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2025年中职（智能网联汽车技术应用）智能网联基础试题及答案

（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______

第I卷（选择题，共40分）
答题要求：本卷共20小题，每小题2分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。请将正确答案的序号填在括号内。

1. 智能网联汽车的核心技术不包括以下哪一项？（ ）
A. 传感器技术 B. 通信技术 C. 机械制造技术 D. 人工智能技术
2. 以下哪种传感器常用于智能网联汽车的环境感知？（ ）
A. 温度传感器 B. 压力传感器 C. 摄像头 D. 加速度传感器
3. 车联网的通信方式主要有（ ）
A. 蓝牙 B. Wi-Fi C. 蜂窝网络 D. 以上都是
4. 智能网联汽车实现自动驾驶的关键在于（ ）
A. 高精度地图 B. 强大的计算能力 C. 可靠的传感器数据融合 D. 以上都是
5. 以下不属于智能网联汽车应用层功能的是（ ）
A. 导航系统 B. 远程监控 C. 动力系统控制 D. 智能交通服务
6. 智能网联汽车的信息安全面临的主要威胁不包括（ ）
A. 黑客攻击 B. 数据泄露 C. 软件故障 D. 自然灾害
7. 用于智能网联汽车定位的技术是（ ）
A. GPS B. 北斗 C. 两者都有 D. 以上都不是
8. 智能网联汽车的V2X技术中，V代表（ ）
A. Vehicle B. Virtual C. Visual D. Voice
9. 以下哪种算法常用于智能网联汽车的路径规划？（ ）
A. Dijkstra算法 B. 遗传算法 C. A算法 D. 以上都是
10. 智能网联汽车的软件架构通常分为（ ）
A. 感知层、决策层、执行层 B. 应用层、平台层、数据层 C. 操作系统层、中间件层、应用层 D. 以上都不对
11. 智能网联汽车的传感器数据融合方法不包括（ ）
A. 加权平均法 B. 卡尔曼滤波法 C. 神经网络法 D. 直接相加法
12. 车路协同中的路侧设备不包括（ ）
A. 路侧单元 B. 摄像头 C. 信号灯 D. 车载终端
13. 智能网联汽车的自动驾驶等级中，Level 3表示（ ）
A. 有条件自动驾驶 B. 高度自动驾驶 C. 完全自动驾驶 D. 辅助驾驶
14. 以下哪种通信技术适用于车与车之间的短距离通信？（ ）
A. DSRC B. 5G C. LTE-V2X D. 以上都可以
15. 智能网联汽车的电子电气架构发展趋势是（ ）
A. 分布式 B. 集中式 C. 域控制式 D. 以上都不是
16. 智能网联汽车的高精度地图包含的信息有（ ）
A. 道路几何信息 B. 交通标志信息 C. 车道线信息 D. 以上都是
17. 智能网联汽车的决策与控制模块主要依据（ ）进行决策。
A. 传感器数据 B. 地图数据 C. 车辆状态信息 D. 以上都是
18. 以下不属于智能网联汽车云平台功能的是（ ）
A. 数据存储 B. 数据分析 C. 车辆故障诊断 D. 车辆动力输出控制
19. 智能网联汽车的环境感知传感器中，能够检测物体距离的是（ ）
A. 毫米波雷达 B. 超声波雷达 C. 激光雷达 D. 以上都是
20. 智能网联汽车的发展对交通拥堵的改善作用主要体现在（ ）
A. 优化交通流量 B. 减少交通事故 C. 提高道路利用率 D. 以上都是

第II卷（非选择题，共60分）
21. （10分）简述智能网联汽车的主要组成部分及其功能。
22. （10分）说明车联网通信技术的特点和优势。
23. （10分）分析智能网联汽车信息安全面临的挑战及应对措施。
24. （15分）材料：随着智能网联汽车的快速发展，交通事故率有望大幅降低。智能网联汽车通过先进的传感器和通信技术，能够实时感知周围环境和交通状况，提前做出决策并采取措施避免事故。例如，当检测到前方车辆急刹车时，智能网联汽车能迅速做出反应，自动刹车或避让。请根据材料，阐述智能网联汽车如何降低交通事故率。
25. （15分）材料：在智能网联汽车的发展过程中，高精度地图的准确性至关重要。某智能网联汽车企业在进行道路测试时，发现由于高精度地图数据更新不及时，导致车辆在一些路段出现导航偏差。请根据材料，分析高精度地图数据准确性对智能网联汽车的影响，并提出保障高精度地图数据准确性的建议。

答案：1.C 2.C 3.D 4.D 5.C 6.D 7.C 8.A 9.D 10.C 11.D 12.D 13.A 14.A 15.B 16.D 17.D 18.D 19.D 20.D
21. 智能网联汽车主要由传感器、通信模块、电子控制单元、执行机构、人机交互界面等组成。传感器用于感知车辆周围环境信息；通信模块实现车辆与外界及车辆间通信；电子控制单元处理分析数据并决策；执行机构执行控制指令；人机交互界面供驾乘人员操作和获取信息。
22. 车联网通信技术特点：低时延、高可靠性、高带宽。优势：实现车与车、车与路、车与人等之间信息交互，提高交通效率，增强交通安全，提供智能交通服务，推动自动驾驶发展，促进车辆智能化管理。
23. 挑战：黑客攻击致车辆控制系统瘫痪、数据泄露；软件漏洞被利用影响安全；网络拥塞通信中断；设备故障影响感知决策。措施：加强网络安全防护，定期更新软件，建立安全认证机制，采用数据加密技术，提高系统可靠性和冗余性。
24. 智能网联汽车通过先进传感器实时感知环境和交通状况，能提前察觉危险。比如检测到前方车辆急刹车，能迅速做出自动刹车或避让反应，避免碰撞，从而大幅降低交通事故率。它还可通过车联网通信获取更多路况信息，优化行驶路线，减少因路况不明导致的事故。
25. 影响：数据不准确会使车辆导航偏差，影响行驶安全和效率，可能导致走错路、延误行程等。建议：建立实时更新机制，利用众包数据及时修正；加强地图测绘监管，确保测绘数据准确；定期对地图数据进行全面校验和更新，与车辆实际行驶情况比对调整。