2025年中职人工智能技术应用（AI技术基础原理）试题及答案.doc

2025年中职人工智能技术应用（AI技术基础原理）试题及答案

（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______

第I卷（选择题，共40分）
答题要求：本卷共20小题，每小题2分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。请将正确答案的序号填在括号内。

1. 人工智能的英文缩写是（ ）
A. IT B. AI C. BT D. DT
2. 下列不属于人工智能研究领域的是（ ）
A. 自然语言处理 B. 计算机图形学 C. 机器学习 D. 专家系统
3. 人工智能中，能够模拟人类专家解决特定领域问题的系统是（ ）
A. 机器人 B. 搜索引擎 C. 专家系统 D. 智能语音助手
4. 机器学习中的监督学习，训练数据包含（ ）
A. 输入和输出 B. 只有输入 C. 只有输出 D. 无输入输出
5. 决策树算法中，用于划分数据集的属性是（ ）
A. 目标属性 B. 条件属性 C. 无关属性 D. 随机属性
6. 支持向量机的主要作用是（ ）
A. 分类和回归 B. 数据挖掘 C. 图像识别 D. 语音合成
7. 深度学习中，常用的激活函数不包括（ ）
A. Sigmoid B. ReLU C. 高斯函数 D. Tanh
8. 神经网络的基本组成单元是（ ）
A. 神经元 B. 节点 C. 层 D. 模块
9. 人工智能发展历程中，被称为“人工智能元年”的是（ ）
A. 1956年 B. 1966年 C. 1976年 D. 1986年
10. 下列关于人工智能对就业影响的说法，错误的是（ ）
A. 创造新的就业机会 B. 完全取代人类工作 C. 改变就业结构 D. 提升就业技能要求
11. 自然语言处理中，将文本转化为机器可理解的表示形式的过程是（ ）
A. 词法分析 B. 句法分析 C. 语义理解 D. 文本预处理
12. 语音识别技术的关键步骤不包括（ ）
A. 语音采集 B. 特征提取 C. 图像转换 D. 模型训练
13. 人工智能在医疗领域的应用不包括（ ）
A. 疾病诊断 B. 药物研发 C. 医疗机器人手术 D. 医院管理
14. 强化学习中，智能体通过（ ）来学习最优策略。
A. 奖励反馈 B. 惩罚反馈 C. 随机探索 D. 固定规则
15. 大数据在人工智能中的作用是（ ）
A. 提供数据支持 B. 替代人工智能算法 C. 减少计算量 D. 提高数据安全性
16. 人工智能伦理问题不包括（ ）
A. 隐私保护 B. 算法偏见 C. 数据共享 D. 智能武器
17. 以下哪种算法常用于数据聚类（ ）
A. K-Means B. 线性回归 C. Dijkstra算法 D. 深度优先搜索
18. 人工智能芯片的特点不包括（ ）
A. 高性能计算 B. 低功耗 C. 通用性强 D. 专为人工智能设计
19. 人工智能在教育领域的应用，不包括（ ）
A. 个性化学习 B. 智能辅导 C. 自动批改作业 D. 校园安全监控
20. 人工智能技术发展趋势不包括（ ）
A. 与其他技术融合加深 B. 应用领域不断拓展 C. 算法复杂度降低 D. 对人类决策影响减弱

第II卷（非选择题，共60分）

一、填空题（共10分）
答题要求：请在横线上填写正确答案，每空1分。

1. 人工智能的三要素是______、______、______。
2. 机器学习可分为监督学习、无监督学习和______。
3. 卷积神经网络常用于______领域。
4. 自然语言处理中的词向量表示方法有______、______等。
5. 人工智能在交通领域的应用有______、______等。

二、简答题（共20分）
答题要求：简要回答问题，每题5分。

1. 简述人工智能中知识表示的主要方法。
2. 说明深度学习中卷积层的作用。
3. 举例说明人工智能在金融领域的应用。
4. 简述人工智能伦理的重要性。

三、论述题（共15分）
答题要求：结合所学知识，论述人工智能对社会发展的影响。

四、案例分析题（共15分）
材料：某电商平台利用人工智能算法对用户的购买行为进行分析，为用户提供个性化的商品推荐。通过收集用户的浏览记录、购买历史等数据，构建用户画像，然后根据算法模型预测用户可能感兴趣的商品，并向用户推送相关推荐信息。一段时间后，该平台的销售额有了显著提升。
答题要求：请分析该电商平台利用人工智能算法进行商品推荐的原理，并说明其带来的好处。

五、设计题（共20分）
材料：某学校想要利用人工智能技术开发一个智能考勤系统，用于记录学生的到校和离校时间。
答题要求：请设计一个简单的智能考勤系统框架，包括所需的数据采集设备、数据处理流程以及如何利用人工智能算法实现考勤记录和异常提醒等功能。

答案：
第I卷答案：1. B 2. B 3. C 4. A 5. B 6. A 7. C 8. A 9. A 10. B 11. D 12. C 13. D 14. A 15. A 16. C 17. A 18. C 19. D 20. D
第II卷答案：一、1. 数据、算法、算力 2. 强化学习 3. 图像识别 4. 词袋模型、Word2Vec 5. 智能交通调度、自动驾驶 二、1. 主要方法有：一阶谓词逻辑表示法、产生式表示法、语义网络表示法、框架表示法等。 2. 卷积层通过卷积核提取数据的特征，减少数据维度，保留重要特征信息，为后续层提供更有价值的特征表示。 3. 如风险评估、投资决策辅助、客户信用评级等。 4. 人工智能伦理确保技术发展符合人类价值观，保护个人权益，避免不良社会影响，促进技术健康可持续发展。 三、人工智能对社会发展影响深远。在经济方面，提高生产效率，创造新产业新业态，促进经济增长。在社会方面，可以改善医疗、教育、交通等公共服务，提升生活质量。但也带来就业结构调整、隐私安全等问题，需合理引导和规范发展。 四、原理：收集用户多方面数据构建画像，利用算法模型分析数据特征与商品关联，预测用户兴趣进行推荐。好处：精准满足用户需求，提高购买意愿，增加销售额，提升用户购物体验和平台竞争力。 五、数据采集设备：校门口安装摄像头和刷卡机。数据处理流程：摄像头采集学生图像，刷卡机记录刷卡信息，传输至服务器。利用人工智能算法实现考勤记录：通过图像识别技术判断学生身份，结合刷卡时间记录考勤。异常提醒：设置迟到、早退阈值，超出则向教师和家长发送提醒信息。