2025年高职（现代农业技术）农业信息技术基础试题及答案.doc

2025年高职（现代农业技术）农业信息技术基础试题及答案

（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______

第I卷（选择题 共40分）

答题要求：本卷共20小题，每小题2分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。请将正确答案的序号填在题后的括号内。

1. 农业信息技术中，用于精准农业的数据采集的关键技术是（ ）
A. 全球定位系统 B. 地理信息系统 C. 遥感技术 D. 物联网技术
2. 以下哪种传感器不能用于监测土壤湿度（ ）
A. 电容式传感器 B. 光纤传感器 C. 超声波传感器 D. 电阻式传感器
3. 在农业物联网中，实现设备之间通信的网络协议是（ ）
A. TCP/IP B. ZigBee C. HTTP D. FTP
4. 地理信息系统中，用于存储和管理空间数据的是（ ）
A. 数据库管理系统 B. 操作系统 C. 编程语言 D. 绘图软件
5. 遥感影像的分辨率不包括以下哪一项（ ）
A. 空间分辨率 B. 时间分辨率 C. 光谱分辨率 D. 温度分辨率
6. 精准农业中，利用卫星定位系统可以实现（ ）
A. 农田面积测量 B. 作物产量预测 C. 病虫害监测 D. 灌溉决策
7. 农业大数据的特点不包括（ ）
A. 数据量大 B. 类型多样 C. 价值密度高 D. 处理速度快
8. 以下哪种技术可以实现农产品质量追溯（ ）
A. 区块链技术 B. 云计算技术 C. 人工智能技术 D. 虚拟现实技术
9. 智能农业系统中，用于控制农业设备的是（ ）
A. 传感器 B. 控制器 C. 执行器 D. 服务器
10. 地理信息系统的空间分析功能不包括（ ）
A. 缓冲区分析 B. 网络分析 C. 数据挖掘 D. 叠置分析
11. 遥感技术在农业中的应用不包括（ ）
A. 土地利用现状调查 B. 作物生长监测 C. 农产品质量检测 D. 气象预报
12. 在农业物联网中，传感器节点的能量供应方式主要是（ ）
A. 太阳能 B. 电池 C. 市电 D. 风能
13. 农业大数据分析中，常用的数据分析方法不包括（ ）
A. 聚类分析 B. 关联分析 C. 时间序列分析 D. 线性回归分析
14. 精准农业中，变量施肥技术是基于（ ）实现的
A. 土壤养分含量差异 B. 作物品种差异 C. 地形差异 D.气候差异
15. 以下哪种技术可以实现农业生产的智能化决策（ ）
A. 人工智能技术 B. 大数据技术 C. 物联网技术 D. 以上都是
16. 地理信息系统的数据采集方式不包括（ ）
A. 野外测量 B. 遥感影像解译 C. 数据录入 D. 网络爬虫
17. 农业物联网中，数据传输的可靠性保障措施不包括（ ）
A. 数据加密 B. 重传机制 C. 数据压缩 D. 错误校验
18. 遥感影像处理中，常用的图像增强方法不包括（ ）
A. 直方图均衡化 B. 对比度拉伸 C. 滤波处理 D. 图像融合
19. 精准农业中，变量灌溉技术主要依据（ ）进行
A. 土壤湿度 B. 作物需水量 C. 天气情况 D. 以上都是
20. 农业信息技术的发展趋势不包括（ ）
A. 智能化 B. 网络化 C. 小型化 D. 单一化

第II卷（非选择题 共60分）

21. （10分）简述农业信息技术在现代农业中的作用。

22. （10分）请说明地理信息系统在农业资源管理中的应用。

23. （10分）阐述遥感技术在农业灾害监测中的优势。

24. （15分）阅读以下材料，回答问题。

材料：在某地区的农业生产中，引入了农业物联网系统。该系统通过传感器实时采集土壤湿度、温度、光照等数据，并将数据传输到云端进行分析处理。农户可以通过手机APP查看农田实时数据，并根据数据分析结果进行精准灌溉、施肥等操作。

问题：
（1）农业物联网系统中传感器采集的数据有哪些作用？
（2）简述该系统如何实现精准灌溉和施肥。
（3）分析农业物联网系统对农业生产的积极影响。

25. （15分）阅读以下材料，回答问题。

材料：随着农业大数据的发展，某农业企业利用大数据分析技术对农产品销售数据进行分析。通过分析不同地区、不同季节、不同品种农产品的销售情况，企业优化了种植和销售策略。例如增加市场需求大的品种种植面积，提前安排销售计划等。

问题：
（1）农业大数据分析技术在农产品销售方面有哪些应用？
（2）结合材料，说明企业如何利用大数据优化种植和销售策略。
（3）分析农业大数据对农业企业发展的重要意义。

答案：
1. C
2. C
3. B
4. A
5. D
6. A
7. C
8. A
9. B
10. C
11. D
12. B
13. D
14. A
15. D
16. D
17. C
18. D
19. D
20. D

21. 农业信息技术在现代农业中具有多方面作用。它能实现精准农业，通过传感器和定位系统精准获取农田信息，实现变量施肥、灌溉等，提高资源利用效率。可进行农业灾害监测与预警，利用遥感等技术及时发现病虫害、气象灾害等，提前采取措施减少损失。还能助力农产品质量追溯，借助信息技术记录农产品生产全过程，保障食品安全。同时促进农业生产管理智能化决策，依据数据分析制定科学种植、养殖和销售策略。

22. 地理信息系统在农业资源管理中应用广泛。可用于土地资源调查与评价，准确获取土地面积、地形、土壤类型等信息，为合理规划农业生产提供基础。能进行水资源管理，分析水资源分布与利用情况，规划灌溉系统。还可用于农业生态环境监测，如监测土壤污染、水土流失等，为生态保护提供决策依据。此外，可辅助农业区域规划，根据不同区域特点安排适宜的农业产业。

23. 遥感技术在农业灾害监测中优势明显。它能大面积快速获取农田信息，及时发现病虫害爆发区域，如通过监测作物光谱变化判断病虫害情况。可实时监测气象灾害，像洪涝、干旱等，准确掌握灾害范围程度。能动态跟踪灾害发展过程，为灾害预警提供连续数据支持，并评估灾害损失，为灾后恢复提供科学依据，提高农业灾害应对能力。

24. （1）传感器采集的数据为农户提供农田实时状况，帮助了解土壤湿度、温度、光照等是否适宜作物生长，为精准灌溉、施肥等操作提供依据。（2）系统根据传感器采集的数据，分析土壤湿度等情况，当湿度低于作物需求时自动开启灌溉设备进行精准灌溉；根据土壤肥力数据和作物生长阶段需求进行精准施肥。（3）积极影响包括提高资源利用效率，降低生产成本；实现精准作业，提高农产品产量和质量；方便农户实时掌握农田信息，及时决策，提升农业生产管理水平。

25. （1）应用包括分析不同地区、季节、品种农产品销售情况，预测市场需求趋势，帮助企业调整种植品种结构；还能根据销售数据优化销售渠道和策略。（2）企业通过分析销售数据，发现市场需求大的品种，增加其种植面积；根据不同季节销售特点提前安排销售计划，如旺季加大推广力度等。（3）重要意义在于帮助企业精准把握市场需求，优化种植结构，提高农产品市场适应性和竞争力；合理安排销售计划，提高销售效率和收益；依据数据决策降低经营风险，推动企业可持续发展。