察找原因-鱼骨图柏拉图直方图-ff重点.ppt

,按一下以編輯母片,第二層,第三層,第四層,第五層,*,標題,Project Management,專案管理培訓,專案工具,-,查找原因,Present by BJ Lee,bj,2008/12/01,1,查找原因的專案工具,查找原因的專案工具有很多，主要有,魚骨圖，也稱要因分析圖,柏拉圖,直方圖,親合圖，等,主要還是以魚骨圖及柏拉圖較為實用，一目了然原因發生原因及其強度,以下我們將介紹魚骨圖及柏拉圖及和柏拉圖相關的直方圖,2,專案工具,-,魚骨圖,魚骨圖是由,Ishikawa,於,20,世紀,50,年代，在川崎鋼鐵公司展開質量控制項目時研發出來的。,首先是確定問題，用魚頭表示，然後確定造成該問題的原因，套連到魚頭，用魚刺表示。,主要原因可依4,M1E,分類，分為人、機械、材料、方法、環境及其他等部份。,每一類主因更繼續被細分為更深層次的起因，直到所有可能起因都被列出來為止。,特,性要因分析,魚骨圖主要目的就是特性要因分析。就是找事物(問題)之因(要因)果(特性)關係的一種。,3,魚骨圖,一幅好的魚骨圖能對問題及起因一目了然，進而能整體性嚴密的分析起因，更能有助於解決問題。,原因以主骨線帶出，細分為大骨，中骨，小骨及細骨。,問題點,要因類別,細骨,中骨,主骨,小骨,大骨,4,魚骨圖的畫法,(1/4),步驟1：決定所要分析之問題點：,特性要因圖在未劃之前，應先決定問題(或品質)的特性，如不良率、停機率、送修率、抱怨的發生、外觀不良、尺寸不良等有關品質低下的問題特性加以確定。,步驟2：準備適當的紙張、劃製特性要因圖的骨架，將特性寫在右端，自左劃上一條較粗的幹線(稱主骨)，並在幹線的右端劃一指向右方的箭頭。在工作現場可用筆劃在一張較大的紙上貼於現場，見下圖。,特 性,5,魚骨圖圖的畫法,(2/4),步驟3：把所有可能要因分成幾個大類，每大類劃於大骨上，且以,圈起來。加上箭頭的大分枝，稍斜的(約60,)插在母線，此大分枝，稱子枝，較母線略細。大原因可依4,M1E,分類，一般分為人、機械、材料、方法、環境及其他。,步驟4：針對大原因再探討，再細分為中、小原因，將其記入小骨及細骨上。細分中小原因時，應注意必須能採取對策者為主要條件，且有因果關係者歸於同一中、小枝骨內，無因果關係者則否。,特 性,環境,材料,人,其他,機械,方法,主骨,大骨,60,6,魚骨圖的畫法,(,3/4),步驟5：決定影響問題點之原因的順序：,以集中思考自由討論的方式，在所列出的原因中認為影響較大的畫上紅圈，再從劃上紅圈的原因中指出認為影響更大者再劃上紅圈，一直檢討下去。最後圈選出重要原因4 6項。,7,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,11,1,11,1,11,1,1,1,1,1,1,1,製程不良率高魚骨圖分析,-,範例,1,8,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,11,1,11,1,11,1,1,1,1,1,1,1,大底污損魚骨圖分析,-,範例,2,9,專案工具,-,直方圖,直方圖之意義,直方圖可用來作現況分析，要因分析，問題的瞭解，數據分佈的分析與瞭解。,直方圖可表示出各查檢項目之出現次數及相對比例(百分比)，由此可看出哪些項目較為重要，較有影響力。,直方圖如果用在計量值之數據分析時，可用來分析及瞭解數據之分佈情形及其機率分配的形式與型態。,10,直方圖的作法,首先利用查檢表收集數據，並作成數據表。,依據查檢表上之查檢項目分別統計其次數及 百分比。,劃出水平座標，並在其上標示查檢項目，然後在此座標上之左右兩邊分別畫上兩垂直線，左邊垂直線表示百分比，右邊垂直線表示次數。,將各查檢項目所統計之次數及百分比在步驟3中所畫出之座標上以直條圖標示出來，見下面之圖例。,11,直方圖例,20,40,60,10%,20%,30%,項目一,項目二,.,項目,k,12,直方圖：推行豐田管理之困難分析,1,決策階層意願不高,3,員工不能充分配合,4,協力廠商無法配合,2,管理階層未能有共識,5 協力工廠所供應之零件,6 對豐田生產方式了解不夠,7,本身能力不足,8 國內企業環境不適合推,9,薪資結構的問題,10 產量少不適合推行,11國人缺乏團隊精神及向,12 推動人員的能力不夠,13 景氣好員工太忙,14 其他,0.0,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,1.0,3,27,48,58,44,23,18,4,15,9,22,17,1,20,供應商,行豐田生產管理系統,推行豐田生產管理方式,心力,13,直方圖用在計量值之數據分析上,表：有一組數據如下,49.2 53.9 50.0 44.5 42.2 42.3 32.3 31.3 60.9 47.5 43.5 37.9 41.1 57.6 40.2 45.3 51.7 52.3 45.7 53.4 51.0 45.7 45.9 50.0 32.5 67.2 55.1 59.6 48.6 50.3 45.1 46.8 47.4 38.3 41.5 44.0 62.2 62.9 56.3 35.8 38.3 33.5 48.5 47.4 49.6 41.3 55.2 52.1 34.3 31.6 38.2 46.0 47.0 41.2 39.8 48.4 49.2 32.8 47.9 43.3 49.3 54.5 54.1 44.5 46.2 44.4 45.1 41.5 43.4 39.1 39.1 41.6 43.1 43.7 48.8 37.2 33.6 28.7 33.8 37.4 43.5 44.2 53.0 45.1 51.9 50.6 48.5 39.0 47.3 48.8,這一堆數據，如何分析？怎樣下手？,14,首先分組,有何規則？,通常找5 20,stems，,數據越多，,stems,數越大，反之，數據越少，,stems,數越少,Relative Cumulative Relative,Frequency Frequency Cumulative,Interval Midpoint Tally Frequency,Frequency,i,i/n,cmu,i,cmu,i,28.0-32.0 30.0|3 0.033 3 0.033,32.0-36.0 34.0|8 0.089 11 0.122,36.0-40.0 38.0|10 0.111 21 0.233,40.0-44.0 42.0|15 0.167 36 0.400,44.0-48.0 46.0|21 0.233 57 0.633,48.0-52.0 50.0|17 0.189 74 0.822,52.0-56.0 54.0|9 0.100 83 0.922,56.0-60.0 58.0|3 0.033 86 0.955,60.0-64.0 62.0|3 0.033 89 0.988,64.0-68.0 66.0|1 0.012 90 1.000,15,直方圖完成圖,38,30,46,62,54,0.22,次數,0,10,20,0.11,相對次數,(百分比),16,專案工具,-,柏拉圖,柏拉圖分析,Pareto,的意義,問題範圍可以通過經濟學家,Vilfredo,Pareto,為詮釋財富分配而開發的方法確定之。,在,Pareto,分析中，按各項目收集數據後，先畫出直方圖。,再由直方圖可看出影響力較大之要因按降續排列，並加上累積相對次數(百分比)之曲線圖。,選出,前面4至6項，其累積影響度約佔70%-80%之間,，這些要因正是要進一步尋找對策之要因。,17,柏拉圖之作法,(一)按查檢項目別統計數據，製作統計表,1.各項按所收集之大小順序排列，計算不良率與累計不良率(或單位缺點數，錯誤率,等),不良率,=,100%,2.計算各項目之影響度及累計影響度,影響度,=,100%,不良,數,總檢查數,不良,數,總不良數,18,柏拉圖之作法(續),(二)畫出相互垂直之縱軸及橫軸，縱軸加上刻度,左邊縱軸代表不良率、單位缺點數、錯誤率或損失金額等，右邊縱軸代表累計影響度。,橫軸表示查檢項目,繪製柏拉圖,依照各查檢項目數據之大小，繪成柏拉圖,計入累計影響度之折線,右端縱軸之折線終點定為100%,累計影響度達70%80%之項目為改善重點,計入數據收集期間及總查檢數,等,19,二月份針車不良統計表,不良項目,不良數,不良累積數,累積比率,翻車破損,10,10,25,未按記號點折疊,8,18,45,疊針不到位,6,24,60,斷線,4,28,70,無底線,4,32,80,其它,8,40,100,合計,40,40,100,20,二月份針車不良柏拉圖,100,25,45,60,70,80,100,60,0,20,40,80,翻車破損,未按記號點折疊,疊針不到位,斷線,無底線,其它,不良數,累積比率,21,提早 遲到 現場 依語音 其,報到 就診 掛號 建議 他,改善前後柏拉圖比較,提早 遲到 現場 依語音 其,報到 就診 掛號 建議 他,387,100%,0%,降幅,87.5%,比較改善前、後病患候診,20,分的情形,改善前 改善後,候診,20,分計,76,人，總時間,3093,分,候診,20,分計,15,人，總時間,387,分,3093,22,The End,Thanks,23,