收藏 分销(赏)

第四章 非线性信号的特征和表示法.ppt

上传人:xrp****65 文档编号:13189529 上传时间:2026-02-01 格式:PPT 页数:14 大小:495KB 下载积分:10 金币
下载 相关 举报
第四章 非线性信号的特征和表示法.ppt_第1页
第1页 / 共14页
第四章 非线性信号的特征和表示法.ppt_第2页
第2页 / 共14页


点击查看更多>>
资源描述
单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,第四章 非线性信号的特征和表示法,(Features and Representation of Nonlinear Signal),第一节 分形体和分维数(,Fractal and Fractal Dimension,),一、分形体(,Fractal,),具有非整数维的结构叫做分形体,。就是说真实空间都充满分形,(fractal),特征,即现实世界是一个分形的世界。维数大于,1,小于,2,的结构,是一个比直线复杂而又未完全填充平面的一种结构。维数大于,2,小于,3,的结构,是一个比平面复杂而又未完全填充三维空间的一种结构。,分形体的局部与整体的某种相似性叫做自相似性(,self-similarity,)。,子女与父母,大小不同的树叶,海上的波涛,天空的云彩,叠嶂的群山,蜿蜒的海岸线,纵横交错的毛细血管网,呼吸道的微绒毛,肺支气管,心电和脑电,都是局部与整体具有某种相似性的客观现实。,典型的理想的分形的例子有科赫雪花,(Koch snowflake),和康托尘土,(,Kongtor,dust),。,典型的理想的分形的例子有科赫雪花,(Koch snowflake),和康托尘土,(,Kongtor,dust),。,二、分维数(,fractal dimension,),量度分形体的这种结构复杂性的量叫分维数。计算其自相似复杂性的分数维叫相似维。,下面以科赫雪花为例,说明如何计算相似维及相似维量度其自相似复杂性的能力。图,4-3,是用与图,4-1,同一个,1/3,的生成子生成的三种不同的结构。,由计算可以得出以下推论:,1.,用生成子单位去量度同一分形体,所得的分维值最大;,2.,用同一量度单位去量度具有不同的自相似复杂性的分形体,所得的分维值是不同的,:,复杂性大的,分维数大。,3.,用不同的量度单位去量度同一分形体,结果不同。这提示:要用同一单位进行量度,才能比较不同分形体的复杂性。,4.,用生成子去量度具有不同复杂性的分形体,所得的差异最大,因此,用生成子去量度具有不同复杂性的分形体,更便于区分其不同的复杂性。,第二节 混沌特征及其定量描述(,Chaotic Characteristics and Its Quantitative Description,),一、混沌(,chaos,),结果对初始条件的敏感性,也就是说出现了结果的不可预测性。科学界就把这样的现象称为“混沌”。就是说非线性就有可能导致混沌。在对大气和湍流的研究中,都会得到非线性微分方程组,而大气和湍流的运动都具有局部与整体的某种自相似性。研究表明自相似性也是混沌想象的一种特征。,混沌运动具有以下特征:,1,非线性、非周期性、非随机性。,2,对初始条件的敏感性,即短期的不可预测性。,3,具有某种自相似性,因而分形是混沌运动的一 种特征。,4,宽带谱也是混沌运动的一种特性。,5,有界性,混沌运动虽然变化的范围很大,但过程只限于一定的时空范围。,6,由于很小的初始条件的变化(扰动)会导致结果的巨大变化,因而运动的某种不稳定性,也是混沌运动的一种特征。,二、混沌运动的图形特征,1,相平面图(,phase plane plot,),2,延迟映射图(,return map,),三、混沌诊断指标(,Signs for Diagnosing Chaos,),所谓混沌诊断,即如何判断一种运动是否具有混沌特征。满足以下两个以上的条件,可以判断为混沌。,1,初始条件的敏感性。,2,大于,1,的分维数。,3,大于,0,的李雅普诺夫指数。,4,宽带谱。,四、非线性导致混沌的数值例子,1,三分岔现象,2,无限循环而不重复,3,初始条件的敏感性,4,类似随机的特征,5,有界性,第三节 复杂性和复杂度,(,Complexes and Complexity,),一、复杂性(,Complexes,),关于什么是复杂性?尚无确切的定义。研究复杂性多数认为是研究非线性。但是非线性是确定性。如果这样认为,则非线性就成了确定性的一个分支。也有人从随机性出发研究复杂性,这就认为复杂性不是确定性。这样就成了两种不同复杂性:非线性复杂性和随机性复杂性。,二、复杂度,(Complexity),复杂度就是复杂性的数字量度,或称为数学模型。从非线性出发提出了一些数学模型;从随机性出发也提出了一些数学模型。,除了前面已经介绍过的分维数外,再举几个具体的量度复杂性的例子:近似熵和信息熵,李雅普诺夫指数和混沌度。,近似熵是用一个非负数来度量一个时间序列的复杂性的一种方法。,信息是客观事物的运动状态和存在方式的描述。信息熵(,entropy,,物理学家严济慈将之译成“熵”,隐含了,Entropy,的物理意义和计算要点)从信息论的角度描述信息的复杂性,用以表示信息(由信号携载)的复杂程度。,从混沌运动的轨道发散性出发,提出了量度运动状态复杂性的公式,称为里雅普诺夫指数。,
展开阅读全文

开通  VIP会员、SVIP会员  优惠大
下载10份以上建议开通VIP会员
下载20份以上建议开通SVIP会员


开通VIP      成为共赢上传

当前位置:首页 > 百科休闲 > 其他

移动网页_全站_页脚广告1

关于我们      便捷服务       自信AI       AI导航        抽奖活动

©2010-2026 宁波自信网络信息技术有限公司  版权所有

客服电话:0574-28810668  投诉电话:18658249818

gongan.png浙公网安备33021202000488号   

icp.png浙ICP备2021020529号-1  |  浙B2-20240490  

关注我们 :微信公众号    抖音    微博    LOFTER 

客服