基于随机森林算法的水利工程征迁移民经济补偿模型 (1).pdf

年第 期水利技术监督信息化:/基于随机森林算法的水利工程征迁移民经济补偿模型温 旋(江苏省工程勘测研究院有限责任公司 江苏 扬州)摘要:为了提高征迁移民经济补偿阶段补偿量的计算精度 提出基于随机森林算法的水利工程征迁移民经济补偿模型 从有形损失和无形损失的角度分析了水利工程征迁移民损失 划分了三级构成结构 在经济补偿模型构建阶段 将损失构成结构作为随机森林算法的分叉节点 结合不同类型的损失补偿单价与损失量构建模型 在测试结果中 模型输出的人均经济补偿量与实际值的误差较低 表明所构建的模型具有一定实际应用价值关键词:随机森林算法 水利工程征迁移民 经济补偿模型 有形损失 无形损失 分叉节点 补偿单价中图分类号:文献标识码:文章编号:()收稿日期:作者简介:温 旋(年)男 工程师:水利工程作为重要的民生类工程 是影响社会发展和人们生活质量的重要项目之一 其中 由于水利工程施工带来的移民安置更是与广大群众的生活利益密切相关的问题之一 其不仅有着巨大的社会影响力 同时也是关系到工程项目推进的重要因素 在此基础上 对当前的水利工程建设征地移民安置工作开展情况进行深入研究和分析可以发现 在高标准高要求下 征迁移民安置规划已经在一定程度上达到了严格高效的水平 并且为整个水利工程建设项目的顺利实施提供了可靠的基础和保障 在对水利水电工程的移民进行经济补偿时 保障社会的长期稳定发展 以及征地区域社会经济健康发展是核心目标 以此为基础 在对具体的水利工程征迁移民经济补偿进行分析计算过程中 结合前期的实物的调查结果 以及移民者的身份信息、家庭人口信息等 作出合理的规划是十分必要的 除此之外需要注意的是 安置区的资源现况以及环境情况也在一定程度上影响着经济补偿量 结合上述的分析可以看出 水利工程征迁移民经济补偿的分析和计算是一个涉及因素较多的系统化工作内容为此 本文提出基于随机森林算法的水利工程征迁移民经济补偿模型设计研究 利用随机森林算法在数据分析阶段的优势 实现对水利工程征迁移民经济补偿因素的综合计算 以此保障最终构建经济补偿模型能够最大限度实现对水利工程征迁移民补偿量的合理计算 水利工程征迁移民经济补偿模型设计 水利工程征迁移民损失构成分析要实现对水利工程征迁移民经济补偿模型的合理构建 首先需要对水利工程征迁移民损失进行全面分析 为此 本文分别从有形损失和无形损失的角度 对其展开研究 为后续的模型构建提供可靠的基础首先 对于水利工程征迁移民的有形损失而言 本文将其划分为以下几类 分别为房屋损失、附尾建筑物损失、土地损失、青苗和林木损失、农业副业设施以及特色实物损失 类 其中 按照房屋的结构对其进行划分 其可以分为钢筋混凝土结构房屋、砖混结构房屋、木结构房屋、砖木结构房屋、土木结构房屋、窑洞类型房屋 以及其他结构房屋 其次就是对附尾建筑物损失的量化分析 对应的类型划分结果包括围墙、门楼、粪池、晒坪以及坟墓 土地损失量化分析阶段的按照亩产值进行划分 对应的等级划分标准见表 按照表 所示的方式 实现对土地的划分 在青苗和林木损失分析阶段 直接按照已有的树龄计算标准实现对树木类型的划分 对农业副业设施进行分析时 具体的种类划分结果包括石灰窑、小煤窑、采石场、小铁矿、小纸厂、榨油坊以及精养鱼信息化水利技术监督 年第 期场 最后就是对特色实物损失的分析 对应的类型主要包括特色野生物产损失、特色宗教设施损失、以及特色民居损失 种表 土地等级划分标准划分等级划分标准种植作物产量高于当地该作物平均产量 以上种植作物产量高于当地该作物平均产量 以上种植作物产量与当地该作物平均产量差异在 以内种植作物产量低于当地该作物平均产量 以内种植作物产量低于当地该作物平均产量 以上其次 对于水利工程征迁移民的无形损失而言 本文将其划分为 大类 分别为特色经济损失、政治损失、身心健康损失以及非物质文化损失 对上述损失的构成进行细化 具体见表 表 水利工程征迁移民无形损失构成分析损失类型具体构成特色经济损失劳动力闲置重置土地的质量下降新工作收入下降安置地饲养条件下降气候变化引起的农业减产返乡费用支出安置地区人口增长下资源紧缺的物价上涨政治损失计价依据差异导致的损失政策法规修订导致的损失移民费用落实不当导致的损失身心健康损失社会关系网解体下的心理创伤条件差异带来的心理创伤安置区自然环境改变带来的身体健康问题安置区卫生条件改变带来的身体健康问题安置区卫生条件不好给移民带来健康隐患非物质文化损失传统技艺、习俗等的缺失(包括舞蹈、歌曲、戏曲、节日习俗、婚丧嫁娶习俗等)按照这样的方式 实现对水利工程征迁移民无形损失构成情况的细化分析结合上述 分别从有形损失和无形损失的角度全面明确水利工程征迁移民带来的损失 为后续经济补偿模型的构建提供保障 基于随机森林的经济补偿模型构建在构建具体的水利工程征迁移民经济补偿模型时 考虑到不同类型的损失补偿单价是不同的 其中 房屋损失的经济补偿量可以表示为()()()式中 ()房 屋 损 失 的 经 济 补 偿 量 结 果()类型房屋的补偿单价 水利工程征迁范围内 类型房屋的总面积在此基础上 其余损失具体的经济补偿量计算公式与式()一致 均按照具体类型的损失量 类型损失补偿单价的方式进行 对应整体水利工程征迁移民经济补偿模型构建阶段 本文引入了随机森林算法 将任意类型的损失作为分叉树 在多分支下 得到的模型可以表示为 ()()()()()()()式中 水 利 工 程 征 迁 移 民 经 济 补 偿 模 型()、()有形损失的补偿量和无形损失的补偿量 也就是随机森林算法的一级分叉()、()各类有形损失和无形损失的补偿量 也就是随机森林算法的二级分叉()、()各类有形损失和无形损失具体构成的补偿量 也就是随机森林算法的三级分叉由此 完成对水利工程征迁移民经济补偿模型的构建 应用测试 基础信息本文以某水利工程的征地移民安置问题为基础开展了对比测试 其中 涉及移民总人数为 人 包括 名农业安置居民 以及 名第三产业安置居民 在移民安置人员的经济收入分布统计阶段 本文以该地区农村家庭的平均数据作为基础 得到的人均收支结构分布情况见表 结合表 的统计结果可以看出 测试水利工程征地移民安置工作中 涉及安置居民的人均全年总收入为 元 其中 劳动者报酬收入和家庭经营收入(基本收入)的占比达到了 人均全年总支出为 元 最主要的支出构成为生活消费支出总额 对应的占比为 在此基础上 对水利工程区域近 年的消费价格指数变化情况进行分析 具体的平均增长率为 除此之外 对水利工程的具体征地情况进行分析得到的数据结果见表 年第 期水利技术监督信息化表 水利工程征地移民安置区域人均收支结构分布情况统计表序号指标金额/元占比/全年总收入总额 基本收入总额 劳动者报酬收入总额 家庭经营收入总额 转移性收入总额 财产性收入总额 全年总支出总额 家庭经营费用支出总额 购置生产使用固定资产支出总额 缴纳税金总额 上交集体承包任务总额 集体提留和摊派总额 生活消费支出总额 其他非贷款性支出总额 表 水利工程征地情况统计表征地类型总面积/征地分布中心集镇/居民点/人均面积/(/人)居住建设 公共建筑 生产建筑 道路广场 公用工程设施 绿化用地 其他用地 合计 结合上述所示的数据 分别采用本文设计的模型以及文献和文献提出的征地移民安置补偿方法进行对比测试 分析不同测试方法输出经济补偿量与实际值之间的差异 测试结果与分析在上述测试环境的基础上 分别统计了不同方法的测试结果与实际补偿量之间的关系 将二者之间的误差作为评价结果 对于移民经济补偿测试结果误差的分析以 本文以人均补偿量为基础进行计算 得到的数据结果如图 所示结合图 所示的测试结果可以看出 在 组不同测试结果中 对于水利工程征迁移民经济补偿量计算结果的误差存在较为明显的差异 其中 文献方法的移民人均经济补偿量计算结果与实际补偿量之间的差值为 元 结合移民总人数对图 测试结果对比图其进行分析 整体误差达到了 元 在文献方法的测试结果中 人均经济补偿量计算结果与实际补偿量之间的差值达到了 元以上同样结合移民总人数对其进行分析 整体误差为 元 相比之下 对本文设计补偿模型的测试结果进行分析 对应的人均经济补偿量计算结果误差仅为 元 分别低于文献 方法 元 低于文献方法 元 从整体角度进 行 分 析 本 文 设 计 补 偿 模 型 的 误 差 为 元 分别低于文献方法 元 低于文献方法 元 综合上述的测试结果可以看出 本文设计的基于随机森林算法的水利工程征迁移民经济补偿模型可以实现对水利工程征迁移民经济补偿量的有效计算 对于相关征迁移民安置方案的设计具有一定的实际应用价值 结语在征迁移民经济补偿阶段 由于对各类损失的分析精度较低 导致补偿量的计算结果存在较大误差 本文提出基于随机森林算法的水利工程征迁移民经济补偿模型设计研究 结合不同水利工程征迁移民经济补偿量影响因素对于经济补偿量的具体影响程度 利用随机森林算法构建了具体的模型 实现了对具体补偿量的准确计算 对于实际的水利工程征迁移民安置问题而言 具有良好的实际应用价值 由于本次测试仅以某水利工程为研究对象 在后续研究中 将继续增加研究范围 希望能够为最大限度平衡水利工程征迁移民阶段各方的经济利益 保障相关工程项目的顺利推进参考文献 董通 刘朝凤 任泽俭 等.大中型水利水电工程移民安置调查评价指标体系的构建.冶金管理():.信息化水利技术监督 年第 期 宋金波 钱琛 冯卓 等.征迁改造居民的“知情意”:风险感知、政府信任及焦虑情绪对政策支持意愿的影响/.系统管理学报():.张思瑶.水库移民长期补偿方式的经济效益分析模型的构建及应用.水利技术监督():.汪来杰 马启航.征迁过程中的主体行为逻辑:基于中原地区 村煤矿拆迁的分析.领导科学论坛():.王作轩 李秀梅.水利工程建设征地补偿和移民安置资金监督管理调研:以黄河下游防洪工程为例.财政监督():.李宇星 姚凯文 张丹.基于 模型的水库移民长期补偿安置方式风险评价.中国农村水利水电():.黄毅.基于 模型的水库移民长期补偿方式经济效益分析.水利科技与经济 ():.庞健.基于 的建设征地移民安置补偿投资计算方法.广西水利水电():.(上接第 页)参考文献 谢慧才 叶良应 徐茂辉.检测混凝土质量缺陷的雷达方法.土木工程学报():.许鑫浩 徐福泉 刘英利 等.超声法检测预制构件混凝土内部缺陷的试验研究.施工技术 ():.胡俊华 李松辉 张龑 等.基于冲击回波深度谱的混凝土结构层析成像.广东水利水电():.杨坤 唐晓玲 李友彬.超声回弹综合法检测堆石混凝土强度的试验研究.水利规划与设计():.李华良.相控阵超声成像技术在钢管混凝土结构检测中的应用.施工技术 ():.陈积乐 魏玉伟 李琦恒 等.相控阵超声检测曲面阵列与平面阵列的对比.无损检测 ():.顾双 殷宪柱 程炀 等.基于应力强度因子的混凝土大坝诱导缝变 形 数 值 模 拟.水 利 技 术 监 督 ():.杨刚 韦斯 张威.超声横波成像技术在桥梁混凝土检测中的应用.水利规划与设计():.(上接第 页)最小值误差百分比仅为 这就意味着该方法对大坝变形监测结果的精度难以保持高精度水平 可靠性存在进一步提升空间 文献方法的测试结果整体并未出现误差百分比大于 的情况 最大值仅为 但是对不同监测点的监测数据进行分析 其与实际测量结果的误差百分比基本上始终在 以上 表明该方法虽然具有较高的稳定性 但是在精度方面存在进一步优化的空间 相比之下 在本文设计方法的测试结果中 对不同监测点的监测数据与实际测量结果的误差百分比始终稳定在 以内 最大值仅为 表明该方法可以实现对大坝变形情况的精准监测 与文献 方法相比更加稳定 与文献方法相比精度更高 由此可以初步得出结论本文设计的基于小波包变换的高精度大坝变形智能化监测方法具有良好的实际应用价值 结语本文提出了一种基于小波包变换的高精度大坝变形智能化监测方法 实现对大坝变形信号的特征提取和降噪处理 从而实现对大坝变形情况的精准监测 相较于传统的监测方法具有更高的精度和可靠性 可以为大坝变形监测提供更加科学、准确的数据分析手段 为大坝的安全运行提供保障 然而 本文的研究还存在一些局限性和不足之处 未来的研究可以进一步探索如何有效地应对更加复杂和多变的大坝变形数据 提高监测结果的稳定性和可靠性 同时 还可以考虑将该方法应用于其他工程领域的监测和预测中 为工程安全提供更加可靠的保障参考文献 范泯进 朱燕梅 张宏达 等.基于三维激光扫描的高精度大坝变形监测技术研究.水利技术监督():.徐金英 潘利坦.基于智能观测机器人的老旧混凝土大坝变形监测设计研究.人民黄河 ():.黄红日 包德高 王启龙.软件在西丰县诚信水库大坝变形监测的应用分析.黑龙江水利科技 ():.魏春晓 陈宗杰 熊兴中 等.基于卫星高精度定位的大坝变形的神经网络预报方法研究.成都航空职业技术学院学报():.李诗婉 刘可心 周子玉.改进的 法在大坝监测效应量关键影响因子识别中的应用.水利规划与设计():.朱颖洁.小波阈值去噪在侧扫雷达监测数据去噪中的应用.广东水利水电():.李小伟 冯永祥.多基站数据融合技术在水电站大坝精密变形监测中的应用.大坝与安全():.