2025年中职汽车运用与维修（智能网联基础）试题及答案.doc

2025年中职汽车运用与维修（智能网联基础）试题及答案

（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______

第I卷（选择题，共40分）
答题要求：每题只有一个正确答案，请将正确答案的序号填在括号内。(总共20题，每题2分，每题只有一个正确答案，请将正确答案的序号填在括号内)
w1. 智能网联汽车中，用于车辆与车辆之间通信的技术是（ ）
A. V2V B. V2I C. V2P D. V2N
w2. 以下哪种传感器不属于智能网联汽车常用的环境感知传感器（ ）
A. 摄像头 B. 激光雷达 C. 霍尔传感器 D. 毫米波雷达
w3. 智能网联汽车的核心技术不包括（ ）
A. 自动驾驶技术 B. 车联网技术 C. 发动机技术 D. 智能决策与控制技术
w4. 车联网的通信网络主要基于（ ）
A. 蓝牙 B. 4G/5G C. Wi-Fi D. ZigBee
w5. 智能网联汽车实现自动紧急制动功能主要依靠（ ）
A. 导航系统 B. 车身稳定系统 C. 环境感知传感器和决策系统 D. 动力系统
w6. 以下关于智能网联汽车的说法，错误的是（ ）
A. 能提高行车安全性 B. 完全不需要驾驶员干预 C. 可实现车辆的智能调度 D. 具有智能交互功能
w7. 智能网联汽车的智能决策系统根据（ ）做出驾驶决策。
A. 驾驶员指令 B. 环境感知信息 C. 车辆速度 D. 车辆位置
w8. 用于识别交通标志和标线的智能网联汽车传感器是（ ）
A. 超声波传感器 B. 红外传感器 C. 摄像头 D. 加速度传感器
w9. 智能网联汽车的车路协同技术中，道路基础设施向车辆传输信息主要通过（ ）
A. 信号灯 B. RSU C. 车载终端 D. 云计算平台
w10. 在智能网联汽车中，负责收集车辆状态信息的是（ ）
A. 传感器模块 B. 通信模块 C. 计算平台 D. 执行机构
w11. 智能网联汽车的自动驾驶等级L3表示（ ）
A. 有条件自动驾驶 B. 高度自动驾驶 C. 完全自动驾驶 D. 辅助驾驶
w12. 以下哪种技术可用于智能网联汽车的高精度定位（ ）
A. GPS B. 蓝牙定位 C. 北斗卫星导航系统 D. 以上都是
w13. 智能网联汽车中，用于检测车辆周围物体距离的传感器是（ ）
A. 激光雷达 B. 摄像头 C. 温度传感器 D. 压力传感器
w14. 车联网的主要功能不包括（ ）
A. 车辆远程监控 B. 车辆故障诊断 C.. 车辆外观设计 D. 交通信息服务
w15. 智能网联汽车实现自适应巡航功能依赖于（ ）
A. 车速传感器和距离传感器 B. 转向传感器 C. 制动踏板传感器 D. 油门踏板传感器
w16. 智能网联汽车的软件系统不包括（ ）
A. 操作系统 B. 自动驾驶算法 C. 发动机控制软件 D. 智能交互软件
w17. 用于智能网联汽车识别车辆身份的技术是（ ）
A. RFID B. 指纹识别 C. 人脸识别 D. 虹膜识别
w18. 智能网联汽车的发展趋势不包括（ ）
A. 更加智能化 B. 更加人性化 C. 更加复杂化 D. 更加环保化
w19. 在智能网联汽车中，将传感器数据进行处理和分析的是（ ）
A. 传感器模块 B. 通信模块 C. 计算平台 D. 执行机构
w20. 智能网联汽车的车云协同是指车辆与（ ）之间的协同。
A. 云计算平台 B. 其他车辆 C. 道路基础设施 D. 驾驶员

第II卷（非选择题，共60分）
w21. （10分）简述智能网联汽车的主要组成部分及其功能。
w22. （10分）说明智能网联汽车中环境感知传感器的种类及其作用。
w23. （10分）阐述车联网技术在智能网联汽车中的应用。
w24. （15分）材料：随着智能网联汽车的发展，交通事故发生率有望大幅降低。智能网联汽车通过先进的传感器和智能决策系统，能够提前感知危险并做出快速反应。例如，当车辆检测到前方有障碍物时，会自动紧急制动，避免碰撞。请分析智能网联汽车是如何通过技术手段降低交通事故发生率，并举例说明还有哪些方面可以进一步提升交通安全性能。
w25. （15分）材料：某智能网联汽车在行驶过程中，突然收到来自道路基础设施的信息，提示前方路段有交通管制。车辆的智能决策系统根据此信息，及时调整行驶路线。请描述智能网联汽车实现车路协同的工作原理，并说明车路协同对智能网联汽车发展的重要意义。

答案：
w1. A
w2. C
w3. C
w4. B
w5. C
w6. B
w7. B
w8. C
w9. B
w10. A
w11. A
w12. D
w13. A
w14. C
w15. A
w16. C
w17. A
w18. C
w19. C
w20. A
w21. 智能网联汽车主要由传感器模块、通信模块、计算平台、执行机构和软件系统组成。传感器模块负责收集车辆状态和环境信息；通信模块实现车辆与车辆、车辆与基础设施等之间的通信；计算平台对传感器数据进行处理和分析，做出决策；执行机构根据决策控制车辆的行驶；软件系统包括操作系统、自动驾驶算法、智能交互软件等，实现各种功能。
w22. 环境感知传感器有摄像头，用于识别交通标志、标线、车辆、行人等；激光雷达，精确检测车辆周围物体的距离、形状和速度；毫米波雷达，测量目标的距离、速度和角度；超声波传感器，检测近距离物体。这些传感器为智能网联汽车提供准确的环境信息，帮助车辆做出正确决策。
w23. 车联网技术在智能网联汽车中的应用包括车辆远程监控，可实时了解车辆状态；车辆故障诊断，及时发现并通知维修；交通信息服务，提供实时路况等；车辆智能调度，优化行驶路线；车辆与车辆、车辆与基础设施之间的通信，实现协同驾驶等。
w24. 智能网联汽车通过环境感知传感器实时监测周围环境，计算平台快速处理分析数据，智能决策系统根据数据做出合理决策，执行机构及时响应执行，如自动紧急制动等，从而降低交通事故发生率。还可进一步提升交通安全性能的方面有：完善高精度定位技术，提高定位准确性；加强软件算法优化，应对更复杂路况；提升通信稳定性，确保信息及时准确传输。
w25. 车路协同工作原理：道路基础设施通过RSU等设备向车辆发送交通管制等信息，车辆的传感器接收信息后传输给计算平台，智能决策系统根据信息分析并做出调整行驶路线等决策。重要意义：能提高交通效率，减少拥堵；增强交通安全，提前规避危险；促进智能网联汽车技术不断完善和发展，推动整个行业进步。