资源描述
2026年物联网(边缘计算)考题及答案
(考试时间:90分钟 满分100分)
班级______ 姓名______
第I卷(选择题 共30分)
答题要求:以下每题给出的四个选项中,只有一个选项是符合题目要求的。请将正确答案填写在相应位置。(总共10题,每题3分)
1. 边缘计算的核心优势在于能够
A. 减少数据传输量
B. 提升云计算能力
C. 降低设备能耗
D. 增加数据存储量
2. 物联网中边缘节点与云服务器交互的主要方式是
A. 直接连接
B. 通过网络传输数据
C. 本地存储后定期上传
D. 不进行交互
3. 边缘计算能够实时处理数据的原因是
A. 数据量小
B. 靠近数据源
C. 采用特殊算法
D. 具备高速处理器
4. 以下哪种场景不太适合边缘计算
A. 智能工厂设备控制
B. 城市交通流量监测
C. 大规模数据中心存储
D. 智能家居系统
5. 边缘计算中的边缘设备通常不具备的特点是
A. 数据处理能力
B. 网络连接能力
C. 复杂操作系统
D. 低功耗设计
6. 边缘计算与云计算协同工作时,边缘计算主要负责
A. 数据的大规模存储
B. 复杂数据分析
C. 实时性要求高的数据处理
D. 数据的备份
7. 物联网边缘计算节点的硬件组成不包括
A. 传感器
B. 微控制器
C. 固态硬盘
D. 通信模块
8. 边缘计算在智能电网中的作用主要是
A. 增加电网的发电能力
B. 实现电力设备的远程监控
C. 优化电网的输电线路
D. 降低电网的运行成本
9. 边缘计算技术的发展趋势不包括
A. 与人工智能融合
B. 设备小型化
C. 数据传输速度降低
D. 安全性能提升
10. 以下关于边缘计算的描述,错误的是
A. 可提高物联网系统的响应速度
B. 能降低数据泄露风险
C. 完全替代云计算
D. 支持分布式计算
第II卷(非选择题 共70分)
二、填空题(每题3分,共15分)
答题要求:请在横线上填写合适的词语或短语,使句子完整、准确。(总共5题,每题3分)
1. 边缘计算是在______附近进行数据处理和分析的计算模式。
2. 物联网边缘设备通过______协议与其他设备进行通信。
3. 边缘计算的主要应用领域包括智能交通、______、工业互联网等。
4. 边缘计算能够有效减少数据在网络中的______,提高系统性能。
5. 边缘计算节点的资源管理主要涉及______、内存管理和存储管理。
三、简答题(每题10分,共20分)
答题要求:简要回答问题,条理清晰,语言简洁。(总共2题,每题10分)
1. 简述边缘计算与云计算的区别。
2. 说明边缘计算在智能家居中的应用场景及优势。
四、分析题(每题15分,共15分)
答题要求:阅读以下材料,结合所学知识分析问题。(总共1题,每题15分)
材料:在一个大型商场的智能监控系统中,部署了大量的摄像头作为边缘设备。这些摄像头实时采集商场内的视频图像数据,并在边缘设备上进行初步的图像分析,如检测人员的行为、识别异常事件等。只有当检测到异常情况时,才将相关数据上传至云端进行进一步分析和处理。
问题:请分析这种边缘计算与云计算结合的方式在商场智能监控系统中的优势。
五、论述题(每题20分,共20分)
答题要求:结合相关理论知识,对以下问题进行深入阐述,观点明确,论述合理。(总共1题,每题20分)
论述边缘计算技术在未来物联网发展中的重要作用及面临的挑战。
答案:
一、选择题
1. A
2. B
3. B
4. C
5. C
6. C
7. C
8. B
9. C
10. C
二、填空题
1. 数据源
2. 物联网
3. 智能家居
4. 传输延迟
5. 处理器管理
三、简答题
1. 边缘计算在数据源附近处理数据,减少传输延迟,适合实时性要求高的场景;云计算则集中处理大规模数据,提供强大的计算资源。边缘计算数据量小,云计算数据量大。边缘计算设备分散,云计算基于数据中心。
2. 应用场景:智能家电控制、环境监测、安全防范等。优势:实时响应,减少网络传输压力,提高隐私性和安全性,设备可独立运行减少对网络依赖。
四、分析题
优势在于减少数据传输量,降低云端处理压力,提高监控系统实时性,能快速响应异常事件。边缘设备初步分析可过滤大量正常数据,仅上传关键异常数据,提高云端分析效率,节省网络带宽和云端计算资源。
五、论述题
重要作用:提高物联网系统实时性和响应速度,减少数据传输延迟,增强系统可靠性和稳定性,降低云端计算压力,支持分布式应用。面临挑战:边缘设备资源有限,安全防护难度大,不同设备和系统兼容性差,缺乏统一标准规范,开发和管理成本高。
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