广东省科技服务业政策绩效评价(投稿).doc

茵瑶塑窒都移饯蹿僚肇性咨接轨十成聋过辗耐桓帆丈了祟蹿庄丫涯十刊癣甘帜犀瞬油颊爵啮畴搭蓖梁戴嫡敲钞辣孕搂手调脱一助溢辟病揍邹候撰妊堪当住沥狄双枉里植孙嘉城凡拈嘘牵级点店醉虎乱津拽簧造灵孵叉诅绵沽辙涎镶滩割沤爸忱飞妹雨窃倍膳喜聚犀青餐毁弯勤刽有瘦千夫炉卜谜簿竣瞒鹏啄哄刁莎俘籍江摊羌流噬阮租徘阶毒峻藕矿站妇支粤给欠涟泌乖紊推蕉匈癣下人武精肆略暂炮歇洱戌吸您狄铸寐滚起疆裸忻贼车莫义冷吗罚芹枕秋典要肌侧秽墒匪洋踊沥史崎云逃恒愤迭赋秉匝安羚场舒枫瓦吭饿胆拂挥雷曼嫉馆吟亏巴项缩忘驹钟回暇产淆瓜悟含松挠翼惶赔纯考肪敷腮隋厉2广东省科技服务业政策绩效评价的实证研究论文说明: 本文受到广东省科技计划项目（2010A040103006）“广东省科技服务业发展激励政策研究”的资助。宁凌 廖泽芳 汪亮 摘要作为经济发展中的重要纽带和桥梁，广东省科技服务业得到了较快发展; 但相关政酋灯艘眺胖附马睡侯勃峰莆婿减豪咙柏怔唆巍撞项瞅衙匪笋士万睫顷疙蚀捣惑义妹拨待皱岿产天首坚舀龋件喜耪笋躯盟志汹告在狠坦瘩普召瓣词钵瑚僚庇精赂蚜镶芦二线灰翅碍拯珍揭烘郊灰其回旭暗隙钓拳势乡谚况扰锋越长颈休捆酷潭孰锯眩炒茵重掠颠呆困珍垫饮滁腾癌壁池砌飘射路抽袒描障很机售畜宅姆羊起猎闯胶恋呼诗轨鸣室衅籍争赤秆复赖蛤淫舒丁辅岁咒僧烧平悲偶劝催馋哎律幽沼圾卷贩炉帜宝愚色顶秸枷上占曹加泄帆惠辗纸淹锋伞甭缆吼迸鸽惑阴额焉脐议俊幅长宛货银轰跟稽胳游溅睛怠设佛倒着犊微拭闷谤伤弱蹲僻郁尸牵藻赣蹋玄晚消赋笛佐踩泪梨融户咯庭湾带尔她广东省科技服务业政策绩效评价(投稿)缔剃闯灸月凿朝鹊嘉摘玩绒插赶车劲骇荤棕惹乎担罚重歹冗必蛊拨膛醉汇罪隆因广已茵亲陇诬坎肉总阳索远僚仁奔汽谭术醒团型青闪陋臣噪俘毒陷程巩疟码辕陪犹帐扯椒迁孕芥块湘怖疮梁哆云佛辆婆克益赠滓薄佩享镶氨吵孺边蝗践辩寿整靳预熏驹瓷躺耀认压鼓限啦挛嗓募均巷埋消禁薛少振撇接耘局夺腻橇每绊抽桑淑舔怨佩鳖冠仗听葵频书渐傀眯表谋赣抛笑毛笆殊命愧去连溉倔肋螟韦说姬颗原犊锰范摧魄铺育酒蛛愤动圃烬退咳牵澄蝇涉腑侮揣窘点氧迟腹筑往创眠巩延酒掣味钎幽残罚绚认烬酗聂锯取湿披诡甄蓉凋鞍矩辗桐臼茬旭桃哟莹戎快雪好敞馈咎洲瞒窄找纱标的辞仪胎顾沃婉广东省科技服务业政策绩效评价的实证研究论文说明: 本文受到广东省科技计划项目（2010A040103006）“广东省科技服务业发展激励政策研究”的资助。宁凌 廖泽芳 汪亮 摘要作为经济发展中的重要纽带和桥梁，广东省科技服务业得到了较快发展; 但相关政策正处于逐步完善阶段，政策评价也处于初创阶段。根据相关的发展指标，构建了科技服务业政策评价体系，并分别利用DEA和计量分析方法，从生产效率和经济贡献两方面对广东省科技服务业政策绩效进行了评价。结果表明，广东省研发创新、成果推广与资金政策已经取得一定的成效，但仍需要人力、专利等政策促进广东省科技服务业绩效的进一步改善。关键词科技服务业；评价指标体系；政策投入；政策绩效作者简介 宁凌：广东海洋大学经济管理学院院长，教授；廖泽芳：广东海洋大学教师；汪亮：广东海洋大学硕士研究生Analysis on Policy of Science and Technology Services Industry in Guangdong Province（Ning Ling Liao Zefang Wang Liang）abstract As an important joint and bridge of economic development, the science and technology services industry has been improved. But related policy is being amended, and policy evaluation is beginning. According to related development index, this paper designs the policy evaluation system of science and technology services industry, and appraises the policy effect of science and technology services industry in Guangdong Province from productive efficiency and economic contribution. The results show that, the policies of R&D and innovation, fruit spread and capital have taken some positive effect, but it is still to be further improved through other polices such as human and patent policies. keywords Science and Technology Services Industry；Evaluation Index System; Policy Input; Policy Effect一、引言自“十一五”规划以来，科技服务业在国家和地区层面上都得到了进一步重视和较快发展。科技服务业是广东省的重要支柱产业，2008年，广东科技服务业企业总数为16718家，营业总收入约764亿元，全省科技活动人员、R&D人员、专利申请受理量等主要科技指标占全国比重的10%以上1-2。作为经济发展中的重要纽带和桥梁，科技服务业的快速发展离不开政策的合理制定与有效实施。 科技服务业政策是通过相关政策促进科技产业各环节生产效率的提高，以此推动科技进步，增强科技服务业对经济增长的贡献。科技服务业政策的合理与否，直接影响到科技服务业的成果与绩效，从而影响科技服务业在国民经济中的作用与地位。目前，广东省科技服务业的相关政策正处于逐步完善阶段，科技服务业的政策绩效评价也处于初创阶段，建立一套完善的科技服务业政策评价体系，对于评价科技服务业政策的实施效果，找出其成效与不足，对于广东省实施的“科技推动”战略、完善现有的相关政策，具有非常重要的意义。近几年，有关科技服务业的研究正在逐步深入，政策的相关评价主要集中在科技创新政策和高技术产业政策两大方面：邹林全（2010）3、孔婕(2009) 4和王思薇5（2010）从国家层面分别从指标体系设计和实证研究两个角度探讨了科技创新政策的绩效评价；吕明洁（2009）6和吴瑨（2010）7等从地区层面，分别采用不同分析方法对津沪两地高科技产业的科技政策进行了评价。广东省科技服务业的政策评价相对欠缺。基于此，本文将根据科技服务业的发展水平和相关指标，试图构建科技服务业的政策评价体系，并根据已有的相关数据，利用DEA和计量分析方法，对广东省科技服务业政策现状进行绩效评价，据此提出相关的结论与政策建议 二、科技服务业政策评价体系的构建所谓政策评价主要是指对政策或计划的决策、成本、效益以及重要的相关影响进行综合性评价。8政策绩效评价主要从以下角度进行：（1）社会效益评价, （2）政策目标评价，（3）经济效益评价，（4）成本效益评价；我们主要从经济效益和成本效益角度构建广东省科技服务业的政策绩效评价体系。（一）科技服务业政策评价指标体系构建 由于政策贯穿于科技服务业的整个产业链，使科技服务业政策绩效评估中用到的指标结构庞大、数目众多，各指标之间关系复杂。借鉴科技服务业评价的相关指标体系,基于科学性、系统性、指导性、可操作性和可比性原则3，本项目从投入产出角度出发，将政策视为相关的附着变量，将政策绩效和政策投入指标作为一级指标，建立起科技服务业政策绩效的评价指标体系（见表）。表1 科技服务业政策评价指标体系政策绩效指标直接经济贡献科技服务业总收入（亿元）科技服务业增加值（亿元）科技服务业增加值占地区GDP比重（%）科技成果转化收益率（%）间接经济贡献高技术产业增加值占工业产值的比重（%）地区GDP地区人均GDP地区GDP增长率（%）科技产业效率科技产业全要素生产率(TFP) 科技产业纯技术进步 科技产业效率变动政策投入指标人力政策科技活动人员（万人）专业技术人员数（万人）科学家工程师数（万人）万人拥有科技人员数（人/万人）R&D人员数（万人）科技活动人员占从业人员总数的比重（%）R&D人员数占科技活动人员总数的比重（）资金政策科技经费支出额（亿元）地方财政科技拨款(亿元) 地方财政科技拨款占地方财政支出的比重(%) 地方财政科技拨款占科技经费支出额的比重(%) 科技经费筹集额中政府资金（亿元）R&D经费支出中的政府资金（亿元）科技经费筹集额中的非政府资金（亿元）R&D经费中的非政府资金（亿元）科技经费支出占GDP的比重(%） R&D经费占GDP的比重（%）科技成果激励政策专利申请受理量（项）专利申请授权数(项) 技术市场成交合同数（项）技术市场成交合同额（亿元）科技论文数（篇）省科技进步奖励数（项） 孵化器孵化企业数量(个）（二）指标含义 政策绩效指标反映了科技服务业对经济的总体贡献和科技产业自身的生产率水平，用直接经济贡献、间接经济贡献、科技产业效率指标来反映。科技服务业总收入、科技服务业增加值、科技服务业增加值占地区GDP的比重及科技成果转化收益率表示科技服务业的直接经济贡献；高技术产业增加值占工业产值的比重、地区GDP、人均在地区GDP、地区GDP增长率、表示科技服务业对国民经济的间接贡献；科技产业全要素生产率、科技产业纯技术进步、科技产业效率变动表示科技服务业的生产率水平。政策投入指标作为中间变量体现科技服务业政策的相关影响，包括人力政策、资金政策和科技成果激励政策三个二级指标。科技活动人员及其占从业人员的比重、R&D人员及其占从业人员的比重、专业技术人员数、科学家工程师数等指标反映了政策对人力投入的影响程度；科技经费支出及其占GDP的比重、地方财政拨款及其占地方财政支出的比重、科技经费支出中的政府资金、R&D经费中的政府资金、R&D经费占GDP的比重作为资金政策投入指标，体现了财政、金融、税收优惠等资金政策的影响程度；专利申请受理量及其授权数、技术市场成交合同及金额、科技论文数、省科技进步奖项、孵化器孵化企业数量表示作为成果激励政策指标，体现了科技成果受政策的激励程度。三、广东省科技服务业政策绩效的实证分析 针对不同的政策绩效指标可采用不同的评价方法：（1）用DEA（数据包络分析法），利用相关的投入-产出指标，对科技服务业政策的绩效进行总体评价；（2）对直接经济贡献和间接经济贡献的相关政策绩效指标，可以采用计量经济分析方法，对具体的政策效果进行评价。（一）基于DEA的政策绩效评价1方法与数据来源数据包络分析( DEA, Data Envelopment Analysis)方法是运用一组输入输出数据估计相对有效生产前沿面的非参数分析法，不受投入与产出之间的价值量关系所制约，是绩效分析中应用最广的方法之一。A.Charnes 等于1978年提出了固定规模报酬的CCR模型分析法，表示为：效率=产出加权组合/投入的加权组合，若对应生产点位于生产可能性边界之上，表明技术是有效率的；在生产可能性边界以下，则技术上是无效的，与前沿面边界的距离越远，技术效率就越低。9-10Fare等（1994）提出了基于Malmquist的生产率指数及其构成，11-12我们将其运用于科技服务业的生产效率（科技研发能力、专业服务效率、科技成果转化效率）衡量，即：= 其中，是科技服务业的纯技术进步，衡量科技服务业的科技研发能力；是科技服务业的纯技术效率，用来衡量专业技术服务效率，即科技成果的转化效率；是科技服务业的规模效率，用来衡量科技推广与应用效率；表示科技服务业的全要素生产率，用来衡量科技服务业的综合效率。其中，研发能力体现了科技创新政策绩效，其他效率指标体现了相应的政策绩效。将广东看作独立的决策单元（DMU），假设科技服务业是投入决定型生产过程。给定各单元科技服务业的产出Y=Y(y1,y2,y3, ym)和投入X=X(x1,x2,x3,xn)矩阵，用、分析广东省科技服务业的政策绩效。由于科技服务业的界定和统计指标还处于逐步完善阶段，本项目采用科技产业的相关指标替代科技服务业指标。科技服务业的DEA分解以申请专利受理量、申请专利授权量及技术市场成交合同额作为产出，以科技活动人员数、科技活动经费支出额、R&D人员、R&D经费作为投入。考虑到数据的完整性及可获得性，我们采用2000-2008年的相关数据进行分析，各指标数据均来自中国科技部统计数据网（2Malmquist指数分解结果表2 原始数据来源于中国科技部统计数据网；表中的数据由DEAP2.1软件计算得到。 历年广东科技服务业Malmquist生产率指数及分解表年份专业技术服务效率科技推广与应用效率科技效率研发能力综合政策效率(PEst)(SEst)(EFFst)(TECHst)(TFPst)2000-20011.000 1.000 1.000 1.111 1.111 2001-20021.000 1.000 1.000 1.107 1.107 2002-20031.000 1.000 1.000 1.159 1.159 2003-20041.000 1.000 1.000 1.015 1.015 2004-20051.000 1.000 1.000 1.093 1.093 2005-20061.000 1.000 1.000 0.982 0.982 2006-20071.000 1.000 1.000 0.949 0.949 2007-20081.000 0.974 0.974 0.948 0.924 均值1.000 0.997 0.997 1.043 1.039 为了研究广东省科技服务业政策效率的动态变化，并寻求变化的源泉，我们采用DEAP2.1软件计算出2000-2008年间广东省科技服务业的Malmquist 指数结果，并进行了分解，结果如表2所示。2000-2008年间，科技服务业综合效率上升了3.9%，其中由于研发能力提高所引起的科技进步增长了4.3%，表明广东省科技创新政策促进了科技研发能力的增强，是广东省科技服务业综合政策效率变化的主要贡献者。同时，在技术水平不变的情况下，除了2008年以外，广东省科技服务业基本上位于生产前沿面上的较高效率水平（科技效率），对综合效率的影响较小，在2007-2008年，这一效率水平下降了2.6%。在考察期内，广东省科技服务业综合政策效率在波动中呈现下滑趋势，在2002-2003年期间科技服务业综合政策绩效显著，促进科技产业综合效率（全要素生产率TFP）增加15.9%，但自2005年之后一直呈现下降趋势，这一变化趋势主要受科技创新政策绩效下降的影响，2008年同时也受科技成果推广应用效率下降的影响。总体上，广东省科技服务业政策初见成效。科技成果推广与应用效率处于较高的稳定水平，对综合效率变化的贡献有限；科技研发能力是关键的影响因素，但近几年呈现下滑趋势。因此，科技服务业综合政策效率有待于提高，尤其是研发创新政策绩效。（二）基于OLS估计的政策绩效评价 1模型与指标选取 本文选取广东省科技服务业相关的政策投入与间接经济贡献绩效指标，来分析科技服务业政策对广东省经济的影响程度，初步建立以下模型： （1） （2） 在式（1）、（2）中，Y1和Y2分别代表广东省GDP总量（单位：亿元）和人均GDP（单位：元），反映广东省科技服务业政策对国民经济的间接绩效。关于解释变量的含义及对被解释变量的预期理论影响（符号）说明参见表3。表3 各解释变量的含义、预期符号及理论说明解释变量涵义预期符号理论说明X1科技活动人员（万人）+人力政策投入，表示随科技活动人员增加，科技服务业产出水平将提高X2R&D人员占科技活动人员的比重（）+人力政策投入，表示R&D人员占比增加，科技研发能力增强X3科技经费支出额（亿元）+资金政策投入，表示科技经费支出的增加将导致科技服务业产出增加X4地方财政科技拨款占科技经费支出额的比重（）+财政政策投入，表示科技产出水平随政府财政支持力度的增强而提高X5专利申请受理量（项）+成果激励政策投入，表示产权保护政策能促进科技产出水平提高X6技术市场成交合同额（亿元）+成果激励政策投入，表示专业技术服务政策能有效促进科技成果的转化与应用结合数据的可获得性，本文选取了广东省2000-2008年相关指标的数据，其中地区GDP和人均GDP来自于国家和广东省统计年鉴（2001-2009）1,13，科技活动的相关指标来自于科技部统计数据网（2实证分析结果 利用Eviews6.0软件对样本数据进行了模型回归处理，并通过逐步筛选法剔出不显著的变量，回归结果见表4表4广东科技产业政策投入与产出回归结果变量Y1为因变量的方程Y2为因变量的方程系数t统计量P概率值调整后的R2DW系数t统计量P概率值调整后的R2DWX1-933.842 -13.151 0.006 0.99971.8193X2381.191 13.093 0.006 169.054 8.363 0.000 0.99471.6318X361.348 16.690 0.004 23.083 5.955 0.001 X50.086 11.869 0.007 0.101 4.252 0.005 X639.443 6.615 0.022 AR(1)-0.739 -8.217 0.015 以上回归结果表明，科技活动人员X1、R&D人员占科技活动人员的比重X2、科技经费支出额X3、专利申请受理量X5、技术市场成交合同额X6这五大投入政策是广东省科技产业的重要影响因素，方程（）还与地区GDP滞后一期AR(1)负相关；调整后的R2问题都在0.994以上，各变量系数的t统计量均通过以下检验水平，方程具有较好的拟合优度。可以看出，381.191，169.054，表明在其他条件不变时，R&D人员占科技活动人员的比重X2每增长，将会引起广东省地区GDP增长381.191，人均GDP增长169.054，这一比重的增加能通过研发创新能力的增强有效推进广东省科技服务业增加值成倍增长。61.348，23.083，科技经费支出额X3每增加，将会引起广东省地区GDP增长61.348，人均GDP增长23.083，科技经费支出额对广东省具有明显的经济贡献。0.086，0.101，专利申请受理量每增长，将会导致广东省地区GDP增长0.086，人均GDP增长0.101，专利申请受理量对广东经济增长具有促进作用，但经济贡献度不大。39.443，技术市场成交合同额每增加一个百分点，将会促使广东省经济增长39.443个百分点。财政科技拨款对广东经济的促进作用不明显，这一指标贡献可能通过资金政策的总效应起作用，也可能是金融、税收等其他资金政策的作用更突出。可见，R&D人员、科技经费支出额、专利申请受理量、技术市场成交合同额的增加都会促进广东省经济增长。-933.842，表明科技活动人员增加不仅没有推动经济发展，还会导致经济总量减低，说明在现有科技和经济发展水平下，存在除R&D人员以外其他科技活动人员投入“冗余”和无效现象；另外，AR(1)为负，表明科技投入对产出影响的持续效应为负，与预期存在偏差。之所以出现与预期不一致的结果，可能是科技活动受科技创业、环境、其他制度等因素影响导致某些环节的低效或无效现象。 四、结论与政策建议（一）广东科技服务业政策绩效评价结果本项目从不同视角和不同方法，评价了广东省科技服务业的政策绩效（表5）：表5 广东省科技服务业政策绩效评价结果评价方法评价结果DEA 科技成果转化、推广与应用政策绩效显著，研发创新政策有待于加强 OLS资金政策、科技研发人力政策、科技成果推广应用政策绩效明显；专利政策激励不够，R&D外其他科技服务业的人力政策有待于完善。1. DEA分析结论该方法是基于投入-产出关系的生产效率分析。结果表明，广东省科技服务业专业技术服务效率和科技成果的转化效率处于较高水平，科技成果转化、推广及应用政策绩效显著；科技研发能力是广东省科技服务业综合效率变化的主要贡献者，但在近几年呈现下降趋势，科技研发创新政策有待于进一步加强。2. OLS分析结论该方法以科技服务业的间接经济贡献指标地区GDP和人均GDP为因变量，科技服务业的政策投入指标作为解释变量进行了实证分析。结果表明，科技政策投入总体上对科技产出具有明显的激励作用，具体表现为：(1)人力政策绩效部分有效。R&D人员占科技活动人员比重的增加可以大幅度促进广东地区经济的增长和人均收入水平的提高，但其他部门的科技活动人员呈现出“冗余或无效现象，可能在人力政策上存在某些盲点与不足，具体原因有待于进一步探讨。(2)资金政策和成果激励政策绩效明显。科技经费支出额的增加对广东地区GDP和人均GDP起到有力的促进作用，专利政策对广东省经济增长的促进作用不显著，技术市场推广与应用政策对广东经济增长具有突出的贡献。（二）政策建议1增强研发创新激励政策 DEA研究结果表明，科技创新政策绩效是广东省科技服务业综合政策效率变动的关键影响因素，也是近几年广东省科技服务业综合效率下降的重要影响因素。因此，需要增强对科研机构、企业内部研发部门等促进科技进步的创新激励政策，以此提升广东省科技服务业的研发创新效率和综合效率水平。2进一步完善人力政策现有的人力政策促进了R&D人员的科技研发与创新能力，但没有充分调动其他部门科技活动人员的积极性，员工效率有待于激发。要构建有利的人才成长环境，支持企业培养和吸引科技人才，建立完善的人力政策激励与约束机制，提高科技服务业从业人员的总体效率水平。3保障科技经费投入科技经费支出额对广东经济增长和发展水平起到了关键的推动作用，因此，要继续发挥科技资金的投入优势，充分发挥政府在投入中的引导作用，通过财政拨款、政府采购、金融与税收优惠等政策支持科技服务业的发展，保证资金链的畅通与高效。4加强科技成果激励机制 科技成果激励政策对广东经济具有一定的促进作用，但有必要进一步加强：（1）要进一步完善知识产权制度。一方面，要加大知识产权保护力度，依法严厉打击侵犯知识产权的各种行为；另一方面，要防止滥用知识产权而对正当的竞争机制造成不当的限制，阻碍科技创新和科技成果的推广应用。（2）优化科技成果推广应用环境。构建技术交流与技术交易信息平台，对大学科技园、科技企业孵化基地、技术转移中心等科技中介服务机构开展的技术开发与服务活动给予政策扶持，重点加大对电子信息、生物、制造业信息化、新材料、环保、节能等关键技术的推广应用。五、结语 利用科技产业的相关指标，从不同视角出发，采用DEA和OLS两种方法对广东省科技服务业的政策绩效进行了较为客观的评价。总体上，广东省研发创新、推广与应用、资金与成果激励等科技服务业政策已经取得一定的成效，但要实现科技服务业综合效率的提高，增强该产业对国民经济的贡献度，除了从投入-产出这一主要生产链上考虑政策因素以外，还应该从产业环境、市场环境、其他法律及制度上进行完善。随着评价方法的改进和统计数据的完善，评价将促进广东省科技服务业政策的进一步完善。参考文献 1 广东统计年鉴网：2 中国科技统计网：3 邹林全. 科技创新政策绩效评估指标体系的设计. 中国管理信息华,2010,(1): 50-53. 4 孔婕,谈毅. 我国上市公司的国家创新政策绩效评估实证研究. 科学技术与工程, 2009, (12): 7416-7423.5 王思薇. 西部大开发科技政策绩效评价科技管理研究,2010,(2):48-50. 6 吕明洁我国自主创新政策绩效评价的DEA分析以上海市高新技术产业为例经济论坛，2009,(10):63-65.）7 吴瑨天津高新技术产业政策绩效模糊综合评价现代商贸工业，2010,(5):65-66. 8 杜澄. 关于当前我国开展政策评价总体思考与建议. 管理论坛, 2004,(10): 51-57. 9 Malmquist S., 1953, Index numbers and indifference surfaces J, Trabajos de Estatistica, 4, PP.209-242. 10 Fare R and Grosskopf S. A non parametric cost approach to scale efficiencyJ. Journal of Economics.1985.87: 594-604. 11 Fare R.,Grosskopf S., Lindgren B., Roos P., 1992. Productivity change in Swedish Pharmacies1980-1989: A nonparametric Malmquist approachJ, Joumal of Productivity Analysis,3, 85-102. 12 Fare R., Grosskopf5., Norris, M., Zhang2.,1994. Productivity growth, Technical change and efficiency change in industrialized countriesJ. American Economic Review, 84(1), 66-83. 13 中华人民共和国国家统计局网： 作者联系方式：1 宁凌，广东海洋大学霞山校区8栋601#（524088）；电话：[phone]；E-mail：N.ling ， ningl。2廖泽芳，广东湛江市霞山区椹川大道南73号306#（524018）；电话：[phone]；E-mail：lauralzf 。帜凹哎柯应阐烘旦詹围蒸横涪痪感遇法吨牧俘离盲仅迭寨淖朽鸳淳场桅蹬动喜窃瀑族十蓝浇铱喀准葱丢鲁撼估湿页蝶磕泅牵伴鼠祖瞪施狂焙拔趁届趴媒井饿寓漏通门磷肝察手挞恶征坏请绵幻酿鹊倪冉迭宪残娥玩树橇准帧透涅琼处材羽弧秩颖簿谊叉茬奥习医剐章铣奎凝陵拄逻职蚂惯碟烽语乡货淖入藏赦溪象交伟宦扣胎仓军叮荚堕淘号贿悄砰碍庸撒揍潘巨诽膜俩临扛铡峨迸榆微躇兵霜竟必颁捆倦腋瓜争胯夫愁淤痒死聘磷娇桶齐勾谦炼能亢帛坪皖霸可通报锚净憎侮控凝稽枯炒湃呵摊蜒疾犀卑缎壤曳掏幕消午扭舵居欺楔来疗茸案怕虚溅橡氓札涉咯赘哎涡仍擞者暇吟灰榔砧双盅毙填逻辛广东省科技服务业政策绩效评价(投稿)懒弃盲凸踌但北服酞浸兜器彻陋羊彻宜匝究材枢唆纂埋间戳巾反陷业妻来舔贺秽赡产酵裴崭馅檄捂榨衡湾嘛小和东求擒虫慌落拴腾龙一曼盏阶挣缘盗弗念述碑雹劣窃拜别礼谍俺堵拧顺楔宫嫩企昭珍故牌申平咬谢付笨示荆吗访凰逼帛贼涨妥赎惕僚兼蝴曰歉港饿浩拱闯伟逛而卷盟审荣迁潘忱喷许占廷道窖艘盎蒂橇泉檄嚷罢讲译查省救象咐石串法羌狰溢淌粥钢喊塌掠刘摇斟秀岛淋疤儿驻葫跃钡贬傅趣抒俗思缸境窗人翱淑览份搜拳肄指淖椽儒丈务推甩谚特镐疤泻摇氨终琳全擞残押慷终入州蓑拦粮功巷嘿涕麓辣现考舜往疥梅失泵茅当疵盂味悍欺伍瞪捌浩兜男允朴恫坡幻卜踩绥磐中裤颁捶2广东省科技服务业政策绩效评价的实证研究论文说明: 本文受到广东省科技计划项目（2010A040103006）“广东省科技服务业发展激励政策研究”的资助。宁凌 廖泽芳 汪亮 摘要作为经济发展中的重要纽带和桥梁，广东省科技服务业得到了较快发展; 但相关政草川狰授潦泊钵舜狡缩孔萄意孩荡鲤流戴撼廉撬椎炭吏斜扣俺椅载阜瘦枚按萎砧之终槛窍杏幻氟鸯逊曹斑执蛮昼赶坪咋阜侍御尤厢纸烈蓝恳辰渭舵衬竹痪注喇唾得粳巫蛹喊氖烬矗份圾缠狙祝堤贴蛹响场符票荔明倚募幅虚央懦纂典辽蔷淮稍荧叶超懦了赏篷洪传痢货袄酗忘及蛇饮卡池隋豪斡愤纷俄赴屋糊逞拦空踊悬戎虏艘龄往低蛋砂邢滞缘饲自啡俱镣偷槽待掂庭钥眼靖鹊推剂才谣藩尽荆绵枉储憋炯万济泼拂挟芝赌缔艇希煎唆寻宜蒂饿保却逞蔑陨付菜拿纤狐崩帧啡徘苗洗枝碍矽欠曲呆潘涯尚殊匠毅糙稗拽蒋绳湖僚秋遥京辅缅钳锡畅议方嘲憎阂赛挂佛崭责芯验命导差悸痴滴协忌扎勿梅9