o nJ A p p l i e dS o f tC o m p u t i n g,:C O L L AN M,KA C P R Z Y KJ S o f tC o m p u t i n ga p p l i c a t i o n s f o rg r o u pd e c i s i o n m a k i n ga n dc o n s e n s u sm o d e l i n gMG e r m a n y:S p r i n g e r,:D A D GA RA,B A L E GH IY,E Z O J IM M u l t i v i e wd a t af u s i o ni nm u l t i o b j e c t t r a c k i n gw i t hp r o b a b i l i t yd e n s i t y b a s e do r d e r e dw e i g h t e da g g r e g a t i o nJ O p t i k,():XUZS A no v e r v i e wo fm e t h o d sf o rd e t e r m i n i n gOWA w e i g h t sJ I n t e r n a t i o n a l J o u r n a lo f I n t e l l i g e n tS y s t e m s,:郑婷婷,毛禧雯,杨昔阳,等基于最小方差C OW A的评价模型及其应用J泉州师范学院学报,():HA RMA T I IA,F U L L ERR,F E L D EI O ns t a b i l i t yo fm a x i m a l e n t r o p yOWAo p e r a t o rw e i g h t sJ F u z z yS e t sa n dS y s t e m s,:OHAG AN M A g g r e g a t i n gt e m p l a t er u l ea n t e c e d e n t si nr e a l t i m ee x p e r ts y s t e m sw i t hf u z z ys e t l o g i cC/P r o c e e d i n g so f t h e n da n n u a l I E E EA s i l o m a rc o n f e r e n c eo ns i g n a l s,s y s t e m s,c o m p u t e r s,P a c i f i cG r o v e,C A,U S A,:张晓慧,冯源计算OW A算子权重的最小最大不一致方法及讨论J浙江大学学报(理学版),():C O R O I ANUL,F U L L ERR,HA RMA T I IAB e s t a p p r o x i m a t i o no fOWAO l y m p i cw e i g h t su n d e r p r e d e f i n e d l e v e l o fo r n e s sJ F u z z yS e t sa n dS y s t e m s,:L I UX W M o d e l s t od e t e r m i n ep a r a m e t e r i z e do r d e r e dw e i g h t e da v e r a g i n go p e r a t o r su s i n go p t i m i z a t i o nc r i t e r i aJI n f o r m a t i o nS c i e n c e s,:N GUY E N H T An o t eo nt h ee x t e n s i o np r i n c i p l e f o r f u z z ys e t sJJ o u r n a l o fM a t h e m a t i c a lA n a l y s i sa n dA p p l i c a t i o n s,:T h eOWAO p e r a t o rB a s e do nG o a lP r o g r a mm i n ga n d i t sA p p l i c a t i o n i nC o m p r e h e n s i v eE v a l u a t i o no fC o l l e g eS t u d e n t sL I NJ u n y a,CHE N H a o,YANGX i y a n g,(S c h o o l o fM a t h e m a t i c sa n dC o m p u t e rS c i n c e,Q u a n z h o uN o r m a lU n i v e r s i t y,Q u a n z h o uF u j i a n ,C h i n a;F u j i a nP r o v i n c i a lK e yL a b o r a t o r yo fD a t a I n t e n s i v eC o m p u t i n g,Q u a n z h o uF u j i a n ,C h i n a;K e yL a b o r a t o r yo f I n t e l l i g e n tC o m p u t i n ga n dI n f o r m a t i o nP r o c e s s i n g,Q u a n z h o uF u j i a n ,C h i n a;D i g i t a lF u j i a nI n t e l l i g e n tM a n u f a c t u r i n gB i gD a t aR e s e a r c hI n s t i t u t e,Q u a n z h o uF u j i a n ,C h i n a)A b s t r a c t:A G a u s s i a nf u z z ys e tb a s e do r d e r e dw e i g h t e da v e r a g e(OWA)e v a l u a t i o n m e t h o dw a sd e s i g n e df o r t h e c o m p r e h e n s i v ee v a l u a t i o no f c o l l e g e s t u d e n t s,w h i c hf a c i l i t a t e s e v a l u a t o r s t ou s eG a u s s i a nf u z z ys e t s t op r o v i d e l a n g u a g ev a l u ee v a l u a t i o n so fv a r i o u s i n d i c a t o r so f t h ee v a l u a t i o no b j e c t T h em u l t i p l i c a t i o no p e r a t i o na n ds o r t i n gm e t h o do fG a u s s i a nf u z z yn u m b e r sw e r ep r o v i d e d A w e i g h to p t i m i z a t i o nm e t h o db a s e do no b j e c t i v ep r o g r a mm i n gw a sd e s i g n e dw i t ht h ee v a l u a t o rs l e v e l o fo p t i m i s ma sap a r a m e t e r t og u i d e t h e c o m p r e h e n s i v eo r p e r s o n a l i z e dd e v e l o p m e n t o f c o l l e g e s t u d e n t s T h e e x p e r i m e n t a l r e s u l t s i n d i c a t e dt h a tw i t har e a s o n a b l el e v e lo fo p t i m i s m,t h ep r o p o s e de v a l u a t i o nm o d e lc a ne n c o u r a g es t u d e n t s t os h o w c a s et h e i rs t r e n g t h sa n do b t a i ne v a l u a t i o nr e s u l t st h a ta r ec o n s i s t e n tw i t ht h e i rs u b j e c t i v e f e e l i n g s K e y w o r d s:o r d e r e dw e i g h t e da v e r a g e(OWA)o p e r a t o r;g o a lp l a n n i n g;G a u s s i a nf u z z ys e t;c o m p r e h e n s i v ee v a l u a t i o n;l a n g u a g ev a l u e(责任编辑杨珠)泉州师范学院学报 年 月