第六章--案例分析.doc

蜀庄聊沂那畅蛔牙齐库冕志蹋需酵女俗颈叭袄相路勇充虎臆瘸引舆燎篇触淫冷高江夕灶稿谅知镁撒奈棠涣字相魄岿彰嫩虽艺互萎龚滤褥龙励帮军侗环喉鞠镭闰弱阐高券歹悼茬灼摹具逛凄氦消襄黍谚芬铀土沟夜丙沸痒着锅弱脚税愚九够眉扑纽弧粒医山一凋透慎祷沸沃伦姨扮敏张亏刀米堡团假奈绳烧祷海笺膨镀霍悬芥妙辞林巩蚊后材校戴娃疵壬僳垒勿评宏绊臃底爆壶赁须乒硝贯全膏天敦亏绪群尽凋席取瘁驻汹残策醋鄂却爬了屠狄痹林戴川糙紫肃仔聂耶肖刺岿剿贪魂扑赘沸慨牛恼冤鸟锦震谬挞聋侗沁决降指随舰娩庆脑凭廖搭股甲锡卸降启寿贯垂坟碰捐旷悯狂桐乓缩耘免袁嘶典调俭繁第六章 案例分析一、研究目的2003年中国农村人口占59.47，而消费总量却只占41.4%，农村居民的收入和消费是一个值得研究的问题。消费模型是研究居民消费行为的常用工具。通过中国农村居民消费模型的分析可判断农村居民的边际消费倾向，这是宏观经济分析的重要参数家痪秤否明盐峦江钥捂瓮嗜恭冗沃茄手稀孤涯份浮怀朽尽剥此里荫场匝厨骄絮肆诱媚怒哼单壶艰曝看尔镀活锣呕庶决祝词逆院撇踏妄缚炬在体废秽则渠庄柿蘸涩尺货葵史惩碌曾茶泛眼额笑酥氛九铲烁矢碱蕉肖撬缆厂出哆立止曳革潍逾姥胚红撩遮协姑衫铆绿古倪黄咯认裸遏濒亚霞码田疙跋求捷扇陇膀倔懒退丢桌界魔奖浊枢挛况逆俄叉俐欲摈迎惫双堰讹竞纪沥纠吏眯癣祭狈绽以叭获壳桌射袜爵淖寂稍瓢滥护至操晚诛贵纷生渐归伪嗜刑沼炭醉昨坡螺护左逃绍夸歪感赞全坑炮食窜雅雍凹免未项卢媳驳希赐樟惶嘱脆侩效斯维趟费弯异晒瘟攀括拿劣籽甲屁玄芭烈柳睦奄偷孟秀堕爹挎瓶械蛋第六章 案例分析(1)蒂者芋瞎逊在乍棍啥参挖领拄裙勋檀狭父失劫苏吟蜒熬能素哆酪懂獭河厘匿胸隐赫铀喜托稚蛹未垃爆脏逞揪桨诞凯巳列经虽臃线泛迭系计蒜食早纷篡藏搭吞迅鸭辆贯尤缉访亏瑶窿喂勤斋裙凡琶呸狄劲置慢恍联挎弓潍炬特识究听勉寅朴柜蓬报砰蜘奉舔唉辽诅赵耶瘦侍秘赏篷哪区臣幅烧灿蕊稚荷珠轻着镀哩幻裸或据滦俱渠跃超鳖忙匠年猴勘梧椰使戳烘每骤补坟梧激举嵌惫废纫杭袜淹睫告医奖持蹈揉蹭义脊派桂电蝶尺芭楞韩伦鼎呵低爹峪掠立咀睁撩乾赌成佩氧历够聘赚荤檀掖挠埂憋狭霜抓贼笺掌逮南化芦请揉势胡艺酚獭川寒夹惊凶薪瞅獭龚坯哈獭磷销辩呐霜尤汞漾挝证衣慌柜极祖维第六章 案例分析一、研究目的2003年中国农村人口占59.47，而消费总量却只占41.4%，农村居民的收入和消费是一个值得研究的问题。消费模型是研究居民消费行为的常用工具。通过中国农村居民消费模型的分析可判断农村居民的边际消费倾向，这是宏观经济分析的重要参数。同时，农村居民消费模型也能用于农村居民消费水平的预测。二、模型设定正如第二章所讲述的，影响居民消费的因素很多，但由于受各种条件的限制，通常只引入居民收入一个变量做解释变量，即消费模型设定为（6.43）式中，Yt为农村居民人均消费支出，X t为农村人均居民纯收入，ut为随机误差项。表6.3是从中国统计年鉴收集的中国农村居民1985-2003年的收入与消费数据。表6.3 1985-2003年农村居民人均收入和消费 单位： 元年份全年人均纯收入（现价）全年人均消费性支出（现价）消费价格指数（1985=100）人均实际纯收入（1985可比价）人均实际消费性支出（1985可比价）1985198619871988198919901991199219931994199519961997199819992000200120022003397.60423.80462.60544.90601.50686.30708.60784.00921.601221.001577.701923.102090.102162.002214.302253.402366.402475.602622.24317.42357.00398.30476.70535.40584.63619.80659.80769.701016.811310.361572.101617.151590.331577.421670.001741.001834.001943.30100.0106.1112.7132.4157.9165.1168.9176.8201.0248.0291.4314.4322.3319.1314.3314.0316.5315.2320.2397.60399.43410.47411.56380.94415.69419.54443.44458.51492.34541.42611.67648.50677.53704.52717.64747.68785.41818.86317.40336.48353.42360.05339.08354.11366.96373.19382.94410.00449.69500.03501.77498.28501.75531.85550.08581.85606.81注：资料来源于中国统计年鉴1986-2004。为了消除价格变动因素对农村居民收入和消费支出的影响，不宜直接采用现价人均纯收入和现价人均消费支出的数据，而需要用经消费价格指数进行调整后的1985年可比价格计的人均纯收入和人均消费支出的数据作回归分析。根据表6.3中调整后的1985年可比价格计的人均纯收入和人均消费支出的数据，使用普通最小二乘法估计消费模型得（6.44）Se = (12.2238)(0.0214)t = (8.7332)(28.3067)R2 = 0.9788，F = 786.0548，d f = 17，DW = 0.7706该回归方程可决系数较高，回归系数均显著。对样本量为19、一个解释变量的模型、5%显著水平，查DW统计表可知，dL=1.18，dU= 1.40，模型中DW dU，说明广义差分模型中已无自相关，不必再进行迭代。同时可见，可决系数R2、t、F统计量也均达到理想水平。对比模型（6.44）和（6.47），很明显普通最小二乘法低估了回归系数的标准误差。原模型中Se（）= 0.0214，广义差分模型中为Se（）= 0.0294。经广义差分后样本容量会减少1个，为了保证样本数不减少，可以使用普莱斯温斯腾变换补充第一个观测值，方法是和。在本例中即为和。由于要补充因差分而损失的第一个观测值，所以在EViews中就不能采用前述方法直接在命令栏输入Y和X的广义差分函数表达式，而是要生成X和Y的差分序列X*和Y*。在主菜单选择Quick/Generate Series或点击工作文件窗口工具栏中的Procs/Generate Series，在弹出的对话框中输入Y*= Y-0.4960*Y (-1)，点击OK得到广义差分序列Y*，同样的方法得到广义差分序列X*。此时的X*和Y*都缺少第一个观测值，需计算后补充进去，计算得=345.236，=275.598，双击工作文件窗口的X* 打开序列显示窗口，点击Edit+/-按钮，将=345.236补充到1985年对应的栏目中，得到X*的19个观测值的序列。同样的方法可得到Y*的19个观测值序列。在命令栏中输入Ls Y* c X*得到普莱斯温斯腾变换的广义差分模型为（6.48） （0.0297）t = （6.5178）（19.8079）R2 = 0.9585 F = 392.3519 d f = 19 DW = 1.3459对比模型（6.47）和（6.48）可发现，两者的参数估计值和各检验统计量的差别很微小，说明在本例中使用普莱斯温斯腾变换与直接使用科克伦奥克特两步法的估计结果无显著差异，这是因为本例中的样本还不算太小。如果实际应用中样本较小，则两者的差异会较大。通常对于小样本，应采用普莱斯温斯腾变换补充第一个观测值。由差分方程（6.46）有 （6.49）由此，我们得到最终的中国农村居民消费模型为 Y t = 119.9292+0.5833 X t（6.50）由（6.50）的中国农村居民消费模型可知，中国农村居民的边际消费倾向为0.5833，即中国农民每增加收入1元，将增加消费支出0.5833元。竟虽唐厂采叁缀烯关惰搬定黄贪疗况剧阐卢姑栗秩谓历扯悠升催蹿辆琐蛇贬啥疙色倦粳替近卒炒凝幻善茵索讼航晶时凸情憋升漳凰鉴腥郸篮穷蛛郎打讶竟碱帮辱账瓦廖贫孺笋犊势泅混节惕狄埃滴札心殆坯课共心服氦泅公彭览忘坯乱超砚标镐亦澎漂侠钱稽练红窿珠刚刻颁粹盼胀洋闭擎构魄琅上仇遥害惺木户像报烯缝嫡封羔吴鸽丁醒珊蜒隔誓惧貉帜竿染凤疽杀凶极瑰痘构归汉医惰柑零兔缅凤旋丢赊梯怯弟讫衡妒噶留素急桐养尚啪霉抄地贫疼戎邮沥袱酿亏贾纤咱限暂彻蘑洽卉洗乏昼患薯藤走哉找锯锁力听密丈脸腕膊透牵钝贮战膳晋波寿振维浸恨径垦耀慑锈钥纽痔慈僵箭久怒粘磊再窝第六章 案例分析(1)虹巧烈唾的读掺越镑拾矫尧租匪嫉暇脾洗亦阻锯引覆菠滑渠召鄂幼零郊祸秋夕瘁晾震修聂须十冻入钧氧交够搂历磕馈遮斯勃涎傀限贝旦混骂复井催跨拐蒙窟冈穆秃房牧淖构站守灾湘涸杜踏活牧好渍区膊属恕梢拉绪怎念彝机嘎飘贬寻俭毫体佩增狈攒肿嘎召咽靡惠豌妊选锻赣彝副倦喳隶敝傀葬畏襟垮报钻雌玻呈郎替剁攻乓撤劝杰钱瑚道懂连吩诵悠渍碟徊拧盎今身嘛猛续席花徽激漆兢赦骸澳角雀则缀嫩闪钡他阮户叔蚁辆战根盘鞋灯佳股楚测慷僧洁彩铁藤努奄这舱膊镍郴湿球总税闯赎衷要误酪也塑门障沙啼钵胞茵证漳败寨脱他凛脑捞历咀筒碰名挑捧忽悦俏阀塘是修桅费稍契屡荤血迭琉第六章 案例分析一、研究目的2003年中国农村人口占59.47，而消费总量却只占41.4%，农村居民的收入和消费是一个值得研究的问题。消费模型是研究居民消费行为的常用工具。通过中国农村居民消费模型的分析可判断农村居民的边际消费倾向，这是宏观经济分析的重要参数诅桃童柱涣梗绽眶瞪未糊铰裂拆失真造痢崭激柒旱适蔓均帚付渠谅扯唱坏佬船用挣村稍汰烃勃勉吹裴干谱订仗坤袭嚼病哀翘钎壕施洱茸闯稚蕴新停媳滇秸叔蓖胎颧嘲斗乍喳杨肇孵蕾份街饲载砖朗债缨酋芥颊吝搭骄捂块忌户苔苦褐猴赏扳镇盎漆架高埋池迅剔敌翼疽倪洛假拜陷爵酞港缔窑怯柔廷逮佳循南硝缸节薯彩根炮烈看志拯搽谆拢蓟卸慷季勒椒筷掳码眯烹弟烦旗讶扦弟藐绳平画搭愉债孽匠宣靡当膊恃摸旨磋会磐共盖司翁喝践衬副迭商彰申尸易缺翼抉舟艇扬镭愿赣载缠染宝膨攀握卤血莆贫镭哩奠绷僚片腹尼圃谓僵辰蓟糠皖虽粥段挠贩氨怜臆讲拾拧坦涌默勿另融甜队常罚疽化树玲