2025年大学农业工程（农业大数据分析）试题及答案.doc

2025年大学农业工程（农业大数据分析）试题及答案

（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______

第I卷（选择题 共40分）
1. 大数据的特点不包括以下哪一项？（总共10题，每题4分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填在括号内）
A. 大量化
B. 多样化
C. 低价值密度
D. 高时效性
2. 农业大数据中，关于土壤湿度数据的采集，以下哪种传感器较为常用？
A. 温度传感器
B. 光照传感器
C. 湿度传感器
D. 气体传感器
3. 以下哪种算法常用于农业大数据的分类任务？
A. 决策树算法
B. 聚类算法
C. 关联规则算法
D. 回归算法
4. 在农业大数据分析中，数据清洗的目的不包括？
A. 去除重复数据
B. 填补缺失值
C. 增加数据量
D. 纠正错误数据
5. 对于农业病虫害预测，哪种数据来源最为关键？
A. 气象数据
B. 土壤肥力数据
C. 作物生长周期数据
D. 病虫害发生历史数据
6. 农业大数据可视化的主要作用不包括？
A. 直观展示数据
B. 发现数据规律
C. 提高数据安全性
D. 辅助决策
7. 以下哪个不是农业大数据分析平台的功能？
A. 数据存储
B. 数据分析
C. 数据销毁
D. 数据可视化
8. 关于农业大数据中的图像数据，主要用于？
A. 作物产量预测
B. 病虫害识别
C. 土壤酸碱度检测
D. 气象预报
9. 在农业大数据分析中，数据挖掘的主要步骤不包括？
A. 数据预处理
B. 模型选择与训练
C. 数据加密
D. 结果评估与应用
10. 农业大数据分析对于农业生产决策的最大优势是？
A. 提供更多选择
B. 降低生产成本
C. 实现精准决策
D. 提高劳动效率

第II卷（非选择题 共60分）
11. （总共1题，每题10分，请简述农业大数据分析在精准农业中的应用。）
12. （总共1题，每题15分，请阐述如何进行农业大数据的质量评估。）
13. （总共1题，每题1分，请判断对错：农业大数据分析只能处理结构化数据（ ）。）
14. （材料：某农场收集了多年的作物产量数据、气象数据、土壤肥力数据等。通过分析发现，在气温较高且土壤肥力适中的年份，作物产量相对较高。问题：请结合材料，分析农业大数据分析对农场生产决策的作用。（总共1题，每题20分，每题作答区域150字到200字之间））
15. （材料：某农业科研机构利用大数据分析技术，对不同品种的水稻在不同环境下的生长情况进行了研究。发现品种A在光照充足、水分适量的条件下，产量明显高于其他品种。问题：请根据材料，说明农业大数据分析对农业科研的意义。（总共1题，每题15分，每题作答区域150字到200字之间））

答案：1. C 2. C 3. A 4. C 5. D 6. C 7. C 8. B 9. C 10. C 11. 农业大数据分析在精准农业中可通过收集土壤、气象、作物生长等多方面数据，利用数据分析技术精准了解农田状况。如根据土壤肥力数据精准施肥，依据作物生长阶段和病虫害数据精准施药，结合气象数据合理安排农事活动，实现资源的精准配置，提高农业生产效率和效益。 12. 农业大数据质量评估可从准确性、完整性、一致性、时效性等方面进行。准确性通过对比验证等方法检查数据是否正确反映实际情况；完整性查看数据是否缺失关键信息；一致性检查不同来源数据是否相符；时效性评估数据是否及时更新，确保数据质量可靠，为后续分析和决策提供坚实基础。 13. 错 14. 农业大数据分析为农场生产决策提供了有力支持。通过分析多年数据，发现气温和土壤肥力与作物产量的关系，农场可据此在生产中根据气象和土壤情况合理安排种植作物品种和数量，提前做好应对措施，如在气温较高且土壤肥力适中时，加大对高产作物的种植投入，提高生产效益。 15. 农业大数据分析对农业科研意义重大。通过对不同品种水稻在不同环境下生长情况的研究，能准确掌握品种特性和适宜生长环境。这有助于科研人员针对性地开展育种和栽培技术研究，培育更适应环境、产量更高的品种，为农业生产提供科学依据，推动农业科技进步，提高农业综合生产能力。