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2026年综合文献（文献研究）试题及答案

（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______

第I卷（选择题 共30分）
（总共6题，每题5分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填在括号内）
w1. 以下哪种文献类型不属于一次文献？（ ）
A. 专著 B. 期刊论文 C. 文献综述 D. 研究报告
w2. 文献检索中，布尔逻辑运算符“AND”的作用是（ ）
A. 扩大检索范围 B. 缩小检索范围 C. 不改变检索范围 D. 只检索标题
w3. 在对文献进行批判性阅读时，以下哪项不是需要重点关注的方面？（ ）
A. 研究方法的合理性 B. 作者的学术地位 C. 数据的真实性 D. 结论的可靠性
w4. 以下哪种文献管理工具功能较为强大，能方便地进行文献整理、标注等操作？（ ）
A. 百度网盘 B. EndNote C. WPS D. 微信收藏
w5. 文献综述的核心目的是（ ）
A. 罗列文献 B. 对文献进行简单介绍 C. 分析和综合现有文献 D. 引用大量文献
w6. 查找某一领域最新研究成果最有效的途径是（ ）
A. 图书馆馆藏图书 B. 早期经典文献 C. 专业学术数据库 D. 搜索引擎

第II卷（非选择题 共70分）
w7. （10分）简述文献研究的一般步骤。
w8. （15分）请说明在选择文献时，需要考虑哪些因素以确保文献的质量和适用性？
w9. （15分）阅读以下材料：
近年来，随着科技的飞速发展，人工智能在各个领域的应用越来越广泛。相关文献层出不穷。一些文献聚焦于人工智能在医疗领域的诊断辅助作用，通过大量实验数据表明其能提高诊断的准确性；另一些文献则关注人工智能在交通流量管理方面的优化效果，指出可有效缓解拥堵。然而，也有部分文献对人工智能可能带来的就业冲击、伦理问题等表示担忧。
请根据上述材料，概括人工智能相关文献的主要研究方向，并分析这些研究方向的意义。
w10. （20分）结合你自己的专业，谈谈如何运用文献研究法来解决本专业领域的实际问题。请举例说明具体步骤和可能遇到的困难及解决办法。
w11. （20分）以下是一篇关于“传统文化传承与创新”的文献的部分内容：
传统文化是一个国家和民族的精神命脉。在当今时代，如何传承与创新传统文化成为重要课题。一方面，我们应深入挖掘传统文化的内涵，通过教育、宣传等多种方式让更多人了解和喜爱传统文化。另一方面，要结合现代科技手段，赋予传统文化新的表现形式，使其更具活力。例如，利用虚拟现实技术重现古代建筑风貌，借助短视频平台传播传统手工艺制作过程等。同时，文化产业的发展也为传统文化传承与创新提供了新契机，开发具有传统文化特色的文创产品、打造文化旅游项目等。
请根据上述内容，回答以下问题：
（1）文献中提到的传统文化传承与创新的主要途径有哪些？
（2）请你谈谈对利用现代科技手段进行传统文化传承与创新的看法，并举例说明除了文中提到的，还有哪些现代科技手段可用于此。

答案：
w1. C
w2. B
w3. B
w4. B
w5. C
w6. C
w7. 文献研究一般步骤：确定研究问题，明确要研究的核心内容；进行文献检索，通过各种渠道查找相关文献；筛选文献，根据研究问题的相关性等标准挑选合适文献；阅读文献，深入理解文献内容；分析文献，对文献中的观点、数据等进行归纳、总结、对比等；撰写文献综述或研究报告，呈现研究成果。
w8. 选择文献时考虑因素：文献的相关性，是否与研究问题紧密相关；作者的权威性，知名学者或研究机构的成果更可靠；发表时间，优先选择近期文献以获取最新信息；研究方法的科学性，合理严谨的方法得出的结论更可信；文献的影响力，被广泛引用的文献质量较高；文献的完整性，内容全面无明显漏洞；文献的类型，如学术期刊论文、专著等不同类型各有优势。
w9. 主要研究方向：人工智能在医疗领域的诊断辅助作用、在交通流量管理方面的优化效果、人工智能带来的就业冲击和伦理问题等。意义：医疗领域诊断辅助可提高诊断准确性，有助于更好地治疗疾病；交通流量管理优化能缓解拥堵，提高交通效率；对就业冲击和伦理问题的研究可提前应对相关挑战，引导人工智能健康发展。
w10. 以计算机专业为例，运用文献研究法解决实际问题。步骤：确定研究问题，如如何提高某软件的运行效率。通过学术数据库等检索相关文献，筛选出研究算法优化、代码改进等方面的文献。分析文献中提到的方法，结合实际情况确定可行方案。困难：文献中方法可能与实际软件架构不匹配。解决办法：进一步查阅针对性更强的文献，请教专家，根据实际情况对方法进行调整和创新。
w11. （1）主要途径：深入挖掘传统文化内涵，通过教育、宣传等让更多人了解喜爱；结合现代科技手段赋予新表现形式；借助文化产业发展，开发文创产品、打造文化旅游项目等。（2）看法：利用现代科技手段能让传统文化更生动形象，吸引更多人关注。如利用3D打印技术制作传统工艺品复制品，通过大数据分析了解传统文化受众喜好等。