2025年大学物联网工程技术（物联网技术）试题及答案.doc

2025年大学物联网工程技术（物联网技术）试题及答案

（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______

第I卷（选择题 共40分）
（总共20题，每题2分，每题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的，请将正确选项填涂在答题卡相应位置。）

1. 物联网的核心技术不包括以下哪项？
A. 传感器技术
B. 云计算技术
C. 人工智能技术
D. 机械制造技术
2. 物联网中负责采集数据的关键设备是？
A. 服务器
B. 路由器
C. 传感器
D. 交换机
3. 以下哪种网络协议常用于物联网设备之间的通信？
A. HTTP
B. TCP/IP
C. FTP
D. SMTP
4. 物联网的三层架构不包括？
A. 感知层
B. 网络层
C. 应用层
D. 数据层
5. 关于物联网安全，以下说法错误的是？
A. 数据加密是保障安全的重要手段
B. 物联网设备不需要进行身份认证
C. 防止网络攻击是关键
D. 要保护用户隐私
6. 能够实现物联网设备远程控制的技术是？
A. 蓝牙技术
B. 射频识别技术
C. 无线通信技术
D. 光纤通信技术
7. 物联网中数据传输的主要方式不包括？
A. 有线传输
B. 无线传输
C. 卫星传输
D. 声波传输
8. 以下哪种技术可以提高物联网系统的可靠性？
A. 冗余设计
B. 单一设备使用
C. 减少通信协议
D. 降低数据量
9. 物联网应用场景中，智能交通主要涉及的技术不包括？
A. 车辆定位技术
B. 路况监测技术
C. 医疗诊断技术
D. 智能调度技术
10. 物联网设备的能耗问题主要与以下哪项有关？
A. 处理器性能
B. 外壳材质
C. 颜色
D. 通信频率
11. 物联网中用于标识物体的编码技术是？
A. 二维码技术
B. 条形码技术
C. 射频识别技术
D. 以上都是
12. 以下哪种物联网应用不属于智能家居领域？
A. 智能门锁
B. 智能电表
C. 智能工厂生产调度
D. 智能窗帘
13. 物联网数据处理中，数据清洗的目的是？
A. 删除重复数据
B. 增加数据量
C. 改变数据格式
D. 提高数据可读性
14. 物联网网络层的主要功能不包括？
A. 数据传输
B. 数据存储
C. 数据处理
D. 设备管理
15. 关于物联网的发展趋势，以下说法正确的是？
A. 越来越多设备接入，安全性要求降低
B. 与人工智能结合更紧密
C. 应用场景减少
D. 数据量增长放缓
16. 在物联网中，传感器的精度主要影响？
A. 数据的准确性
B. 设备的外观
C. 通信速度
D. 设备功耗
17. 以下哪种技术可用于物联网设备的低功耗广域连接？
A. LoRaWAN
B. Wi-Fi
C. 蓝牙
D. ZigBee
18. 物联网应用中，物流追踪主要利用的技术是？
A. 视频监控技术
B. 传感器技术和定位技术
C. 语音识别技术
D. 虚拟现实技术
19. 物联网系统的可扩展性主要体现在？
A. 能够方便地添加新设备
B. 减少设备数量
C. 降低通信成本
D. 提高设备性能
20. 以下哪种物联网安全威胁不属于外部攻击？
A. 恶意软件感染
B. 内部人员泄露数据
C. 网络钓鱼
D. DDoS攻击

第II卷（非选择题 共60分）

（总共4题，每题15分，答题要求：请根据题目要求，详细阐述相关内容，条理清晰，逻辑连贯。）

21. 请简述物联网感知层的主要功能及包含的关键技术。

22. 分析物联网与大数据结合的优势以及面临的挑战。

（总共2题，每题20分，答题要求：阅读给定材料，结合所学知识，回答问题，观点明确，论证合理。）

材料：在智能城市建设中，物联网技术得到了广泛应用。通过在城市各个角落部署大量传感器，收集环境数据、交通流量数据、能源消耗数据等。这些数据被传输到数据中心进行分析处理，为城市规划、管理和决策提供支持。例如，根据交通流量数据可以优化信号灯设置，根据环境数据可以及时发现污染源等。

23. 请结合材料，阐述物联网在智能城市建设中的具体应用及作用。

材料：某企业利用物联网技术构建了智能工厂系统。通过在生产线上安装传感器，实时监测设备运行状态、生产进度等信息。当设备出现故障时，系统能及时发出警报并提供故障诊断建议，同时根据生产进度自动调整生产计划。这大大提高了生产效率，降低了生产成本。

24. 分析该企业智能工厂系统中物联网技术的应用如何提升生产管理水平。

答案：
1. D
2. C
3. B
4. D
5. B
6. C
7. D
8. A
9. C
10. D
11. D
12. C
13. A
14. D
15. B
16. A
17. A
18. B
19. A
20. B
21. 感知层主要功能是采集物理世界中各种物体与环境的信息。关键技术包含各类传感器，如温度传感器用于监测环境温度，压力传感器可测量压力变化等；还有二维码、条形码、RFID等标识技术，用于唯一标识物体；以及图像识别、语音识别等数据采集技术，能获取图像和声音信息，为后续网络层传输和应用层处理提供基础数据。
22.优势：物联网产生海量数据，大数据技术可挖掘其中价值，如分析用户行为模式实现精准营销。能整合多源数据，提供全面决策依据。挑战：数据安全与隐私保护问题突出，防止数据泄露至关重要；数据存储和处理压力大，需强大计算资源；数据质量参差不齐，需进行有效清洗和预处理；标准不统一，影响数据交互和整合。
23.应用：通过传感器收集环境、交通、能源等数据。作用：优化信号灯设置，缓解交通拥堵；及时发现污染源，改善环境质量；为城市规划、管理和决策提供数据支持，实现城市的智能化运行和可持续发展。
24.通过传感器实时监测设备运行状态，能及时发现故障并发出警报，提供诊断建议，减少停机时间。根据生产进度自动调整生产计划，使生产更高效有序，合理安排资源。实现了生产过程的智能化监控和管理，提高了生产管理的及时性、准确性和科学性，从而提升了整体生产管理水平。