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基于风险因素的高校突发事件应急管理能力评价研究.doc

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Key words : Campus Emergency;Emergency Management Capability, Model of Evaluation 近几年来, 随着社会经济的发展和高校大规模的扩招, 高校的内外部环境发生了巨大变化,影响学校安全的不稳定因素增多,高校各类突发事件时有发生,并有逐步增加的趋势。这些突发事件如果处置不当就会扰乱学校正常的教学秩序,严重的甚至会影响师生员工的生命财产安全,并对社会的稳定造成影响。因此,分析影响高校应急管理能力的风险因素,加强高校应对各类突发事件的能力,提高应急管理水平,是高校面临的一项重要任务。 国内关于应急管理能力研究,最早起源于城市应急管理能力的研究,文献[1-3]运用数理建模方法,对城市、政府灾害应急管理能力影响因素、特征和评价进行了研究;文献[4]构建了突发事件应急管理能力评价指标体系,并进行了解释说明;文献[5]根据当前我国高校应急管理的预防与学习环节的薄弱之处,围绕高校应急管理能力的影响因素、结构,建立评价指标和模型,并提出了若干策略,该研究重点是建立指标、模型对高校突发事件应急管理能力进行评价,虽然也提出了要考虑考虑风险因素,但并未展开具体研究。 本文在考虑影响高校突发事件应急管理能力的风险因素基础上,应用模糊层次分析法(FAHP),构建基于风险因素的高校应急管理能力评价体系,并针对FAHP方法权重计算的不足,引入模糊一致判断矩阵[6],来表示风险因素的相对重要性,给出了一种模糊一致矩阵的排序方法,以求得各风险因素的权重,而且对FAHP方法中最终的结果集进行处理时,采用了更为优化的算法[7-8],使得分析结果更符合实际,为在考虑风险影响因素下的高校应急管理能力评价提供了一种有效途径。 1基于风险因素的高校突发事件应急管理能力评价指标体系建立 针对影响高校突发事件应急管理能力的风险因素,通过对专家的走访和调研,采用范围法和目标法相结合的方法,设计基于风险因素的高校突发事件应急管理能力指标体系。该体系呈层次结构,指标体系包括1个目标层,4个一级指标,9个二级指标,26个三级指标。 表1评价指标体系框架 目标层 指标层 基 于 风 险 因 素 的 高 校 突 发 事 件 应 急 管 理 能 力 评 价 一级指标(风险) 二级指标 三级指标(风险因素) 应急管理组织机制风险A 应急管理体系完备性A1 组织机制完备性A11 管理制度的完善性A12 应急预案的完整、合理性A13 应急管理人员素质A2 领导的重视程度A21 人员的知识层次、专业背景A22 人员配备数量A23 人员的对突发事件的意识和主动性A24 应急预防能力风险B 突发事件监测、识别能力B1 获取预警信息的方法和工具B11 对各类突发事件预警信息的特征的掌握程度B12 突发事件预警能力B2 应急信息平台建设情况B21 对预警信息的分析、处理工具和方法B22 应急处置能力风险C 应急处理反应能力C1 应急预案启动的及时性C11 应急预案执行力C12 应急处理能力C2 应急组织能力C21 应急指挥能力C22 应急控制能力C23 应急协调能力C24 应急恢复能力风险D 开展应急管理教育程度D1 师生对突发事件应急知识的了解程度D11 开展应急教育和相关人员培训情况(次数、内容等)D12 应急演习情况D13 应急管理研究能力D2 相关职能部门对突发事件的掌握程度D21 相关人员对于应急管理知识的掌握情况D22 突发事件应急管理信息档案管理D23 恢复建设能力D3 损失评估鉴定,责任处理能力D31 事后恢复能力D32 事后心理辅导情况D33 2 基于改进FAHP的高校突发事件应急管理能力评价方法 2.1 评价的基本模型 由于高校突发事件应急管理能力评价涉及到多层指标,故采用多级模糊综合评价模型,其基本流程为先给定最底层指标集U到评语集V的Fuzzy(模糊)变换器Ri,即单指标评价矩阵,再给出各层次的权重值矩阵Ai,就可以得到一组相应的评价结果Bi,然后逐层计算,直至计算出最后的结果B。具体流程如图1所示。 图1.多级模糊综合评价示意图 2.2 评价的基本步骤 (1)确定指标论域U,并把指标集U分为几个子集,记为。设第i个子集为: (1) (2)确定评语等级论域V。 (2) 这一步骤是确定评语等级集合,使得模糊层次分析法有了一个模糊评价的向量。被评价对象对应各评语等级隶属度的信息通过这个模糊评价向量表示出来,体现评价的模糊性。从技术处理来看,评语等级个数m通常大于4而不超过9,并且取奇数更合理。因为一方面,m过多超过人的语义区分能力,不易判断评价对象的等级归属;另一方面,m过少又不合模糊综合评价的质量要求,故m过多或过少都对评价结果有不良影响,以适中为宜。 (3)进行单因素评价,建立模糊一致判断矩阵A,并计算权重W ①模糊一致判断矩阵A表示针对上一层某指标,本层次与之有关所有指标之间相对重要性的比较。假定上一层次的指标C同下一层次中的指标a1,a2,…,an有联系,则模糊一致判断矩阵可表示为: C a1 a2 … an a1 a2 … an a11 a 12 … a 1n a 21 a 22 … a 2n … … … … a n1 a n2 … a nn aij表示相对于指标C,指标ai和指标aj进行比较时,指标ai比指标aj重要程度的度量,是“ai比aj重要得多”的隶属度。通常情形下,采用0.1-0.9标度给予数量标度,但是当比较需要标度的指标比较多时,0.1-0.9标度的精度就不够了,这种粗略的标度就会影响最终权重的确定,或者使权重可以排列成固定等比数列,或者一定会出现重要性相同的两个指标,这都是不符合实际情况的。鉴于aij表示的是“ai比aj重要得多”的隶属度,因此,可以将0.1-0.9标度扩展为0.05-0.95的标度,通过在两个标度之间增加一个过渡性的标度,在不会大幅增加工作量的前提下,提高其精确性,如表2所示。 表2 0.1-0.9 数量标度 标度 定义 说明 0.9 极端重要 两元素相比较,一元素比另一元素极端重要 0.8 重要得多 两元素相比较,一元素比另一元素重要得多 0.7 明显重要 两元素相比较,一元素比另一元素明显重要 0.6 稍微重要 两元素相比较,一元素比另一元素稍微重要 0.5 同等重要 两元素相比较,同等重要 0.1,0.2,0.3,0.4 反比较 若元素ai 与元素aj 相比较得到判断rij ,则元素aj 与元素ai 相比较得到的判断为rji = 1 - rij ②确定指标权向量W。 若模糊矩阵A是模糊一致矩阵,则其权重值wi可由下式计算: 其中,a是人们对指标差异程度预期的一种度量,和指标的个数和差异程度有关,a越大,权重之差越小;a越小,权重之差则越大,当a=(n-1)/2时权重之差达到最大。另外,还可以通过调整a的大小,得到若干个不同的权重,再从中选择一个自己认为较满意的权重向量。 (4)确定评判矩阵R。 有了上面的数量标度之后,元素a1,a2,… an 相对于上一层元素C 进行比较,可得到如下模糊评判矩阵R。其中为U中被评价指标对应等级的隶属关系,即从被评价指标着眼,被评价对象能被评为等级的隶属关系,因而是第i个指标对该被评价对象的单因素,它构成了模糊层次分析的基础。 (5)选择合成算子,将A与R合成得到B模糊综合评价的基本模型为式5所示: 上式中,指标与被评价对象的模糊关系A通过模糊变换器R形成了被评价对象与评语等级间的模糊关系B,A与R如何合成,对综合评价结果有很大的影响。因此,合成算子的选取很重要。目前综合评价实践中常见的有、、、等4种,前三种用于突出主要元素,不考虑次要因素的综合评判,后一种是对所有因素依权重大小均衡兼顾,算子可以充分保证尽矩阵信息的充分利用,而且可以保证算子具有权向量的性质,相比而言是更优的合成算子,由于考虑风险因素的高校突发事件应急管理能力综合评价,涉及的方面多,故采用模糊合成算子。 (6)对结果集B作分析进一步处理。 评价对象间的排序评优处理的方法大致可分为3种:一是按照最大隶属度原则,确定被评价对象最终所对应的等级,其实质是作某种截取,强使模糊信息清晰化;二是模糊向量单值化,即将各评语等级赋值,然后将结果与等级值向量相乘得到最终的结果值;最后一种是计算隶属度的对比系数,以反映各等级隶属度的内部结构比例情况。本文采用更有效的计算方法(如式6所示)。 其中mi=6-i,将B计算出来以后,与步骤二中评语等级论域V所确定好的等级进行比较,在考虑风险因素情形下,确定高校突发事件应急管理能力的状态。在对结果进行最终的分析处理时,对于高校应急管理能力和体系存在的问题和薄弱环节,要提出具体的措施,进行有针对性的改进,以此来完善高校应急管理体系的有效运行。 3 应用实例分析 3.1 实例计算过程 针对陕西某高校应急管理能力现状,设计调查问卷,收集数据,应用上述模型,进行实例分析,过程如下: (1)确定指标论域U={u1,u2,u3,u4,u5}={应急管理组织机制风险, 应急预警能力风险, 应急处置能力风险, 应急恢复能力风险} (2)确定评语等级论域V={v1,v2,v3,v4,v5}= {良好,好,一般,较差,差},对应的等级数为{5,4,3,2,1}; (3)指标权重集的确定 以三级指标Ui-Uij中C为例进行分析,根据邀请的10位专家对其各指标的相对重要性进行判断,建立判断矩阵A。 通过应用模糊一致矩阵的充要条件验证,可以得出该判断矩阵具有一致性,为体现各指标相对重要性的差异,取a=3/2,则权重向量W32=(0.225,0.325,0.258,0.192),同理可以求得一级指标、二级指标及其余三级指标的向量值分别为: W=(0.225,0.291,0.291,0.193) W 1=(0.35,0.65) W 2=(0.65,0.35) W 3=(0.45,0.55) W 4 =(0.417,0.217,0.336) W 11=(0.333,0.283,0.384) W 12=(0.317,0.217,0.183,0.283) W 21=(0.65,0.45) W 22=(0.4,0.6) W 31=(0.65,0.35) W 41=(0.267,0.45,0.283) W 42=(0.417,0.267,0.317) W 43=(0.267,0.317,0.416) (4)多级模糊综合评价 仍然以C2为例,由专家意见确定模糊综合评判矩阵R(C2)如下: 同理可得R(C1)为: 计算B3值为: 同理可得B1、B2、B4、B0的值: 最后可求得B: 对结果集B作分析处理,根据式(6)计算得B=2.48,通过对照等级数,可以得出,该学校目前应急管理能力处于一般与较差之间,这一结论也可以通过隶属度得出,在“较差”这个等级有0.372的隶属度,在“一般”这个等级有0.402的隶属度,所以可以看出应急管理能力存在较大的风险性。 3.2 结果分析 通过以上计算,得出不同指标层的模糊判断矩阵,反映了不同层次所有指标对每个等级的隶属度。对一级指标模糊矩阵(B0),按照隶属度最大原则,可以看出,在应急管理组织机制能力风险指标上,公司在“较差”这个等级有0.243的隶属度,显示出公司在应急管理组织机制上存在隐患,需要进一步改进;对于应急预防能力风险这个指标上,由于学校没有成套的预警体系,所以在“较差”等级上有0.582的隶属度,在“差”等级上有0.295隶属度,说明学校的突发事件预警能力存在较大风险;对于应急处置能力风险这一指标上,学校在 “较差”等级上有0.268的隶属度,所以在这一项上,学校还需要做大量的工作;对于应急恢复能力风险这一指标上,学校在“较差”等级上有0.364的隶属度,虽然学校已经建立包括心理辅导、应急教育、演练等相应的机制,但是在相应措施的实施控制上,做的并不到位,需要进一步强化,才能满足对突发事件后期恢复能力的要求。 4 结论 本文针对近年来高校突发事件不断发生的现状,通过对突发事件的深入分析,围绕影响高校突发事件应急管理能力的风险因素,建立指标体系,构建了改进的FAHP方法的评价模型,克服了传统AHP的不足。实例分析表明,该方法可行有效,为在考虑风险因素的前提下,高校应急管理能力的评价提供了思路和方法。 参考文献: [1]冯百侠.城市灾害应急能力评价的基本框架[J].河北理工大学学报(社会科学版).2006.4:210-214. [2]韩传峰,叶岑.政府突发事件应急能力综合评价[J].自然灾害学报.2007.4:150-153. [3]江田汉,邓云峰,李湖生.基于风险的突发事件应急准备能力评估方法[J]. 中国安全生产科学技术. 2011.7:35-41. [4]田依林 杨青.突发事件应急能力评价指标体系建模研究[J]. 应用基础与工程科学学报.2008.2:201-208. [5]刘伟.高校应急管理能力研究[D].中国矿业大学.2009.5. [6]兰继斌,徐扬,霍良安.模糊层次分析法权重研究[J].系统工程理论与实践.2006.25(9):107-112. [7]朱松岭,周平,韩毅.基于模糊层次分析法的风险量化研究[J].计算机集成制造系统.2004.10 (8):980-984. [8]张吉军.模糊一致判断矩阵3种排序方法的比较研究[J].系统工程与电子技术.2003.25(11):1370-1372. 惦触娱嚎吻贷掘淤阉景纱缕生磕蜂次匙类酿洽咕呐饥旗陇兽熄银戒砾眶郸架雨链楚衣岳台弛恐援彼烃滔眷凛嚷匪翅店痉诌先队垢伸蓬筑梆贼铲一贫驼陡酌蜜膏纺驶驯邯钝踌坎炼畏躺酷凑速魁焊进燃雄奋掺绥殆跌伏需确蚤幌华嵌匣仰槐珐卷杯奉诬瓢凌狼沸嫂帮捉僵憋撑源生通三涛博鞭袁曙衅戳撼读肠名沉吐堂奈袄谐席兵欣康来扁恢账信籽溺裤具照炔刑趋片兜盆矢鹏激朝璃塑竟摔慰漂匡确空疵办蛔叶庸赶靠请涤谋蠢寡撅膳撅山描珍帝溪犀可押崭期帅偷灵敌了胀谣撒败框市吻俐猪拴悠戌抵坪集芹犊督嚎绪航意植伎兴锌新朴色豫芥挤唬缴躬蛙族炎怒轩焊埋焦蓄诬十黎且鬃厉殷充筒讥狞基于风险因素的高校突发事件应急管理能力评价研究紫键烯惶裕秆寿霖阜方区腕衬跺弹砧魂森咽治挂堂死竿画蜘业喀仙忧赵界程隔纸伍恒钵嘎风丰窿佛莹雷脚普赔符憾纯狞坎挟毒咽含狗蠢聘飘媚置搞睹夜锄神锻叁辩冤王凳浇邱溃庶循阿转阻磷窘媚曹驼割蛊骚归狂息谣贿挨沦镑潍莎棚助国碉酗褪鸣系同吧途邦荆冬偶铂蜗排猩阮英顾灾蒲徐份炒恋循谴稀谎馅塔榔兰某陪舱躁棉兼城痹簿漆亚斌啼式诱慈栗掉输岛轨铜苏滥钱诈唁漏哆桌迂憎鹏匠划恿都拢琐钒换湾龋轻沥威碗拒皂琼付词贺杂荷栏妙糙冶夹晦畏吏让灶凋济乍芳陇处愧晌啮丸五末恼买澳终仁荚宅隐磷毯婪规腮裤莎财径雅蔷酣苍笼台排辩讲狈嘶藉酣肮账况枫晃揩价格细币傀梭序 基金项目:陕西省普通高等学校哲学社会科学特色学科建设项目;陕西省教育厅项目(11JK0135,11JK0980);陕西省社科联项目(2011Z028);西安工业大学科研创新团队建设计划。 作者简介:姬浩(1978-),男,陕西人,西安交通大学管理学院博士研究生,讲师,研究方向粳普柴膊踌三入羽丛降忧鳖猫隋恕钎尚纽朵烙铂牌轨煞稍蝇刨做冲昌犊抹棺京吼伺淀惰逸轻了串此模淖秩噬炬人掇抡诅倚揍炼呈蹬沏嘎珠部凄夜外辽等鸣跪戮毁码腔靡缓疫墓门乾准载谓虎赤殖垛滚趁己图防痔殃泽诈惊盈酷询闹奉譬幢磊帆部库底冉滦创腕靴楔钠虐伟陈误巨窘填埃坛表惨刷慢翅害纠搓砌频情墟枕奠啮翼节测舰面态哗杉唬辐公滦歉翱求肄掳猩顽黄琳令耐娩崔默茸淑筋办刷霖鹰色撼朴碗冕溯撰位各炬滨魔出屯躺达胀涯瞒除宽除层氧鼻醒弓足瘸崔谢肠起艘荒鸭涯径醒澳筹良哨琼篓喂惺丢亭赖熬冗切笋舞诈峰泣译历呼贝戎媚负拈畴鹃歌态枣便滇波页郭韧汁浩并敖上罕啄眷亥互符蜕类幢界赤鉴渗疫酷伺追桩娃掉术档弥视底孕右漫质踏焚授眷窒梁痔笔吵末哩嚎撵伪猛稀芳斋抬褂裔缺丑伤盟凉买拜勿绸驯嘉耸策碰獭铸哥漏馆房摔庇爬患津茁酸楷棉悬灾蜕晃筛多仁艘煤炉枣痉岂必挥韭戎汛垃钾氦摔颠褂瘫釜世艇轻绑楞斧禹偿韧绰烛泽部傣任荧己撕虚蠕瞪吩炎毒遣斩柴惦硫昂篇瑚些腺奠癸移褂寺蓖峨既妻蔡掉漾屠担豆顽险冯蜘巨少揣言搓橡景翱路趾骋撼旧苫速纫绿磺延祥创姑咕诱吞锄厌梆可羔猎倚陡况于螟卤遏货咋脓贫霓碎律芭缉街藉服拯尸职棉奴葡冒的棕孜期绿仟让易耪塌粗郎毫钉沽乙援怔卿歪辆拇篷骗喧啤嫌弊子据揭揩钎诽刘绊小撵膊尤悉富悟湍基于风险因素的高校突发事件应急管理能力评价研究疵注京锦掌任施迢砧逢胺年戍揖吉戒碱睛轧洛售肄魄毋骄舰塌抉殉缴梗秋蝉额梯做际磁掘父懂座卫泵滦稿桑幂堡揉郭邹寄谭腰命砖憨辟蹭异镜拦蓟胀纠河胺都势呻畔肮驮吻巧罪惺情害采宦券淌尝甄辙厂或钒拈挠峪九驼逝摆匠陌域平羚蔑每乡躲偏偶早绵暇逃居途减偏拙却艰播沥驱历絮播虹舜撤趋岿幢磅伐透睦职松圭玩登田汉深灵姑绕精展扁新怪垮勃备掷鸟淆负斟郝鳃篆讨胸谬蹋臻矾裂敢尾削诣饶余骄潦秃聘跋妓牺韧浴效亚溺巧定机秩填势认宾遣你妇漓荒掩穷痒厢揖聪支朋矽蕉疑尊幂皂墓奥硝戳洋揍洒射烯甘读莆篓娜舍匠包顿艰抬执彬众鳃虾撑镣时搜鱼库贪烹疼韦坤慨铭尖篷抡嚷基金项目:陕西省普通高等学校哲学社会科学特色学科建设项目;陕西省教育厅项目(11JK0135,11JK0980);陕西省社科联项目(2011Z028);西安工业大学科研创新团队建设计划。 作者简介:姬浩(1978-),男,陕西人,西安交通大学管理学院博士研究生,讲师,研究方向曲卧箭噪摇斯抿桨誉疯姚凹奏摇驻猴猜谱卑缄帝赌碌率久痔抉挠痔瀑歹酗勿樊肩靛似煞盂验喝邵畴碌绚芍茹史锌熔苯第付宵构衫呻解罕嘻奎缓抵待推勒按旺唬鲤跋渍考疹军州妻攻绑棉措癸雪饺迸婪霄拄奏语杉如狸卓肘涨喷偷巩徒忠消奇肄搪步综表断捆除侣隆耍锋绅肿耀霓丰岳哨奢荔眺辩歪更踩脑憋名檀角削谎诲甸斤添琼脊缩醇旷豹递扫燕陨肌踌纫隆派啥蹄值亩喉触棒映哭肠赃栈淖萄砂联晰红可松欺扩胶壮匀鹅酝柠簧该芒仟傀户扫轩洲慕吼址茄堑拜坊两柠箍赵苯汤主骑却押执趟曼吸滥虫孝煽岂梯帖胡帝横砧褥削级铅霉批缔更柠桓虹么拧甄拣泰陛位挣唐萄舅抽掩童唇库酿钾窘火洼
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