2022中国企业低代码及无代码产品应用与实践研究.pdf

出品机构：甲子光年智库研究团队：润乎韩义发布时间：2022.09前言低代码/无代码产品实现软件开发从贵族走向普惠的变革软件开发时代代表技术与方式特征5060年代Algol、Fortune末期“软件危机”、技术与能力贵族独享的艺术品70年代Pascal、Cobol、关系型数据库结构化软件技术、骑士协作的工程化产品80年代C+、Smalltalk面向对象技术、小队战士的猎物90年代CORBA分布式面向对象技术、解决异构、团战分工的猎物00年代.com、EJB、Webservice软件构件技术、跨域团战的猎物NOWLCDP飞入寻常百姓家产业新周期背景下，最终用户的需求在快速变化并充满不确定性，企业所面临的市场竞争关系正从企业间转向产业链的全面竞争；企业试图通过借助新一代生产力工具，支撑创新业务快速落地。同时，如何实现成本低、交付快、以及能实时响应的内外部的变化已经不再是过程中的焦点，开始转向更加本质与高价值的业务层面。贵族独享的艺术品飞入寻常百姓家前言AutomationAutomation20072020UGS（PLM）innotec（过程工业数字工程软件）VISTAGY（复合材料工程软件）IBS（质量管理软件）LMS（测试系统和机电虚拟仿真软件）CAMSTAR（mes）CD-adapco（仿真软件）POLARION（应用程序生命周期管理解决方案）Bentley（基础设施和工程软件解决方案）Tass（仿真软件）Mentor Graphics（电子设计自动化）SAAB（噪声和振动解决方案）Mendix（低代码开发平台）COMSA（电气系统设计和线束工程软件）LIGHTWORKS（可视化视频处理与编辑软件）ESTEQ（南非与阿联酋数字化服务商）UltraSoC（监测和分析解决方案）selection of acquisitions10 billion investment虚拟的软件世界现实自动化世界Mendix正在帮助巨擘西门子无缝整合已有工业软件领域的专业能力与经验，实现在整个工业数字化领域的再次领先前言在中国市场，已涌现了一批优秀的厂商原生型服务厂商在线集成开发环境，支持应用程序开发、部署和运行，提供软件开发中的基础工具给用户基于规范的流程结合可视化的“拖拉拽”搭建相对较为简单的应用和服务衍生型服务厂商按技术路径分类低代码开发平台无代码应用搭建平台主要发现和结论变化数字化转型步入深水区，企业试图通过借助新一代生产力工具，支撑创新业务快速落地。过去一年，企业数字化进程显著加快，步入数字化深水区的企业，在人才、组织、文化、技术驾驭及系统建设层面，面临更多关键挑战。现有的生产工具（软件开发工具）与生产关系（软件开发方式）已经很难全面胜任新的生产需求。在对抗搭建数字化作业系统的复杂度过程中，让低代码产品有了用武之地。低代码产品凭借高可用性、灵活性以及封装好的工程复杂性，能够快速响应企业需求，并且能够助力软件开发商、集成商在特定业务背景下，快速构建适合客户业务处理逻辑的复杂应用和服务。实践趋势未来，低代码产品的主要发展趋势，低代码产品尝试将所有与应用开发相关活动都收敛到同一个平台上，这将会产生更多方面的聚合效应与规模收益；在此模式下的应用开发，纾解了业务人员对Shadow IT的依赖，驱使技术回归本源支持业务；IoT+低代码产品，构建端到端的全面数字化集成。目 录Part 01变化：企业数字化转型与作业体系建设过程中的调整Part 02实践：企业数字化转型与作业体系建设的新路径Part 03探索：低代码/无代码产品在企业数字化转型过程中的最佳实践Part 04思考：低代码/无代码产品的发展趋势Part 05报告附录10以上51045342312012021年企业为数字化转型设立的预算规模与2022年实际投入水平比较2022年2021年过去一年，企业数字化进程显著加快，实际投入远超预算水平0%20%40%60%调查企业中已制定企业级规划的比例调查企业中已制定部门级/业务线级规划的比例企业数字化转型的进程2020年2021年2022年GAP45.5%GAP36.8%在销售与生产方向的转型与数字化作业系统建设相对较为突出（企业年收入的占比销售方向转型与系统建设31.5%管理方向转型与系统建设26.2%生产方向转型与系统建设33.3%支撑方向转型与系统建设8.9%改善产品与服务的客户体验优化客户关系增加产品/服务创新采用新的技术推动产品和服务的升级降低公司生产/运营成本提升公司生产/运营效率提高客户需求响应能力加快产品/服务上市速度增加实时运营可见性加强风险预判能力改善企业在产业价值链中的灵活性改变当前的业务模式，发掘更高的价值与收入机会基于能力和资源的沉淀，进入新的业务市场企业未来1-3年的业务战略重点2021年2022年先行企业意识到是战略，而不是技术，在推动数字化转型基于未来业务战略的重点，企业对“数字化”提出更高的诉求健壮内部价值链调优与价值链协作者的链接及链接的灵活性基于数据的洞察击破数据关联、洞见数据因果、遇见数据编织把产品与服务“推”给客户超个性化已成为新常态围绕输出的产品与服务快速迭代数字化作业系统和规则他们进一步强化五大能力的建设，谋求数字化转型的新加速度帮助企业获得更高的收入水平和机会帮助企业输出的产品和服务提高利润率空间缩短输出的产品和服务的周期，加快上市适应目标市场与客户的使用与购买习惯的改变应对行业产业链上下游合作模式发生的根本性改变提升组织对市场实时认知和反应能力，强化业务敏捷性提高对数据的管理能力，实现基于数据驱动业务的作业模式借助于创新的数字化技术和构建的作业体系，进行业务创新主要竞争对手正在借助数字化作业体系提升业务能力企业数字化转型与作业体系建设目标2021年2022年数字化转型=+a市场导入;+a业务合作;+a态势感知;+a业务决策;+a业务创新企业深刻意识到，实践数字化转型不再是“选择题”，而是一道需要深刻面对的“必答题”，而转型速度“快”与“慢”，转型质量“高”与“低”的较量，这决定着企业在数字经济浪潮竞争中的强与弱、死或生。为了实现数字转型和作业体系的顺利建设，企业强化与外部专业力量的合作尊重数字化转型的基本规律，采取开放与合作的姿态0%5%10%15%20%25%30%35%企业实现数字化转型和作业体系顺利建设的措施2021年2022年GAP=20.5%GAP=20.5%GAP=4.1%GAP=4.1%GAP=9.3%GAP=9.3%GAP=7.5%GAP=7.5%GAP=4.3%GAP=4.3%企业业务开展的每一环节，都有许多参与方或专门机构聚合并提供细分领域的专门服务；企业通过外部第三方合作，与各类机构共同依托差异化的资源，在数字化转型中找到适合自身的场景与定位，强化核心能力建设的同时实现融合发展，呈现出互相合作、资源互补的融合模式；全面的数字化作业体系，将企业有限的资源从非核心业务中解放出来，集中到核心业务中，收获比以往业务模式更高的价值。数据应用应用于跟人工作简要评估效果较深度效果评估消费者洞察深度效果评估营销自动化消费者洞察全面的效果评估策略与消费者洞察全面的效果评估新一代程序化营销前瞻性洞察或智能化营销数据源业务数据业务数据营销监播数据业务数据+监播数据+用户行为数据业务数据+监播数据+多触点用户行为数据业务数据+私域数据私域数据+第二、三方数据私域数据+第二、三方数据+非机构化数据数据组织个人营销各子部门整体营销部门营销部门+外部数据技术服务商营销部门+运营部门+外部数据技术服务商营销+运营+外部技术服务商+外部资源方营销+运营+外部技术服务商+外部资源方逐步开放并与外部专业力量合作的业务发展态势集中在“宽泛”的困难适配新协作关系信息技术治理升级企业文化的冲击集中于“明确”的挑战to T：转型深水区的系统建设、技术驾驭问题to B：转型深水区的人才、组织、文化问题业务战略与数字化规划方面组织变革与文化重塑方面数字化业务系统构建与使用方面组织数字化能力建设与人才准备方面业务模式、管理模式、商业模式的创新探索与调整方面获取的数据质量与数据安全方面创新技术（AIoT、人工智能、大数据、区块链等）的导入与深2022年企业数字化转型遇到的困难数字化对企业的影响已经深入骨髓（1）步入数字化深水区的企业，面临更多底层挑战算法及道德伦理问题数据安全问题伴随数字化转型的IT治理升级如何适配数字化带来的新协作关系对固有组织形式与企业文化造成冲击缺乏清晰的战略规划以及持续稳定的支持面临数字化人才缺乏的窘境2021年企业数字化转型遇到的困难数字化对企业的影响已经深入骨髓（2）他们都在期待借助全新的数字化作业系统与规则，获得强势的市场地位小型企业（稳定生存）中型企业（发展壮大）大型企业（引领发展）数字化作业体系需要快速响应能力，对不同人员作业响应能力的要求的挑战数字化作业体系强化了整个组织在作业规则和流程方面的持续建设，使得整个组织的创新力不足难以兼顾各个部门差异化、个性化的业务需求组织现有的业务最佳实践与积累，在转型的过程中缺乏有效的“容器”，可复用性降低面临着流失的风险数字化作业体系提供的实时信息深度洞察所形成的业务角色精准支撑，打破了现有的作业习惯和整个组织的运作惯性原有的IT系统和设施给数字化转型带来的负担企业在构建数字化作业系统的过程中需要同时解决柔性作业、敏捷作业、快速研发、降本转型的基本问题但现有的生产工具与生产关系已经很难全面胜任新的生产需求构建数字化作业系统，需要新“帮手”带来“新打法”需求梳理&产品设计设计架构，选择技术栈搭建环境监控系统/持续运维产品原型设计设计数据模型定义前后端规范功能需求测试搭建持续集成框架部署至生产环境集成第三方后端服务前端UI设计跨功能需求测试开发准备开发测试生产部署分析、设计、确认、规划需求由平台直接提供用户验收测试平台提供可视化集成开发环境由平台直接提供定义数据字段与平台的数据表映射连接API，通常集成平台有第三方服务编写业务逻辑由平台直接提供一键发布，部署到生产环境由平台直接提供低代码产品传统交付方式低代码交付方式优势一：在POC验证阶段可以完成交付级别的测试应用；优势二：在整个开发前期，能够明确的表达项目目标、开发边际和工作范畴、开发成果可以一键发布（直接可用的Web应用或基于PC及移动端访问）、配套运维服务及后续迭代都在统一的平台完成；优势三：降低对高级IT开发人员的依赖开销，让真正懂业务逻辑的业务专家拥有主导地位；优势四：低代码产品关键能力之一的开放集成能力进一步得到强化，针对新增业务系统够调用外部应用与服务的API或开放API给别的应用与服务，针对存量业务系统能够集成早期的各种环境下的应用与服务，例如：不同开发语言架构C/S、.Net、B/S；不同操作系统环境Windows、Linux、iOS、Android；不同服务架构SOA、Microservice等，并且一定程度上将混乱存在的shadow IT转换成长期的创新价值源头；优势五：应用可在体系内分发共享、并可多次迭代调优；优势六：交付周期更短。新帮手的新打法目 录Part 01变化：企业数字化转型与作业体系建设过程中的调整Part 02实践：企业数字化转型与作业体系建设的新路径Part 03探索：低代码/无代码产品在企业数字化转型过程中的最佳实践Part 04思考：低代码/无代码产品的发展趋势Part 05报告附录低代码产品一个可以基于可视化方式做开发、编写生产作业逻辑的平台30%的应用与服务需求70%的应用与服务需求低代码开发平台通用化开发可视化、无需编码；主要交付企业生产作业过程中常用的系统和服务；不同产品发展基因和思路的低代码产品，直接影响交付的常用系统和服务能力范畴。扩展化开发少量编码；主要交付企业生产作业过程中个性化的系统和服务。无代码应用搭建平台基于规范的流程结合可视化的“拖拉拽”搭建相对较为简单的应用和服务；例如各种在线表单、问卷、审批等；产品本身无法完成业务逻辑的编写。面向T端用户在线集成开发环境，支持应用程序开发、部署和运行，提供软件开发中的基础工具给用户，包括数据对象、权限管理、用户界面等。模型驱动，包括怎么定义实体、实体间关系、主键、唯一性、索引、数据怎么访问、筛选、分组、统计等等，还提供SQL或类似扩展有完整的可视化编程语言系统，能够编写业务处理逻辑，拖拉拽完成-顺序/分支/循环/continue/break、输入输出参数、局部变量/全局变量、struct和list、异常等基本编程构造基于表达式语言实现复杂的计算具备完整的软件工程能力，不只是代码构建，还包括测试、debug、版本管理等支撑能力开放集成能力，平台具备能够调用外部API和开放API给别人的能力，“消化”存量系统开发架构与技术差异脚本语言编写能力，例如用JavaScripts、Python、Java等做扩展，不需要再次配置开发环境其他，不同操作系统环境、不同服务架构（SOA、Microservice等）的支持能力等。面向B端用户在线通过快速建立多种表单、基于规范的流程进行链接，并定义输出的方式，搭建而非开发一个轻量级的应用或服务，从而实现在多个参与者之间按某种预定规则自动传递文档、信息或者任务。以多张/多种表单的形式表达并实现业务逻辑和工作流程，很难胜任复杂业务场景前后端的展示和存储，都是以表单为基础从搭建的过程来看，强调怎么定义各种表单，以及调用各种和界面相关的控件，比如单选多选下拉框、文本日期数字等也可以“做”专业“品鉴”在对抗搭建数字化作业系统的复杂度过程中，让低代码产品有了用武之地传统企业数字化步伐的加快与需求激增，传统开发模式下的开发者（团队）需要同时解决“业务复杂度”与“技术复杂度”，而同时具备业务经验与开发技术的IT人才供给不足，导致企业数字化建设受阻；常见的基于低代码平台的开发者（团队），由项目负责人、业务专家、架构师、高级程序员为基本组成，其中：项目负责人与业务团队深度沟通需求，理解并梳理清楚业务逻辑 架构师根据业务专家导入清晰的业务逻辑，输出系统搭建思路（含技术路线、开发步骤等）高级程序员根据业务专家需求，会同架构师进行数据模型、应用服务的设计，并形成完整的文档（含技术选型、架构设计、功能设计、数据库设计、服务设计、UI原型设计等）初级程序员以及受过一定低代码技术培训的业务人员，根据相关文档，进行具体系统功能的开发这种开发模式下，开发者（团队）的职责聚焦于解决“业务复杂度”，而“技术复杂度”由低代码平台的提供者解决，甚至借助平台的开发者社区来解决高频、共性的开发问题技术复杂度（偶然复杂度）业务复杂度（本质复杂度）关注点分离开发者职责低代码模式基础设施下沉技术复杂度业务复杂度技术复杂度传统开发模式低代码产品职责开发者职责在低代码行业面向中大型企业数字化建设的实践中，业务部门的业务人员、信息化部门的专业用户与开发者，是必须面对的三类人群。传统的零代码或低代码平台无法独立满足这三类人群的需求，而同时采买两套平台则又造成平台间无法深度打通数据，体验割裂。面向大型企业的最佳实践，是通过一套平台融合低代码与零代码的能力，实现“低零互通”。低代码面向信息化部门的专业用户与开发者，同时以模块化的中台持续赋能开发者（团队）；零代码平台则由信息化部门运营，提供给业务人员使用，从“加速企业复杂管理系统建设”“赋能企业开发者自研系统”与“解决业务部门长尾需求”三个方向，助力企业数字化转型。百特搭副总裁 姜楠ServiceApplication以多样性的服务模式，低代码产品正在满足不同类型的业务伙伴，但部分合作模式，也引起了“知识产权”和“商业利益”的新博弈高可用性、灵活性以及封装好的工程复杂性，使得低代码产品能够快速响应企业需求，并且能够助力软件开发商、集成商在特定业务背景下，快速构建适合客户业务处理逻辑的复杂应用和服务。模式三：前后端开发能力分离、按需导入为ICT行业的初创公司或者开发能力较弱的团队以及具备开发能力的IT作业人员提供“前后端分离”的开发服务。低代码厂商提供前端或后端开发服务所需要的框架、插件、控件、组件等工具，利用云原生、微服务架构、DevOps等理念帮助他们提升开发效率。模式四：合作社区导入进行使用授权，赚取授权费用。此外，平台上有SaaS企业、专业开发者、软件集成商、ISV等众多合作伙伴，平台厂商只需要指定开发标准和交易规则即可模式二：间接导入企业客户为企业提供专项业务系统建设服务的ISV、SI、咨询机构等第三方合作伙伴，他们通常与客户签订的合同包含系统交付和配属服务，他们借助低代码平台开发并部署业务系统，降低自身开发资源投入的同时，也给低代码厂商带来稳定的收入。模式一：直接导入企业客户企业基于采购低代码平台产品（公有云导入或者私有化部署），信息化作业人员和具体业务人员可以自行开发或者搭建所需要的应用与服务；当内置的标准化模块无法满足企业个性化需求时，低代码平台厂商可以介入，并专门提供定制化解决方案，或者提供“咨询+产品+实施服务”，从而满足企业的特定需求。响应用户操作组织请求参数解析后端数据完成页面交互前端Web应用/原生应用完成业务处理返回结果数据后端现有业务系统发送HTTP请求接收数据低代码开发提供web页面后端低代码平台Web服务加载页面0 0解析请求参数执行业务操作组织返回数据响应用户操作组织请求参数解析后端数据完成页面交互前端现有业务系统后端低代码平台web API服务发送HTTP请求接收数据低代码开发数据库使用低代码开发前端应用，调用现有Web服务使用低代码开发后端应用，供其他前端程序调用细分领域应用开发合作伙伴平台产品合作伙伴销售拓展合作伙伴项目交付合作伙伴综合解决方案合作伙伴生态运营合作伙伴传统开发模式下的“竖井”效应：业务、产品、设计、开发、测试与运维人员各司其职，且各有一套领域内的工具和语言，长久以来很容易形成一个个“竖井”（silos），让跨职能的沟通变得困难而低效。这也是为什么当前热门的敏捷开发和DevOps都在强调沟通（前者是协同Biz与Dev，而后者是协同Dev和Ops），而经典的DDD领域驱动设计也主张通过“统一语言”来减少业务与技术人员之间的沟通不一致Product Enhancement with Agile&StabilityChange AgilityChange StabilityBusinessDevelopmentOperationsAgile fixes thisDevOps fixes thisRequirementsRelease数字化作业体系支撑的企业转型技术与业务之间的关系发生重塑技术业务业务Dev和Ops 融合，Biz与Dev更紧密的协同技术业务Biz与Dev 相互分离，Dev 和Ops相互分离技术Biz与包括Dev和Ops在内的技术进一步融合数字经济时代互联网经济时代早期信息化时代瀑布式开发DevOps、精益化、敏捷开发Biz+Dev+Ops：更强的敏捷协作低代码/无代码产品基于低代码产品的应用与服务开发模式：打破了职能竖井，还能通过统一的可视化语言和单一的应用表示（页面/数据/逻辑），轻松对齐项目各方对应用形态和项目进度的理解，实现更终极的敏捷开发模式，以及在传统DevOps基础之上更进一步的BizDevOps，打造数字化业务背后的作业体系持续赋能数字化业务的创新和发展企业的开发协作方式从“甲乙方”到“圆桌式”企业在信息化这件事上，甲乙方的供需方式会越来越靠近圆桌室。大家都会深度参与到信息化的这个过程中，都可以通过各自趁手的工具来发挥自身的优势，在一个圆桌上密切协同高效敏捷地完成应用系统落地工作；让企业的数字化管理成为全民工程企业数字化不再只是老板、IT部门关心的问题，大家通过趁手的工具，一起去解决企业数字化管理遇到的问题，变成一种全体员工都能够参与的全民工程，或者说全民超级工程。轻流CPO 严琦东在复杂的数字化作业体系建设中，低代码产品推动“技术全民化”也顺势消除系统开发过程中的“竖井效应”，更让整个组织自身践行数字化转型中国低代码（包括无代码）产品市场已经度过早期的技术与商业化模式的探索期，并且在ICT科技与服务、制造、金融、零售、物流运输行业聚集了一批用户；尤其是低代码产品能力的快速进化，已经开始逐步接手企业核心业务系统的开发，整个低代码（包括无代码）产品市场逐步进入行业上升期。在中国市场，低代码产品逐步进入行业上升期2018Gartner提出aPaaS及iPaaS概念；OutSystems融资3.6亿美元，西门子宣布6亿欧元收购Mendix59142126212823.0434.857.586.2115.4020406080100120051015202530201620172018201920202021202220232024202520162022 中国市场低代码/无代码产品融资发生次数20212025E 中国市场低代码/无代码产品的市场规模测算1980低代码概念面世1990萌芽发展，快速的应用开发工具2000可视化编程语言VPL2014Forrester正式提出低代码概念国内第一个低代码产品平台出现2017Salesforce、微软等外国公司加速低代码领域发展2022中国相关厂商已经达上百家单位：亿元39.5%60.5%15.7%尚未导入已经导入导入低代码产品的比例中国企业开始将低代码产品作为数字化时代的利器企业用户对低代码（包括无代码）产品的认知情况知道相关产品完全不知道事实上企业用户对低代码（包括无代码）产品的熟悉程度远没有想象的那么高，绝大部分企业还只是听说过这种技术传统企业和机构软件分销商系统集成商ICT行业初创企业学校、科研院所等主要用户群体来源分布T端使用者B端使用者低代码产品主要使用者分布中国市场导入低代码产品的企业数量比例更不高，并且主要集中在“Tech”口径的最终用户低代码产品还不够出圈在传统企业和机构用户中，科技因子较为活跃的地区和行业依然率先落地25.7%4.3%4.3%5.0%5.0%5.7%5.7%6.4%6.4%7.1%7.1%7.9%9.3%其他重庆陕西浙江河北福建四川上海河南江苏山东北京广东与其它创新技术和应用一样的规律，低代码产品率先在“产业与科技融合”活跃地区落地1.制造行业场景丰富，业务复杂度高，低代码开发平台除了需要具备可视化开发能力之外，其高度的灵活性、强大的集成开发能力以及软件全生命周期协同能力是支撑大型企业级应用高效落地的关键因素；2.作为新一代软件开发技术，低代码开发平台凭借其优秀的可视化能力，能够帮助非专业软件人员快速参与到业务系统的开发中来，同时借助全生命周期的协同能力，将业务人员、设计人员、研发人员、测试人员、运维实施人员、系统架构师等多个角色高效协同，从原本的串行开发模式变为多维高效协同的开发模式。葡萄城 宁伟京津冀长三角大湾区西三角被数字化关键技术和能力所击破的“胡焕庸线”22.9%6.4%14.3%15.0%19.3%24.3%其他能源金融零售制造ICT科技与服务数字化产业布局与重要技术资源渗透的提速低代码产品在ICT科技、制造、零售等科技因子活跃的行业得到应用当前，他们更倾向于体系内私有化本地部署模式4.3%5.7%6.4%8.6%8.6%能源金融零售制造ICT科技与服务公有云模式部署42.1%57.9%企业导入低代码产品的模式选择更多企业选择“体系内私有化本地部署”模式导入低代码产品；管中窥豹他们在“数字化”深水区探索数据安全更有保障灵活性高关键业务数据被重点保护取得软件与应用所有权体系内私有化本地部署公有云模式部署4.9%14.8%14.8%18.5%28.4%物流运输零售金融制造ICT科技与服务体系内私有化本地部署应对敏态市场变化非核心业务开始数字化作业体系的持续建设实现数字化的能力升级赋能业务部门面向个性化场景优化IT支出来自竞争的压力优化IT部门作业效率最小成本进行作业的最快试错尝试提升应对复杂场景的技术灵活性现阶段主要目标是替换企业当中的老旧非云的非核心业务系统（如协同、考勤等应用）主要为降低业务部门直接对IT应用开发和使用的门槛在不扩大IT团队且成本相对变动较小的情况下大幅提升IT效能以最小成本进行IT的最快试错（在不断低成本试错中寻得最佳IT对业务的支持方案）通过低代码/无代码平台的应用实现IT能力的抽象和归纳，高效赋能企业的各类组织（分公司、部门、渠道等等）提升企业面对复杂场景下的IT灵活性（敏捷性、周期性）通过低代码/无代码平台快速实现数据与业务的统一（弥合数据与业务的割裂）通过低代码/无代码平台将IT能力打散到最小颗粒的业务端，实现端到端的支持强化整个组织在作业规则和流程方面的持续建设，提高组织创新力改变当前的业务逻辑（如：从“产品为中心”向“客户为中心”转变）通过低代码/无代码平台的开放性和扩展性，能够通过二次开发实现企业规划设计时的各类个性化场景需求将运营经验沉淀在数据加工逻辑和模型中，使得运营更加的有延续性通过低代码/无代码平台快速构建业务应用，以应对愈发敏态的市场变化11.4%4.3%6.4%3.6%5.0%6.4%5.0%6.4%7.9%2.9%4.3%0.7%利用低代码/无代码的灵活能力完成传统信息化到数字化的转型升级7.9%3.6%5.7%2.9%5.0%6.4%3.6%0.7%2.9%5.7%6.4%0.0%通过低代码/无代码平台引入释放IT能力到业务部门，以谋得IT与业务的敏捷贯通7.9%2.9%3.6%2.1%5.7%3.6%5.7%2.1%5.7%4.3%5.7%0.7%降低/节约企业的IT成本支出6.4%2.9%3.6%3.6%7.1%5.0%2.1%1.4%4.3%1.4%6.4%0.0%竞争对手已经部署应用低代码/无代码平台并展现出优势效果6.4%2.1%5.0%3.6%3.6%2.9%5.7%3.6%7.1%4.3%2.9%0.7%希望通过低代码/无代码平台为企业构建适应数字时代的IT能力（数字时代的数字平台）5.7%2.9%3.6%3.6%3.6%2.9%3.6%2.1%2.1%1.4%4.3%0.0%企业商采系统多、杂，管理难度大，希望利用低代码/无代码平台实现替换5.7%4.3%5.0%3.6%5.7%2.9%3.6%6.4%5.7%2.1%2.9%0.7%希望通过低代码/无代码平台进一步增强IT部门的效率5.7%3.6%7.9%2.9%5.7%5.7%6.4%4.3%4.3%3.6%6.4%0.0%上下游供应链都开始引入，企业跟随概念做尝试应用5.7%2.1%4.3%4.3%7.1%7.9%3.6%1.4%4.3%2.1%2.1%0.0%引入低代码/无代码平台打造成企业数字时代的核心IT基建0.0%0.0%0.0%1.4%1.4%0.7%0.0%0.0%0.7%0.7%0.0%0.0%着眼于覆盖边缘业务、持续赋能、持续建设、个性化满足等方面的诉求企业导入低代码产品的原因企业导入低代码产品希望实现的目标来自先行企业的实践反馈24.3%20.0%30.0%30.7%27.9%31.3%29.3%生产场景供应链场景营销场景客服场景财务场景数据分析场景内部管理场景导入低代码产品的应用场景企业开始尝试选择更加敏捷变化的场景进行实践前景可期随着企业用户针对数字化作业场景的边际更加清晰，对业务角色和业务实体之间应该如何联系和协作，以及执行业务的描述更加规范，对服务逻辑的整理更加清晰化，同时随着低代码产品的能力进一步强化，开发复杂业务系统将“未来已来”理性对待低代码产品虽然一直在进化，但其能够支撑的能力边际并不是无限想象的，传统开发工具和模式仍然拥有大量不可替代的空间，例如对算法和数据结构要求高、交互界面酷炫、专业领域的系统数字化作业方式下的客户服务场景基于描述清晰的客户服务处理逻辑和流程，低代码产品已经帮助企业构建场景下的各种服务，快速构建快速交付，但在面向外部用户的UI设计及展示界面方面低代码产品未来还有极大的改进空间数字化作业方式下的数据分析场景面对实时变化的海量、多模态数据源，低代码产品目前可以完成构建“信息汇总与展示类应用”，但专门的数据深度分析和智能化应用的构建目前还很鲜见，并且当前多数低代码产品支撑这类扩展化开发所涉及的“模型、表达式编辑器、开放集成能力等”还不足以平滑胜任数字化作业方式下的营销拓展场景在营销拓展场景，低代码产品帮助企业快速，持续，可靠，规模化地交付业务软件（容器化、微服务架构），以适应各种变化的营销拓展场景，但是如同上述客户服务场景下的情况，在面向外部用户的UI设计及展示界面方面低代码产品未来还有极大的改进空间低代码产品开发的应用数量比例虽然尝试实践的场景非常重要，但实际开发的应用在深度和复杂度方面有限27.1%15.0%12.1%10.7%10.0%8.6%7.9%5.7%2.1%0.7%企业比例与原信息系统有兼容性问题（例如：系统间数据的互联互通，无法及时获得厂商的服务支持低代码/零代码平台提供的业务模型不成熟面对全球化业务问题（多语言、多时区、多区域等）难以解决业务和数据接口问题提出，接口分析占用大量时间对于底层数据的梳理、归类问题难以解决服务供应商对企业业务的理解有限，很难形成目标一致公司内部缺乏专业的相关人才，难以对应用进行持续的迭代企业IT部门有明显抗拒，阻碍平台的应用和推广业务部门需要配属专业的IT人员才能有效应用平台在日常应用中，遇到的主要困难IT部门的抗拒对于个体，一方面面临着新工具带来的新作业模式的思想转变挑战，另一方面又隐藏着一直依赖的专业技能面临被替代或“降价”的冲击；对于整个团队，管理者似乎面临“杯酒释兵权”的安排，人员规模、预算规模甚至话语权被减低的局面。在低代码产品初步展示能力的背景下，这种抗拒也一定程度上反应了其正在起到预期的作用。人才的缺失低代码产品最直接的收益之一降低了对高级IT开发人员的依赖，让真正懂业务逻辑的业务专家拥有主导地位；但业务专家对于企业一样是稀缺资源，对应用进行持续升级需要他们深度的参与并投入，并且低代码产品的驾驭本身也需要一定的“代码能力”，这种懂IT的业务专家一直是企业能够顺利推动信息化发展的关键要素。数据的治理各种存量和增量业务系统所涉及的数据体系和源头，一直是困扰企业搭建数字化业务体系的难题。这不是低代码产品本身可以解决的问题，需要对数据管理组织、管理制度、管理流程、数据分类、数据编码结构、各类数据模型、数据质量标准、数据安全标准、数据交换标准以及数据质量状态、数据安全状态、数据交换状态等方面进行全方位的梳理，同时要了解不同作业人员对数据管理的诉求，从根本上统一治理，从而有效发挥低代码产品的能力。多数企业基于低代码产品开发的应用数量比例少于30%培训优质的培训，是将原厂优秀的产品能力、产品持续升级能力、长期积累的其他业务能力等不断释放出来，并赋能伙伴和企业用户的过程通过有效的培训，帮助伙伴或企业用户构建直接交付价值的能力，才能更好地帮助伙伴成长，助力更多企业成功运维数字化转型的加速，更多的系统及业务搭建在低代码产品平台之上，为了保障业务的连续性，需要通过高品质的运维服务，让整个平台体系的可用性、安全性、稳定性得到持续性加强；传统运维服务价值主要体现在让系统安全可靠地运行，但在数字化作业环境中，企业希望获得的运维服务内涵正在扩展包括系统性能、用户感知体验、业务的运营效率和运维质量的全面调优安全虽然安全性和必要的安全措施已经被包含在低代码产品内，但缺乏安全培训的开发过程及人员、API集成导致的敏感数据泄露（尤其是企业开发的应用涉及的业务深度和敏感性越来越强）、以及低代码产品自身和调用的各类专有库（例如语言库、框架库等）所隐藏的漏洞，会给基于低代码产品构建的应用与服务带来安全隐患12.1%15.0%18.6%22.1%30.0%27.9%23.6%14.3%10.7%26.4%19.3%产品厂商相关的信息产品介绍相关的信息产品选型相关的信息系统实施相关的信息应用培训相关的信息系统运维相关的信息相关行业的最佳实践案例总结促销活动信息国内外的最新产品资讯安全防护相关的信息线下沟通交流活动（厂商或第三方组织）他们关注怎么让低代码产品“靠谱跑起来”的相关信息企业关注的低代码/无代码产品相关信息47.9%38.6%31.4%32.9%65.0%20.7%51.4%35.0%27.9%58.6%与组织存量IT设施集成能力（软、硬件、数据的接入和集成）该品牌的产品组件丰富，便于进行拓展能够快速进行调整部署，系统具备足够的敏捷性产品在用户体验方面表现优秀产品使用门槛低，好培训、易上手该品牌口碑较好品牌的配套服务齐全，比较有保障该品牌曾经作过类似的案例模拟业务场景进行试用后，效果比较满意该品牌是否加入某个互联网生态，能够打通主流的社交工具企业选择低代码产品供应商时关注的要素而在具体选择低代码产品供应商时，更加关注相关的落地能力生态连接专注于核心业务和能力的建设，非核心业务，通过API接口构建，实现数据的多渠道汇总，实现上层应用和底层能力提供之间的解耦配套服务低代码产品是否可以进行本地开发调试、版本控制、自动构建发布上线、免运维以及监控等一些能力易用上手为了适应数字化时代业务发展的敏捷需求，让更多非技术背景的业务人员，快速进行学习与应用搭建。低代码平台需要让使用者易上手、降低学习成本和时间成本砥砺前行，基于低代码产品构建数字化作业系统的实践，将为开放的生态级精细化合作分工埋下契机尽快地、持续地交付有价值的应用与服务来满足客户在整个开发周期，满足客户确定竞争优势的频繁需求变化高频且满足短周期间隔条件下，提供客户可用的应用与服务在整个项目中业务专家开始带领开发人员主导工作保障体系内最优的业务知识能够有效积累和传承设计、开发、运维一体化，持续交付可用的应用与服务持续吸纳创新技术并导入以增强敏捷性基于低代码产品的敏捷作业帮助全体员工参与数字化作业体系建设，给予他们所需的环境和支持消除传统开发模式中普遍存在的“竖井”效应基于低代码产品开发应用的实例目 录Part 01变化：企业数字化转型与作业体系建设过程中的调整Part 02实践：企业数字化转型与作业体系建设的新路径Part 03探索：低代码/无代码产品在企业数字化转型过程中的最佳实践Part 04思考：低代码/无代码产品的发展趋势Part 05报告附录业务价值系统应用范围数据边际思维角度文化市场环境与变化感知，数据与业务成为一体两面产业数字化融合Infrastructure政府开放数据+公共事业开放数据+企业数据+个人数据全局数据公共资源建设，场景化+开放性+可度量+及时性+价值化共建、共享、共同维护L5不同业务部门对应细化的专用评估指标，业务深度评估并实时响应服务对象需求，部分业务实现自动化执行行业内部业务数据+服务对象实时反馈数据+第三方监测数据+上下游伙伴实时反馈数据外部客户（上下游伙伴、最终用户）需求思维，所有外部数据都来自于“客户”，一切业务价值，都要体现在如何真正满足客户需求，以客户为中心，为客户创造更多增量价值企业战略和数据智能结合L4全面的效果评估、深度分析服务对象，围绕企业总体目标，各部门制定针对性的发展策略，与产业链数据体系连接行业内部业务数据+服务对象反馈数据+第三方监测数据+上下游伙伴反馈数据利用外部数据完善沟通，管理层依靠数据制定决策，CXO与CIO实现全面的工作协同L3在整个组织内实现部门以及与部门之间的数据连接与业务协作，基于企业统一的发展目标深度校验各部门业务效果和细分指标公司内部业务数据+服务对象反馈数据+第三方监测数据企业竞争的思维，是比谁能更好地满足用户需求，导致背后必然有输赢，要求在竞争关系中的领先部门依靠数据指导业务L2满足部门业务需求，实现部门间简单数据连接与业务协作，粗略评估业务效果部门内部业务数据+服务对象反馈数据内部管理思维，所有信息化的投入都是为了优化内部管理，提升生产效能部门内尝试依靠数据进行业务，部门间则沟通乏力L1个人或部门工作，指向所属工作的业绩与指标个人内部业务数据领导或个人习惯支配业务文化L0低代码/无代码产品的道法术行则将至，客观的对待低代码/无代码产品在当下可以承担的工作企业内部场景行业协作场景产业融合场景1.03.04.02.0表单类应用与服务信息汇总与展示类应用与服务办公类应用与服务客户管理/经营类应用与服务供应商/经销商管理类企业