居民消费指数分析报告.doc

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各地居民消费指数聚类分析报告

小组成员：蒋敏 王凝煜 张乐

一、 2001年 社会经济背景：GDP（国内生产总值）：95933亿元
其中第一产业增加值14610亿元，增长2.8%；第二产业增加值49069亿元，增长8.7%；第三产业增加值32254亿元，增长7.4%
CPI（居民消费价格指数）：比上年增长0.7%
总人口：127627万人
城镇人口48064万人，占37.7%；乡村人口79563万人，占62.3%。全国男性人口为65672万人，女性为61955万人。0-14岁人口比重为22.5%，15-64岁人口比重为70.4%，65岁及以上老年人口比重为7.1%，老年人口达到9062万人。全年全国出生人口1702万人，出生率为13.38‰；死亡人口818万人，死亡率为6.43‰；全年净增人口884万人，自然增长率为6.95‰
全国从业人员和职工人数
从业人员：73025万人，比上年末增加940万人。其中城镇就业人员23940万人，增加789万人。年末国有企业下岗职工为515万人，比上年末减少142万人。全年通过多种途径使227万人实现了再就业。年末城镇登记失业率为3.6%。
城乡居民收入（平均每人）
全年全国城镇居民人均可支配收入6860元，比上年实际增长8.5%。农村居民人均纯收入2366元，实际增长4.2%。
城乡储蓄存款余额：73762亿元
外汇储备：2122亿美元
进出口贸易总额：5098亿美元
其中出口总额2662亿美元，增长6.8%；进口总额2436亿美元，增长8.2%
部分工业产品产量
原煤：11.1亿吨；钢材：15745万吨；粮食：45262万吨；油料：2872万吨；卷烟：3402万箱；彩色电视机：3967万部；家用电冰箱：1349万台
社会消费品零售总额：37595亿元
其中批发零售贸易业零售额25511亿元，增长10.7%；餐饮业零售额4369亿元，增长16.4%；其他行业零售额7716亿元，增长4.9%。
运输
铁路14575亿吨公里，增长6.7%；公路6180亿吨公里，增长0.8%；水运24860亿吨公里，增长4.7%；民航44亿吨公里，增长3.8%。
二、导言
在古老的分类学中，人们主要靠经验和专业知识，很少利用数学方法。随着生产技术和科学的发展，分类越来越细，以至有事仅凭经验和专业知识还不能进行明确分类，于是统计这个有用的工具逐渐被引入分类学中，形成了形成了数值分类学。近些年来，数理统计的多元统计方法有了迅速的发展，多远分析的技术自然被引入分类学中，于是从数值分类学中逐渐分离出聚类分析这个新的分支。
我们认为，所研究的样品或指标（变量）之间存在着程度不同的相似性（亲流关系）。于是根据一批样品的多个观测指标，具体找出一些能够度量样品或指标之间相似程度的统计量，以这些统计量为划分类型的依据，把一些相似程度较大的样品或指标聚合为一类，把另外一些彼此之间相似程度较大的样品或指标聚合成另一类。。。关系密切的聚合到一个小得分类单位，关系疏远的聚合到一个大的分类单位，直到把所有的样品或指标都聚合完毕，把不同的类型一一划分出来，形成一个由小到大的分类系统。最后再把整个分类系统画成一张分群图（又称谱系图），用它把所有的样品或指标间的亲疏关系表现出来。
在经济，社会，人口研究中，存在着大量的分类研究、构造分类模式的问题。例如在经济研究中，为了研究不同地区城镇居民生活中得收入及消费状况，往往需要划分为不同的类型去研究；在人口研究中，需要构造人口生育分类模式、人口死亡分类函数，以此来研究人口的生育和死亡规律。过去人们主要靠经验和专业知识，做定性分类处理，致使许多分类带有主观性和任意性，不能很好的揭示客观事物内在的本质差别和联系，特别是对多因素、多指标的分类问题，定性分类更难以实现准确分类。
聚类分析不仅可以用来对进行分类，也可以用来对变量进行分类。对样品的分类常称为Q型聚类分析，对变量的分类常称为R型聚类分析。与多元分类的其他方法相比，聚类分析的方法较粗糙，理论上还不完善，但由于他能解决许多实际问题，所以很受人们的重视，同回归分析、判别分析称为多元分析的三大方法。
三、在以上的背景下，通过《中国统计网》得到以下数据
指标
居民消费价格指数

食品

烟酒及用品
衣着
家庭设备用品及服务
医疗保健及个人用品
交通和通信
娱乐教育文化用品及服务
居住
粮食
肉禽及其制品
蛋
水产品
鲜菜
鲜果
全国
105.4
111.7
115
117.3
113.5
110.2
104.3
129.9
102.1
100.8
101.9
103.2
100.1
100.5
106.6
北京市
105.5
109.4
112.7
113
109.7
106.1
99.8
127.6
101
101.7
103.7
103.3
99.9
98.9
111.1
天津市
103.7
110
112.2
113.8
115.4
118
89.4
126.5
102.7
99.1
104.9
101.1
98.9
97.9
104.5
河北省
105.3
112.2
112.8
118.4
111.4
112.7
103
147.8
101.8
97.2
101
102.3
99.5
100.6
107.7
山西省
105.1
111.5
109.5
121.5
110.9
110.9
99.1
143.5
102.4
101.6
101.9
103.9
99.9
100.8
104.5
内蒙古自治区
104.8
113.1
112.2
118.3
117.5
105.9
106.4
139.7
102.1
99.6
99.5
101.9
100.5
100.6
104.2
辽宁省
104.8
111.3
115.6
119
111.6
109.7
99.9
127.6
101.4
99.8
102.7
103.1
99.7
99.9
105.2
吉林省
104.8
110.7
114.7
116.6
114.1
111.2
101.3
122
101.7
101.1
101.5
103
100.2
100
105.1
黑龙江省
105.4
111.4
113.2
117.4
112.6
108.7
102.7
126.3
102.9
99.5
100.6
104.2
99.7
99.7
108.2
上海市
104.7
109.7
114.4
114.9
114.6
114.9
89.4
120.7
101.7
102.7
106
105.5
97.8
101.3
105
江苏省
105.6
110.6
116
115.4
116.3
106.3
95.3
127.2
102.5
103.6
103.2
102.8
100.6
101.2
107.7
浙江省
105.3
111
116.3
116.4
117.5
112.6
94.1
127.2
101.5
101.5
102.6
103.2
100.4
100.5
107.3
安徽省
105.8
112.2
120.7
120.6
109.3
103.6
101.5
147.6
102.7
105.6
101.6
103.1
100
99.6
105.8
福建省
105.2
110.9
121.4
115.5
115.4
110
87.1
133.5
102.5
97.4
100.9
103.2
100.5
101.1
107.7
江西省
104.8
110.9
115.6
117
118.6
100.3
108.2
127.9
100
103.7
99.8
102.3
99.6
99.8
104.8
山东省
104.4
110.2
111.1
115.1
111.9
109.8
102.4
130.9
102.6
99.2
100.4
101.9
100
100.2
106.5
河南省
105.9
111.9
112.1
122.7
111.1
107.6
103.1
124.4
103
102
101.6
103
100.4
100.2
109.3
湖北省
105.7
111.2
118
117.2
113.7
104.5
106.4
133.2
103.1
103.3
102.8
103.9
100.5
100.5
106.6
湖南省
106
112.2
119.2
114.8
115.1
105.8
125
119.5
101.6
100.8
101
102.4
101.1
101.9
108
广东省
105.3
111.1
114.6
114.3
112.5
112.2
101.3
128.1
101.7
101
102.6
103.9
100.1
101.4
104.8
广西壮族自治区
106.8
116.1
119.5
120.7
114.8
120.7
114.2
135.4
102.5
102.6
101.1
103.2
101.3
102.6
103.3
海南省
106.8
114.8
117.5
116
115.4
113.3
113.4
122.1
101
99.7
99.9
101.1
101.2
100.4
108
重庆市
105.5
114.6
115
126
116.1
103.2
120.2
121.4
103.1
96.8
101.9
102
99.3
99.1
106.4
四川省
106.6
114.6
116.2
119.8
115.3
105.8
128.6
141.4
102.4
99.4
101.7
103.4
101.1
100.6
108.6
贵州省
104.5
113.3
121.1
117.5
118.3
111.2
114.4
123.7
102.6
96.2
100.5
101.7
99.8
99.1
103
云南省
103.8
110.5
112
116.1
109.2
108
106
121.5
100.9
96.1
100.3
103
99.5
98.8
104.4
西藏自治区
105.3
109.8
113.5
107.2
109.6
106.2
119.4
115.2
102.1
102.4
101.1
102.3
101.3
101.4
108.6
陕西省
105.8
112.7
112.6
123.5
116.6
106.5
110.7
130.2
101.6
102.1
101.1
104.2
99.8
100
106.6
甘肃省
106.8
113.2
115.3
116.1
120.8
106.1
111.7
131.1
101.4
101.1
101.5
105.6
100.8
103.3
108.8
青海省
109.2
116.7
115.1
122.3
117.6
110.4
123.1
130.8
103
108.2
103.3
104.3
100.2
101.9
113.1
宁夏回族自治区
107.6
116.6
119.1
121.6
118.9
109.2
110.7
133.7
101.5
107.6
102.2
104.1
100.9
99.9
104.6
新疆维吾尔自治区
105.9
114.2
108.7
117.2
113.2
108.9
118.3
138.2
102.8
100.4
101.8
103.2
100
100.8
103.8

1.现对以上数据通过SPSS软件用系统聚类法进行聚类分析：

Case Processing Summarya
Cases
Valid
Missing
Total
N
Percent
N
Percent
N
Percent
31
96.9%
1
3.1%
32
100.0%
a. Squared Euclidean Distance used

Agglomeration Schedule
Stage
Cluster Combined
Coefficients
Stage Cluster First Appears
Next Stage
Cluster 1
Cluster 2
Cluster 1
Cluster 2
1
4
19
1.548
0
0
6
2
6
7
1.588
0
0
3
3
6
11
2.321
2
0
6
4
10
17
2.435
0
0
7
5
18
26
2.847
0
0
16
6
4
6
3.182
1
3
9
7
10
16
3.480
4
0
11
8
3
13
3.893
0
0
10
9
4
27
4.061
6
0
14
10
3
15
4.119
8
0
13
11
10
12
4.619
7
0
15
12
5
24
5.245
0
0
18
13
3
8
5.955
10
0
17
14
4
31
6.526
9
0
15
15
4
10
6.835
14
11
17
16
18
23
7.647
5
0
19
17
3
4
7.847
13
15
19
18
5
22
8.400
12
0
21
19
3
18
9.254
17
16
21
20
14
25
10.370
0
0
25
21
3
5
12.596
19
18
23
22
20
30
12.705
0
0
26
23
1
3
17.008
0
21
24
24
1
21
17.481
23
0
25
25
1
14
17.706
24
20
27
26
20
28
19.135
22
0
27
27
1
20
22.833
25
26
28
28
1
2
29.670
27
0
29
29
1
9
35.862
28
0
30
30
1
29
45.207
29
0
0
此表是反映每一阶段的聚类结果，Coefficients是表示聚合系数。第二列和第三列是表示聚合的类
2.聚合系数随分类数变化的曲线

此图是聚合系数随分类数变化的曲线，由图可以看出，当分类数为19或20时，曲线变的比较平缓；这个分类数也符合我们分类的目的。
3.接近度矩阵

Case
Squared Euclidean Distance
1:北京市
2:天津市
3:河北省
4:山西省
5:内蒙古自治区
6:辽宁省
7:吉林省
8:黑龙江省
9:上海市
10:江苏省
11:浙江省
12:安徽省
13:福建省
14:江西省
15:山东省
16:河南省
17:湖北省
18:湖南省
19:广东省
20:广西壮族自治区
21:海南省
22:重庆市
23:四川省
24:贵州省
25:云南省
26:西藏自治区
27:陕西省
28:甘肃省
29:青海省
30:宁夏回族自治区
31:新疆维吾尔自治区
1:北京市
.000
23.838
14.367
17.225
28.053
9.755
11.837
15.103
27.220
12.019
6.749
16.395
16.896
19.396
18.370
12.985
15.663
18.228
14.731
44.546
26.335
24.509
19.257
31.628
20.595
15.713
11.934
29.281
44.524
32.475
25.744
2:天津市
23.838
.000
21.749
22.233
28.645
14.343
18.338
26.100
32.086
24.717
22.370
23.033
28.173
33.478
17.663
26.580
25.259
39.786
25.688
56.416
46.807
15.683
38.789
16.697
21.127
34.871
29.192
68.633
84.382
55.089
25.465
3:河北省
14.367
21.749
.000
7.791
6.472
4.999
5.468
6.708
32.836
11.271
6.044
12.455
3.893
13.842
4.319
8.083
13.325
7.829
8.075
22.796
12.224
6.887
9.863
8.427
9.228
11.052
6.862
22.285
47.496
30.853
8.430
4:山西省
17.225
22.233
7.791
.000
8.136
3.801
2.570
5.444
20.132
5.600
4.082
4.575
5.672
15.715
7.045
6.904
3.400
9.973
1.548
14.501
22.648
12.538
10.620
12.249
14.296
10.257
3.577
16.987
41.878
19.422
3.234
5:内蒙古自治区
28.053
28.645
6.472
8.136
.000
9.442
5.441
11.835
48.759
13.997
10.146
10.875
6.954
12.801
4.513
11.490
14.525
7.876
10.503
13.792
10.231
11.508
11.808
5.245
11.922
10.290
9.924
27.573
57.027
25.787
6.667
6:辽宁省
9.755
14.343
4.999
3.801
9.442
.000
1.588
8.979
19.734
8.481
2.553
8.718
7.867
9.801
7.215
10.643
9.341
11.356
3.130
23.810
19.245
11.349
13.514
10.389
6.910
12.523
4.621
23.769
52.009
23.883
7.927
7:吉林省
11.837
18.338
5.468
2.570
5.441
1.588
.000
7.058
27.011
6.420
2.089
5.737
5.386
8.209
4.062
7.683
6.897
7.941
3.057
19.659
16.089
12.822
11.596
9.512
7.613
7.268
3.903
22.213
50.944
21.963
6.990
8:黑龙江省
15.103
26.100
6.708
5.444
11.835
8.979
7.058
.000
30.424
10.544
8.128
7.451
4.455
22.267
6.702
3.992
6.344
13.529
9.395
24.682
23.220
9.430
9.284
13.536
15.097
12.629
4.887
20.758
39.628
27.676
8.396
9:上海市
27.220
32.086
32.836
20.132
48.759
19.734
27.011
30.424
.000
27.132
24.338
30.222
36.126
39.972
38.846
36.121
25.632
44.579
18.155
53.917
68.613
40.157
45.381
47.714
37.899
44.750
24.999
38.363
62.083
48.235
30.629
10:江苏省
12.019
24.717
11.271
5.600
13.997
8.481
6.420
10.544
27.132
.000
3.119
5.764
7.367
21.794
9.640
3.783
2.435
6.339
5.238
16.729
19.831
17.903
8.980
22.318
26.298
4.044
8.965
17.296
30.423
20.609
9.167
11:浙江省
6.749
22.370
6.044
4.082
10.146
2.553
2.089
8.128
24.338
3.119
.000
6.786
5.400
11.724
7.726
5.675
5.422
5.059
2.453
18.771
14.559
15.318
7.987
16.730
13.737
5.181
3.798
15.234
38.446
19.031
8.683
12:安徽省
16.395
23.033
12.455
4.575
10.875
8.718
5.737
7.451
30.222
5.764
6.786
.000
11.743
16.662
9.668
4.537
3.556
12.489
8.402
16.777
20.132
12.991
10.996
16.013
22.209
10.979
5.011
24.947
31.918
12.989
6.029
13:福建省
16.896
28.173
3.893
5.672
6.954
7.867
5.386
4.455
36.126
7.367
5.400
11.743
.000
20.982
3.920
4.936
7.575
5.355
6.338
18.192
15.651
11.624
6.685
11.973
14.274
5.551
7.923
16.189
45.159
31.070
7.922
14:江西省
19.396
33.478
13.842
15.715
12.801
9.801
8.209
22.267
39.972
21.794
11.724
16.662
20.982
.000
15.385
23.870
25.968
16.895
14.339
33.580
18.404
28.826
27.798
21.146
10.370
18.750
10.818
34.216
67.731
28.324
22.069
15:山东省
18.370
17.663
4.319
7.045
4.513
7.215
4.062
6.702
38.846
9.640
7.726
9.668
3.920
15.385
.000
7.182
10.688
10.228
9.988
25.397
17.827
9.604
14.462
6.663
10.161
7.606
10.600
31.426
58.108
36.355
9.903
16:河南省
12.985
26.580
8.083
6.904
11.490
10.643
7.683
3.992
36.121
3.783
5.675
4.537
4.936
23.870
7.182
.000
3.177
7.418
9.624
18.023
16.014
10.566
4.765
17.218
23.889
5.908
6.849
18.977
26.769
20.950
7.837
17:湖北省
15.663
25.259
13.325
3.400
14.525
9.341
6.897
6.344
25.632
2.435
5.422
3.556
7.575
25.968
10.688
3.177
.000
10.843
5.618
15.739
25.015
15.237
8.217
19.979
25.992
8.440
7.067
17.794
29.886
17.964
6.173
18:湖南省
18.228
39.786
7.829
9.973
7.876
11.356
7.941
13.529
44.579
6.339
5.059
12.489
5.355
16.895
10.228
7.418
10.843
.000
7.692
10.993
6.656
20.038
5.440
20.509
22.962
2.847
9.153
11.397
34.862
20.594
10.607
19:广东省
14.731
25.688
8.075
1.548
10.503
3.130
3.057
9.395
18.155
5.238
2.453
8.402
6.338
14.339
9.988
9.624
5.618
7.692
.000
14.765
21.072
17.324
10.975
16.808
14.953
9.355
4.403
12.689
42.300
19.733
5.893
20:广西壮族自治区
44.546
56.416
22.796
14.501
13.792
23.810
19.659
24.682
53.917
16.729
18.771
16.777
18.192
33.580
25.397
18.023
15.739
10.993
14.765
.000
17.472
26.281
10.345
26.552
41.622
18.586
17.024
15.682
32.559
12.705
8.006
21:海南省
26.335
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12.224
22.648
10.231
19.245
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23.220
68.613
19.831
14.559
20.132
15.651
18.404
17.827
16.014
25.015
6.656
21.072
17.472
.000
20.641
9.530
20.550
25.951
13.496
15.907
26.324
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21.678
17.709
22:重庆市
24.509
15.683
6.887
12.538
11.508
11.349
12.822
9.430
40.157
17.903
15.318
12.991
11.624
28.826
9.604
10.566
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20.038
17.324
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20.641
.000
12.635
5.292
17.646
23.311
13.528
38.601
48.784
31.998
7.406
23:四川省
19.257
38.789
9.863
10.620
11.808
13.514
11.596
9.284
45.381
8.980
7.987
10.996
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27.798
14.462
4.765
8.217
5.440
10.975
10.345
9.530
12.635
.000
18.952
26.929
9.855
8.040
12.436
24.712
14.986
7.293
24:贵州省
31.628
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8.427
12.249
5.245
10.389
9.512
13.536
47.714
22.318
16.730
16.013
11.973
21.146
6.663
17.218
19.979
20.509
16.808
26.552
20.550
5.292
18.952
.000
9.233
22.702
15.736
44.540
72.806
37.176
9.076
25:云南省
20.595
21.127
9.228
14.296
11.922
6.910
7.613
15.097
37.899
26.298
13.737
22.209
14.274
10.370
10.161
23.889
25.992
22.962
14.953
41.622
25.951
17.646
26.929
9.233
.000
23.983
13.197
41.091
85.922
44.055
19.925
26:西藏自治区
15.713
34.871
11.052
10.257
10.290
12.523
7.268
12.629
44.750
4.044
5.181
10.979
5.551
18.750
7.606
5.908
8.440
2.847
9.355
18.586
13.496
23.311
9.855
22.702
23.983
.000
11.908
18.146