运用SPSS21.0处理常见的-25种统计方法.ppt

,按一下以編輯母片標題樣式,按一下以編輯母片文字樣式,第二層,第三層,第四層,第五層,2021/10/10,*,按一下以編輯母片標題樣式,按一下以編輯母片文字樣式,第二層,第三層,第四層,第五層,2021/10/10,*,按一下以編輯母片標題樣式,按一下以編輯母片文字樣式,第二層,第三層,第四層,第五層,2021/10/10,*,按一下以編輯母片標題樣式,按一下以編輯母片文字樣式,第二層,第三層,第四層,第五層,2021/10/10,*,按一下以編輯母片標題樣式,按一下以編輯母片文字樣式,第二層,第三層,第四層,第五層,2021/10/10,*,資料的類型,研究設計,統計工具的操作,報表數值的解讀,分析,報告,資料,運用SPSS21.0處理常見的25種統計方法,三星統計謝章升顧問,fega53,2021/10/10,1,第一段大綱,常用的多變量分析方法的整合觀念說明,資料預試,項目分析,(,鑑別力分析,),敘述性統計,次數分配表,交叉分析,複選題分析,無反應偏誤,適合度檢定,同質性檢定,獨立性檢定,2021/10/10,2,第二段大綱,探索式因素分析,信度分析,相關分析,迴歸分析,2021/10/10,3,從研究架構出發,X,Y,X,Y,A,2021/10/10,4,從研究架構出發,X1,Y1,X2,X3,Y2,Y3,Y,X,A,2021/10/10,5,從資料出發,1.,時間,:,橫斷面研究,縱斷面研究,2.,來源,:,資料庫資料,問卷回收資料,3.,資料庫資料,:,藉由資料採礦,處理多個架構,4.,問卷回收資料,:,免除資料處理的困擾,5.,資料轉換,:,反向題,虛擬變數,6.,資料處理,:M,Male,male,1,2021/10/10,6,能力面,1.,怎麼整理資料,a.,資料轉換,b.,資料處理,2.,怎麼得出所需的數值假設檢定通常需要,:a.,模型是否配適,b.,判定值是否顯著,(,不一定都是顯著的好,例：同質性檢定最好是,don,t reject,),2021/10/10,7,離散與連續變數的轉換,連續轉不連續採人為操弄,將連續變數分類例：將全班成績改為高分組,、,中分組,、,低分組,不連續轉連續虛擬變數,(Dummy Variables)=,水準數,(n)-1,例：地區,:,東部,、北部、中部、南部等四個水準,DV,可設為,(0,0,0)(1,0,0)(0,1,0)(0,0,1),數量最多的設為,(0,0,0),2021/10/10,8,一般統計方法常運用的方式,資料建檔,(,利用,Excel),檢查資料,(,輸入是否有錯誤,),刪除資料,(,請由後往前刪,),遺漏值處理,2021/10/10,9,樣本大小的決定,1.,以問卷中最大構面題項數目為主,以,5-20,倍為抽樣數目,(multivariate data analysis,5,th,ed.,p.98,Hair,Jr.et al),2.,運用檢定力,(Power),的方式,:,Sample Power,Gpower,2021/10/10,10,統計方法的分類,類別變數,連續變數,無因果關係,因果關係,1.,敘述性統計,2.,複選題分析,3.(,多重,),交叉分析,4.,卡方,(,同質,獨立,適合度,),檢定,5.,主成份分析,6.,因素分析,7.,集群分析,8.(,偏,),相關分析,9.Logistic,迴歸,10.,區別分析,11.,偏相關分析,12.,迴歸分析,13.,路徑分析,14,變異數分析,15.,偏最小平方迴歸,2021/10/10,11,不連續,連續,X,自變數,Y,依變數,連續,不連續,MANOVA,ANOVA,t,檢定,敘述統計,卡方分析,(,偏,),相關分析,區別分析,Logistic,迴歸,迴歸分析,路徑分析,偏最小平方迴歸,2021/10/10,12,不連續,連續,X,自變數,Y,依變數,連續,不連續,MANOVA,ANOVA,t,檢定,敘述統計,卡方分析,(,偏,),相關分析,區別分析,Logistic,迴歸,迴歸分析,路徑分析,偏最小平方迴歸,2021/10/10,13,問卷發展流程,問卷產生,預試,項目分析,因素分析,信度分析,問卷完成,探索式分析,驗證式分析,2021/10/10,14,理論基礎,&,研究目的,編擬及修訂量表初稿,選取受試者預試,項目分析,因素分析,正式量表,1.,開放或半開放式問卷,2.,選擇式問題,3.,二分法問題,刪除決斷值,(CR),未達顯著之題項,問卷發展流程,2021/10/10,15,預試,(pretest),目的,:,了解問項題意是否清楚及修正錯字,刪除不具鑑別力的題項,來提升問卷品質,可供應用的統計方法,:,1.,次數分配,(,檢查有無輸入錯誤或遺漏值,),2.,項目分析,(,刪除不具鑑別力的變數,),3.,因素分析,(,刪除變數的數量,),4.,信度分析,(,求得因素之內部一致性,),2021/10/10,16,項目分析與信度估計,預試分析目的在確認量表題目的堪用程度最重要的工作為項目分析,試探性的信度分析,以作為題目改善的依據,信效度檢驗提供各項客觀指標,作為測驗與量表良好程度的具體證據,2021/10/10,17,項目分析,利用,t,檢定,1.,將所有連續尺度題目相加,/,題目數,按照大小排序,以,27%,和,73%,的樣本來做比對差異,2.,找到極端組的切割點後分類為兩群,再利用獨立樣本,t,檢定檢測,3.,如果達統計上的顯著水準,表示有顯著差異,4.CR,值,-,鑑別度分析,2021/10/10,18,每一構念的題目分別加總或平均,以顧客滿意,(CS),為例,2021/10/10,19,每一構念的題目分別加總或平均,2021/10/10,20,找出,27,及,73,分位數的值,2021/10/10,21,資料分成低分組及高分組兩組,2021/10/10,22,資料分成低分組及高分組兩組,2021/10/10,23,進行每一構面題目之兩組獨立,t,檢定,2021/10/10,24,平均數差異顯著表示題目具有鑑別力,2021/10/10,25,探索式分析,驗證式分析,正式資料分析統計分析流程,問卷回收,，,key in,資料檢查,信度分析,選擇統計方法,寫結論,因素分析,2021/10/10,26,敘述性統計,敘述統計,次數分配表統計量,2021/10/10,27,參數實務上的意涵,以,7,點尺度量表為例，平均數,6,或,2,表示尺度過於集中，此題應予刪除。,平均數、眾數與中位數接近表示資料符合常態。,變異數,(,或標準差,),太小，表示尺度過於集中，該題應予刪除。,最小值及最大值可看出資料是否輸入錯誤。,偏態絕對值,1,，峰度絕對值,.7,2021/10/10,57,信度檢定,一般以,Cronbachs,為主,2021/10/10,58,信度檢定,項目之間的相關最好,.4,以上，修正的項目總相關要大於,.4,2021/10/10,59,皮爾森積差相關分析,“,相關,”,是統計分析的基本概念之一,變數均為連續變數,變數之間的相關大部份最好在,.3.7,之間。,2021/10/10,60,相關分析,(,皮爾森相關,),相關（,correlation,）是用以檢驗兩個變項線性關係的統計技術，以相關係數（,coefficient of correlation,）來表示其相關程度。,皮爾森相關係數是一個標準化的關聯係數。其原理是先計算出兩個變項的共變量，再除去兩個變項的標準差，加以標準化，得到的一個去除單位的標準化分數。,相關係數介於,-1,至,1,之間。,2021/10/10,61,迴歸分析,(,Regression,),基本條件,:,連續變項之間的關係,線性關係,(linear relationship),，指兩個變項的關係可以被一條最具代表性的直線來表達之時，所存在的關連情形。,迴歸分析的結果無法證明,x,和,y,之間有因果關係存在。,因果關係須滿足三個條件：,1.,除了評估變數之外，其餘變數保持不變,；,2.,x,、,y,有顯著相關,；,3.,因,(x),必發生在果,(y),之前。,迴歸方程式,2021/10/10,62,迴歸分析,LOY,SQ,SAT,2021/10/10,63,迴歸分析,(,Regression,),2021/10/10,64,統計量,選擇部份與偏相關及共線性診斷,2021/10/10,65,迴歸輸出結果,2021/10/10,66,迴歸輸出結果,2021/10/10,67,分析結果輸出,2021/10/10,68,2021/10/10,69,階層式迴歸,block1:,控制變數,2021/10/10,70,階層式迴歸,block2:,主效果變數,2021/10/10,71,階層式迴歸,block3:,干擾變數,2021/10/10,72,階層式迴歸,統計量中選擇,R,2,改變量,2021/10/10,73,74,Google,關鍵字請搜尋,:,三星課程網,2021/10/10,74,