数据智能论坛致辞.pdf

数据智能论坛致辞数据能力，是数字化时代企业的核心竞争力2企业数据部门管理层经营决策探索新业务模式业务部门自助分析“取数、用数”IT部门降低运维管理成本数据合规数据部门数据资产管理提升数据开发管理效率探索新业务模式n宏观经济下行，企业追求高质量发展，经营效益、业务增长和新业务开拓：经济下行周期，企业从追求规模增长转向追求利润增长。n数据作为企业核心资产，数据资产管理势在必行：信息化、数字化建设产生大量经营数据，从安全、合规和业务发展考虑，必须要全生命周期管理。n国家数据局成立，自上而下形成组织效应：从互联网公司到传统大型企业组建数据部门，再到国家层面成立数据局，政府和企业都在自建数据能力。nAI/大模型推动数据智能，新一轮数据建设：大模型等智能化应用，将推动企业从辅助决策走向智能决策，数据将扮演极其重要的角色。数据能力建设、数据应用建设，企业数据部门的实现路径与策略3n数据能力建设和数据应用建设，是企业下一步重点工作。数据能力建设：从企业长远业务发展需要和数据部门能力提升出发，提升运营管理效率、支持数字化业务和探索新业务模式。数据应用建设：针对管理层、业务部门、IT部门等具体需求，提供解决方案，满足企业发展短期诉求。n数据能力建设和数据应用建设相辅相成，必须同步进行。数据能力建设是长期目标，实现过程需要依赖数据应用建设持续带来效果。数据应用建设是短期效果，长效发挥价值必须要有数据能力作为支撑。数据建设的预期业务价值高预期业务价值由高向低创造新的业务模式，并实现新的业务收入来源在既有业务模式下，业务价值得以显著增强或业务流程得以重塑，从而明显增加收入或者降低成本在既有业务模式下，业务流程有所改善，并带来收入增长或成本下降用户体验改善等业务微调，难以与收入增长或成本下降直接关联变革性中低数字化经营、DataOps和增强分析是高价值应用主流采纳时间1年内实现1-3年实现3年以上实现数据能力建设数据应用建设变革性高中低DataOps指标平台数字化经营湖仓一体增强分析数据资产管理数据虚拟化可观测运维四大趋势值得重点关注0401 辅助决策：描述、诊断；智能决策：预测、指导；指标兼具业务和数据属性 指标下钻分析反映日常经营状况以指标为中心的数字化经营，实现智能决策02DataOps等数据协同机制，提升开发运营效率03 大模型降低交互难度，提升交互体验，让更多业务人员自主使用BI进行分析，推动企业数据平民化进程，有助于塑造数据文化大模型+BI推动数据平民化，赋能更多业务 数据是是AI的基础，不论是大模型FT和预训练，还是提示词工程，对企业结构化/非结构化数据提出更高要求，必然会推动新一轮数据基础设施建设。AI应用带动“湖仓一体”等数据基础设施建设 海量“取数、用数”需求，数据部门必须建立一套协同机制，才能满足数据应用建设需求本次峰会主题与议题企业数据能力建设与应用落地进展爱分析|李喆企业数字化战略布局与数据团队价值呈现六和勤强|洪飞汽车行业大数据应用实践上汽|杨鸿渐筑牢大数据底座 赋能高质量发展科杰|于洋商业AI赋能企业智能运营画龙|张佩晶AI大模型的产业落地场景和价值拓尔思|周宁捷大模型时代，企业如何释放数据价值圆桌对话010203关于爱分析中国数字化市场专业服务平台规划开发实施立项厂商选型运营达标企业数字化规划与落地报告、媒体、活动等提供信息支持专家资源提供实践经验指导方法论工具提高交易效率定制匹配提供综合服务爱分析优势专业服务平台资源服务能力方法论 深耕数字化市场10年，积累3000个数字化市场专家、5000个实践落地案例。央国企、金融、零售、制造等诸多标杆案例，覆盖企业用户数字化规划与落地全流程。企业用户视角，基于实践案例与专家经验归纳总结，采购旅程、厂商评估模型等多种方法论工具。