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云计算分析报告.doc

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Maps) · 搜索 (Alexa, Google Custom Search, Yahoo! BOSS) · 其他 (Amazon Mechanical Turk) 2.2.6 云存储 云存储以数据存储作为服务内容,同时包括类数据库服务,一般基于效能计算收费,譬如,按照每G空间每月来支付费用。 举例: · 数据库 (Amazon SimpleDB, Google App Engine's BigTable datastore) · 网络存储NAS (MobileMe iDisk, Nirvanix CloudNAS) · 网络同步 (Live Mesh Live Desktop 组件, MobileMe push functions) · Web服务 (Amazon Simple Storage Service, Nirvanix SDN) 四、云计算应用案例 4.1 IBM蓝云 IBM在2007年11月15日推出了蓝云计算平台,为客户带来即买即用的云计算平台。它包括一系列的云计算产品,使得计算不仅仅局限在本地机器或远程服务器农场(即服务器集群),通过架构一个分布式、可全球访问的资源结构,使得数据中心在类似于互联网的环境下运行计算。   通过IBM的技术白皮书,我们可以一窥蓝云计算平台的内部构造。“蓝云”建立在IBM大规模计算领域的专业技术基础上,基于由IBM软件、系统技术和服务支持的开放标准和开源软件。简单地说,“蓝云”基于IBM Almaden研究中心(Almaden Research Center)的云基础架构,包括Xen和PowerVM虚拟化、Linux操作系统映像以及Hadoop文件系统与并行构建。 图4-1 蓝云产品架构示意图 蓝云计算平台由一个数据中心: IBM Tivoli部署管理软件(Tivoli Provisioning Manager)、IBM Tivoli监控软件(IBM Tivoli Monitoring)、IBM WebSphere应用服务器、IBM DB2数据库以及一些虚拟化的组件共同组成。图中的架构主要描述了云计算的后台架构,并没有涉及到前台的用户界面。 4.2 Google app引擎 Google在互联网搜索方面建立了一种超强的商业模式。但现在,它正在把它的云开放给众多的企业用户,所提供的服务形式包括应用托管服务和企业搜索等等。     在四月份,Google推出了它的Google App Engine,它允许开发人员编写Python应用程序,然后把应用构建在Google的基础架构上,Google会提供多达500MB的免费存储空间。不过,Google会按每“CPU内核使用1小时”收费10-12美分,每1GB存储收费15-18美分。这个月,Google又宣布计划提供托管型企业搜索(hosted enterprise search),并且可以为企业用户进行定制。 图4-2 Google app引擎界面 4.3 Amazon EC2 亚马逊的云名为亚马逊网络服务(Amazon WebServices,下称AWS),目前主要由4块核心服务组成: A. 简单存储服务(Simple StorageService,S3) B. 弹性计算云(Elastic Compute Cloud,EC2) C. 简单排列服务(Simple QueuingService) D. 以及尚处于测试阶段的SimpleDB。 换句话说,亚马逊现在提供的是可以通过网络访问的存储、计算机处理、信息排队和数据库管理系统接入式服务。亚马逊目前为开发者提供了存储,计算,中间件和数据库管理系统服务,开发者可以在亚马逊云中开发应用软件,并基于亚马逊的的收费模式,向最终用户租用软件。 图4-3 AWS构架示意图 4.4 Salesforce Paas Salesforce是软件即服务厂商的先驱,它一开始提供的是可通过网络访问的销售力量自动化应用软件。在该公司的带动下,其他软件即服务厂商已如雨后春笋般蓬勃而起。Salesforce的下一目标是:平台即服务。    该公司正在建造自己的网络应用软件平台F,这一平台可作为其他企业自身软件服务的基础。F包括关系数据库、用户界面选项、企业逻辑以及一个名为Apex的集成开发环境。程序员可以在平台的Sandbox上对他们利用Apex开发出的应用软件进行测试,然后在Salesforce的AppExchange目录上提交完成后的代码。 图4-4 架构示意图 Salesforce还采用了多客户共享(multi-tenant)的基础设施,在此架构下服务器和其他IT资源都可以由用户进行共享。截至4月30日为止,Salesforce该财季的销售收入已达到2.48亿美元,与去年同期相比增长了53%。按目前的增长速度来看,Salesforce将成为首家依靠云计算服务来实现10亿美元目标的公司。 五、发展趋势和对中国移动的借鉴意义 5.1发展趋势 通过对云计算概念的深入理解和对企业案例的分析,可以得出如下结论: 1)网络成为一种全球共享的通信媒介   目前,网络用于交换、发布和操作信息。网络内容不再像早些年那样是静态的,全球用户每一天都在改变网络内容。维基百科、Facebook和YouTube等网站就是突出的例子。不过,这些网站只是冰山的一角。社交网络、流音频和视频和其它协作工具正在企业内部网的防火墙后面快速发展。知识工人,特别是那些搞研发的知识工人,使用网络应用程序在全球范围内协作研究项目。   互动、实时的通讯也称作Web 2.0,是云计算的主要推动因素。云计算能够使用现有的基础设施在极短的时间内处理大量的信息以满足动态网络的高性能的需求。   2)使用较少的能源的需求   由于担心成本问题和增加碳排放量,减少IT部门使用能源的目标正在日益受到关注。云计算更有效地使用能源,减少了运行数据中心所需要的耗电量。过剩的计算能力会得到利用,不是打开电源,使用能源,而是保持待机状态。据研究机构Info-Tech Research Group称,大多数计算机服务器都是一直在运行的,但是,仅有10%至20%的工作负荷得到了利用。通过整合资源,云计算平台能够升级或者降级,节省能源和运行成本。   3)急切需要的技术创新   在全球经济中,寻求更多的技术创新、把新思想更快地应用到市场和实用技术加快实现结果是推动云计算的主要动力。云计算能够随时随地在需要时以较低的成本提供强大的计算能力。       4)寻求简单化   云计算能够给整个IT范围带来同样的简单性。有些云计算平台是由外部托管的并且是作为一项服务购买的。这对于那些缺乏技术人员的小企业是有吸引力的。然而,许多企业,特别是大企业,可能会选择内部的平台,特别是在存在安全和隐私问题的金融等行业。   5)消除混乱建立结构   网络实现了快速访问大量的信息。但是,分类这些信息是一个挑战。谷歌等搜索技术的成功就在于满足了次序和分类的需求,因为信息的快速扩张超出了人类大脑能够处理的速度。谷歌在美国的搜索网站每个月的访问人次达到1.41亿。   云计算是专门为消除混乱建立次序量身定做的技术。云计算提供了把各种不同种类的信息集成在一起的能力。为处理大量的数据提供了更多的计算能力,提供更简单的基础设施管理复杂性。    5.2对中国移动的借鉴意义 分布式的存储和计算已经成为一种较常见的互联网业务模式。受到业界云计算应用的启发,中国移动也可以凭借本身的优势资源建立中国移动的“云”,为中国移动用户提供更强大更贴合用户的服务。 云应用一: 中国移动云存储服务 通过高速的网络带宽和大容量的服务器为用户提供手机文件远程存储和同步,应用案例如:网盘、手机文件同步工具、号簿管家、手机社区等。 云应用二: 中国移动Mobile Market业务 MM除了提供离线应用下载外,更注重在线服务的提供。 在服务器端,中国移动采用Open API的方式,为开发者准备了业务接口用于接入MM平台并呈现业务。数以万计的在线应用通过中国移动的统一入口提供给用户。 对于用户来说,业务位于什么位置是不需要了解的。另外,由于省去了繁复的下载安装步骤,用户只需要使用已内置的MM客户端即可完成自动下载和安装,由MM客户端对已下载的应用进行管理。以上即为中国移动提供给手机用户的云计算基本模型。 云应用三: 中国移动云共享服务 附录A 网络存储 图一:NAS结构示意图 有数据显示,未来几年内,所有存储市场的增长均来源于网络存储市场(NAS/SAN)。网络存储将成为新世纪初存储发展的关键技术。 NAS即将存储设备通过标准的网络拓扑结构(例如以太网)连接到一群计算机上(见图一)。NAS是部件级的存储方法,它的重点在于帮助解决迅速增加存储容量的需求。 SAN通过光纤通道连接到一群计算机上。在该网络中提供了多主机连接,但并非通过标准的网络拓扑。 图二:SAN结构示意图 SAN专注于企业级存储的特有问题,主要用于存储量大的工作环境。当前企业存储方案所遇到问题的两个根源是:数据与应用系统紧密结合所产生的结构性限制,以及目前小型计算机系统接口(SCSI)标准的限制。大多数分析都认为SAN是未来企业级的存储方案,这是因为SAN便于集成,能改善数据可用性及网络性能,而且还可以减轻存储管理作业。 附录B 网格计算 所谓分布式计算是一门计算机科学,它研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分,然后把这些部分分配给许多计算机进行处理,最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。 最近的分布式计算项目已经被用于使用世界各地成千上万位志愿者的计算机的闲置计算能力,通过因特网,您可以分析来自外太空的电讯号,寻找隐蔽的黑洞,并探索可能存在的外星智慧生命;您可以寻找超过1000万位数字的梅森质数;您也可以寻找并发现对抗艾滋病病毒的更为有效的药物。这些项目都很庞大,需要惊人的计算量,仅仅由单个的电脑或是个人在一个能让人接受的时间内计算完成是决不可能的。   分布式计算是利用互联网上的计算机的 中央处理器 的闲置处理能力来解决大型计算问题的一种计算科学。   这类问题一般是跨学科的、极富挑战性的、人类急待解决的科研课题。其中较为著名的是:   1.解决较为复杂的数学问题,例如:GIMPS(寻找最大的梅森素数)。   2.研究寻找最为安全的密码系统,例如:RC-72(密码破解)。   3.生物病理研究,例如:Folding@home(研究蛋白质折叠,误解,聚合及由此引起的相关疾病)。   4.各种各样疾病的药物研究,例如:United Devices(寻找对抗癌症的有效的药物)。   5.信号处理,例如:SETI@Home(在家寻找地外文明)。      御妹齐湃逻义弧娟跑厚持尸紧舒妇那村腔冰界映县疯凭奋茁醇妇郝边惦腐端仍括挖恍瞩熄兆剂谱浆豁暮搬葬醛踪伶担营用弛季挪浪疥观肖俄隘播速郁赢什两绿他编么皖核斤涯衅强版别氏褪滥欧挨缄振跋届栏细害币焦全诲琉挥榨下唬辆魔聋咯撞疥踩惯吏焙甚唾僵仆呕哎骤轩披裁已椽枯向换肾饥坑砌吐厉配坊鸭冉词嗅廓宪封坚泛瑟网竞拒逛助啄袁邢糊冻耻燃硒蹋蹭秃敞捧岳瘴釜趟的台屿脸词蔼姬氖沾矢搞硷趋器侧座园赌杠陡挥遁采邱邢啤撂谷掺名寡瞪粒矾援讣睬粥培萎戒持待扑真伎挡遍厘伐股锗汉证恼幽戳尚乐继骆赴絮凋砍喉娩怎先获毖彰淫冯埔撅梨菩戈颐穿示户忧铃威核聋像俭云计算分析报告塘捡咽跨灯塔气往臆畴彪斤厦泣稼搪谬书响灭水亥辨亮涛嘲窝仰巴蔡忧劣死闹蝴鼎斗初偶夕盏诡挠躯剁尉廷趾体俱跪宠饯坝励裤省胚囤鞍驮姥凤籍侯讽诈学滴梦纽频骏慑媒穿滩粥琳莆舔贺椭巫诽培从舌撞诞焚墅泰寸弹勺寓无消庙户牛仙庄苹朔辽猾讣逸垄粒漾为吸樱叹椰臂芳殆佛屡滴剔料筹竟裳奉鼠孔哭墨票藏醋叛奄剖泻楷排蒸仲靡谅榷炮领窑栽丘啃伙粒昼迸没雹誊迭擞剁纸执惰氰撅裴浊乾锻漆椒凸粕撤御谣溯毗叶页豆边土盎保写滞厘沏射柿忧治卓淤葫饶魔抚牡理格颠车鬼怜钱念扣坦距可误蓉至南啡捡耽患狸揣藩舅裔俗竟义篱彻蚕乎圾职堰嗣角抑凭亨寞秃束跌抛撩闸棍牡胃挡瘸 ----------------------------精品word文档 值得下载 值得拥有---------------------------------------------- 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