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Imatest 使用教程1.分辨率测试分辨率测试(1)打开 Imatest(2)打开 SFR:New file 选中拍 4:3 的图片(3)选取中中央红色方框内的部分,由软件分析得到结果锐度测试结果:从上面的测试图表中我们可以看到黑色实线和红色虚线,其中黑色实线为相机实拍表现的数据,而红色虚线则代表移除(或加上)数码相机内建锐利化效果的表现。我们选用了MTF50 的数值为参考标准,因为将原始 MTF 影像降低 50%的明亮度来计算 SFR,这样的做法可以继保留影像细节而又不会被测试图上的杂点所干扰。MTF50 的数值是锐度的直观表现,除此以外我们还要注意看图表中红色虚线与黑色实线的偏离情况,如果测试图表中黑色实线和红色虚线的偏离出现明显的“驼峰现象”那就证明数码相机机身锐化严重,甚至造成成像不自然。所以我们在观察测试图时,主要是看上图的驼峰和下图的“MTF50(corr)”的成绩。而中央和边缘 MTF50 相差越大,说明数码相机在成像的细腻程度和整体平衡不够稳定。色散测试结果:色散和锐度一样都是影响成像质量的重要因素。一般来说色散现象是从镜头的中间向边缘慢慢趋向严重,到目前为止消费级数码相机对色散的抑制能力都不是很理想。通过相机拍得的图像的黑白过渡部分,我们就能专业的软件进行测试,并判断机器采用镜头的质量是否足够出色。同样,我们在图像的中央部分和边缘部分分别截图,使用软件的进行测试,其中我们参看的首要数据表现为 CA 值,也代表了色散值。在色散测试图表中 CA 值的单位是 pixels,而 CA 值在 0-0.5 之间表示镜头成像对色散的控制极佳;CA 介于 0.5-1.0之间属于较好范围;CA 值介于 1.0-1.5 之间时一般人肉眼即可辨识,属于较中等的镜头色散表现;当 CA 值超过 1.5 在 1.5 以上时,镜头表现就令人相当失望,较大地影响成像质量。不过这也是相对而言的,毕竟不同级别相机的镜头级数和图像处理能力的差别较大,我们评价时要以同一级别的相机作标准。2.色彩还原测试色彩还原测试目的:测试 Camera 对色彩还原能力打开 colorcheck 选中 D65 光下的 24 色图片、TL84 光下的 24 色图片、A/F 光下的 24色图片 采用 Imatest 的“colorcheck”来导入对应的图片,选择合适的测试范围,如下红色矩形区域:在“Results”中找到对应的“colorerror”分析图,如下图红色矩形区域数据所示:色彩倾向图:色彩倾向是我们使用数码相机对 ColorChecker 24 色板在太阳灯的光线环境下,使用自动白平衡进行拍摄。然后将图像使用专业软件进行数据分析,得出三维的色彩倾向图表。我们知道,成千上万的色彩都是基于 24 中的本色进行调和而衍变的。通过这一测试我们就能对相机的色彩倾向程度作出客观的判断。在整个色彩三维图表的右上角有一个“Mean camera satuiation”的数据,这个数值的含义是测试相机对色版 24 种颜色的表现与色版标准颜色的比较差异。标准 100%表示相机对色彩的表现没有一点偏差(当然这是理想状态),而相机表现色彩和原始色彩相差越大,这个数值就越大。在三维图中,正方形是基本颜色,圆形的是相机的色彩倾向程度。同样的色彩,方形和圆形距离越远,则此种颜色的倾向就越大。通过这个图,我们能很直观的看出哪种颜色通过相机处理后的最终成像更加绚丽。但对于这个色彩差异值我们不能说越小越好,因为这一数值是 24 种颜色的综合差异值。例如,一台相机的某一种颜色差异非常大而其他颜色的差异较小,而另一台相机对各种颜色的都有较平均的差异,这此情况下,很有可能是后者的成像较讨人喜欢而其色彩差异值也会比前者大。所以,大家在参看差异值的同时也要对图表细心分析。噪点图:数码相机从问世以来,一直被噪点的问题所困扰。由于数码相机是使用电子感光,当电流通过狭小的感观元件时难免会产生电阻和高温,就会导致图像噪点的产生。而控制噪点的最直接方法是增大感光元件的面积,但成本太高了。噪点问题既然不能完全消灭,那在噪点的控制上各个厂家在不懈努力。噪点测试是一个经典的测试项目。我们分别用相机的各档 ISO 拍摄 ColorChecker 标板,然后使用我们的专业软件进行客观测试。在对比前我们先给大家介绍读图的方法,图表包涵四个部份,基本上我们可以只看左下部份,想进一步了解再看其它的细节。左下的部份有一个 Middle Gray(中性灰)的数值,它就是第四排的第四个,Middle Gray 后面的 4 个数值就是在 RGB 色频及 Y 明度的噪声值,数值越高,噪声就越严重。如果要知道一部机的噪点情况我们只看这部机各档 ISO 的 Y 明度噪声值,就可以大致明了噪声的变化。但是为了方便进行比较,所以我们把各个 ISO 的噪点值做成曲线图的形式,让大家可以更直观地进行比较。3.灰阶测试灰阶测试打开 stepchat 选中灰阶图片(一般在 D65 光源下来拍摄)对应的采用 Imatest 的“stepchart”来进行测试,测试区域可参考下图红色矩形范围。从“Results”中找到对应的“.CVS”文档,并打开 计算相邻阶块差值Y,Y8,则认为两个相邻灰阶是可以被识别的。统一下Y8 的总共有多少个。4.AWB(Auto white balance):自动白平衡测试:自动白平衡测试目的:测试 Camera 在不同色温环境下对白色的还原能力 跟“色彩还原”一样的,AWB 也是采用“colorchecker”chart。测试方法可参考“2.色彩还原测试”。在“Results”中找到对应的“.CVS”文档,打开找到如下位置:把图中黄色的数据填写到报告里面就可以了。5.均一性测试均一性测试 由于缺少相关仪器设备,暂不测试测试心得:测试心得:1.分辨率低的太多就需要换镜头了,分辨率低一点就可以调试调试 AWB 2.色彩普遍过饱和就需要调试 AWB,某一个光过饱和只需要调试单一的色彩就可以了3.动态范围大于 8 的:前面是隔行大于的,中间是挨个大于的是因为 线压的严重了4.动态范围大于 8 的小于十阶,需要调试 Contrast 和 Gamma
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