2025年高职第一学年（电商数据分析实训）销售数据统计实操阶段测试试题及答案.doc

2025年高职第一学年（电商数据分析实训）销售数据统计实操阶段测试试题及答案

（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______

第I卷（选择题 共30分）
本大题共10小题，每小题3分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。

w1. 在电商数据分析中，对于销售数据的收集，以下哪种渠道获取的数据最为精准可靠？（ ）
A. 第三方数据平台
B. 电商平台后台导出
C. 问卷调查
D. 行业报告

w2. 分析某电商店铺不同时间段的销售额变化趋势，适合使用的图表类型是（ ）
A. 柱状图
B. 折线图
C. 饼图
D. 散点图

w3. 计算电商产品的毛利率时，需要用到的数据是（ ）
A. 销售额和成本
B. 销售额和利润
C. 销售量和成本
D. 销售量和利润

w4. 若要分析电商客户的地域分布情况，应采用的数据处理方法是（ ）
A. 聚类分析
B. 关联分析
C. 回归分析
D. 时间序列分析

w5. 某电商产品的转化率计算公式为（ ）
A. 转化率=（下单人数/访客数）×100%
B. 转化率=（支付人数/下单人数）×100%
C. 转化率=（访客数/浏览量）×100%
D. 转化率=（销售额/销售量）×100%

w6. 在电商销售数据统计中，以下哪个指标可以反映产品的受欢迎程度？（ ）
A. 客单价
B. 复购率
C. 库存周转率
D. 点击率

w7. 对电商店铺的流量来源进行分析，主要目的是（ ）
A. 了解客户喜好
B. 优化推广渠道
C. 控制成本
D. 提高产品质量

w8. 若要比较不同电商平台同类产品的销售情况，应选择的数据分析维度不包括（ ）
A. 平台
B. 产品
C. 时间
D. 物流

w9. 电商数据分析中，用于预测未来销售趋势的常用方法是（ ）
A. 描述性统计分析
B. 诊断性分析
C. 预测性分析
D. 规范性分析

w10. 分析电商产品的销售数据时，发现某款产品在某个时间段销量突然大幅下降，首先应考虑的因素是（ ）
A. 产品质量问题
B. 竞争对手策略
C. 市场需求变化
D. 平台政策调整

第II卷（非选择题 共70分）
w11. （10分）简述电商数据分析中常用的数据分析方法及其适用场景。

w12. （15分）某电商店铺在过去一周的销售数据如下：周一销售额为5000元，周二销售额为4500元，周三销售额为6000元，周四销售额为5500元，周五销售额为7000元，周六销售额为8500元，周日销售额为9000元。请计算该店铺这一周的平均销售额，并绘制销售额变化趋势图。

w13. （15分）给出一份电商产品销售数据的材料：某电商平台上一款手机在一个月内的销售记录显示，不同颜色手机的销售数量如下：黑色150部，白色120部，金色80部，蓝色50部。请计算各种颜色手机的销售占比，并分析哪种颜色手机最受欢迎，以及可能影响销售情况的因素。

w14. （15分）有这样一个电商店铺销售数据的材料：某电商店铺在某促销活动期间，销售额从活动前的每天平均5000元增长到活动期间每天平均8000元。活动前访客数每天平均200人，活动期间访客数每天平均300人。活动前转化率为10%，活动期间转化率为15%。请分析该促销活动对店铺销售的影响，并提出进一步优化的建议。

w15. （15分）提供一份电商行业销售数据的材料：近年来，电商行业发展迅速，某电商企业的销售额连续三年增长，增长率分别为10%、15%、20%。2022年销售额为5000万元。请预测该企业2023年和2024年的销售额，并分析销售额增长的原因及面临的挑战。

答案：
w1. B
w2. B
w3. A
w4. A
w5. A
w6. B
w7. B
w8. D
w9. C
w10. C
w11. 常用数据分析方法及适用场景：描述性统计分析，用于对销售数据进行基本的概括和总结，如计算均值、中位数、标准差等，了解数据的集中趋势和离散程度；相关性分析，探究不同变量之间的关联程度，如销售额与广告投入的相关性；聚类分析，将客户或产品等进行分类，以便更好地了解群体特征；回归分析，用于预测销售数据，如根据历史销售额预测未来销售额。
w12. 平均销售额 =（5000 + 4500 + 6000 + 5500 + 7000 + 8500 + 9000）÷ 7 = 6500元。绘制趋势图时，横坐标为周一至周日，纵坐标为销售额，依次描点连线即可。
w13. 黑色手机销售占比 = 150÷（150 + 12