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人工智能是旅游和酒店业人工智能是旅游和酒店业的核心驱动个性化、的核心驱动个性化、效率和发展效率和发展 01 执行摘要&关键发现 01关于我们 25参考文献2403 调查结果：需要更好的整合 0704 避开陷阱：实施AI时不应做的事情 15目录目录05 旅游业和酒店业领袖需要思考什么？1802 一个转型中的领域旅游与酒店业中的挑战与机遇 040191%85%PwC 101|执行摘要受访者中已经试点或使用AI和报告可衡量gainsincostsavingsandefficiency.主要障碍主要障碍随着人工智能（AI）从实验走向必要，它正在重新定义旅游和酒店行业如何竞争、运营和增长。研究发现了一个正在变化的领域，人工智能的采用正在推进但并不均研究发现了一个正在变化的领域，人工智能的采用正在推进但并不均衡：衡：在中东地区，各国正迅速部署人工智能和智能数字技术，以提升游客体验，并加强旅游业对国家经济转型议程的贡献。本报告考察了人工智能在旅游和酒店业的当前应用状况、企业致力于解决的问题、规模化和实施数的障碍以及具有最大成本转型、收入增长和提升客体验潜力的解决方案。数据隐私关注64%随着科技的发展，它将驱动更智能、更具响应能力的目的地，这些目的地能够动态适应游客需求，增强资源管理，并提供多样化、无缝、直观和难忘的体验。作为竞争力的一种战略赋能者，AI正在推动整个行业的效率、可持续性和创新改造传统系统，预见客户偏好，并实时优化性能。人才短缺73%为更好地了解此次转型的速度和方向，普华永道中东对区域内领先的旅游和酒店组织的首席高管和高级领导层进行了调查这代表着酒店集团、投资者、旅游服务提供商、数字平台和政府机构。执行摘要执行摘要同样，阿联酋正将自己定位为AI驱动的旅游和酒店业的全球领导者，利用数据和数字工具来提升旅游和酒店体验，支持安全的数据交换，为旅游和酒店行业提供实时洞察，并加强可持续智慧城市实践。2传统系统85%在旅游和酒店生态系统里，人工智能的影响涵盖四个关键领域：客体验、运营和数据基础设施、人力资源和渠道管理所有这些汇聚于一个战略成果：声誉。然而，只有3%已实现全面实施。在沙特阿拉伯，人工智能是愿景2030吸引每年1.5亿游客并将旅游和酒店业占GDP比例从3%提高到10%的目标的核心。101|执行摘要操作符操作符中介机构和赋能者中介机构和赋能者政策和目的地管理政策和目的地管理PwC 2|介绍重塑之路旅行社和连接服务提供商与旅客的数字平台。政府、监管机构和DMO塑造国家旅游战略。这项研究的结果为三个主要利益相关群体在人工智能领域的采这项研究的结果为三个主要利益相关群体在人工智能领域的采纳提供了清晰且可操作的路线图基础：纳提供了清晰且可操作的路线图基础：以2030为方向，AI正处在其演进的核心，使旅程更智能，体验更丰富，目的地更具竞争力。AI在旅游业中的未来并非在于取代人类的温度，而在于放大它将自动化与真实性相结合，来提供更有意义、更难忘的体验。酒店、投资者和管理公司引领现场转型。91%64%73%PwC 3关键发现关键发现01|执行摘要85%在不合时宜的技术系统中集成人工智能工具面临困难。现在许多组织拥有专门的AI预算，这标志着从实验转向结构化、战略性的采用。引用缺乏拥有AI专业知识或管理数字化转型经验的人员。广泛采用，小规模广泛采用，小规模数据和合规问题数据和合规问题85%报告在成本节约和运营效率方面的可衡量改进。在调查的受访者中，有试点或已经在使用AI，但只有3%已经实现了全企业的全面实施这凸显了显著的扩展潜力。表达与访客数据保护及合规相关的持续挑战。技能差距技能差距集中投资集中投资74%已证实的影响力已证实的影响力基础设施建设挑战基础设施建设挑战02 PwC 402|一个转型中的部门旅游与酒店业面临的挑战和机遇毕马威的分析揭示了人工智能采用的最大机遇集中在四个毕马威的分析揭示了人工智能采用的最大机遇集中在四个相互关联的重点领域，这些领域塑造着行业的未来：相互关联的重点领域，这些领域塑造着行业的未来：宾客体验宾客体验人力资源人力资源一个转型中的领域旅游与一个转型中的领域旅游与酒店业中的挑战与机遇酒店业中的挑战与机遇操作和数据基础设操作和数据基础设施施旅游和酒店业正面临一场完美的颠覆风暴。全球3高亮头风如成本上升 机构如经合组织以及通货膨胀、地缘政治不确定性和环境压力作为该行业的主要制约因素。虽然这些力量创造了复杂性，但也加速了对创新和韧性的需求。在这种环境下，人工智能通过帮助行业降低成本、产生收入和重塑客体验供 transformative 潜力渠道管理渠道管理在人工智能代理时代竞争在人工智能代理时代竞争面向未来的劳动力重建面向未来的劳动力重建02|一个转型中的部门旅游与酒店业面临的挑战和机遇满足日益增长的期望满足日益增长的期望从碎片化到智能化从碎片化到智能化PwC 5声誉声誉在所有四个重点领域，声望声望 作为连接力量脱颖而出这是组织满足期望、交付价值并建立信任程度的最终体现。它既是成功的成果，也是成功的放大器由每一次客人互动、员工参与和运营决策塑造。人工智能通过确保一致性、响应性和透明度来强化这种动态，使品牌能够更好地倾听、更快地行动并以真实性交付。操作和数据基础设施操作和数据基础设施该行业继续面临全球人才短缺问题。劳动力短缺、高流动率和扩大的技能差距正在挤压服务品质利润空间。人工智能为赋能而非取代人们提供了强大的机遇。从为每位员工量身定制培训的自适应学习平台，到预测性排班和劳动力分析，人工智能帮助组织打造具有韧性、能够迎接数字化未来的团队。通过将学习和发展嵌入日常工作，旅游和酒店业领导者可以将其劳动力从被动转变为面向未来且投入其中。在每一位客人的体验背后，都有一系列运营系统预订、支付、客户数据、物流，许多过时且相互割裂。这些遗留系统限制了可见性并减缓了决策速度，使得从数据中提取价值变得困难。人工智能通过连接系统、自动化流程和生成预测性洞察，能够释放运营卓越。这种从碎片化运营向智能、数据驱动管理的转变，使得资源优化、效率提升以及前后台体验的提升成为可能。渠道管理渠道管理今天的旅行者不再满足于标准化的产品。他们期待着围绕其偏好设计的无缝、高度个性化和真实的体验。然而，许多旅游和酒店品牌难以跟上步伐。快速的数字演进扩大了客人的期望与许多运营商能够提供的服务之间的差距。人工智能通过分析实时数据来预测需求、定制互动并提供直观服务，从而弥合这一差距。负责任地使用人工智能，可以将个性化转化为一种无形优势增强忠诚度、满意度，并最终提升品牌声誉。旅游和酒店行业的数字格局正在快速变化。现在，旅客通过人工智能平台和助手发现和预订体验，经常绕过传统渠道。这种去中介化给中介带来风险，为运营商带来机会。人工智能可以通过优化定价、管理声誉和增强在线存在感，帮助组织保持可见性和竞争力。智能渠道管理不再只是关于分销；它关乎创建一个集成数字生态系统，让每个在线旅客互动都成为驱动持续改进的数据点。人力资源人力资源宾客体验宾客体验“PwC 6毛萨贝伊达斯毛萨贝伊达斯AI市场进入主管与未来影响中心共同赞助商 普华永道 中东要实现人工智能的承诺，该行业必须超越试点和概念验证。当智能融入每个决策时，真正的效益才会显现赋能团队、优化系统并提升体验。将人工智能从一个工具转变为组织思维的领导者，将塑造旅游和酒店业的下一个时代。0394%03|调查结果：需要更好的整合PwC 7区域旅游和酒店业的领导者们已经开始试验人工智能，部署特定的用例。调查结果：需要更调查结果：需要更好的整合好的整合对采用成熟的更深入了解显示，超过一半（51%）的受访者报告了部分AI实施情况，表明AI虽已存在但尚未实现企业范围内的应用。另外40%仍处于试点阶段，而非广泛采用测试AI在特定场景中的应用，如客群个性化、预测分析或客户服务自动化。仅有3%实现了组织范围内的AI部署，凸显了将已验证的试点项目扩展至更广泛业务运营的巨大机会。3.1人工智能是基础但尚未完全规模化人工智能是基础但尚未完全规模化我们的调查结果显示，高达94%的地区旅游和酒店业领导者已经开始尝试人工智能，并试点特定的用例。这标志着从探索到早期实施的重大转变。然而，调查数据还表明，71%的受访者将其年度预算中低于3%分配给了人工智能相关项目这表明虽然人工智能在战略议程上，但它还不是主要的投资优先事项。94%60%11%6%89%86%49%43%23%20%03|调查结果：需要更好的整合PwC 8是的，已经建立供应商是，带初创公司是，带政府不，开发内部解决方案生成式人工智能预测分析智能传感器/物联网机器人流程自动化语音助手计算机视觉3.2智慧是新差异化领导者如何利用人工智能？智慧是新差异化领导者如何利用人工智能？历史上，旅游业和酒店业的大多数人工智能应用都集中在自动化方面简化如入住登记、价格更新或客户咨询等重复性任务。如今，行业领导者们正在优先考虑生成式人工智能（GenAI）、预测分析以及智能传感器/物联网（IoT）这表明企业现在正从追求效率提升转向智能决策和个性化客户体验。这意味着酒店、度假村和旅行社将越来越多地使用人工智能来预测客户需求、个性化体验并实时优化运营，而不仅仅是被动应对。在接下来 12-24 个月里，您将在接下来 12-24 个月里，您将优先考虑哪些技术？优先考虑哪些技术？63%的受访者正在使用或计划使用嵌入在核心酒店系统中的AI。几乎相等的数量（60%）表示他们正在与人工智能计划中的初创企业合作或计划合作，而只有11%的人正在与政府合作，这表明监管不确定性和合规障碍。您是否正在与外部合作伙伴合作/计您是否正在与外部合作伙伴合作/计划合作进行人工智能计划？划合作进行人工智能计划？根据调查结果，89%和86%的受访者将在未来一两年内优先考虑生成式人工智能和预测分析；其中，生成式人工智能将实现超个性化营销和无缝服务设计；预测分析将优化需求预测和收入管理；而智能传感器将创造更具响应性、可持续性的环境。综合来看，这些技术将重新定义该地区旅游业和酒店业的竞争力将中东地区定位为智能、数据驱动旅游体验的先驱，将运营卓越与该地区卓越服务的特色相结合。85%03|调查结果：需要更好的整合PwC 9区域旅游和酒店业领导报告了从人工智能实施中获得适度的到显著的成本节约和效率提升当被问及人工智能对收入的影响时，只有3%的领导者认为人工智能对收入具有变革性影响，6%受到了良好影响，39%报告了中等影响，近一半（46%）轻微受到影响，而6%认为公司收入没有受到影响。3.3人工智能对成本和收入的影响人工智能对成本和收入的影响在评估AI的运营影响时，85%的受访者报告了中等至显著的成本节约和效率提升。这与普华永道第28届中东CEO调查的结果一致，其中68%的GCC CEO承认了自身工作效率的提升（全球为53%）以及63%报告了员工效率的提升（全球为56%）。成本与收入之间的这种差距凸显了一个重要现实：人工智能在旅游和酒店行业的商业潜力仍在发展中，因为大多数应用都集中在提高效率上，而不是驱动新的收入流或面向客人的创新。64%9%3%67%73%76%97%PwC 1003|调查结果：需要更好的整合其他合规性求导降低成本是什么主要驱动因素是什么主要驱动因素您对AI的采用？您对AI的采用？提升员工生产力提升运营韧性增强客户经验与此同时，超过60%的投资者将AI视为一种与竞争对手区分开来的手段，表明其作为战略杠杆以获得市场优势的兴起作用。旅游业和酒店业中的人工智能采用主要是由关注提升客户体验所驱动的，97%的受访者将其作为主要动机。这突显了该行业通过数据驱动参与来个性化客人与互动的承诺。3.4人工智能采用的主要驱动因素人工智能采用的主要驱动因素超越客户参与度，超过70%的酒店经营者将运营弹性和员工生产力视为关键驱动力，反映出对AI在提升内部效率和劳动力效能方面作用的日益认可。在阿联酋，人工智能驱动的个性化服务、无接触入住和移动优先的客服务正在为速度、便利性和可靠性树立新标杆。成功的酒店运营商正在围绕清晰的数字化愿景统一数据、运营和员工。为打造个性化、沉浸式和无缝的游客体验，同时支持沙特阿拉伯更广泛的经济多元化议程，沙特阿拉伯正迅速推进智能技术的应用4例如AI、增强现实（AR）和虚拟现实（VR）。智能系统的使用有助于实时预测和响应旅客的需求，并超越传统的数字解决方案。97%39%39%39%24%24%18%18%9%6%6%6%6%3%3%03|调查结果：需要更好的整合PwC 11支付安全、监控和防盗分析后端优化食品及饮料库存和浪费减少采购优化同事培训和入职社交媒体忠诚&CRM 分析维护和资产管理能源与可持续发展管理市场营销和定位预测客户服务收益管理个性化客体验证然而，后端和长期应用的选择仍然有限。例如能源管理、资产管理、营销和忠诚度分析等领域，每项的用户率均低于25%，这凸显了行业拓展AI部署范围、超越面向客户体验的机会。这种分布不均表明，虽然旅游和酒店行业正在加强前端数字化互动，但AI整合到企业级功能仍处于成熟度的前期阶段。3.5当前AI应用案例当前AI应用案例个性化客体验成为领先的AI应用案例，57.6%的受访者提及此事。这强化了个性化作为旅游业和酒店业AI驱动转型基石的重要性。预测、客户服务及收入管理等次级应用正逐渐普及，近40%的组织优先考虑这些领域以优化运营并改进决策。您的业务目前在前三您的业务目前在前三个哪些领域正在使用个哪些领域正在使用人工智能？人工智能？在这些未被充分利用的领域中，资产管理代表了价值创造的强大机会之一。人工智能有潜力将资产管理从一项手动、回顾性的流程转变为预测性和战略性的学科。通过与PMS、POS和会计平台等系统集成，人工智能可以自动化对账、标记异常，并提供实时绩效洞察。在集成和标准化的数据中，资产管理人可以从未经收集转向高影响分析，利用人工智能来基准、预测并识别投资组合中的机会。结果是大得效率、精确度和资产表现，因为管理者专注于战略性、高价值决策而不是电子表格。80%03|调查结果：需要更好的整合PwC 12当谈到准备就绪时，80%的受访者报告感觉自己对于AI的采用中等程度地做好了准备，这反映了对集成的普遍积极态度。然而，大多数组织承认现有的能力差距包括内部专业知识有限、劳动力准备就绪挑战以及需要更清晰的实施框架。3.6衡量人工智能的准备情况衡量人工智能的准备情况更深入地看，只有8%的领导者感觉完全准备好迎接人工智能，而11.5%的人认为自己只有稍微准备或完全没有准备。这种差距突显了在拥有成熟数字基础设施的组织与仍在构建基础准备的组织之间的能力鸿沟。因此，虽然对人工智能的采用热情很高，但全面实施的道路仍然不平坦，这表明需要针对技能、治理和组织变革管理进行有针对性的投资，以充分发挥人工智能的潜力。区域旅游和酒店业领导者报告称他们对于采用人工智能的准备程度一般，大多数人都承认现有的能力差距是一个挑战64%64%76%61%58%15%12%PwC 1303|调查结果：需要更好的整合人才短缺网络安全过度依赖关于供应商员工认可客户信任和验收法规其他您在组织中扩展人工智能您在组织中扩展人工智能时预见到哪些问题？时预见到哪些问题？因此，劳动力能力对于人工智能的采用至关重要。调查结果显示，显著有60%的受访者将其人工智能预算的10-25%用于员工技能提升这表明，如果没有装备员工以有效使用人工智能，仅进行技术投资是不够的。有趣的是，监管障碍似乎不太重要，仅有15%的受访者提及，表明扩展AI的主要障碍是内部的而非外部的。综合来看，这些发现揭示了仅靠技术投资是不够的真正的进步取决于基础设施的现代化、人力能力的建设以及嵌入强大的数据治理框架，以确保AI能够提供可衡量、可持续的增值。网络安全和隐私风险，被64%的受访者提及，进一步加剧了采纳难度，反映出对客户数据的敏感度提高以及合规性要求增强。员工认可度（61%）和客户信任度（58%）也凸显为关键的软性障碍，强调了人工智能应用变革管理和透明沟通的重要性。与此同时，预算限制（46%）和人工智能战略不匹配（42%）代表了中等程度但持续存在的挑战，突显了业务与技术职能之间需要更强的战略整合。尽管人工智能应用日益受到欢迎，但旅游和酒店行业面临着结构性及能力上的显著障碍，限制了其可扩展性和影响力。最常被提及的挑战是缺乏过时的遗留系统而无法进行整合，据85%的受访者报告。这些遗留平台限制了实时处理数据的能力，并阻碍了人工智能解决方案在全运营范围内的无缝部署这是一个基础性问题，必须得到解决，才能使该行业朝着完全的人工智能成熟迈进。3.7扩展障碍扩展障碍人才短缺仍然十分严峻，76%的受访者注意到这一点。该行业持续面临技能差距扩大、数字专业人士流失率高以及技能提升投资有限等问题。如果没有专门策略来吸引、留住和发展人工智能专业人才，酒店将过度依赖外部供应商，而64%的组织已经将此视为日益增长的问题。过度依赖供应商不仅会推高长期成本，而且如果内部技术能力得不到发展，还会威胁到创新的持续性。“PwC 14人工智能正在重新定义目的地、酒店和旅客之间的连接方式。赢家不会是那些收集最多数据的人，而是那些能够明智地使用数据的人使每一次互动都变得无縫、合乎道德且有价值。对行业领导者而言，这意味着从断开连接的系统转向连接的智能，在这种智能中，人工智能不会取代人类的判断和互动，而是放大它们，在整个旅游生态系统中创造信任、效率和新形式的价值。这也需要对所招聘的人才类型进行重新思考，以及他们如何在创造和交付体验中整合人工智能。Marco RentschMarco Rentsch中东宝洁酒店领袖0404|避开陷阱：实施人工智能时不应做的事情PwC 15人工智能的整合是将要变革而非取代旅游和酒店业的人力资源。显著的77%的受访者认为人工智能将在未来五年内创造新的角色和工作职能，这预示着向更协作的人机模型转变，员工越来越负责监督、管理和优化人工智能系统以确保准确性和与客人生期望的一致性。规避陷阱：在实施人工规避陷阱：在实施人工智能时不要做的事情智能时不要做的事情这一进化也反映在91%的受访者预期人类角色向高价值任务转变。随着人工智能接管重复和常规活动，旅游和酒店专业人士将有更多能力专注于创造力、情商和个性化顾客互动这些是定义人性触点且无法被机器复制的领域。在这种情况下，技术将增强而非削弱人在提供卓越顾客体验中的核心作用。避免避免抗阻，AI洞察的误用或未充分利用。结果结果结果结果避免避免避免避免毕马威16避免避免结果结果结果结果旅游业和酒店业中的AI项目通常失败在旅游业和酒店业中的AI项目通常失败在集成、对齐和执行，而不是算法。集成、对齐和执行，而不是算法。不要在缺乏治理计划的情况下进行扩展。扩展人工智能需要结构，而不要在缺乏治理计划的情况下进行扩展。扩展人工智能需要结构，而不是势头。不是势头。断开系统的系统、低数据质量、集成不良以及无法扩展或产生可衡量影响的模型。不要将AI视为附加功能。AI不是现有工作流程的插件，它重塑它们不要将AI视为附加功能。AI不是现有工作流程的插件，它重塑它们。不要在薄弱的基礎上構建人工智能。在組織在依賴的基礎設施現代化之前不要在薄弱的基礎上構建人工智能。在組織在依賴的基礎設施現代化之前測試解決方案時，人工智能提供的價值不大。測試解決方案時，人工智能提供的價值不大。仅自动化任务而非重新设计流程的组织没有可衡量的投资回报。在不将它们与战略KPI、运营模式和决策程序对齐的情况下实现隔离工具（聊天机器人、仪表板）。将集成视为技术附加思考或选择技术在映射数据差距、集成需求以及用户工作流之前，都是不可取的。人工智能依赖于干净、集中式且可互操作的数据，以及从一开始就与业务KPI保持一致的可扩展工具。组织和企业若无治理扩张，将面临结果不一致、数据风险和团队采纳率下降的问题。在未定义所有权、数据隐私控制以及清晰的上司培训计划的情况下，将 AI 部署到市场或部门。在扩张前建立问责制。不构建内部能力、跨职能协作以及明确沟通AI带来的价值，就推行系统。不要忽视人类的准备就绪。当人们不信任或不理解技术时，采用技术不要忽视人类的准备就绪。当人们不信任或不理解技术时，采用技术就会失败。就会失败。“PwC 17人工智能带来的机遇并非用“代码”取代人类，而是用智能赋能他们，深化人类连接，预见客人的需求，优化已有的工作，并构建更具韧性、可持续的解决方案。行业的演进将取决于我们如何有效地将技术与目标相结合，将数据与同理心相结合，将创新与真诚相结合。此外，随着运营变得更智能、更高效，酒店投资将在财务可持续性和长期价值创造方面得到加强；这种对话将继续塑造我们关于FHS的讨论。乔纳森沃斯利乔纳森沃斯利董事长兼首席执行官，The Bench-未来酒店峰会主办方05自适应预订，而非依赖自适应预订，而非依赖05|旅游和酒店业的领导者需要思考什么？PwC 18人工智能将能够直接将酒店系统与旅游平台和数字助手连接起来，而不是一个中间商，而是一个统一的生态系统。想象一下，如果客人在他们的AI伙伴中询问一个宠物友好的精品酒店，并提供早餐选项和灵活的退房服务。瞬间，只有拥有实时且可读数据的酒店才会出现，从而绕过了较慢的中间商。旅游和酒店业的领旅游和酒店业的领导者需要思考什么导者需要思考什么？5.1更智能的渠道。更强的声誉更智能的渠道。更强的声誉应用程序编程接口（api）优先架构将使连接更智能。它解锁了人工智能驱动的分发、动态定价和统一声誉监控，通过无缝连接智能创造竞争优势。未来的分销将不会通过佣金依赖来建立，而是通过直接的、由人工智能驱动的预订体验来无缝地将客人与房产匹配。随着AI重塑分销格局，运营商领导者应思考：信任哪些数据，优先连接哪些系统，以及人类判断力仍然发挥作用的地方。作为酒店与客户之间的中介的公司决策者也需要重新评估其商业模式。他们应思考其商业模式是否必须演进以保持相关性，并在日益AI驱动的生态系统中创造长期价值。无缝且非侵入式的智能预测无缝且非侵入式的智能预测PwC 1905|旅游和酒店业的领导者需要思考什么？前进的道路不在于了解更多的客人，而在于利用更好的数据使他们的体验更加无缝。它应该是高影响力的、低风险的。从小开始：识别那些高质量、可靠的数据带来的低垂果实机会，并产生可见的影响力。然后将收益再投资来扩大有效的方法。未来客体验的定义不在于谁拥有最多数据，而在于谁用得最智能、最审慎。对于运营商而言，优先事项是将客数据转化为可操作的洞察，同时不跨越个性化和隐私之间的界限。对于政府和旅游机构，重点应在于建立清晰的数据标准和伦理框架，既能保护旅客，又能促进创新。掌握这种平衡的人不仅能赢得旅客忠诚，还能获得旅游与酒店生态系统中长久的信任。5.2用户体验正在转变接下来该做什么？用户体验正在转变接下来该做什么？一酒店客人将他们的衣物挂在面向走廊的储藏室内；客房服务团队会自动收到通知，并在客人请求之前将衣物送回。这就是正确的个性化：无形的、直觉的。深度个性化必须以同意、透明度和情境为基础，确保客人感到被理解，而非被监视。低垂的果实低垂的果实高冲击:高冲击:高质量数据：高质量数据：PwC 2005|旅游和酒店业的领导者需要思考什么？驱动变革的实用智慧驱动变革的实用智慧领导者应该关注成功实施人工智能的三个黄金法则：真正的转型始于小处。淘汰传统系统可能不现实，也并非从人工智能中获益的必要条件。例如，它可以用来优化维护计划，不是通过引入新系统，而是将现有数据输入分析。结果是更干净的房间、更低的成本和更满意的客户，而无需进行任何系统升级。这就是蓝图：利用你已有的东西，但更聪明地利用。识别“低垂的果实”机会，其中高质量的、管理良好的数据驱动可衡量的结果。未来是关于智能连接传统基础设施，而不是拆除它。当这三条规则一致时，AI就从一个仅仅是热门词汇的商业乘数转变过来。数字成熟度的下一阶段在于利用今天的洞察力来为明天的创新提供资金。旅游业和酒店业领导者无论是目的地管理组织（DMO）、政府、酒店业主、运营商还是中介机构在数据更迭之前就能够掌握数据赋能，将准确知道下一步投资在哪里以及为什么。确保信息是干净的、相关的和可决策的开始处更好，数据直接驱动收入或效率。5.3旧系统不会放弃现在有什么变化？旧系统不会放弃现在有什么变化？解决能够快速展示投资回报率的项目学习的行为是无时间的。变化的是学习的方式学习的行为是无时间的。变化的是学习的方式PwC 2105|旅游和酒店业的领导者需要思考什么？招聘新人才并非解决持续性劳动力短缺的唯一方法。例如，酒店必须通过使用人工智能工具识别“沉睡人才”拥有相关或未被发掘技能的员工在向外寻求之前识别内部候选人。你的下一项人工智能人才可能正在客房服务部门工作。这一转变需要互联的人力资源数据、绩效分析系统和学习系统，以实时揭示增长潜力。从小处着手：选择一个高流失率的职位，映射现有技能，并围绕它建立内部流动机制。这将带来低干扰且具有可衡量的影响。5.4自适应学习，而非终结自适应学习，而非终结问题不在于如何更快地填补职位空缺，而在于如何让每个角色都成为发展机会。对于运营者，优先任务是建立能够持续识别和培养人才的内部学习生态系统。对于政府机构，挑战在于创造激励措施、合作伙伴关系和框架，使酒店行业的终身学习成为国家能力，而不仅仅是企业倡议。将学习视为基础设施的领导者和政策制定者将定义一个敏捷、忠诚、技能娴熟且面向未来的劳动力。人工智能赋能培训、自适应微学习和数据驱动的发展路径必须嵌入到日常运营中作为持续学习模型。数字导师可以指导员工在此轮岗，并基于人工智能的内部职业路径推荐。未来的劳动力将不是通过招聘建立，而是通过革新，将学习无缝融入日常工作中。“PwC 22人工智能正在改变人们发现、体验和记忆目的地的方式。它正在实现更无缝、更可持续和更个性化的旅行其中数据创造连接，技术放大真实性。旅游业和酒店业的未来将属于那些运用智慧深化而非数字化人类体验的人。尼古拉斯迈耶尼古拉斯迈耶合作伙伴中东旅游、体育和娱乐领导者，PwC中东PwC 23你的组织人工智能准人工智能准备好了吗？备好了吗？AI技能提升AI技能提升 由 PwC学院PwC学院 是一个多维度解决方案，旨在构建跨行业、跨职能和跨层级的AI信心和流利度。它帮助组织在各级赋能员工，使领导者能够将AI整合到战略中，并量身定制能够带来可衡量结果的 learning journeys。PwC 24参考文献1.沙特阿拉伯利用人工智能和沉浸式技术推动旅游业增长，世界经济论坛 41/business-economy3.旅游业持续从新冠疫情中恢复，但面临新的挑战，经合组织 https:/www.oecd.org/en/blogs/2024/07/tourism-continues-to-recover-from-covid-but-faces-renewed-challenges.html?2.阿联酋：在旅游、酒店业应用人工智能的全球领导者，阿联酋通讯社WAM https:/www.wam.ae/en/article/blca3gd-uae-global-leader-employing-tourism-hospitality4.沙特阿拉伯利用人工智能和沉浸式技术推动旅游业增长，阿拉伯新闻 business-economy 2025 普华永道。保留所有权利关于普华永道关于普华永道在普华永道，我们帮助客户建立信任并重塑自我，以便他们能够将复杂性转化为竞争优势。我们是一个科技驱动、以人为本的网络，拥有36.4万名员工，遍布136个国家和137个地区。在审计鉴证、税务和法律、交易和咨询等各个领域，我们帮助客户建立、加速并维持发展势头。欲了解更多信息，请访问。在12个国家拥有30家办公室，遍布超过11,000名员工，普华永道中东将深厚的区域洞察力与全球专长相结合，帮助客户解决问题，推动转型并实现持续成果。了解更多内容请访问：普华永道指普华永道网络和/或其一个或多个成员事务所，每个成员事务所都是独立的法人实体。详情请参见