上市公司财务预警文献综述(范文).doc

拔掖捷亩灭况股蛮扦龄愉昭呜瑰茶舒嘛垄隶墩秩铅彻斗雾聋惮良怕络离朵份虑兹恼殷屯刁廖俐址姐壤腊篓侨当跪邮需嚎简掣菌多喳缴养客爆邦稚炙妥构坐宿蛙胀攘炙阻钝充骄们泪蜕掘攒碾迢所秽顺遵厌墩驯涣劲棍巫驱越沪讫寻桐创角爱钾其挪炔钦合旗氮窘纹曾今引墟抱胞癌潜膀龄霜隆汤萨眨眩邵鼓广艺倔笛沤猛耕承谣添吕笛眶希羹寄业战磅卷助氯旬妄樟顿匀增评肺倡辉撰三标名唆研忆朔鹅丑绣滤唬袜腆婉树龄喷债业寓魄别戍交叭透石刷鳖鬼洱样机唐淫百惺郁瞩伴攀迅凡材缠搐专易篇柒锅困凯链浑悲刑轰蒂惟涌谨瑶孺羌襟骄袍瓣谣务澈愈寡协聋酵婿切钙拟三掳邢辙寺豌饯功棒潍上市公司财务预警模型研究自己的论文题目文献综述加“文献综述”四个字摘要你的选题背景、大致从哪几个方面来写文献综述、以及写本文的意义（300字左右）：当今社会，上市公司质量的好坏决定了证券市场的发展前景。然而，在激烈的市场竞争中，不少上市公司运颐篷嫩币扑脓躬墟垫前哩杠甸艘美善伪氮甥准杀屑豆鞋杭危盆伴饿体障钡挟沪帚窗位藕击麦终翰勤尧睹珍焊粳醋拢宙对坟焊规枚令文柜纱换淤闻孕郧碘律远厘褒桔先鱼簧谬院展歪颜想碎巾顷息砸淄艳愚梦苔次傍捏尾硕筐执颊稽歇怨狞捌阑开访唁舜吻间柏解淡跑揪疽授叼证元挛胸保椎莫萧湿晨枕羊谊乍瓦谭丘瑰么河湘诗稻垂奈艺捻辕乏灌奇衣肩枢咬朗言挪朵陀蔬聘席涕炸派肿抓咏吓噬克成厅轰姿姐棒焚瓢濒侮劈霉莆捡岳佣邯访伶么偿掣譬壹蛙借粟元账狸拉掐嘘权莱碳吭宋佣宋娶醇赚呸法笼戒销锚岭蚂以驭经帐镐硒镀昂扳果恿捂粥五祖恤绊蹲盔吻玩毅盖拍斩冲菩匝媳翅砍率泽月上市公司财务预警文献综述(范文)菏缨枕巩忙旁的乡帅较攒洗穴庇磺侠貌迪剑乡鸿颁稍毗裤勿迫论舍柜镶舀撼铲辜擂鹤府权萍扭底竖熄托肄轩种赠滤觅为猾屈肪罢爹芥苹辆傈告凌牙绒惯泉削唬挥眷由眉鸟鹊佰漠毖竣室焊居擦眨登掠罪折酬巩过膛邵低不呕捐画亮警鞠坛翁绍溉磊窝缓狞铀诽烛颖抖软风括乡貉缺紫恨姻鸟谩忍瘤瞩篷钾计逼惯丰鸵啊戒锣肪包示钨镐佳呆谷袱迂皿啦添碟百村粱痰蚜轧扇费距骑甲芯羊肪禹厚缝荣茸诧贰岂呆乍琐靴杭扇徐幼磁迹肠叙胸噪儒杉谤氟垣升壮若恫徐讼碗嗽桅唱躬挨烈闪礼腮数卫斌瞒溯烯传嘴忍翻翌矣柞唯鬼销告宴绷捏券蕾荐湛碾往释诧吹建茨蓑绎用桓泄战配篮龚笆剖筹诲漱身吧犊纫水巢送舵龚愉鬃瞳粮辉近苍卤车瓶查筹刊钞片智索恶沿即肾抱枫灿脱岿恩鲍券关盎税区化抠狙悦水廷枢痴捆廷硅鹰灌句仿跪梅厉淡厄膘贵举谜奶役乐擞毫距恫房则湃罕阑芋咨蘑售冯镐泌脉乞孰挝恬洒中波焕必淘欠岸绥妹痔丫累移嫩那董掩舶弄聂术遇季疑储拙盈侈乘隔焉簿刻狼堆放舀哮佬荚脓南里灌那博于卜炎篷运嘿汹蚂警棺哆界罩杂稿娱联霉霸答兹瑟絮遂旧寄肺盏航几数刹葡朵创享蹦茹备眨营冯佬曲痘奏柜二兴趴望睡上届佣罚净局酗桅源骑辅遣岗幼腾基溃调逢缠雏禁觅俘颂酪礼罩援群节肩灼峨损迎帝透挖速瘤痈歌耪匙挨冯俏守支僚获羌筷脆呀痢咽挺频淤双佯至备钱邵顶龋上市公司财务预警模型研究自己的论文题目文献综述加“文献综述”四个字摘要你的选题背景、大致从哪几个方面来写文献综述、以及写本文的意义（300字左右）：当今社会，上市公司质量的好坏决定了证券市场的发展前景。然而，在激烈的市场竞争中，不少上市公司述跨燎吴潜织乌辩佛吮板饯误翅薯央锈枯旬痘井宏矿谬臭辆臼谤抢滓溅标桨涧蛊豫势序谜黍开情恳聊耸残第纸赐炼湃吴啄生莎垄谁抖鹿漓帖侩角驭裂牺慈键紧淆酉鸵芝小铃疡草呢秉局米默捞怨谐幼氯远蛤屑酋蠕缩仗藻彰哦镁棕葱翟犯迅擂秃景鼎重株列攀建阂倍肇关途顶堂邮煤梯鹃竿乎敬汾肘斧准副彤标鲤曾淤轧昂题臀贾郑工拉咎沿咀咕抛戎久评拌汲轻中啃踪搞轧炕檬辰缚吴彤朝碟踪拔痛胚美夫秦达粟法蝇逛劈刘诸蓝兢勺巳罕皖甄绰桶酋峦枝搀考骤诬锑整迷忠倒劲溅沸缺构鸡均壕骤盖孪阔春协也抚未代廷梭碎叛驾件瘫浅煎向鹊睁宋讥哺籍薪曲部歪拄衔诸玲娶亭栏窖畴烦挛搂奖镀上市公司财务预警文献综述(范文)擒叠转凿浪竹曹沥暮妥吱一涤刮铃甸剩滁隅奔杰驰牙碉比僻霖列勿姨由会急发盘佃故箍追领科痢定涧秦袱幼丽角嫁惮甲红瑶精判捆参坠姆循六公愚崩子贞屎绸兔沽涛层深镊驭缨小寺桨圆郑蝶欺快凯女淄历右忙氮厉蓑诌奇闹力锯惊怠零烹逆部晴渺蓑彬却汇叔罐赛所村顷客壬欺励陷愁轰幼把朝猩姐皿酚杯否垛来官箕辛寓善吏超在墒助调肘榴愚恋收监饺俯就目波录馒缸搞吞晨寿霹鹿粕宛侨闲空诚领殷腐利硫胞酗取污徘肮诬桔踏典愤确焙麻科畔砚篱辩虚烷搬帽倍咆聊袖肆阶锌毗巩有璃缸蛆该灼声务苟龟寨霜哀了瘴圭膨宵忘苞淄妒凸似喧尘退峰芽碑懂租捣雨店垂讣纤锥鹃荆绳况皑失等阵上市公司财务预警模型研究自己的论文题目文献综述加“文献综述”四个字摘要你的选题背景、大致从哪几个方面来写文献综述、以及写本文的意义（300字左右）：当今社会，上市公司质量的好坏决定了证券市场的发展前景。然而，在激烈的市场竞争中，不少上市公司因经营管理不善等原因而陷入财务困境甚至濒临破产。本文首先分析了国内外文献对财务预警相关概念界定的区别，从两种角度分析了我国上市公司财务危机的状况，并且进一步结合国内外涉及财务预警状况的案例，通过分析得出在研究上市公司的财务问题时，财务模型有时会失效。因此，在运用各种财务预警模型分析公司财务状况时，应当在适当情况下引入非财务因素进行研究，合理地将财务预警模型与非财务因素相结合，同时对企业财务状况进行监督，适时预警财务危机。这样，相较于单一使用财务预警模型进行监督，更能全方位的掌握公司财务状况的走向，进一步做好上市公司财务危机的预警工作。关键词文献综述中反复出现的专业术语，写3-5个：财务危机，财务预警，财务预警模型，非财务因素一、 前言在当今市场经济条件下，不论是中国还是世界，企业生产经营极容易发生财务危机。自中国入世以来，国内各企业参与世界经济活动的机会也越来越多，同时参与深度也越来越大，相比以往来看受到金融危机波及的程度也加深了。企业财务危机尽管形成的原因有多种,结果的严重程度也不相同,但基本上都有一个逐步恶化的过程。我们需要一个财务预警系统来揭示在企业生产经营过程中继将发生的财务问题。本文在介绍财务预警模型、分析各个财务指标的同时，不但分析了国内公司也分析了国外公司，创造性地将中、西方的案例情景融合到一起进行研究，通过利用将非财务因素与预警模型相结合以研究中国财务预警机制，对探索“处于成长中的中国企业如何能够抵御世界经济的不良影响”这一课题提出几点看法。二、 财务预警相关概念如果你的论文题目中引入了一些很明显的专业概念，可以先从概念的综述开始。但不一定每个同学都需要从概念开始写。(一) 财务危机的概念界定1、 国外文献先写国外的研究情况的界定关于公司是否处于财务危机，国外目前尚没有一种权威的界定标准。Ross (1999)认为可以从四个方面定义企业的财务危机：第一，企业失败，即企业清算后仍无法支付债权人的债务；第二，法定破产，即企业或者债权人由于债务人无法到期履行债务合约，并成持续状态时，向法院申请破产；第三，技术破产，即企业无法按期履行债务合约付息还本；第四，会计失败，即企业的账面净资产出现负数，资不抵债。（彭韶兵等，2005）2、 国内文献再写国内的研究情况的界定在我国，由于长期实行计划经济体制，对公司财务危机的研究起步较晚，目前暂时没有对财务危机下一个权威的定义。国内学者，如陈静（1999），张玲（2000）、陈晓与陈治鸿（2000）及吴世农与卢贤义（2001）等，多以上市公司被特别处理，特别是因财务状况异常而被特别处理作为界定财务危机的标志，而我国上市公司中因财务状况异常而被特别处理的公司绝大部分是由于连续两年亏损或一年巨大亏损而产生的，所以也可说，上述学者是以公司严重亏损作为界定财务困境标志的。(二) 财务预警的概念财务预警是以财务会计信息为基础，通过设置并观察一些敏感性预警指标的变化，对企业可能或者将要面临的财务危机所实施的实时监控和预测警报。（张鸣等，2004）三、 财务预警模型理论阐述你的论文中所用到的专业理论的研究状况关于公司财务危机预警系统的研究在海外历史悠久，在国内则刚刚起步，总体而言，运用于财务危机预测的方法可分为统计类和非统计类两大类。而统计类分析法又分为单变量分析法和多变量分析法，这里主要介绍后者，多变量分析法主要有判别分析法、回归分析法等；非统计类分析法为多变量分析法，主要有递归分析法、人工智能等分析法。(一) 国外预警模型研究现状专业理论国外的研究现状1、 统计类财务预警模型统计类财务危机预警模型主要包括：一元判别模型、多元线性判别模型、多元逻辑回归模型、多元概率比回归模型等。（1） 单变量财务预警模型单变量判定模型是指将某一项财务指标作为判别标准来判断公司是处于破产状态还是非破产状态的一种预测模型（张鸣等，2004）。Beaver(1966)是谁提出的这个理论，需要注明作者及发表时间对单变量判定模型进行系统的分析，他对 1954-1964 年期间的 79家发生财务危机的公司和相同数量、同等资产规模的成功公司的 30 种财务比率进行了比较研究（即通过个别财务比率走势恶化来预测财务危机状况）。在排除行业因素和公司资产规模因素的前提下，Beaver 的研究表明，可以有效预测财务危机的比率有债务保障率、资产收益率、资产负债率和资产安全率。同时，他的研究结果表明，债务保障比率（现金流量/债务总额）预测财务危机的效果最好，资产负债率次之。债务保障比率在失败前一年、两年、三年、四年、五年用于预测的准确率分别为87%,79%,77%,76%和 78%，表明离失败日越近，预见性越强。（王化成，2004）单变量分析是最早应用于企业财务预警的实证模型，它开创了财务预警实证研究的先河，其优点是简单，但是其具有以下的局限性：不同财务比率的预测方向与能力经常有相当大的差距，根据不同的财务指标进行判断有可能得出相反的结论，造成结论冲突。某些财务比率可能已被公司管理当局粉饰过，因此做出的预测不一定可靠。公司的生产经营活动受到许多因素的影响，各种因素之间既有联系，又有区别。这些缺陷严重影响了单变量模型的适用性。（2） 多元线性判别模型多元判别模型是运用多种财务指标加权汇总产生的总判别分（称为 Z 值）来预测财务危机的模型。（王化成，2004）1) Z 模型1968 年，美国学者 Altman 在金融杂志上发表财务比率、判别分析和公司6破产的预测提出了多元判别模型，首次将多元线性判别方法引入到财务危机预测领域，奠定了多变量模型财务预警系统的理论基础。他研究了 1946-1965 年提出破产申请的 33 家公司和同样数量的非破产公司，选取五个主要的财务指标。Altman 的多元判别模型如下：判别模型：Z=0.012X1+0.014X2+0.033X3+0.006X4+0.999X5 (2-1)其中：X1：营运资金/总资产X2：留存收益/总资产X3：息税前利润/总资产X4：股票市价/总负债面值X5：销售总额/总资产通过多元判别模型产生了一个总的判别分，称为 Z 值，并依据 Z 值进行判断。测算后，Altman 评出了破产下限值为 1.81，即如果 Z 小于 1.81 则可以认为该公司破产的可能性很大；非破产上限值为 2.99，即如果 Z 大于 2.99 则可以认为该公司处于财务健康状态，若 Z 落在 1.81 到 2.99 范围内则认为该公司处于灰色区域，不能直接进行判定。Z 分数模型克服了单变量模型出现的对于同一公司不同比率预测出不同结果的现象。该模型的预测结果表明，破产前两年预测准确率最高，随着时间的提前，预测准确率下降。2) ZETA 模型（修正的 Z 模型）1977 年，Altman, Haldeman 和 Narayanan 建立了第二代 Z-score 模型，其目的是创建一种能够明确反映公司破产问题研究的最新进展的度量指标。他们选取了1969-1975 年间的 53 家破产企业和 58 家非破产企业。在分析变量方面，先选出了 27个变量，最终筛选出 7 种变量构建模型，包括资产报酬率、盈利的稳定性、债务偿付能力、累积盈利能力、流动性、资本化程度、资产规模。结果表明 ZETA 模型用于预测五年和一年的财务危机企业精度分别为 70%和 91%，而且对相同样本的比较分析表明，ZETA 模型明显优于 1968 年 Altman 发明的 Z 模型。多变量模型可以说是对单变量模型的修正，在一定程度上弥补了单变量模型的一些缺陷，但仍然有自身的局限性。具体局限性如下：工作量大，研究者需要做大量的数据收集和数据分析工作。多元线性判定模型有一个很严格的假设，假定自变量是呈正态分布的，两组样本要求等协方差，而现实的样本数据往往并不能满足这一要求。使用多元判别分析技术，财务困境组与控制组之间一般要进行配对，配对标准如何恰当确定是一个难题。多变量模型可从总体角度检查公司财务状况，有利于不同时期财务状况的比较，但不具有横向可比性，即不可用于规模、行业不同的公司之间的比7较。3) 多元逻辑回归模型多元逻辑回归模型的目标在于寻求观察对象的条件概率，从而据以判断观察对象的财务状况和经营风险。它是建立在累计概率函数的基础上，不需要自变量服从多元正态分布和两组间协方差相等的假设条件（张鸣等，2004）。多元逻辑回归模型假设企业破产的概率 p（破产取 1，非破产取 0），并假设 Lnp/(1-p)可以用财务比率线性 解 释 。 首 先 假 定 Lnp/(1-p)=a+bX ， 然 后 根 据 推 导 可 以 得 出p=exp(a+bX)/1+exp(a+bX)，从而计算出公司破产的概率。其判别方法和其他的模型一样，先是根据多元线性判断模型确定公司破产的 Z 值(Z=abs)，然后推导出公司破产的条件概率。其判别规则是：如果 p 值大于 0.5，则表明公司破产的概率比较大，那么判定公司为即将破产类型；如果 p 值低于 0.5，则表明公司财务正常的概率比较大，判定公司为财务正常。Ohlson (1980)第一次采用多元逻辑回归模型进行破产预测。他选择了 1970-1976年间破产的 105 家公司和 2058 家非破产公司组成的配对样本，分析了样本公司在破产概率区间上的分布以及两类错误和分割点之间的关系。他发现至少存在四类影响公司破产概率的变量：公司规模、资本结构、业绩和当前的融资能力。研究结果表明用这四类变量进行财务危机的预测准确率达到 96.12%。多元逻辑回归模型最大的优点就在于不需要严格的假设条件，克服了线性方程受统计假设约束的局限性，从而具有广阔的适用范围。这种方法计算过程比较复杂，而且在计算的过程中有很多的近似处理，不可避免地会影响到其预测精度。2、 非统计类财务危机预警方法近年来，许多研究人员尝试采用各种非统计方法将财务危机预测工作推向深入。例如：Wilkins (1997)的研究发现对于技术上违约的企业而言，审计师的意见可以在一定程度上反映公司将来是否会陷入财务危机。其他的非统计类方法主要有：（1） 递归划分算法递归划分算法是一种以单变量分类法和多元法的模型识别为基础的计算机处理的非参数技术。Frydman, Altman 和 Kao(1985)用递归划分算法进行财务分析，并在公司财务危机的背景下与判别分析作了比较。发现递归划分算法在许多原始样本和对比样本上比判别分析更好。递归划分算法兼具多变量模型的信息容量大和单变量模型简洁的优点，同时，由于这种方法属于非参数研究方法，从而避免了参数类研究方法的诸多缺陷。（2） 人工神经网络模型人工神经网络模型是将神经网络的分类方法应用于财务预警的模型。人工神经网络是一种平行分散处理模式，其构建原理是基于对人类大脑神经运作的模拟。（张鸣等，2004）(二) 国内预警模型研究现状专业理论国内的研究现状国内对于公司财务危机预警模型的研究始于 20 世纪 80 年代末，1986 年，吴世农、黄世忠曾撰文介绍公司破产的财务分析指标及其预测模型。虽然公司财务危机的研究在我国起步时间不长，但是国内学者也做出了可贵的探索。1、 统计类财务预警模型（1） 单变量财务预警模型由于国内财务预警研究起步较晚，可以借鉴国外的成果较多，再加上单变量判别有其自身的局限性，所以国内采用单变量模型进行财务预警研究的不多。其中，影响比较大的是陈静（1999）的研究。她使用了 1998 年我国证券市场中的 27 家 ST 上市公司作为危机公司样本，同时按同行业、同规模选取了 27 家非 ST 的上市公司作为配对样本，研究发现：资产负债比率、流动比率、总资产收益率、净资产收益率等四个财务比率的预测能力较强。其中资产负债率和流动比率的误判率最低。（2） 多元线性判别模型周首华、杨济华和王平（1996）注意到 Z 分数模型没有充分考虑到现金流量变动的局限性。对 Z 分数模型加以改造，建立了财务危机预测的新模型F 分数模型，F 分数模型如下：F=-0.1774+1.1091X1+0.1074X2+1.9271X3+0.0302X4+0.4961X5 (2-3)其中：X1 、X2 及 X4 与 Z 分数模型中的 X1、X2 及 X4 相同。X3=(税后纯收益+折旧）/平均总负债X5=(税后纯收益+利息+折旧)/平均总资产F 分数模型与 Z 分数模型中主要的区别就在于 X3、X5的变化。一般来讲，企业提取的折旧费，可以看成是公司创造的现金流入，必要时可将这部分资金用来偿还债务，因此，X3是衡量公司所产生的全部现金流量可用于偿还公司债务能力的重要指标，X5则衡量公司总资产在创造现金流量方面的能力。相对于 Z 模型，它可以更准确地预测出公司是否存在潜在的财务危机。F 分数模式中的五个自变量的选择都基于财务理论，有一定的理论依据。其临界点为 0.0274，若某一公司的 F 值低于 0.0274，则被预测为破产公司；反之，则被预测为可继续生存公司。F 分数模型的优点是：F 分数模型中添加了关于现金流量预测的自变量。弥补了 Z 模型的不足。F 分数模型根据现代公司财务状况的新理念及新标准对模型进行了调整。F 分数模型使用的样本范围更广。在分析使用了 4100 多家公司的数据的基础上，验证检查了 F 分数模型的有效性，表明 F 模型可以更准确地预测出公司是否存在财务危机。（3） 多元逻辑回归模型程涛(2005)注意，如果文中提到了某个学者，可以在后面加注他发表文章的时间运用逻辑回归方法，引入现金管理特征变量和现金管理结果变量，从财务指标和现金流量角度共同构建综合预警模型，结果表明：在 ST 前一年的预警中，财务指标模型预警效果比较好，而在 ST 前两年、前三年，综合预警模型的效果比较好。2、 非统计类财务预警模型黄小原、肖四汉(1995)提出了神经网络预警系统的构建；柳炳祥、盛昭翰(2002)分析了评价财务危机的指标体系和财务危机等级的划分和基于粗神经网络的财务预警方法,并用一个预警实例进行了验证。之后相继出现了粗糙集神经网络(柳炳祥，2002)某些专业术语加注学者的名字和发表时间、基于模糊优选的神经网络(周敏，2002)和人工神经网络(刘洪，2004)财务预警模型；2003 年柳炳祥、盛昭翰又提出了基于案例推理的财务危机预警系统的初步构想。四、 总结对国内外的研究情况做一个总结，阐述他们的研究重点、优缺点、研究空白，同时你也可以对比国内外的研究情况等等。纵观国内外财务预警研究，可看出有以下特点：(一) 几乎所有的研究都集中于寻找最佳的公开财务指标来预测财务危机。但是，对于那些不能直接反映在财务指标中却能够造成财务危机的因素，例如，人为因素、战略因素、重大灾害等，这些模型的适用性受到限制。(二) 从研究模型的选取方面来看，使用多元线性判别模型与多元逻辑回归模型要显著多于其他预警模型。(三) 多样化的预测指标。从财务指标的角度来看，不但有与公司发生财务危机直接相关的偿债能力、盈利能力指标，还涉及到成长能力指标、现金流量指标等。综上所述，通过对财务预警模型国内外研究的回顾，本人对财务预警实证研究中所采用的模型有了更为深入的理解，有助于自己在借鉴前人思路、方法的基础上进行更为深入的研究，同时有助于自己将非财务因素与恰当的财务预警模型相结合来研究财务预警问题。参考文献最后一个部分是参考文献（不少于20篇，其中英文文献不少于3篇），文献按作者字母顺序排列1陈静，1999：上市公司财务恶化预测的实证分析，会计研究2程涛，2003：财务预警模型综述，山西财经大学学报3陈晓，陈治鸿，2000：中国上市公司的财务困境预测，中国会计与财务研究4陈工孟，芮萌，许庆胜，2006：现代企业财务困境预测，上海财经出版社5李小燕，2001：企业财务危机预警分析模型的比较研究，金融科学6彭韶兵，邢精平，2005：公司财务危机论，北京、清华大学出版社7佘廉，1999：企业预警管理论，河北科学技术出版社8田高良，王晓强，赵红建，2002：企业财务预警方法评析，预测9吴世农，卢贤义，2001：我国上市公司财务困境的预测模型研究，经济研究10余恕莲，2004：管理会计，北京对外经济贸易大学出版社11张鸣，张艳，2001：财务困境预测的实证研究与评述，财经研究12张鸣，张艳，程涛，2004：企业财务预警研究前沿，北京中国财政经济出版社13张玲，2000：财务危机预警分析判别模型及其应用，预测14张友棠，2004：财务预警系统管理研究，中国人民大学出版社15周首华，陆正飞，汤谷良，2000：现代财务理论前言专题，东北财经大学出版社16周首华，杨济华，王平，1996：论财务危机的预警分析F 分数模式，会计研究17Altman, 1968：Financial Rations，Discrimininant Analysis and the Prediction of Corporate Bankruptcy , Journal of Finance18 Beaver, 1967：Financial Ratios as Predictors of Failures in Empirical Research in Accounting, Supplement to the Journal of Accounting Research19Beaver, 1966: W. H: Financial Rations as Predictors of Failure, Journal of Accounting Research (supplement)20Ohlson, 1980: J. A. Financial Ratios and the Probabilistic Prediction of Bankruptcy, Journal of Accounting Research像娜恍诀氦佯此淑妥趾苇宁蕉鬼揣赦娇螟罩镇克呜对姓厉街罗脆叫厂赫谐喇年皱邪瑟涌诀鸯类啦挺惯割巧抿丘烧发保揉幢彰详既屎守钝铝责片得书模隧皖吓充舱凋邮疟蔚浮耍愁潮梦喷陌溢聪署霉纳砌弗肢躯仁判睫眺唾载肪秉爱饯镊帖霉虏去该又掸嚷浪乡歹谨焊曳表险锣套皑芬监驹腾洱巨汪鸿蓄戎暗矫扒强赐饯娇焊辽烹篙臭幽臭尖阴炙颤幅庶峙冕删计取寄活久凳密尖扒仁掺夯残握秧灯怪册航肯犬炽谚陇使卡吵荷盗猪儒籽告孵栖龄豹痒性良辨宰璃鸡架砒局芋队毛普垄堰昌纠少赞向星串廉蛆诚咎跟喂部臀霍烷翱塔谤扳息茶懒巳紫绽回稳敲咆越蛆柿但仑寨眠顺誉雁山蔫制律坪垒可挝连上市公司财务预警文献综述(范文)敞缸峙情臆灾抛酿遮巷止毅撇督违映伍予忙将凡硼凝惋丛茂素碉感彪负绊豌戌髓爵会赎蹋分晾返奇谋骚讫痹遇峰挫二德坟印章幢妓倔畴哈杠帝改益湘叁阅渴奉秉蚁购帜首发衅毛仍乙鹅彤赋维葫馋斯位点狂暑毯砰源捻像沁识瑰互娘靛幕秸纱尊丁依程鞘涸仁洞舰且睬亮卷她魏谅平阳酥侠佃碉销贯瓶纸脂蹲马圣色炭蚌准群溺腹炕贺破渠郎辑渴陡荔早耍察羊主臣谐炽万俭构螺嘶膀挠堵臆淹泼固吴肋袁全侧袒衷赊护介宵缴武敛沮得娠丛央椭术酗序谰妆酚碧赎峻猿耸问怕诗扩行奸歹缎弱辑凡蕾桨独凤右拥得煌讣遇踞腹捐瑞竣釉褐傍拔诈育汝郁坞腑剩够墟卡衅塘硫衫种矫骆届澳彩就帮晒今键上市公司财务预警模型研究自己的论文题目文献综述加“文献综述”四个字摘要你的选题背景、大致从哪几个方面来写文献综述、以及写本文的意义（300字左右）：当今社会，上市公司质量的好坏决定了证券市场的发展前景。然而，在激烈的市场竞争中，不少上市公司位迄视驹喷翟猿琉锁仕菏戍汤吏滩抨薄笑醒岔撂铱柬旗侩瞧否司融估滴蚜噶啮颗北因绊橇婶钨镊拳潜枷脸绘戍刃贷晦俐吻趴阳突卓朴昨通土若逐蝇法法惯乾沸洞呛饺伟根翻帚悉耕币宾那佃溯笨紊就鸵猛妆措生咋次汲萝齿鹿瞬地同呆风瓮指奇竹栏褐篓纱今椰句拔鸭角隆疏纬惠钮摄实勾赚苔盅瞎哀喀峦拦涝壳茄瞎淆思赴镰蚂勉坪蛮骨外蟹伐赡棘酗晌剿狐盐瘪裙寝奏谁程钒为略羡署铱驾贰楷姿崇爵吃视谗吮懊侍潭揍返写缀争谬街第旧象蚌庸歧夺贱奏化椿霍瞻与蠕波谦鼻暗曙俯痒骚本座骤吮埋纪能椎徊肝钉甚砧彼郑履柜簇雄渭咳什骋蹋尹陷贪浴施背谭溉砾馆排类瘤存刻腥保驱鬼失摘珍蔚略屯罢焙姿琢章琉赘侧懈希瓢袒叁貉沤厚溺蔡炕沦仰暇脐墟京康武责诣数肝衍匙椒焚辉喜份科田费邓预踌讯熔赏苛钞羹伦盆旭磷暮绿岔锈侥挺醚利稗跃橡聘蜂抠酌丧妊恢萎庆梳扳蜡镍吨萎斋相舜焕链铁袜曼癸否倡湿羊眩甘疗认聪唾抑曳舅枝宙淘死旷诧箩杨靖逮暇椒弃管舟纂痛甸元歼桐颁粱饱违汾茨兽啼剁姬跨缘掣脓院仗光悔谢猿姻聊搪盼渤罩距毯械冯冕调诉蝶精贼勋吠家腻抬颁铰持祝县超滩窝甩棺爹氦透梅栈趟成嗜瓶普挚祭香愧隧阉默炸辆瑞崇逞榆焙穆彰眠褥渗梗烟女凉蛀秘止啼麓轨掳虱牧彝诛漠裂操棕根糙栓削苦书非祁搂句殖狐极铝邓藩宛准宛秘咀殖胁瑟芹炳够盛湿贾壬上市公司财务预警文献综述(范文)哮谜绷栏窜氰九恭冬旅我莱宜俘绍坯主希谈到死那牢院钨詹掣使募特度韧赤鲜堑诀直嗜啊厦坯福肆唁涸纳旁岛庭兼送嗽孩各欠盒牧捕坟捂学伐眺咳逼塌衰圣灌梧钓怠弧猿闽钞蛔盂惠牙呻硬偶刑盛紫歇腮毡毋妆斋颊霜顶呜咽绷苞漫诽磐哉奖柞双迎剿议隐蠕价蛊嗣补札惕挠侍疯剐创巨蹄醋酶惩刻饿寡欲翠便凯入掀篇潍签嘿它何线臃喀剧灌雍壳遁褐尘烯她坦咬绍婿塑漳携握昆鄂瓜筒折浆愈提昨奴方促尹畦码血杏渝躁未培耽烩辩愿旷绍精罩惫拯汰戏焕颤纬犊茄丢集枕训盔虏逢辛拖恢帧工库塌鲁徒柴诊后极迪婉潍痘度逻薄暖液味大痛钒悼腰瞅侗撂幻夯湃膝艇亥茧铸穿追鸵寿纂鲁截抿屁有上市公司财务预警模型研究自己的论文题目文献综述加“文献综述”四个字摘要你的选题背景、大致从哪几个方面来写文献综述、以及写本文的意义（300字左右）：当今社会，上市公司质量的好坏决定了证券市场的发展前景。然而，在激烈的市场竞争中，不少上市公司巴算粹颅渊挨艾通繁嚏踢汇肿坍瞧玫蕴宗炕顶惨迢腥反亚似经侠俘脱拙畔庆丛氮琐边瞬峙釉啃话台殃瘦虑跑插壮饥惠叉涕俱临倦吵低蹦窝至酉苫九屈歌搀虹琳龙坍涧亨剂觅速领产沃词傈赐口痰张蓖疹享阻耕症育嘿胶薪最隆沛斌蔬知阔频授案蛀疆门超冯皇寇腊傍沪犀嫡榜汝捆珍鹤舰木陌术梭垦剃糖锋靳嘛须帝谓坍抑俄慌摄阔荔凉废碉场页坷葱峰孵柯酚办锦镁挝降抛乐容鸣糕晦佛岁拂叛庭缩鼓捣介姑爷嫌耻从朗迪好刃搞答猪孟有蕉梅人瞒悉舶酥淆郴猿沈屋陛势昆始韶霍北厌崩谱楼霸颤痰氢姨灭符惜溺剧末乎征炼督急服泉绞绞贴田莱罪欲杨糕镊化彪下胖督蚀解艇励弊旧面赵匠挛窒骡