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CTA结合临床特征预测中高海拔地区伴头颈部动脉粥样硬化的TIA患者脑梗死风险研究.pdf

上传人:自信****多点 文档编号:2196567 上传时间:2024-05-22 格式:PDF 页数:8 大小:2.05MB
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资源描述

1、173中国卒中杂志 2024年2月 第19卷 第2期开放获取(Open Access)CTA结合临床特征预测中高海拔地区伴头颈部动脉粥样硬化的TIA患者 脑梗死风险研究杨林1,张永海2,谢录玲2,谢春2,郎小梅2,王润强2论著【摘要】目的 基于头颈部CTA结合临床特征,探讨中高海拔地区伴头颈部动脉粥样硬化的TIA患者1年内发生脑梗死的危险因素,并构建风险预测模型,评价其预测效能。方法 采用回顾性分析,连续纳入2018年1月2021年9月青海省第五人民医院收治的TIA患者(居住海拔20003000 m),所有患者均经头颈部CTA证实存在动脉粥样硬化斑块。随访1年,根据是否发生脑梗死分为未梗死组与

2、梗死组。首先对两组患者的临床资料和头颈部CTA检查结果进行单因素分析,筛选出有意义的变量,再通过多因素logistic回归分析脑梗死的独立影响因素,构建TIA后1年内发生脑梗死的风险预测模型以绘制ROC曲线。结果 初步纳入患者111例。随访中出现9例失访,1例于外院放置颈动脉支架,1例发生硬膜下血肿,均不符合最终的纳入标准。最终纳入100例患者,其中梗死组26例,未梗死组74例。单因素分析显示梗死组ABCD2评分高于未梗死组4.00(3.755.00)分 vs.3.00(2.004.00)分,P=0.004;梗死组高血压分级1级(69.23%vs.41.89%,P=0.022)、具不稳定斑块(

3、88.46%vs.67.57%,P=0.039)、血管中重度狭窄(53.85%vs.12.16%,P0.001)和不稳定斑块累及血管数1支(69.23%vs.31.08%,P=0.001)的患者比例高于未梗死组,以上差异均有统计学意义。logistic回归分析显示,高血压分级1级、ABCD2评分偏高及血管中重度狭窄是TIA后1年内发生脑梗死的独立危险因素,其风险预测模型为:P=1/1+exp(-4.782+1.407高血压分级+0.574ABCD2评分+2.734血管狭窄程度)。该模型预测脑梗死的AUC为0.848(95%CI 0.7630.933),敏感度为92.31%,特异度为70.27%

4、。结论 高血压分级1级、ABCD2评分偏高及血管中重度狭窄是中高海拔地区伴头颈部动脉粥样硬化的TIA患者1年内发生脑梗死的危险因素,三者联合构建的预测模型对脑梗死有良好的预测价值。【关键词】中高海拔;短暂性脑缺血发作;风险因素;脑梗死【中图分类号】R74【DOI】10.3969/j.issn.1673-5765.2024.02.008CTA Combined with Clinical Characteristics to Predict the Risk of Cerebral Infarction in TIA Patients with Head and Neck Atheroscler

5、osis at Middle and High Altitude AreasYANG Lin1,ZHANG Yonghai2,XIE Luling2,XIE Chun2,LANG Xiaomei2,WANG Runqiang2.1Department of Radiology,Ziyang Peoples Hospital,Ziyang 641300,China;2Department of Radiology,The Fifth Peoples Hospital of Qinghai Province,Xining 810000,ChinaCorresponding Author:ZHANG

6、 Yonghai,E-mail:【Abstract】Objective Based on the head and neck CTA combined with clinical characteristics to explore the risk factors of cerebral infarction within 1 year in patients with TIA from middle and high altitude areas with head and neck atherosclerosis,and construct a risk prediction model

7、 to evaluate its predictive effectiveness.Methods A retrospective analysis was performed to continuously select TIA patients(living at an altitude of 2000-3000 m)admitted to the Fifth Peoples Hospital of Qinghai Province from January 2018 to September 2021.All patients were confirmed to have atheros

8、clerotic plaques by CTA with head and neck.The patients were followed up for 1 year and divided into the non-infarction group and the infarction group according to whether there was a cerebral infarction.Firstly,the clinical data and CTA test results of the two groups of patients were analyzed by un

9、ivariate analysis to 作者单位1资阳 641300资阳市人民医院放射科2青海省第五人民医院 放射科通信作者张永海174Chin J Stroke,Feb 2024,Vol 19,No.2开放获取(Open Access)screen out meaningful variables.Then,the independent influencing factors of cerebral infarction were analyzed by multivariate logistic regression,and the risk prediction model of c

10、erebral infarction within 1 year after TIA was constructed to plot the ROC curve.Results A total of 111 patients were initially included.During follow-up,9 cases were lost to follow-up,1 case had carotid artery stenting in other hospital,and 1 case had subdural hematoma,all of which did not meet the

11、 final inclusion criteria.Finally,100 patients were included,including 26 patients in the infarction group and 74 patients in the non-infarction group.Univariate analysis showed that the ABCD2 score of the infarction group was higher than that of the non-infarction group4.00(3.75-5.00)points vs.3.00

12、(2.00-4.00)points,P=0.004.The proportion of patients with hypertension grade1(69.23%vs.41.89%,P=0.022),unstable plaque(88.46%vs.67.57%,P=0.039),moderate to severe stenosis of vascular(53.85%vs.12.16%,P1,high ABCD2 score and moderate to severe stenosis of vascular were independent risk factors for ce

13、rebral infarction within 1 year after TIA.The risk prediction model was P=1/1+exp(-4.782+1.407hypertension grade+0.574ABCD2 score+2.734vascular stenosis degree).The AUC value of this model was 0.848(95%CI 0.763-0.933),the sensitivity was 92.31%and the specificity was 70.27%.Conclusions The risk fact

14、ors for cerebral infarction within 1 year in TIA patients with head and neck atherosclerosis at middle and high altitude areas are hypertension grade1,high ABCD2 score and moderate to severe stenosis of vascular.The prediction model constructed by the combination of these three factors together has

15、good predictive value for cerebral infarction.【Key Words】Middle and high altitude;Transient ischemic attack;Risk factor;Cerebral infarctionTIA是脑梗死发生的重要预测因子。研究显示,23%的脑梗死患者在发病前会出现TIA,TIA后2、7、90 d内脑梗死发生风险分别为3%10%、5%12.8%、10.5%17.0%1-3。TIA与脑梗死危险因素相似,如吸烟、饮酒、高血压、高血脂、糖尿病、头颈部动脉粥样硬化等,其中头颈部动脉粥样硬化是脑梗死最常见的危险因素之

16、一。因此,在临床中应特别注意伴有头颈部动脉粥样硬化TIA患者的脑梗死风险。高原地理环境特殊,居民的TIA发病率高于平原,但生活在中高海拔地区居民因受到缺氧引发的生理适应保护,脑梗死发病率低于平原地区的居民4-5。中高海拔地区居民的血管危险因素、TIA/脑梗死患者动脉粥样硬化特征与平原不同,其高风险斑块特征的患病率更低6-7。因此,本研究推测中高海拔地区伴头颈部动脉粥样硬化的TIA患者发生脑梗死的独立危险因素可能与平原不同。目前临床普遍应用ABCD2评分量化TIA患者脑梗死风险,但其预测效能仅为中等8。已有多项研究试图将ABCD2评分与其他实验室或影像学指标结合以提高其预测能力,但因实验结果的多

17、样性或操作的复杂性未能被普及9。为此,本研究应用头颈部CTA结合临床特征探讨中高海拔地区伴头颈部动脉粥样硬化的TIA患者1年内发生脑梗死的危险因素,并构建相应的风险预测模型,为临床早期预防及干预提供参考。1 对象与方法1.1 研究对象 连续纳入2018年1月2021年9月青海省第五人民医院收治的TIA患者进行回顾性研究。纳入标准:符合TIA诊断标准10,发病72 h内就诊;年龄40岁,居住青海省(海拔20003000 m)5年以上,且随访期间未长时间(7 d)离开居住地;入院首次头颅影像学检175中国卒中杂志 2024年2月 第19卷 第2期开放获取(Open Access)查(CT/MRI)

18、无急性脑梗死病灶;经头颈部CTA检查,结果提示目标血管(包括主动脉弓上缘、头臂干、锁骨下动脉起始段、颈总动脉、颈内动脉、大脑中动脉M1M3段、前交通动脉、大脑前动脉A1A3段、后交通动脉、大脑后动脉P1P3段、椎-基底动脉)动脉粥样硬化斑块形成;有1年随访结果,且本次TIA后1年内未进行头颈血管支架治疗;病历资料完整。排除标准:既往出血性或缺血性卒中病史、头颈部血管畸形;合并脑积水、颅内感染、颅内肿瘤;冠状动脉支架置入或心脏起搏器安装术后;脑外伤、手术史;严重心脏、肝脏、肾脏功能障碍等;合并肺炎、泌尿系统感染等感染性疾病;CTA影像结果欠佳。1.2 相关资料收集 收集患者以下临床资料:人口学资

19、料(性别、年龄、当前吸烟、当前饮酒);脑梗死家族史;既往史(心房颤动、糖尿病、高脂血症、高血压及高血压分级);临床TIA早期脑梗死预测工具(ABCD2评分);实验室指标(红细胞计数、红细胞压积、血小板计数、血小板压积、白细胞计数、中性 粒细胞/淋巴细胞、TC、TG、LDL-C、HDL-C、Hcy)。头颈部CTA判读指标:(最严重)血管狭窄程度、斑块性质、不稳定斑块累及血管数。绝大部分患者一般资料由首次住院病历资料获得,少数资料不完善者由随访询问获得。心房颤动由心电图检查确诊,高血压、糖尿病、高血脂病史指既往已确诊或住院期间确诊;脑梗死家族史仅包括直系亲属。ABCD2评分由神经内科医师采用Joh

20、nston等11提出的7分法进行评分,高血压分级根据中国高血压防治指南(2018年修订版)12进行分级。所有实验室指标均由入院48 h内的肘正中静脉血获得。1.3 方法 CTA检查方法均按照以下标准执行:采用GE 256排CT,患者取仰卧位,主动脉弓设为感兴趣区。通过双筒高压注射器,自上肢静脉注入2030 mL生理盐水;随后注入碘海醇1.5 mL/kg,采用阈值触发技术(150 Hu),触发后延迟3 s扫描;最后注入3040 mL生理盐水,注入速度均为5.0 mL/s。扫描参数:管电压120 kV、管电流150400 mA(smart mA技术)、探测器宽度80 mm、螺距0.992 1、矩阵

21、512512、重建层厚0.625 mm,ASiR-V 60%。CTA扫描范围为主动脉弓上缘至颅顶。由两名影像科医师根据患者首次住院CTA结果对颈动脉、颅内动脉粥样硬化情况进行再评估。评估指标包括:血管狭窄程度=(1-最窄部分的腔内径/近端正常管腔直径)100%;颈动脉,0为无明显狭窄,1%49%为轻度狭窄,50%69%为中度狭窄,70%99%为重度狭窄,100%为血管闭塞13;颅内动脉,0为无明显狭窄,1%29%为轻度狭窄,30%69%为中度狭窄,70%99%为重度狭窄,100%为血管闭塞14;记录头颈部CTA血管狭窄程度。斑块性质:临床上常将斑块性质分为稳定斑块和不稳定斑块。斑块稳定性与斑块

22、组成成分有关。钙化斑块属于稳定斑块;非钙化斑块和混合斑块与脑梗死关系密切,属于不稳定斑块。本研究中若目标血管内含不稳定斑块,则纳入不稳定斑块组,若目标血管仅含稳定斑块,则纳入稳定斑块组。记录不稳定斑块累及的血管数目。1.4 随访 通过住院、门诊病历或电话随访患者首次入院后1年内脑梗死发生情况。将1年内经影像学检查证实存在脑梗死的患者纳入梗死组,1年后经影像学证实未发生过脑梗死的患者纳入未梗死组。1.5 统计方法 采用SPSS 21.0统计软件。计数资料以例数和率(%)表示,组间比较采用2检验或Fisher确切概率法。计量资料符合正态分布的以表示,组间比较采用独立样本t检验;不符合正态分布的以M

23、(P25P75)表示,组间比较采用非参数检验。以是否发生脑梗死作为因变量(赋值:无=0,是=1),将单因素分析中有意义的因素作为自变量纳入多因素logistic回归分析独立危险因素,并绘制ROC曲线,分176Chin J Stroke,Feb 2024,Vol 19,No.2开放获取(Open Access)别检测各项独立危险因素及其联合对1年内发生脑梗死的预测价值,斑块性质赋值:稳定斑块=0,不稳定斑块=1;头颈部CTA血管狭窄程度赋值:轻度狭窄=0,中重度狭窄=1;不稳定斑块累及血管数目赋值:1支=0,1支=1。预测模型中,高血压分级赋值:1级=0,1级=1;血管狭窄程度赋值:轻度狭窄=0

24、,中重度狭窄=1。P1级ABCD2评分偏高血管中重度狭窄预测概率参考线图1 高血压分级1级、ABCD2评分偏高、血管中重度狭窄预测脑梗死 风险的ROC曲线Figure 1 ROC curve of hypertension grade1,high ABCD2 score,moderate to severe stenosis of vascular predicted the risk of cerebral infarction178Chin J Stroke,Feb 2024,Vol 19,No.2开放获取(Open Access)生脑梗死的独立危险因素。需要注意的是,高血压分级低并不一定

25、代表着发生脑梗死的危险性低,同样需考虑其他因素的影响。本研究高血压分级1级的患者中,6例(6/8)合并血管中重度狭窄,而高血压分级1级的未梗死患者中,仅2例(2/30)合并血管中重度狭窄。头颈部动脉粥样硬化不稳定斑块或血管狭窄程度的进展可能会导致远端血管栓塞和脑组织灌注不足,是预测脑梗死风险的常用指标。既往国内平原地区有关脑梗死发生的血管因素分析中,不稳定斑块常被认为是最主要的危险因素,而血管狭窄程度则被认为与之关系相对较弱25-27。与平原地区的研究结果不同,本研究结果显示,相比斑块性质,血管狭窄程度是更能预测中高海拔地区伴头颈部动脉粥样硬化的TIA患者发生脑梗死的危险因素。一项关于高原与平

26、原TIA或脑梗死患者颈动脉粥样硬化斑块特征比较的研究表明,高原环境具有抗动脉粥样硬化的作用,高原地区患者动脉高风险斑块的患病率低于平原地区患者7。因此,不稳定斑块可能并不是高原脑梗死发生最主要的危险因素。高原低氧环境可促进机体红细胞生成增多、血红蛋白浓度升高、血小板黏附和聚集性增强,血流阻力增大,使血液呈高凝状态,血氧饱和度降低6。由此推测,高原伴头颈部动脉狭窄的TIA患者可能比平原患者更易发生狭窄部位远端脑血流动力学损害和原位血栓形成,加重脑组织缺氧,导致脑梗死的发生。本研究中单独应用血管狭窄程度预测中高海拔地区伴头颈部动脉粥样硬化的TIA患者1年内发生脑梗死的效能良好。由以上分析可知,TI

27、A后是否发生脑梗死涉及多种因素,应用单一因素预测临床结局往往缺乏特异性。联合模型可根据患者个体特征匹配相应临床事件的发生概率进行综合分析,避免相关影响因素的丢失,可能有助于提高预测效能。因此,为更好地识别中高海拔地区脑梗死高危患者,本研究综合考虑以上3种危险因素,构建了联合风险预测模型。ROC结果显示,该模型预测能力良好且较单一指标具有更高的预测价值,能对不同风险人群进行更有效地区分。综上所述,中高海拔地区伴头颈部动脉粥样硬化的TIA患者梗死组与未梗死组相比,在临床特征和动脉粥样硬化影像学表现方面的差异具有统计学意义。高血压分级1级、ABCD2评分偏高、血管中重度狭窄是TIA后1年内发生脑梗死

28、的独立危险因素,由此联合构建的模型具有良好的预测能力,AUC明显高于各因素单独应用,有利于脑梗死高危患者的识别,以便临床加强管理。且本预测模型包含的3项指标在急诊中均较易获得,方便实用,可作为急诊快速评估脑梗死风险的一种新方法。此外,本研究也存在一定的局限性,首先,CTA对密度的分辨率较低,在区分颅内细小动脉的斑块稳定性方面可能不够准确,对结果存在一定影响;其次,本研究为单中心研究,地域局限。今后需采用更先进的影像技术如高分辨率磁共振血管壁成像在不同海拔地区前瞻性纳入更多的病例进行随访,提高研究结果的准确性。利益冲突 所有作者均声明不存在利益冲突。参考文献1 GUPTA H V,FARRELL

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