《质量管理》第六章.ppt

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,质量管理,Quality Management,主讲：宗强,第六章 抽样检验,知识要点：,全数检验与抽样检验适用的场合,9,个基本概念,二次抽样方案的操作步骤,接收概率与,OC,曲线,N,、,n,、,c,对OC曲线的影响,计数标准型抽样方案设计原理,计数标准型一次抽样的步骤,计数调整型抽样方案的基本思想,计量抽样方案的特点,计量抽样方案的设计,引导案例：两家公司代表在商议产品验收事宜,全数检验在多数情况下均不可行,百分比方案呢？,到底如何验收？,质量管理,-,5,-,第六章 抽样检验,6.1,抽样检验的基本原理,6.2,计数抽样方案,6.3,计量抽样方案,第一节 抽样检验的基本原理,检验：通过检测，对产品所进行的符合性评价。广义地讲，检验既包括顾客对产成品的检验，也包括一个工序对上一个工序完成的产品或半成品的检验。,质量管理,-,7,-,全数检验：就是对产品逐个进行检测的一种检验方法。即百分之百检验。这种检验方法可以确保所接收的产品全部合格。,适用场合：,检验对象为影响产品质量的重要特性项目,批量很小，检验项目较少，失去抽样的意义,相对于漏检不合格品所造成的损失，检验费用较少,生产过程出现了严重失控状态,局限性：检验工作量大，周期长，成本高，占用的检验人员和设备多,质量管理,-,8,-,抽样检验：就是从一批产品中随机抽取一部分产品进行检验，通过检查少量产品来对这批产品的质量进行估计，并对这批产品是否达到规定的质量水平做出判断。,适用场合：,破坏性检验,允许有某种程度不合格品存在的场合,大批量、连续性生产的产品,生产过程长期处于受控状态,局限性：被判定为合格的批仍可能包含不合格品。同时，由于抽样的随机性，存在把优质批判为合格品批或把劣质批判为合格批的可能性。,一次抽样方案,一次抽样方案就是仅根据一个样本的检验结果就判定批合格与否的检验方式。一次抽样方案通常用 或 表示。,二次抽样方案,二次抽样方案就是在批量为,N,的交验批中，随机抽取一个样本容量为,n,1,的样本进行检验。记在,n,1,件产品中发现的不合格品数为,d,1,，预先规定合格判定数,c,和不合格判定数,e,。,二次抽样方案,接收概率与操作特性曲线,接收概率：根据规定的抽样方案，把具有给定质量水平的交验批判为合格的概率。即用给定的抽样方案,(,n,c,),去验收合格品率为,p,的一批产品时，判定其为合格的概率。接收概率通常记为,L,(,p,),，即：,当,p,一定时，根据不同情况，可用超几何分布、二项分布、泊松分布求得,L,(,p,),值。,超几何分布计算,研究对象是有限总体且无放回抽样。即考虑样本抽取后对总体特性的影响。,例：,已知,问当,P,=5%,时，接受概率,L,(,p,),为多少？（按超几何分布计算）,解：,超几何分布计算,则接收概率为：,二项分布,当研究对象为无限总体 且有放回抽样。即当总体数量很大时，可以不考虑样本抽取后对总体特性的影响。,注意：,当,n,0.1,N,时，可用二项分布逼近超几何分布。,二项分布研究的对象是具有计件特征的质量特性值。,二项分布,例：,已知：,的一批产品提交外观检测，问：若用（,30,，,1,）抽检方案，当,P=1%,时，接受概率,L,(,p,),为多少？（按研究对象为无限总体计算）,解：,设：,X,-,产品次品数,泊松分布,当,n,0.1,N,且,p,0.1,时，可用泊松分布逼近二项分布。,二项分布研究的对象是具有计点特征的质量特性值。,操作特性曲线（,OC,曲线）,抽样方案对产品质量高低的判别能力称为该方案 的操作特性。接收概率,L,(,p,),实质上是批不合格品数的函数。,当,p,=0,时，,L,(,p,)=1,，即肯定接收。,当,p,=1,时，,L,(,p,)=0,，即肯定拒收。,当,0,p p,0,时，判定该批产品不合格，即,L,(,p,)=0,。当,p p,0,时，判定该批产品为合格，即,L,(,p,)=1.,但是，这样的,OC,曲线并不存在，在许多场合是无法进行全数检验的，此时必然存在误判。事实上，即使在全数检验的情况下，由于人员操作、设备仪器方面的原因同样会发生漏检或错检。,理想的,OC,曲线,存在吗？,（,0,1,）方案对应的,OC,曲线,理想吗？,当批不合格品率为,50%,时，仍有,50%,的批被判为合格！,（,0,，,1,）抽检方案就是从交验批中随机抽取一件产品，这件产品合格就判定该批产品合格。否则就判定该批产品不合格。,可行方案的,OC,曲线,可行方案的,OC,曲线,理想的抽样方案不存在，（,0,1),抽样方案又太不理想。一个可行的抽检方案的基本思路：设定一个质量水平,p,0,（可取为合格质量水平,AQL,），当批质量从差的方向改善到这一水平时，以高概率接收该批产品。这一概率与生产者风险,有关。因为,的含义是合格批被判断为不合格批的概率。所以接收概率为,1-,，,其管理含义是在,p,0,一定时，所商定的由生产者承担的风险越大，被接收的概率越小。设定另一个质量水平,p,1,（可取为批不合格品率,LTPD,），当批质量从好的方向下降到这一水平时，以低概率接收。这一概率即消费者风险,，其管理含义是在,p,1,一定时，所商定的由消费者承担的风险越大，被接收的概率越小。,可行方案的,OC,曲线,可行的抽样方案是在综合考虑供需双方利益的基础上所确定的，它取决于,p,0,、,p,1,、,和,四个参数值。供需双方所商定的,p,0,越大，,值越小（,1-,越大），批产品被判为合格的可能性越大，即抽样方案越宽松。,p,1,越小，,值越小，批产品被判为合格的可能性越小，即抽样方案越严格。,N,、,n,、,c,对,OC,曲线的影响,OC,曲线是由批量,N,，样本容量,n,和合格判定数,c,决定的。批量越大，对相同的样本容量，就有可能抽到更多的不合格品数。批量相同。样本容量越大，就有可能抽到更多的不合格品数。批量与样本容量相同，合格判定数越大，批产品被判为不合格的可能性越小。,N,、,n,、,c,对,OC,曲线的影响,n,、,c,不,变，,N,变化,c,不变，,n,变化,n,不变，,c,变化,讨论：百分比方案甚至双百分比方案的不合理性？,百分比方案,所谓百分比抽样方案就是不管产品的批量大小，均按批量的一定比例抽取样本进行检验，并统一的合格判定数进行验收。,N,不同，样本容量也不同。批量越大，,n,也越大。但是,N,对,OC,曲线的影响很小，而,n,对,OC,曲线的影响却很大。因此导致大批严格，小批宽松的不合理结果。,还有一种抽样方案，即规定两个百分比,k,1,和,k,2,，分别乘以批量，作为样本容量和合格判定数。由于,N,对抽样方案的影响不大，而,p,和,c,对抽样方案的影响很大且不成比例关系。所以双百分比方案同样也是不合理的。,质量管理,-,31,-,第六章 抽样检验,6.1,抽样检验的基本原理,6.2,计数抽样方案,6.3,计量抽样方案,第二节,计数抽样方案,计数标准型抽样方案的设计原理,确定四个参数的原则,一般取,=0.05,，,=0.10,在确定,p,0,值时，首先要计算每一产品（单位产品）的检查费用与该产品不合格所造成损失之比,p,b,。,p,b,1,，如图所示，希望平均值比,0,高的批作为“优质”批，以高概率,1-,接收，。而平均值比,1,低的批作为“劣质”，以低概率,接收。,要求下公差界限,算例,已知某产品批的目标值,0,=10.00mm,，其均值小于,1,=9.68mm,时，以小概率接收。令,=0.25,，规定,=0.05,，,=0.10,，通过计算确定计量抽样方案。,解：,算例,此即所确定的计量抽样方案，其含义为：从交验批中随机抽取样本大小为,5,的样本，当样本平均值小于,9.82mm,时，判定该批产品合格。否则不合格。值得注意的是：,9.82mm,可以认为是极限值，,9.82mm,是平衡供需双方利益后的判定值。而供需双方利益体现在,和,的确定上，不同的,和,会有不同的抽样方案。,抽样检验总结,问题看似很简单：采购方如何验收厂家发来的一批货？,是宽点，还是严点？宽严又体现在哪里？,如何检索计数型抽样方案？那,4,个参数是如何确定的？,制定一套转移规则真是用心良苦呀！,如何计算计量型抽样方案？为什么验收标准与规范标准不一样？,质量管理,-,51,-,