资源描述
2025年大学本科三年级(智能网联汽车)自动驾驶基础测试题及答案
(考试时间:90分钟 满分100分)
班级______ 姓名______
第I卷(选择题 共30分)
答题要求:本卷共6题,每题5分。每题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的。请将正确答案填写在相应位置。
1. 智能网联汽车中,用于感知车辆周围环境的核心传感器是( )
A. 摄像头
B. 激光雷达
C. 毫米波雷达
D. 超声波传感器
2. 以下哪种自动驾驶级别可以在特定条件下无需驾驶员干预自动行驶,但驾驶员仍需随时准备接管( )
A. L2
B. L3
C. L4
D. L5
3. 智能网联汽车的通信技术中,V2X代表的是( )
A. 车与车通信
B. 车与基础设施通信
C. 车与人通信
D. 车与一切事物通信
4. 自动驾驶系统中的路径规划算法主要依据( )来确定行驶路径。
A. 地图数据和实时交通信息
B. 传感器检测到的障碍物位置
C. 车辆的当前速度和加速度
D. 驾驶员的设定目的地
5. 智能网联汽车的OTA技术主要用于( )
A. 远程升级车辆软件
B. 实时监测车辆故障
C. 调整车辆的动力性能
D. 控制车辆的自动驾驶功能
6. 以下关于自动驾驶汽车的安全性评估指标,最重要的是( )
A. 功能安全
B. 信息安全
C. 预期功能安全
D. 网络安全
第II卷(非选择题 共70分)
简答题(共20分)
答题要求:本卷共2题,每题10分。请简要回答问题,要求语言简洁、准确。
1. 简述激光雷达在智能网联汽车自动驾驶中的工作原理及优势。
2. 说明智能网联汽车实现V2I通信的主要作用。
论述题(共20分)
答题要求:本卷共1题,20分。请详细阐述你的观点,要求逻辑清晰、论证充分。
1. 随着自动驾驶技术的发展,如何保障智能网联汽车的网络安全成为关键问题。请论述网络安全面临的主要威胁以及相应的应对措施。
材料分析题(共15分)
答题要求:阅读以下材料,回答问题。本卷共1题,15分。
材料:智能网联汽车的发展离不开高精度地图。高精度地图包含了道路的详细信息,如车道线、交通标志、路况等。它为自动驾驶系统提供了精确的环境感知和路径规划基础。然而,高精度地图的制作和更新成本高昂,数据的安全性和隐私保护也面临挑战。
问题:结合材料,分析高精度地图在智能网联汽车发展中的重要性以及存在的问题。
案例分析题(共15分)
答题要求:阅读以下案例,回答问题。本卷共1题,15分。
案例:某智能网联汽车在自动驾驶过程中,突然出现异常加速的情况,导致车辆失控。经过调查发现,是车辆的软件系统出现了漏洞,被黑客攻击,从而改变了车辆的控制指令。
问题:请分析该案例中智能网联汽车面临的安全风险,并提出预防此类风险的建议。
方案设计题(共20分)
答题要求:本卷共1题,20分。请根据题目要求设计相应方案。
1. 假设你要设计一个智能网联汽车的测试场景,用于全面测试自动驾驶功能。请描述该测试场景应包含的要素以及测试流程。
答案:
第I卷答案:1.B 2.B 3.D 4.A 5.A 6.C
第II卷答案:简答题1:激光雷达通过发射激光束并接收反射光来测量目标物体的距离、角度等信息。优势在于高精度、高分辨率,能实时获取车辆周围三维环境信息,不受光照、天气影响大,对识别障碍物、道路边界等非常准确。简答题2:V2I通信可让车辆获取实时交通信号信息,提前调整车速和行驶策略;获取道路施工、事故等路况信息,规划最优路线;还能实现远程控制,如智能停车诱导等,提升出行效率和安全性。论述题1:威胁主要有黑客攻击篡改控制指令、数据泄露导致隐私问题、软件漏洞被利用等。措施包括加强网络安全防护技术,如加密技术、入侵检测;定期更新软件补丁;建立安全审计机制;加强人员安全意识培训等。材料分析题:重要性在于为自动驾驶提供精确环境感知和路径规划基础。问题有制作和更新成本高,数据安全和隐私保护面临挑战。案例分析题:风险是软件系统漏洞被黑客攻击改变控制指令。建议加强软件安全防护,定期检测更新软件,建立应急响应机制。方案设计题:要素包括不同路况场景、多种天气条件、各类交通标志和车辆类型等。流程为准备场景,设置测试用例,车辆进行自动驾驶测试,记录数据并分析评估。
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