基于秩和比法评价我国西部地区中医类医院中医药人力资源配置.pdf

10 Chinese Hospitals,Sep.2023,Vol.27,No.9特别策划SPECIAL PLANNING 基金项目：国家自然科学基金（71964033）新疆医科大学公共卫生学院，830000 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市 上海大学医学院，200444 上海市 库土力克加帕 姚 萱 伊美拉伊力亚斯 凯赛尔阿不都克热木【摘 要】目的：评价西部地区中医类医院中医药人力资源配置的现况和公平性，进一步合理优化配置西部地区中医类医院中医药人力资源。方法：通过查阅2017-2021年全国中医药统计摘编，运用集聚度和秩和比法对执业（助理）医师、中医执业（助理）医师、药师和中药师进行综合评价分析。结果：从中医药人力资源集聚度与人口集聚度的比值来看，仅有内蒙古、甘肃、青海和宁夏的各项指标基本1；Probit与RSR的回归方程为RSR分布值=0.258Probit值-0.789(R2=0.984；F=481.401，P0.001)；结合RSR法最佳分档原则，西部地区12个省市可以分为少、相对较少、中等、相对较多、多5档。结论：西部地区中医类医院中医药人才总量较好，但地区间差异较大，应注重中医与中药师比例，提高中医药人才队伍素质。【关键词】西部地区 中医类医院 秩和比法 集聚度 中医药 人力资源中图分类号 R192 文献标识码 A DOI 10.19660/j.issn.1671-0592.2023.09.03Evaluation of Traditional Chinese Medicine human resource allocation in Traditional Chinese Medicine hospitals in Western China based on the RSR method/KUTLUK Jiapaer,YAO Xuan,YIMEILA Yiliyasi,KAISAIER Abudukeremu/Chinese Hospitals.-2023,27(9):10-13【Abstract】Objective:To evaluate the status and fairness of human resources allocation of traditional Chinese medicine in western area hospitals,so as to rationally allocate human resources of traditional Chinese medicine hospitals in western areas.Methods:By referring to the National Statistical Extracts of Traditional Chinese Medicine(2017-2021),a comprehensive evaluation and analysis of licensed(assistant)physicians,licensed(assistant)physicians of traditional Chinese medicine,pharmacists,and traditional Chinese medicine pharmacists were conducted by agglomeration degree and rank-sum ratio method.Results:From the perspective of the ratio of the degree of concentration of human resources in TCM to the degree of population concentration,only Inner Mongolia,Gansu,Qinghai,and Ningxia have indicators basically 1;the regression equation of Probit and RSR is RSR distribution value=0.258 Probit value-0.789(R2=0.984;F=481.401,P 0.001);combined with the principle of optimal grading by the RSR method,the 12 provinces and cities in the western region can be categorized into 5 grades:less,relatively less,medium,relatively more,and more.Conclusion:The total number of TCM talents in TCM-type hospitals in the western region is better,but there is a big difference between regions,which should focus on the ratio of TCM doctors and TCM pharmacists to improve the quality of TCM talents.【Key words】western region,Traditional Chinese medicine hospital,RSR method,concentration degree,TCM,human resourcesAuthors address：School of Public Health,Xinjiang Medical University,Urumqi,Xinjiang Uygur Autonomous Region,830000,PRC国家中医药管理局于2022年发布的“十四五”中医药人才发展规划指出，要以建立满足中医药传承创新发展需求的中医药人才队伍为目标，加强高层次和基层中医药人才培养，推动中医药人才高质量发展1。西部地区的中医药人才总体传承发展落后于中部和东部地区，且针对西部地区中医药人力资源配置的相关研究不多2。本研究运用秩和比法和集聚度来探讨我国西部地区中医类医院中医药人才配置状况，为合理优化西部地区中医药人才配置提供理论参考依据。1 资料与方法1.1 资料来源本研究主要数据来源于国家统计局颁布的中国统计年鉴2022和国家中医药管理局2017-2021年的全国中医药统计摘编。其中选取了2017-2021年西部地区12个省、自治区、直辖市（内蒙古、广西、重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆）的年末人口数和地理面积指标。在选取的中医类医院中医药人力资源中主要包括执业（助理）医师、中医执业（助理）医师、药师（士）、中药师（士）为评价指标。1.2 研究方法1.2.1 集聚度。集聚度反映了某个区域内某种生产要素相对于更大区域范围内该要素集中程度的指标。分析某地区卫生人力资源公平性会考虑卫生资源集聚度(HRAD)和人口集聚度(PAD)两个指标3。1.2.2 秩和比法。秩和比法（RSR）的基本原理是在m个评价对象，n个指标的矩阵中，经过秩转换消除单位影响，获得无量纲统计量RSR，并对RSR值排序、分档或统计分析4。1.2.3 统计学方法。本研究中选取的西部地区中医类医院内每千人口执业（助理）医师、每千人口中医执业（助理）医师、每千人口药师（士）、每千人口中药师（士）均为高优指标，使用Excel 2019录入数据，用SPSSAU进行编基于秩和比法评价我国西部地区中医类医院中医药人力资源配置 2023年9月第27卷第9期 11特别策划SPECIAL PLANNING 秩，计算RSR值的分布和Probit值，再进行回归方程检验，并计算数据的变异系数，最后按照RSR临界值进行分档。2 结果2.1 西部地区中医类医院中医药人力资源集聚度变化趋势从卫生资源集聚度来看，2021年西部地区中医类医院执业医师、中医执业医师、药师、中药师集聚度分别为0.38、0.40、0.39、0.37，2021年西部地区按中医类医院中医药人力资源按地理维度配置可及性较差。2017-2021年西部地区中医类医院中医药人力资源各指标集聚度为0.360.40，中药师集聚度变化趋势稳定，执业医师、中医执业医师与药师集聚度小幅增加，中药师配置可及性较差。就西部地区各省份而言，2017-2021年各省份执业医师集聚度为0.057.64，中医执业医师集聚度为0.076.58，药师集聚度为0.036.81，中药师集聚度为0.056.50。广西、重庆、四川、贵州、陕西的各项指标集聚度均大于2，说明按照地理配置层面上述省份中医类医院中医药人力资源过于集中；云南与甘肃的各指标集聚度最接表1 2017-2021年我国西部地区中医类医院中医药人力资源集聚度与人口集聚度的比值 2017年 2018年 执业医师 中医执 药师 中药师 执业医师 中医执 药师 中药师地区 业医师 业医师 HRAD HRAD HRAD HRAD HRAD HRAD HRAD HRAD HRAD HRAD HRAD HRAD HRAD HRAD HRAD HRAD /PAD /PAD /PAD /PAD /PAD /PAD /PAD /PAD内蒙古 0.61 1.57 0.62 1.60 0.64 1.64 0.78 2.01 0.62 1.60 0.63 1.62 0.63 1.63 0.77 1.99广西 3.69 0.99 3.73 1.00 4.12 1.10 3.30 0.88 3.58 0.96 3.64 0.97 4.11 1.10 3.27 0.87重庆 7.22 1.06 6.30 0.93 6.55 0.96 6.23 0.92 7.64 1.12 6.58 0.97 6.81 1.00 6.37 0.94四川 3.16 1.02 3.06 0.98 2.95 0.95 2.69 0.86 3.12 1.00 2.95 0.95 2.87 0.93 2.62 0.84贵州 2.91 0.79 2.99 0.81 2.42 0.65 2.25 0.61 2.93 0.79 3.09 0.84 2.44 0.66 2.29 0.62云南 1.60 0.72 1.57 0.71 1.53 0.69 1.47 0.66 1.61 0.73 1.61 0.73 1.54 0.69 1.42 0.64西藏 0.05 1.05 0.07 1.31 0.03 0.61 0.05 1.00 0.07 1.32 0.11 2.08 0.03 0.67 0.06 1.17陕西 3.47 1.02 3.00 0.88 3.89 1.15 4.29 1.26 3.43 1.01 2.82 0.83 3.96 1.17 4.32 1.27甘肃 1.22 1.09 1.31 1.16 0.93 0.83 1.00 0.89 1.27 1.13 1.34 1.20 0.98 0.87 1.06 0.95青海 0.18 1.18 0.20 1.33 0.21 1.36 0.25 1.66 0.17 1.14 0.20 1.35 0.22 1.47 0.27 1.79宁夏 1.89 0.98 2.04 1.06 2.76 1.43 2.17 1.13 1.87 0.97 2.03 1.05 2.85 1.48 2.84 1.47新疆 0.27 1.00 0.34 1.26 0.34 1.27 0.40 1.50 0.25 0.91 0.33 1.20 0.32 1.18 0.37 1.38西部 0.37 0.96 0.38 1.00 0.37 0.98 0.36 0.95 0.37 0.98 0.39 1.01 0.38 0.99 0.37 0.96 2019年 2020年 2021年 执业医师 中医执 药师 中药师 执业医师 中医执 药师 中药师 执业医师 中医执 药师 中药师地区 业医师 业医师 业医师 HRAD HRAD HRAD HRAD HRAD HRAD HRAD HRAD HRAD HRAD HRAD HRAD HRAD HRAD HRAD HRAD HRAD HRAD HRAD HRAD HRAD HRAD HRAD HRAD /PAD /PAD /PAD /PAD /PAD /PAD /PAD /PAD /PAD /PAD /PAD /PAD内蒙古 0.60 1.56 0.62 1.59 0.63 1.62 0.80 2.05 0.58 1.59 0.60 1.65 0.62 1.70 0.78 2.13 0.58 1.60 0.60 1.66 0.61 1.69 0.77 2.12广西 3.58 0.95 3.71 0.99 3.97 1.06 3.12 0.83 3.67 0.97 3.88 1.02 3.97 1.05 3.08 0.81 3.60 0.95 3.81 1.01 3.98 1.05 3.11 0.82重庆 7.47 1.10 6.50 0.95 6.76 0.99 6.50 0.95 7.39 1.06 6.35 0.91 6.46 0.93 6.44 0.92 7.04 0.95 6.13 0.83 6.31 0.85 6.18 0.84四川 3.08 0.99 2.92 0.94 2.84 0.91 2.53 0.82 3.08 1.00 2.94 0.95 2.86 0.93 2.53 0.82 3.11 1.01 2.95 0.96 2.91 0.95 2.58 0.84贵州 3.04 0.82 3.24 0.88 2.53 0.69 2.28 0.62 3.05 0.78 3.18 0.81 2.65 0.68 2.46 0.63 3.27 0.85 3.58 0.93 2.79 0.72 2.79 0.72云南 1.75 0.79 1.80 0.81 1.63 0.74 1.48 0.67 1.73 0.81 1.80 0.84 1.66 0.77 1.56 0.73 1.74 0.82 1.77 0.83 1.67 0.79 1.49 0.70西藏 0.07 1.33 0.07 1.39 0.04 0.80 0.07 1.44 0.06 1.21 0.10 1.81 0.05 0.85 0.08 1.42 0.06 1.22 0.08 1.60 0.05 0.93 0.08 1.59陕西 3.29 0.97 2.75 0.81 3.89 1.14 4.35 1.28 3.37 0.98 2.78 0.81 3.84 1.11 4.35 1.26 3.32 0.97 2.73 0.79 3.71 1.08 4.13 1.20甘肃 1.26 1.12 1.25 1.12 1.09 0.97 1.15 1.02 1.28 1.22 1.28 1.22 1.09 1.03 1.09 1.04 1.30 1.25 1.29 1.23 1.04 1.00 1.02 0.98青海 0.18 1.16 0.21 1.37 0.23 1.52 0.27 1.76 0.18 1.22 0.21 1.42 0.23 1.57 0.28 1.90 0.18 1.24 0.22 1.51 0.22 1.50 0.27 1.83宁夏 1.93 1.00 2.10 1.09 2.66 1.38 2.63 1.37 1.94 0.97 1.89 0.95 2.72 1.36 2.75 1.37 2.05 1.02 2.02 1.01 2.74 1.37 2.74 1.37新疆 0.25 0.92 0.33 1.22 0.30 1.11 0.36 1.32 0.24 0.87 0.30 1.08 0.30 1.07 0.34 1.23 0.23 0.83 0.29 1.03 0.31 1.10 0.37 1.33西部 0.38 1.01 0.39 1.04 0.38 1.02 0.37 0.98 0.38 1.00 0.39 1.02 0.38 1.01 0.37 0.97 0.38 1.01 0.40 1.04 0.39 1.02 0.37 0.98近1，说明按照地理配置层面上述两个省中医药人力资源分布趋于公平；内蒙古、西藏、青海、新疆的各指标集聚度均远小于1，说明上述区域按地理维度配置的公平性较差，各项指标集聚度差距明显。如表1所示，从卫生资源集聚度与人口集聚度的比值来看，2021年西部地区中医类医院执业医师、中医执业医师、药师、中药师与人口集聚度的比值分别为1.01、1.04、1.02、0.98，2021年西部地区中医类医院中医药人力资源按人口规模配置可及性较好。2017-2021年西部地区各指标集聚度为0.951.04，各项指标集聚度与人口集聚度的比值呈小幅上升的趋势，西部地区按人口规模配置的中医类医院中医药人力资源可及性较好。就西部地区各省份而言，2017-2021年各省中医类医院执业医师集聚度与人口集聚度的比值为0.721.60，广西、贵州、云南、陕西、新疆执业医师集聚度与人口集聚度的比值均小于1，执业医师按人口规模的配置较差。中医类医院中医执业医师与人口集聚度的比值为0.711.66，重庆、四川、贵州、云南、陕西中医执业医师与人口集聚度的比值均小于1，中医执业医师按人口规模的配置较差。中医类医院药师与人口集聚度的比值12 Chinese Hospitals,Sep.2023,Vol.27,No.9特别策划SPECIAL PLANNING 为0.651.69，重庆、四川、贵州、云南、西藏药师与人口集聚度的比值均小于1，药师按人口规模的配置较差。中医类医院中药师与人口集聚度的比值为0.612.13，广西、重庆、四川、贵州、云南中药师与人口集聚度的比值均小于1，中药师按人口规模的配置较差。重庆各项指标与人口集聚度的比值呈下降趋势，趋向不公平。2.2 2021年西部地区中医类医院中医药人力资源配置编秩情况2021年我国西部地区中医类医院每千人口执业医师均值为0.32，变异系数为0.22，其中内蒙古每千人口执业医师为0.49人，为西部最优水平，云南与新疆每千人口执业医师为0.25人，处于西部地区最低水平。每千人口中医执业医师均值为0.18，变异系数为0.29，其中重庆与陕西每千人口中医执业医师为0.13人，为西部最低水平。每千人口药师均值为0.06人，变异系数为0.31，内蒙古每千人口药师为0.10表3 2021年我国西部地区中医类医院中医药人力资源配置RSR分布情况地区 RSR值 频数 累积频数 平均秩次 平均秩次(n100%)Probit值云南 0.167 1 1 1.0 8.3 3.617贵州 0.250 1 2 2.0 16.7 4.033重庆 0.281 1 3 3.0 25.0 4.326四川 0.396 1 4 4.0 33.3 4.569广西、陕西 0.458 2 6 5.5 45.8 4.895新疆 0.521 1 7 7.0 58.3 5.210西藏 0.688 1 8 8.0 66.7 5.431甘肃、宁夏 0.698 2 10 9.5 79.2 5.812青海 0.885 1 11 11.0 91.7 6.383内蒙古 1.000 1 12 12.0 97.9a 7.037注：a表示按（1-1/4*n）进行矫正。表4 2021年我国西部地区中医类医院中医药人力资源配置分档结果档次 中医类医院中医药人力资源配置分级 Probit 地区 F P值1 少 3.2-75.949 0.0002 相对较少 3.24.4 重庆、贵州、云南、3 中等 4.45.6 广西、四川、西藏、陕西、新疆4 相对较多 5.66.8 甘肃、青海、宁夏5 多 6.8 内蒙古人，高于西部其他地区，贵州与云南最低，为0.04人。每千人口中药师均值为0.03人，变异系数为0.42，广西、重庆、四川、贵州、云南相较西部其他地区处于较低水平，为0.02人。见表2。2.3 中医药人力资源秩和比情况2021年我国西部地区中医类医院中医药人力资源配置秩和比结果见表3，内蒙古RSR值最高为1.000，云南RSR值最低为0.167。对RSR值进行正态性检验，P0.05，RSR数据呈正态分布。以Probit为自变量（X），RSR值为因变量（Y），Y=0.258X-0.789，F=481.401，P0.001，回归方程有意义且代表性较好。2.4 中医药人力资源分档结果根据Probit值将西部地区中医类医院中医药人力资源配置分成5档，见表4。对Probit值进行方差齐性检验，P0.05，说明方差齐性。对分档后的Probit值进行方差分析，表2 2021年我国西部地区中医类医院中医药人力资源配置指标编秩结果地区 每千人口执业医师 每千人口中医执业医师 每千人口药师 每千人口中药师 RSR值 数值 秩次 数值 秩次 数值 秩次 数值 秩次内蒙古 0.49 12.0 0.27 12.0 0.10 12.0 0.06 12.0 1.000 广西 0.29 4.5 0.16 7.0 0.06 7.5 0.02 3.0 0.458 重庆 0.29 4.5 0.13 2.0 0.05 4.0 0.02 3.0 0.281 四川 0.31 7.5 0.15 4.5 0.05 4.0 0.02 3.0 0.396 贵州 0.26 3.0 0.15 4.5 0.04 1.5 0.02 3.0 0.250 云南 0.25 1.5 0.13 2.0 0.04 1.5 0.02 3.0 0.167 西藏 0.37 9.0 0.26 11.0 0.05 4.0 0.04 9.0 0.688 陕西 0.30 6.0 0.13 2.0 0.06 7.5 0.03 6.5 0.458 甘肃 0.38 10.5 0.20 9.0 0.06 7.5 0.03 6.5 0.698 青海 0.38 10.5 0.24 10.0 0.09 11.0 0.05 11.0 0.885 宁夏 0.31 7.5 0.16 7.0 0.08 10.0 0.04 9.0 0.698 新疆 0.25 1.5 0.16 7.0 0.06 7.5 0.04 9.0 0.521 变异系数CV 0.22 0.29 0.31 0.42 2023年9月第27卷第9期 13特别策划SPECIAL PLANNING F=75.949，P0.001，各档之间存在差异性，分档合理。3 讨论3.1 西部地区中医类医院中医药人力资源总量较好，但区域内差异较大数据显示，2021年我国西部地区中医类医院每千人口执业（助理）医师与每千人口中医执业（助理）医师为0.31、0.16，高于我国中医类医院每千人口执业（助理）医师（0.30）和每千人口中医执业（助理）医师（0.15），表明西部地区整体中医类医院中医药人力资源总量配置较好。但仅针对每千人口中医执业（助理）医师数和中药师数去评价目标地区的中医药人力资源配置情况，也会略微偏面。例如西藏地区中医师仅有936人，但因为特殊地理原因造成“地广人稀”，每千人口中医师为0.37人，在西部地区仅次于内蒙古处于较优水平，所以若仅从每千人口角度进行中医药人力资源配置，则会导致区域内差距更加扩大，中医药服务的可及性会明显降低，不利于中医药服务发展。因此，针对西部地区各省、自治区、直辖市之间中医药人力资源配置差异大的现状，本研究建议相关卫生部门应该对区域内卫生人才进行科学制定规划，重点关注西部地区人口密度、经济发展水平不同的省份之间中医药人力资源配备情况，合理优化中医药人力资源流动机制，加强政策的引导力度。使偏远地区可以通过人才评价激励机制和政策优惠进行大力引进高层次中医药人才、中医药人才培训，持续推进中医药高层次人才培养计划，培养造就一批中医药领域战略科学家、岐黄学者等领军人才，进一步缩小西部地区区域内部各省、自治区、直辖市之间的差距5。3.2 关注中医执业（助理）医师与中药师的发展，优化医务人员比例中医与中药相互依赖、相互成就，如果中医与中药师的数量和质量得不到改善，不仅会影响中医药的传承发展，还会影响中医药服务的全面性、准确性、优质性6。近几年，尽管国家高度重视中医药工作，各级政府以及相关部门对西部地区中医药财政拨款呈上升趋势7，但是根据全国中医医院组织机构及人员编制标准(试行)规定，医生与药剂人员之比应当为10.8，而2021年西部地区中医类医院中医与中药师的比值仅为10.17，各省最优比例（西藏）也仅为10.26，中医执业（助理）医师与中药师比例严重失调。重庆、四川、陕西等经济发展较好的省市中，中医执业（助理）医师的秩次要远低于执业（助理）医师。除了要重视中医与中药师的比例，还要注重西医与中医之间的比例平衡优化，指导西部地区每千人口中医药人才数较低的省份，根据需求加快配置中医与中药师，平衡其比例，改善中医与中药师的福利待遇，防止中医药人才流失。3.3 以市场需求为基础，提高中医药人才队伍素质随着国家针对中医药特色发展颁布各项政策，中医药资源的人均配置水平得到了提升，但国家目前未对各个医疗机构的中医药人力资源配置制定细化的相关标准。因此在大力引进中医药人才时，对中医药人才的需求一般是按照以往的统计资料，采用卫生人力人口比值法、平均增长速度、灰色预测模型法等方法对中医药人才的需求量进行预测。抛开理论因素后在实际工作中，中医类医院由于资金、人才流动等不确定因素的存在，与理论模型的预测存在差异，暴露出“西化”趋势8。因此，政府部门应该进一步健全优化符合中医药特点的人力资源配置标准和评价方式，政府与培养中医药人才的医学类院校进行沟通，按照市场的需求来规划高校中医药类专业的招生人数和培养目标。在西部地区的少数民族自治区设立少数民族医药人才培养专项，发挥少数民族医药的独特优势，培养一批少数民族医药领军人才、青年拔尖人才和骨干人才，一定程度上使偏远地区的中医药人才自给自足1。通信作者凯赛尔阿不都克热木：新疆医科大学公共卫生学院教授、主任药师、博士生导师E-mail：收稿日期 2023-05-09(责任编辑 张晓辉)参考文献1 国家卫生健康委.国家卫生健康委关于印发“十四五”卫生健康人才发展规划的通知Z.2022-08-03.2 万圣洁,段桂敏,李家伟,等.“十三五”期间西部地区中医类医院卫生资源配置公平性及需求预测研究J.中国医院,2023,27(4):5-9.3 周明华,谭红,何思长,等.基于差别指数和集聚度的四川省基层医疗卫生资源公平性分析J.现代预防医学,2021,48(3):469-472,490.4 徐碧霞,姚卫光.基于秩和比法评价粤港澳大湾区卫生资源配置现状J.现代预防医学,2021,48(3):473-476.5 张凤銮,李妍,张金秋,等.我国东中西部地区中医药人力资源供需耦合协调度研究J.卫生软科学,2022,36(5):22-26.6 徐阅,洪宝林,李宗友,等.全国中医药人力资源现状分析与发展预测J.中国中医药信息杂志,2018,25(6):1-5.7 国家中医药管理局.全国中医药统计摘编EB/OL.(2022-01-05)2023-04-14.http:/ 吴化宇,高彩云,刘玉,等.我国中医人力资源配置现状及公平性研究J.中国中医药信息杂志,2018,25(3):7-11.