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认知智能时代:知识图谱实践案例集（速读版）中国电子技术标准化研究院 主编二零二一年一月中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院知识图谱实践案例集（速读版）认知智能时代：2 0 2 1年 1月中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院3前言知识图谱作为机器认知智能实现的基础之一，是人工智能的重要组成部分，有助于实现自动化和智能化获取、挖掘和应用知识，获得了产业界和学术界的广泛关注。知识图谱是以结构化的形式描述客观世界中的概念、实体及其关系的大型知识网络，将信息表达成更接近人类认知的形式，提供了一种更好地组织、管理和理解海量信息的能力。在政策部署、技术研发、标准研制、产业化推广、前沿应用场景试点等多方面因素的共同驱动下，知识图谱逐渐实现在智慧医疗、智慧能源、智能制造、智慧金融等众多领域的落地应用和深度融合，同时在各行业的数字化转型过程中，跨领域、行业或产业的知识图谱也逐渐获得关注。为了进一步推动知识图谱在各领域的深化应用，梳理知识图谱应用成效，归纳总结知识图谱技术框架及相关系统设计、部署和应用的典型路径，提炼知识图谱的标准化需求，特此编写了认知智能时代：知识图谱实践案例集,并将由电子工业出版社正式出版发行。本书由综述篇、行业实践篇组成，主要内容包括：综述篇介绍了知识图谱相关产业政策与行业赋能概况、知识图谱标准化现状、知识图谱产业生态体系、知识图谱实践路径；行业实践篇介绍了智慧电网、智慧能源、智慧金融、智慧医疗、智慧司法、智慧教育、智慧营销、智能制造、智慧交通、智慧运营商、智慧政务、智慧公安、智慧传媒、科技文献等多个领域的知识图谱实践案例，从案例基本情况、案例成效、技术路线、示范意义及展望等方面进行了阐述。本书作为案例集的速读版，对案例集进行了凝练总结，并作为网络公开资源提前发布，便于读者快速吸纳案例的要点，了解知识图谱在行业应用的现状。由于编者能力有限，书中误漏之处难免，望广大读者批评指正。编 者 2 0 2 1年 1月中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院4知识图谱国家标准编制工作组及 I E E E知识图谱标准化工作组知识图谱国家标准编制工作组及 IEEE 知识图谱标准化工作组，由中国电子技术标准化研究院牵头，联合多家知识图谱相关企事业单位、研究院所、高校、机构，旨在运用标准化的理念、方法和技术梳理分析知识图谱领域核心标准化需求，共同推动知识图谱关键标准的研制等工作，支撑知识图谱技术的高质量推广与应用。工作组现有阿里巴巴、联想、华为、蚂蚁集团、百度、美团、依图等 70 余家知识图谱领域相关单位共同参与标准编制工作，并推动筹建了知识工程国际标准研制国内专家支撑组。序号标准类别标准名称1国家标准信息技术人工智能知识图谱技术框架国标计划号：20192137-T-4692IEEE P2807知识图谱架构（Framework of Knowledge Graphs）3IEEE P2807.1知识图谱技术要求及测试评估规范（Standard for Technical Requirements and Evaluating Knowledge Graphs）4IEEE P2807.2金融服务领域知识图谱应用指南（Guide for Application of Knowledge Graphs for Financial Services）5IEEE P2807.3面向电力行业的知识图谱指南（Guide for Electric-Power-Oriented Knowledge Graph）6团体标准人工智能知识图谱分类分级规范项目号：CESA-2020-2-0197团体标准人工智能知识图谱性能评估与测试规范项目号：CESA-2020-2-020工作组在研标准表注：此外，工作组组建了国际标准 ISO/IEC WD 5392信息技术 人工智能 知识工程参考架构（Information technology Artificial intelligence Reference architecture of knowledge engineering）的国内对口专家支撑组。中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院6二、行业实践篇知识图谱国家标准编制工作组及 I E E E知识图谱标准化工作组I E E E知识图谱标准化工作组经 I E E E标准协会批准，I E E E知识图谱标准工作组（I E E E/C/S A B/K G _WG）于 2 0 1 9 年 8 月正式成立，工作组主要开展知识图谱框架、关键技术、性能指标、典型应用等领域方向的标准研制工作。工作组主席：韦莎，中国电子技术标准化研究院物联网研究中心副主任工作组副主席：李涓子，清华大学人工智能研究院知识智能研究中心主任工作组秘书：胡宁，阿里巴巴集团高级标准化专家h t t p s:/s a g r o u p s.i e e e.o r g/2 8 0 7/知识图谱国家标准编制工作组根据国家标准化管理委员会于 2 0 1 9年 7月下达的 2 0 1 9年第二批国家标准制修订计划（国标委发 2 0 1 9 2 2号），由中国电子技术标准化研究院提出的信息技术 人工智能 知识图谱技术框架（国标计划号：2 0 1 9 2 1 3 7-T-4 6 9）正式获得立项。2 0 1 9年 1 2月 3 0日，由中国电子技术标准化研究院牵头的信息技术 人工智能 知识图谱技术框架国家标准编制启动会在北京成功召开。来自知识图谱领域相关开发商、系统集成商、用户企业、科研院所、高校等 5 1家单位的 8 0余名代表参加了会议，会上同期成立了国家标准编制工作组。工作组牵头单位：中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院7知识图谱产业推进方阵（筹）为进一步深化知识图谱在各领域的落地与应用,加快推动知识图谱产业发展生态的建设与完善，中国电子技术标准化研究院拟会同产学研用相关企事业单位筹建“知识图谱产业推进方阵”（以下简称“方阵”）。方阵（筹）的宗旨是培育和壮大知识图谱领域供应商，围绕知识图谱在各领域的深化应用需求及当前产业生态的发展态势，以标准化为纽带，搭建知识图谱领域对接、交流、协作平台，共同促进知识要素在各行业领域的挖掘、富集、流动和应用，推动构建跨行业、跨领域的知识挖掘与应用服务新型基础设施，助力实体经济与数字经济深度融合，支撑构建现代产业体系。方阵（筹）联系方式：李佳 l i j i a c e s i.c n 0 1 0-6 4 1 0 2 7 9 8工作组与方阵动态及成果物请关注知识图谱标准化公众号2 0 2 1 年 1 月 8 日，知识图谱产业推进方阵筹备会于北京成功召开，就方阵组织架构、主要任务、运营与合作机制及未来规划等议题进行了探讨。后续,还将进一步深入讨论方阵组建方案。中国电子技术标准化研究院、清华大学、华为、国网、中车、联想、百度、腾讯、蚂蚁科技、百分点、南京柯基数据、成都数联铭品、东软、国双、车之家、小米、中国电信研究院、浙江网商银行等 1 9家知识图谱领域相关单位参会。中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院9（一）相关产业政策（二）标准化现状（三）产业生态图谱（四）技术实践路径 “知识图谱是以结构化的形式描述客观世界中的概念、实体及其关系的大型知识网络，将信息表达成更接近人类认知的形式，提供了一种更好地组织、管理和理解海量信息的能力。”信息技术 人工智能 知识图谱技术框架国家标准草案（国标项目计划号：20192137-T-469）“综述篇一中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院10一、综述篇01 相关产业政策国家/地区主要战略规划或政策重点研发领域美国国家人工智能研究和发展战略计划（2 0 1 9年 6月）推进面向数据的知识发现方法欧盟欧盟人工智能战略（2 0 1 8年 4月）人工智能合作宣言（2 0 1 8年 7月）人工智能伦理准则（2 0 1 9年 4月）数据保护、网络安全、人工智能伦理、数字技术培训、电子政务德国联邦政府人工智能战略（2 0 1 8年 1 1月）人机交互、网络物理系统、计算机识别、智能服务网络安全、高性能计算、大数据英国产业战略：人工智能领域行动（2 0 1 8年 4月）大力支持创新性知识密集型企业日本人工智能技术战略（2 0 1 7年 3月）综合创新战略（2 0 1 8年 6月）人工智能技术战略执行计划（2 0 1 8年 8月）机器人、脑信息通信、声音识别、语言翻译、社会知识解析、大数据分析等中国新一代人工智能发展规划（2 0 1 7年 7月）重点突破跨媒体统一表征、关联理解与知识挖掘、知识图谱构建与学习、知识演化与推理、智能描述与生成等技术在政策部署、技术研发、标准研制、产业化推广、前沿应用场景试点等多方面因素的共同驱动下，知识图谱逐渐实现在智慧金融、智慧医疗、智慧能源、智能制造等众多领域的落地应用和深度融合，同时在各行业的数字化转型过程中，跨领域、行业或产业的知识图谱也逐渐获得关注。中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院1102 标准化现状标准分类 知识图谱相关标准化需求已获得了国际标准化组织/国际电工委员会的第一联合技术委员会（ISO/IEC JTC 1）、电气电子工程师学会（IEEE）、万维网联盟（W3C）、国家人工智能标准化总体组、中国电子工业标准化技术协会等国内外标准化组织或协会的关注。RDF、RDFs、OWL 等已发布知识表示和知识建模相关标准为知识图谱的规模化构建和应用提供了重要的支撑作用。随着知识图谱在各领域的深化应用，已形成了知识工程顶层标准、知识图谱顶层标准、知识图谱共性基础标准、知识图谱细分领域标准及配套白皮书、案例集等协同推进的标准化工作局面，在研重点标准及其关系如上图所示。中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院12一、综述篇标准项目号标准名称范围类型领域I S O/I E C WD 5 3 9 2信息技术 人工智能 知识工程参考架构I n f o r ma t i o n t e c h n o l o g y -A r t i f i c i a l i n t e l l i g e n c e -R e f e r e n c e a r c h i t e c t u r e o f k n o wl e d g e e n g i-n e e r i n g拟规定知识工程参考架构，明确知识工程重要术语和概念，描述知识工程中的角色、活动、构建层级、组件及其关系。国际标准通用及细分领域2 0 1 9 2 1 3 7-T-4 6 9信息技术 人工智能 知识图谱技术框架拟规定知识图谱技术框架、利益相关方、关键技术要求、性能指标、典型应用及相关领域、数字基础设施、使能技术等。国家标准通用及细分领域I E E E P 2 8 0 7知识图谱架构F r a me wo r k o f K n o wl e d g e G r a p h s拟规范知识图谱框架、关键技术、性能指标、典型应用及相关领域、所需的数字基础设施等。I E E E标准通用及细分领域I E E E P 2 8 0 7.1知识图谱技术要求及测试评估规范S t a n d a r d f o r T e c h n i c a l R e q u i r e me n t s a n d E v a l u a t i n g K n o wl e d g e G r a p h s拟规范知识图谱技术要求、技术指标、评估准则、测试用例等。I E E E标准通用及细分领域C E S A-2 0 2 0-2-0 2 0人工智能 知识图谱 性能评估与测试规范拟规定知识图谱质量评估要求、知识图谱性能指标、测试框架、测试需求模型及度量准则等。团体标准通用及细分领域C E S A-2 0 2 0-2-0 1 9人工智能 知识图谱 分类分级规范规定知识图谱相关系统供应商和集成商的能力成熟度模型、能力框架、能力评价方法、评估指标、分类分级准则等。团体标准通用及细分领域I E E E P 2 8 0 7.2金融服务领域知识图谱应用指南G u i d e f o r A p p l i c a t i o n o f K n o wl e d g e G r a p h s f o r F i n a n c i a l S e r v i c e s拟规范金融服务领域知识图谱技术框架、工作流程、实施指南和应用场景等。I E E E标准金融服务领域I E E E P 2 8 0 7.3面向电力行业的知识图谱指南G u i d e f o r E l e c t r i c-P o we r-Or i e n t e d K n o wl-e d g e G r a p h拟规范从已发布标准中提取知识并构建知识图谱的数据要求、构建流程及应用场景等。I E E E标准 电力领域I E E E P 2 9 5 9面向标准文本的知识图谱技术要求S t a n d a r d s f o r T e c h n i c a l R e q u i r e me n t s o f S t a n d a r d-O r i e n t e d K n o wl e d g e G r a p h s拟规范从已发布标准中提取知识并构建知识图谱的数据要求、构建流程及应用场景等。I E E E标准标准制修订领域02 标准化现状在研标准中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院1302 标准化现状产品认证为进一步规范知识图谱构建与应用相关软件产品或服务平台的基础功能及性能要求，中国电子技术标准化研究院联合北京赛西认证等 10 余家单位依托上述国家标准和团体标准等研制了知识图谱构建平台认证技术规范、知识图谱应用平台认证技术规范及配套实施规则。知识图谱构建平台认证技术规范知识图谱应用平台认证技术规范知识图谱构建平台认证实施规则知识图谱应用平台认证实施规则知识图谱构建平台认证标识知识图谱应用平台认证标识规范中还明确了企事业单位在通过认证后可向认证机构申请授权使用的产品认证标识，如右图所示。中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院14一、综述篇02 标准化现状产品认证首批知识图谱产品测试与认证工作于 2020 年 9 月正式启动，通过首批知识图谱产品认证的企业及产品信息如下：注：依据规范：CESI/TS 021-2020知识图谱构建平台认证技术规范、CESI/TS 022-2020知识图谱应用平台认证技术规范企业/单位名称产品名称及版本号联想（北京）有限公司联想知识图谱平台 V 1.0华为技术有限公司华为云知识图谱软件 V 1.0北京百度网讯科技有限公司行业知识图谱平台 V 1.2腾讯云计算（北京）有限责任公司腾讯云小微知识图谱 V 1.0蚂蚁智信（杭州）信息技术有限公司蚂蚁金融知识图谱平台-知蛛 V 2.0清华大学大规模中英文跨语言知识图谱平台 V 1.0杭州依图医疗技术有限公司多模态知识图谱结构化平台 V 1.0北京百分点信息科技有限公司百分点智能融合大数据分析平台 V 2.0北京国双科技有限公司国双知识智能平台 V 1.0成都数联铭品科技有限公司K U N L U N H y p e r L i t e V 1.0北京华宇元典信息服务有限公司元典睿核 V 3.0北京智谱华章科技有限公司科技情报知识图谱平台 V 2.1.0网智天元科技集团股份有限公司星图知识图谱平台 V 1.0/星图金融知识图谱应用平台 V 1.0中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院1503 产业生态图谱知识图谱产业体系内各利益相关方间的协作关系如图所示，其中：知识图谱供应商：使用数据和已有知识构建知识图谱以满足特定需求，并提供基于知识图谱的基础产品或服务的组织；知识图谱集成商：提供对知识图谱应用系统中的各子系统整合服务的主体，确保各子系统运行正常，整合后的系统功能完整且输出符合预期需求；知识图谱用户：应用基于知识图谱的产品或服务以满足自身需要，并保证其可持续运营的一类组织；注：可以是企业，也可以是个人。生态系统合作伙伴：为供应商、集成商和用户提供独立于核心知识图谱技术并为其构建和应用知识图所必需的信息基础设施、数据、工具、方法、标准、规范和机制的参与者集合。来源：信息技术 人工智能 知识图谱技术框架国家标准草案 （国标项目计划号：20192137-T-469）中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院16一、综述篇03 产业生态图谱随着知识图谱产业化应用发展取得成效，初步呈现出了知识图谱供应商、知识图谱集成商、知识图谱用户企业及知识图谱基础工具服务商、数字基础设施提供商、支撑服务提供商等知识图谱生态合作伙伴协同发展的产业生态体系框架。用户企业数字基础设施提供商支撑服务提供商数据服务商网络供应商研究机构安全服务供应商标准化机构存储计算设备供应商智能制造智慧金融智慧医疗智慧科教智慧能源其他开源框架数据库开源知识库知识建模工具其他AI技术提供商大数据设施供应商知识图谱集成商知识图谱供应商智慧交通智慧营销智慧家居基础工具提供商中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院1703 产业生态图谱2020 年度知识驱动先锋企业榜单围绕用户企业在知识图谱部署和应用过程中取得的优秀实践成果，基于信息技术 人工智能 知识图谱技术框架等标准内容进行遴选，形成如下 2020 年度知识驱动先锋企业/单位榜单：国家电网浙江省电力有限公司北京华宇信息技术有限公司中国石油勘探开发研究院同济大学附属同济医院广东省人民医院（广东省医学科学院）国家电投集团信息技术有限公司江苏园博园建设开发有限公司浙江网商银行股份有限公司中译语通科技股份有限公司深圳市城市公共安全技术研究院有限公司内蒙古蒙牛乳业(集团)股份有限公司北京彩智科技有限公司注：榜单将每年进行遴选和更新。中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院18一、综述篇04 技术实践路径知识图谱构建流程知识图谱的高品质构建既有赖于知识表示、知识建模、知识获取、知识融合、知识存储、知识计算等核心环节的协同，也有赖于质量评估等支撑环节的保障，知识图谱构建流程如图所示。来源:信息技术 人工智能 知识图谱技术框架国家标准草案 （国标项目计划号：20192137-T-469）中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院1904 技术实践路径知识图谱全生命周期管控通过分析、总结本案例集中知识图谱相关系统的实践路径，知识图谱全生命周期管控存在以下特征：知识图谱全生命周期的质量管控不仅需关注知识图谱构建本身，还需关注基于知识图谱的系统的需求分析、方案设计、功能开发等环节。知识图谱生命周期可包括知识生命周期维度和知识图谱系统生命周期维度，其中知识图谱系统生命周期可包括图中所示的 7 个阶段，且各阶段所关注的内容存在差异。中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院21“实践篇二（一）智慧电网（二）智慧能源（三）智慧金融（四）智慧医疗（五）智慧司法（六）智慧教育（七）智慧营销（八）智能制造（九）智慧交通（十）智慧运营商（十一）智慧政务（十二）智慧公安（十三）智慧传媒（十四）科技文献中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院22二、行业实践篇 案例目录 中国电力科学研究院有限公司 彭国政、徐会芳案例 2：联想电力供应链领域知识图谱系统联想（北京）有限公司 杨帆、张成松案例 3：电力行业基于知识图谱的认知理解知识问答实践阿里云计算有限公司 谭玮、张晶尧、邱剑、胡宁国家电网集团总部企业管理协会 张珩 北京中电普华信息技术有限公司 付兰梅国网浙江省电力有限公司 李晨、陈珉、胡俊华华为技术有限公司 郑毅、怀宝兴案例 5：中国石化企业知识中心构建与应用北京智通云联科技有限公司 高艳、王启迪案例 6：基于知识图谱的油气知识综合管理和智能应用北京国双科技有限公司 吴文旷、薛小渠 案例 7：建筑空间智慧能源管理平台 E T O M I E M厦门邑通软件科技有限公司 刘煜、孙再连、梅瑜蚂蚁科技集团股份有限公司 梁磊、李克鹏案例 9：小微企业信贷知识图谱的应用成都数联铭品科技有限公司（BBD）吴桐、周凡吟、查琳、任渝案例 1 0：渊海产业链图谱达而观信息科技（上海）有限公司 王文广、纪达麒、贺梦洁、文辉、徐永林案例 1 1：天眼查大数据知识图谱系统北京金堤科技有限公司（天眼查）赵舜宇、沙海蓝案例 1 2：渊亭金融舆情分析平台厦门渊亭信息科技有限公司 赖大贤、景昊、秦楠553034697344775183（一）智慧电网26案例 1：电力运检知识管理与认知推理系统（三）智慧金融64案例 8：蚂蚁事理图谱在信贷风控中的应用（二）智慧能源39案例 4：华为油气知识计算平台中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院23东软集团股份有限公司 赵耕弘、蔡巍、王伟光、孙文涛案例 1 4：海洋药物大数据信息检索天津大学 聂为之、刘安安北京华宇元典信息服务有限公司 郭晓妮、李东海、徐敏霞案例 1 6：国双智讼辅助办案平台北京国双科技有限公司 舒怡、毛国庆科大讯飞股份有限公司 李直旭、陈耀玲、郑新小米科技股份有限公司 王献敏、彭力、王鹏程、陈帅 案例 1 9：基于 K B Q A的经纪人助手-小贝咨询助手贝壳找房（北京）科技有限公司 王贺青、潘东宇案例 2 0：汽车消费行业知识图谱构建及应用实践北京车之家信息技术有限公司 杨雷、石智中、梁霄、雷涛上海大学 何斌、俞乾漪案例 2 2：可持续智能制造系统上海大学 何斌、白凯建案例 2 3：设备智慧运行管理平台 E T O M I E厦门邑通软件科技有限公司 刘煜、孙再连、梅瑜案例 2 4：航天质量知识图谱北京京航计算通讯研究所 白洋、宋明艳 中国电子科技集团公司第二十八研究所 盛寅北京欧拉认知智能科技有限公司 王灿92138106142149123127（四）智慧医疗88案例 1 3：基于知识图谱技术的 V T E智能评估系统（五）智慧司法99案例 1 5：基于知识图谱的法律智能认知平台（六）智慧教育112案例 1 7：少儿百科知识图谱应用（七）智慧营销118案例 1 8：知识图谱助力小米商城场景化推荐（八）智慧制造134案例 2 1：机电产品可持续智能设计系统（九）智慧交通154案例 2 5：基于空管知识图谱的航班延误预测系统（十）智慧运营商159案例 2 6：电信运营商知识大脑中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院24二、行业实践篇案例 2 7：电信运营商资费信息系统中国电信股份有限公司研究院 柯欣、赵龙刚、孙佩霞、徐骁桐、尹丁艺、徐馨兰平安国际智慧城市科技股份有限公司 马旋、孙汀拓尔思信息技术股份有限公司 王亚强、岳松案例 3 0：百分点某市公安知识图谱应用北京百分点科技集团股份有限公司 苏海波、黄伟、刘译璟、孙伟、陈肇江海乂知信息科技（南京）有限公司 丁军、胡芳槐中国电子技术标准化研究院 郝文建、张明英、王立玺、胡晨、祝贺、孙靖宸华南理工大学 蔡毅、李静锴、任浩鹏、吴欣、郑昌萌广州金山移动科技有限公司 杜丞中国汽车工程研究院股份有限公司 王红钢、李剑平、王锐、朱红国特斯联科技集团有限公司 孙鹏、王巍、侯博月案例 3 3：基于知识图谱的 C N K I 数字人文研究平台同方知网数字出版技术股份有限公司 尹青云、谭超182198163（十一）智慧政务170案例 2 8：知识产权领域图谱实践（十二）智慧公安177案例 2 9：拓尔思公安知识图谱（十三）智慧传媒187案例 3 1：P l a n t D a t a 基于行业知识图谱的知识资源服务平台（十四）科技文献193案例 3 2：标准知识图谱智能服务平台中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院知识图谱实践案例智慧电网案例 1：电力运检知识管理与认知推理系统案例 2：联想电力供应链领域知识图谱系统案例 3：电力行业基于知识图谱的认知理解知识问答实践中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院26案例 1：电力运检知识管理与认知推理系统01 案例概述电力运检知识管理与认知推理系统 2019 年开始建设，系统结合了领域知识图谱与自然语言处理技术，突破电力运检领域图谱自动构建、自主更新、知识推理等核心技术，提供制度标准智能搜索、工作票生成、修试记录语义比对等功能，适用于输、变、配、用电等多种电力工程中的设备资产智能运维。电力设备运维业务的开展主要依靠人工监视和经验分析，运检人员对知识储备的差异性可能导致其发现、分析和处理设备潜在缺陷或故障精准度低等问题。现场运维保障人员由于经验和专业技能的欠缺，运维辅助决策措施不足，故障处理消缺力度不够，严重影响运检业务检修质量。业务痛点业务痛点采用领域知识图谱优化电力运检领域知识管理模式，构建完备的知识库用以辅助一线运检工作人员，支持运检作业人员快速查询知识。开辟新的知识管理系统，支持运检作业人员快速查询知识并智能辅助决策，减轻运检人员的巡视、检修和应急压力。解决方案解决方案中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院27知识图谱实践案例 1智慧电网02 系统整体架构 电力运检知识管理与认知推理系统整体架构图谱应用层：图谱应用层则负责为电力业务提供智能搜索、智能问答、智能推理、智能决策、知识处理及第三方应用。知识计算层：知识计算层负责集成表示学习、关系推理、属性推理、事件推理、路径计算、比较排序等算法模型。图谱构建层：图谱构建层作为电力运检领域知识图谱系统整体架构的核心层承载自然语言处理、知识抽取、知识融合以及知识加工能力。数据获取层：数据获取层负责对电力结构化数据解析、半/非结构化数据标注以及第三方合作数据解析。中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院28二、行业实践篇二、行业实践篇03 系统功能亮点智能搜索支持电力运检领域台账、规程、标准、技术规范、导则、细则等知识库信息以及检修工单、工作票、修试记录等文本数据的大规模存储与异构数据库交互检索，实现对运检知识的快速智能检索。工作票生成通过向量词表中输入的缺陷类型、设备、地点的信息，映射出对应的工作票内容，如工作票类型、地点、设备、工作内容等，实现工作票的智能生成。修试记录语义比对基于长短时记忆（LSTM）模型，通过深度匹配的文本局部性表达和全局性表达技术，对比工作票与对应修试记录的语义相似度，实现检修任务完成情况的智能量化。搜索框搜索框结果展示区结果展示区标准文档推荐区标准文档推荐区知识推荐区知识推荐区功能区功能区任务区任务区工作票工作票展示区展示区状态区状态区语义比对确认语义比对确认中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院29知识图谱实践案例 1智慧电网04 下一步工作计划中国电力科学研究院有限公司中国电科院依托国家电网公司知识图谱相关科技项目项，针对电力系统多维度、多模态、扁平化知识信息开展概念、实体、关系、属性等知识元的挖掘、存储、链接技术研究，并在电网调度、电力运检、电力客服、科技管理等业务领域进行了应用尝试，完成了知识图谱技术在国网冀北、福建、四川、浙江、天津等省公司的落地应用。基于图嵌入的推断式认知推理技术研究；基于知识图谱信息查询结构的自然语言生成技术研究。深化优化技术研究2021.3变电工程运检知识管理与认知推理验证系统；车联网工程运检知识管理与认知推理验证系统。加快关键软件及设备研发2021.6完成智能运检知识管理与认知推理验证系统在网省公司的部署；完成示范应用及功能验证。加强系统部署和验证工作2021.12中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院3001 案例概述案例背景在电力供应链领域，设备信息、生产、物流、仓储均与上下游存在的关系的本质就是一张互联互通的图，在数据规模较大的情况下，传统数据库或大数据平台由于底层存储是二维表结构，在以路径关系追踪为核心的业务中存在搜索效率低、计算复杂度高的问题。为积极打造现代（智慧）供应链体系，整合供应链上下游资源构建智慧运营平台作为供应链大脑中枢，汇聚内外部数据指挥供应链各方协同运作,联想电力供应链领域知识图谱系统因此诞生。应用成效系统在解决需结合多方面知识统筹协调的任务时凸显出了更直观、更高效、解释性更强的特点；在供应链的不同业务阶段，产生了不同成效的应用，如知识检索与可视化分析、企业画像、供应商精准推荐、设备维护/维修、风险监控预警、物流/仓储优化等。数据现状与需求图 1-2 系统数据流图案例 2：电力运检知识管理与认知推理系统中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院3102 系统整体架构联想电力供应链领域知识图谱系统组成知识集成层：知识集成是供应链知识图谱系统用来汇聚不同来源数据的子系统，目前汇聚的数据来源主要有三类：第一类是企业生产经营相关业务数据；第二类是三方知识数据；第三类是互联网数据。知识加工层：知识加工层是构建电力供应链知识图谱的主要工作流程主要包括知识建模、知识抽取和知识融合。它实现了知识图谱概念层的建立，保证知识图谱的数据尽可能真实的反应供应链状况，进一步推理得到新的知识。知识存储层：知识存储层用于存储由知识加工层得到的符合知识建模设计的实体/属性，实体-关系-实体的结构化数据。联想电力供应链领域知识图谱系统整体架构图知识应用层：根据知识图谱系统的特点及业务需求，产生了如知识检索与可视化分析、企业画像、供应商精准推荐、设备维护/维修、风险监控预警、物流/仓储优化等应用。在解决需结合多方面知识统筹协调的任务时凸显出了更直观、更高效、解释性更强的特点。知识图谱实践案例 2智慧电网中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院32二、行业实践篇ABC03 系统功能亮点构建面向电力供应链领域的知识图谱供应链领域上下游涉及厂商、数据系统、生产、物流、仓库等系统，业务分布广泛，缺乏统一的数据收集方式，上下游数据同步时效性差，无法对整个链条进行统一分析。而知识图谱侧重于构建这类复杂的图结构关系，可以将这类复杂关系构建成互联互通的图，在数据规模较大的情况下，无论是在知识检索、路径检索还是相关应用实施的情况下，都能实现相比于传统大数据平台更优秀的性能。面向业务应用的智能可解释的推理和分析在电力供应链业务应用中的知识图谱补全及推理分析，主要包括基于本体的推理和分析、基于规则的推理和分析及基于表示学习（图结构）的推理和分析。电力供应链知识谱图推理需要融合多源信息，通过结合文本语料和已有的知识图谱，利用更多的额外信息降低知识图谱的不连通性和稀疏性，进行有效推理。融合如共同建模规则、结合神经网络的强学习和泛化能力与规则方法