免费多维分析工具FineBI如何制作柱状图与条形图.pdf

免费多维分析工具 FineBI 如何制作柱状图与条形图 1.描述 由标题可知，本章节讲解的坐标轴图都是使用纵坐标的刻度作为数据标识（本章都用坐标轴图代指纵坐标轴图），横坐标是用作各个数据对应的分类名称标识，也就是说数据增长都是纵向的，而数据间比较都是横向的。如图就是最基本的柱状图：图表适用分析：用来显示一段时期内数据的变化或者描述各项之间的比较。分类项水平组织，数值垂直组织，用来强调数据随时间或者其他条件的变化。2.示例 当前假设我们作为销售的负责人，需要查看去年各个月份的销售总额，而且直观的对比两个月份之间数值的差异。那么我们选择坐标轴图组件来提供数据分析是最合适的。2.1 新建图表 当确定要使用的图表类型之后，需要在新建分析上选择对应的组件图表并拖拽至dashbroad 需要显示的位置，然后会自动跳转至组件配置界面，如图所示：2.2 添加分析数据 当进入到组件详细配置界面时，从数据选择区域中，点击化妆品销售业务包，选择销售网络信息表，选择店铺数量添加至左值轴区域。选择网点类型添加至分类区域，此时可以看到如图所示的展示结果：2.3 指标条件过滤 有时候我们会需要从时间的维度来查看数据，如上图中，我们要查看 8 月和 9 月的店铺数量情况，那么，我们就需要对店铺数量进行过滤。此时，对店铺数量指标进行过滤，过滤操作可以参考指标条件过滤。此时条件设置就是将时间设定为 8 月 1 日至 9 月 30 日即可。注：为什么不使用签约时间这个维度直接过滤？也就是维度过滤与指标过滤的区别，在刚才的超链接章节中也有说明。如上图所示，当前已经对指标添加了过滤条件后，展示的数据就是 2012 年 8 月 1 日至 2012 年 9 月 30 日不同网点类型中的店铺数量。9.1.2 条形图 1.描述 由标题可知，本章节讲解的坐标轴图都是使用横坐标的刻度作为数据标识（本章都用坐标轴图代指横坐标轴图），纵坐标是用作各个数据对应的分类名称标识，也就是说数据增长都是横向的，而数据间比较都是纵向的。如图就是最基本的条形图：图表适用分析：描述各项之间的差别情况。分类项垂直组织，数值水平组织，用 来突出数据间的比较，弱化整体变化趋势。2.示例 当前假设我们作为销售的负责人，需要查看去年各个月份的销售总额，而且还要能清楚看出，每个月份的销售总额与预期的计划销售金额的数值比较来分析完成情况。那么我们选择条形图组件来提供数据分析是最合适的。因为此时不注重各个月份间销售额的变化及比较，但是需要突出同一个月的销售额与计划销售额的比较。2.1 新建图表 当确定要使用的图表类型之后，需要在新建分析上选择对应的组件图表并拖拽至dashbroad 需要显示的位置，然后会自动跳转至组件配置界面，如图所示：2.2 添加分析数据 当进入到组件详细配置界面时，从数据选择区域中，点击客源分析业务包，选择回款信息表，选择回款金额添加至指标区域。选择修改人添加至分类区域，此时，修改人显示为标红字段，如下图所示：2.3 维度配对指标 此时需要将标红的维度变正确。当前错误是因为，我们选择的维度无法匹配上后面的指标，必然会报错。所以需要想办法将这 2 个字段关联上。此时需要使用维度配对指标（点此查看）功能，将不同字段进行匹配。图表可以正确显示，如下图：2.4 样式 条形图可设置的样式属性如下图所示：