2023年⼈⼯智能现状报告.pdf

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1、State of AI Report2023智能现状报告2023年10月Air Street Capital前言人工智能（AI）是科学和工程的多学科领域，其目标是创造智能机器。我们相信，在日益数字化、数据驱动的世界中，人工智能将成为技术进步的力量倍增器。这是因为今天我们周围的一切，从文化到消费品，都是智能的产物。Air Street已连续第六年发布人工智能现状报告。我们把这份报告视为所见过的最有趣的事情的汇编，目的是引发一场关于人工智能现状及其对未来影响的知情对话。报告中考虑了以下主要方面：l行业：人工智能的商业应用领域及其商业影响。l研究：技术突破及其能力。l政治：人工智能的监管，其经济影响

2、和人工智能地缘政治的演变。l安全：识别和减轻高性能未来人工智能系统可能给我们带来的灾难性风险。l预测：我们认为未来12个月会发生什么，以及保持我们诚实度的2022年绩效评估。由 Air Street Capital 团队制作。腾讯科技（微信公众号：qqtech）进行了整理汉化，内容有删减。关注腾讯科技微信公众号（qqtech），回复“AI2023”可免费获取本报告PDF版。stateof.ai 2023#stateofai|2划重点行业研究政策|安全|预测关于行业（第6页-第57页）-随着各国政府、初创公司、大型科技公司和研究人员对GPU的贪婪需求，英伟达迈入了1万亿美元的市值俱乐部。-出口管

3、制限制了对中国的先进芯片销售，但主要芯片供应商开发出不受出口管制的替代品。-在ChatGPT的带领下，GenAI应用在图像、视频、编码、语音或CoPilot方面都取得了突破性的一年，推动了180亿美元的风险投资和企业投资。研究（第58页-第115页）-GPT-4落地并展示了专有和次佳开源替代方案之间的能力鸿沟，同时也验证了从人类反馈中强化学习的力量。-用更小的模型、更好的数据集、更长的上下文来克隆或击败专有模型性能的努力越来越多由LLaMa-1/2提供支持。-目前还不清楚人类生成的数据可以维持人工智能扩展趋势多久（有人估计，到2025年，大型语言模型将耗尽数据），以及添加合成数据的影响是什么。

4、锁定在企业中的视频和数据可能是下一个目标。-大型语言模型和扩散模型通过为分子生物学和药物发现带来新的突破，继续为生命科学领域提供礼物。-多模态成为新的前沿，所有参与方的兴奋感大幅增长。政治（第116页-第127页）-全球已经划分出明确的监管阵营，但全球治理的进展仍然缓慢。最大的人工智能实验室正在填补这一真空。-芯片战争有增无减。-人工智能预计将影响一系列敏感领域，包括选举和就业，但尚未看到显著影响。安全（第128页-第145页）-生存风险辩论首次成为主流，并显著加剧。-很多高性能的机型很容易越狱。为了补救RLHF的挑战，研究人员正在探索替代方案，例如自我校准和根据人类偏好进行预训练。-随着能力

6、在许多专注于AGI的组织中加大了投资活动，包括Cohere、In Fliection AI和Adept。3SOTA语言模型在比Chinchilla多10倍的数据点上训练，证明了数据集缩放与参数缩放。我们不确定，但据报道，GPT-4是在13T tokens上训练的，而Chinchilla是14T tokens上训练的。Meta的Llama-2是在2T tokens上训练的。4到2023年9月，生成音频工具的出现吸引了超过10万名开发人员。大型科技企业GAFAM向通用人工智能或开源人工智能公司投资超过10亿美元。自推出以来，ElevenLabs和Resemble.ai都声称拥有超过100万用户。2

7、023年1月，微软又向OpenAI投资了100亿美元。5面对英伟达的主导地位，半导体初创公司面临现实，一家明星初创公司破产或以低于其最近估值50%的价格被收购。有降价，但没有大规模停工或低迷的收购。6监管生物安全实验室（BSL）等通用人工智能实验室的提案得到了当选的英国、美国或欧盟政治家的支持。要求监管的呼声明显提高，但对BSL的支持还没有。7随着我们意识到让人工智能能力领先于安全所面临的风险，明年将有超过1亿美元投资于专门的人工智能校准组织。人工智能研究和安全公司Anthropic在2023年9月筹集了高达40亿美元的资金。8一家主要的用户生成内容网站（如Reddit）与一家人工智能模型（如

8、OpenAI）初创公司协商商业合作，以便对其用户生成内容语料库进行培训。OpenAI已经获得了访问其他Shutterstock训练数据（图像、视频和音乐库以及相关元数据）的6年许可。第一章：行业stateof.ai 2023#stateofai|6划重点行业研究政策|安全|预测关于#stateofai|7划重点行业研究政策|安全|预测关于GPU需求刺激英伟达营收井喷，市值进入万亿美元俱乐部英伟达2023年第二季度营收达到创纪录的103.2亿美元，比第一季度增长141%，比一年前增长171%。尽管该公司2022年营收达到270亿美元，比2021年增长61.4%，但市场对该股曾持悲观态度。英伟达现

9、在的市值为1万亿美元，比10年前的85亿美元高出116倍。stateof.ai 2023比Coachella卖得更快：从新贵基础设施提供商手中抢购GPU#stateofai|8CoreWeave和Lambda是两家选定的英伟达合作伙伴，负责构建和运行GPU数据中心，它们总共有数万颗GPU。Lambda在其点播云中提供了价值9位数美元的H100s，并在一个多小时内销售一空。CoreWeave是市场上最大的GPU运营商之一。该公司今年年底的建造时间表已经排满，正在签订2024年第一季度的合同。划重点行业研究政策|安全|预测关于#stateofai|9划重点行业研究政策|安全|预测关于私营公司正在支

10、持英伟达GPU，并将其作为竞争优势#stateofai|10划重点行业研究政策|安全|预测关于算力是海湾国家的新石油？据称，沙特阿拉伯阿卜杜拉国王科技大学(Kaust)购买了3000多颗H100s来建造超级计算机ShaheenIII。这台超级计算机将于2023年底投入运行。与此同时，阿联酋马斯达尔市的技术创新研究所开发了Falcon LLM，据说也从英伟达采购计算资源。最后，总部位于阿布扎比的G42与总部位于美国的Cerebras达成协议，购买该公司价值高达9亿美元的晶圆级计算系统，并建造9台互联的人工智能超级计算机。未来可能会有更多的支出本报告由腾讯科技整理汉化，内容有删减。关注腾讯科技微信

11、公众号（qqtech），回复“AI2023”免费获取PDF版。stateof.ai 2023计算指数：英伟达 A100集群#stateofai|11自去年以来，大规模英伟达 A100 GPU集群的数量一直在增长，特别是特斯拉和Stability，以及Hugging Face的新集群。划重点行业研究政策|安全|预测关于stateof.ai 2023计算指数：英伟达H100集群#stateofai|12现在还为时尚早，但私营和上市公司正在宣布新的H100基础设施，用于大规模模型培训。截至10月中旬，谷歌和Inflection尚未全面发展，我们知道其他公司包括OpenAI、Anthropic、Met

12、a、Character.ai、Adept、Imbue等都有很大的能力。我们预计不久会有更多的产品上线。划重点行业研究政策|安全|预测关于stateof.ai 2023人工智能研究论文中使用的英伟达芯片比所有替代芯片的总和多19倍#stateofai|13在去年的报告中，我们开始跟踪人工智能研究论文中特定半导体的利用情况。我们发现，英伟达芯片被引用的次数远远多于替代品。2023年，英伟达GPU更受欢迎：比FPGAs多31倍，比TPUs多150倍。划重点行业研究政策|安全|预测关于31x150 xstateof.ai 2023英伟达芯片具有非常长的生命周期价值：从上市到流行达到顶峰需要5年时间#s

13、tateofai|142023年，所有的目光都集中在英伟达新推出的H100 GPU上，它是A100更强大的后继者。虽然H100集群正在建设中（并非没有障碍），但研究人员依赖于V100、A100和RTX 3090。英伟达产品的竞争寿命相当惊人：2017年发布的V100目前仍然是人工智能研究中最常用的芯片。这表明，2020年发布的A100可能在2026年达到峰值，而V100可能会达到低谷。因此，新款H100可能会伴随我们直到下一个十年！划重点行业研究政策|安全|预测关于stateof.ai 2023英伟达是王者，但Cerebras在挑战者当中崭露头角#stateofai|15全球最大的人工智能芯片

14、的创造者Cerebras，参与了若干个开源模型训练和数据集创建项目，这帮助它比竞争对手更受研究人员的欢迎。但总体上，英伟达的竞争者还有很长的路要走。划重点行业研究政策|安全|预测关于stateof.ai 2023超大规模企业将提高人工智能支出所占总资本支出的比例#stateofai|16有传闻称，英伟达将在2024年出货150万至200万颗H100，高于今年预计的50万颗。划重点行业研究政策|安全|预测关于stateof.ai 2023特斯拉迈向全球前五大人工智能计算集群#stateofai|17在我们2022年的计算指数中，特斯拉基于其100 GPU计数排名第四。截至2023年夏天，该公司推

16、英伟达数据中心相关产品营收的20-25%(金融时报)。英伟达（及其竞争对手）开发了低于出口清单阈值的芯片。stateof.ai 2023 2022年8月下旬，英伟达的A100和H100该公司在人工智能应用方面最强大的芯片被列入美国商务部的出口管制清单。到当年11月，英伟达已经开始宣传A800和H800芯片，其设计低于美国禁令设定的性能阈值。英特尔对他们的Habana Gaudi 2芯片的新版本做了类似的调整，AMD也表达了类似的意图。因此，中国互联网大公司已经订购价值超10亿美元美元的英伟达A800/H800 GPU。也有报道称中国的A100/H100 GPU流量有所增加，但规模要小得多。Ar

17、m的知识产权支撑着全球99%的智能手机芯片，该公司正在努力重新定位自己在人工智能市场的角色。它已同自动驾驶汽车公司Cruise和英伟达合作开发了Grace Hopper芯片(其技术在其中扮演了配角)。#stateofai|20划重点行业研究政策|安全|预测关于在出售给英伟达的交易被阻后，软银旗下的Arm重新在纳斯达克上市回到2020年，我们预测英伟达将无法完成对Arm的收购。今年9月，Arm在纳斯达克重新上市，开盘时市值达到600亿美元。stateof.ai 2023 然而，这不会一帆风顺。该公司营收与上一财年持平，25%来自Arm中国，这是进入中国市场所需的独立子公司。考虑到其巨大的市场份额

18、，Arm可能有潜力提高其每台设备的专利费，但需要与不断增长的开源替代架构(如RISC-V)进行平衡。由于Arm不销售实物芯片，迄今为止未受任何影响，但无法保证这种情况会持续下去。ElevenLabs现在有超过200万注册用户，并且增长迅速。该公司获得第二个百万用户的速度比第一个百万用户快了一倍。用户累计上传了超过10年的音频内容。ElevenLabs最初面向创作者和出版商，现在正在适应来自人工智能代理、伴侣、娱乐和游戏的大量用例。由人工智能工具驱动的产品设计公司Uizard表示，截至7月23日，该公司录得320万美元的ARR（年度经常性收入），同比增长13倍。该公司4月份的ARR突破了100万

19、美元，3个月内从100万美元增至300万美元。我们在2022年预测：“到2023年9月，生成式音频工具将吸引超过10万名开发人员。”ElevenLabs（英国）和Lemble AI（美国）都超过了这个门槛。另一个领域，产品设计，正在见证生成式人工智能技术的快速整合，这有利于像Uizard这样的快速发展的公司。stateof.ai 20232022年预测：生成式人工智能应用越来越受欢迎#stateofai|21划重点行业研究政策|安全|预测关于视频也是GenAI快速发展的前沿领域。总部位于伦敦的Synthesia成立于2017年，于2020年推出了人工智能优先的视频创作器。该系统生成多语言化身，

20、该化身制定供消费者和企业等使用的脚本。曾经被认为是“边缘”的Synthesia现在被44%的财富100强企业用于学习和发展、市场营销、销售支持、信息安全和客户服务。自2020年推出以来，这项服务已经产生了超过960万个视频。stateof.ai 20232022年预测：生成式人工智能应用越来越受欢迎#stateofai|22划重点行业研究政策|安全|预测关于2020 data starts on 1 May.2023 data stops on 1 Sept.#stateofai|23划重点行业研究政策|安全|预测关于OpenAI的ChatGPT是发展最快的互联网产品之一横轴为产品推出时间#s

21、tateofai|24划重点行业研究政策|安全|预测关于OpenAI当前的赚钱能力惊人但代价是什么？12个月之前，OpenAI在筹集100亿美元资金时所做的营收预测曾遭到了很多质疑。如今，该公司正在超越其目标。这会持续多久？代价是什么？stateof.ai 2023Chegg是一家在纽交所上市的公司，专注于改善学生的学习和学习成果，因ChatGPT的推出而受到重创。该公司在2023年5月表示：“今年上半年，我们没有看到ChatGPT对我们新账户增长的明显影响，我们正在满足新注册的预期。”付钱给Chegg来练习考试并获得作业反馈的学生转而求助于ChatGPT。结果，Chegg的股价暴跌逾 40%

22、。在2023年8月举行的财报电话会议上，Chegg表示：“我们已经让公司转向利用人工智能来更好地为学习者服务。”他们正在与Scale AI合作构建内部大型语言模型。#stateofai|25划重点行业研究政策|安全|预测关于感受ChatGPT的热度：教育首当其冲，Chegg正在反击stateof.ai 2023Stack Overflow在人工智能热潮之前供开发者寻找他们编程问题的解决方案。该网站由于ChatGPT的流行而遭受流量损失，已禁止开发者在Stack Overflow上发布ChatGPT生成的文本。#stateofai|26划重点行业研究政策|安全|预测关于感受ChatGPT的热度：

23、编程是下一个被革命的领域开发人员很喜欢它！Left figure credit:Andre Retterathstateof.ai 2023如果是命中注定的，那就一定会是(不管要花多长时间)。GitHub终于推出了他们的编程助手CoPilot，获得了巨大的好评。这个系统是在数十亿行代码上训练出来的。#stateofai|27划重点行业研究政策|安全|预测关于结果是：GitHub CoPilot显著提高了开发人员的工作效率 2022年9月，GitHub对95名专业开发人员进行了一项实验，将他们随机分成两组，并记录他们用JavaScript编写一个HTTP服务器需要多长时间。这发现了显著的生产率提

24、高。2023年6月，GitHub报告了934533名CoPilot用户的数据。有趣的是，随着Copilot用户熟悉该工具，生产率在显著提高之前略有下降，经验较少的用户受益最大(生产率提高约32%)。麻省理工的一项新研究支持流行观点：ChatGPT有助于写作，特别是对于“中级专业写作”。研究表明，与对照组相比，使用ChatGPT的写作者完成任务的时间减少了40%，输出质量提高了18%。stateof.ai 2023#stateofai|28ChatGPT能提升写作产出划重点行业研究政策|安全|预测关于stateof.ai 2023#stateofai|29某些不太明显的GenAI用例也获得了显著

25、的吸引力划重点行业研究政策|安全|预测关于我们已经看到消费者对用户与定制聊天机器人进行互动的巨大兴趣。A16z支持的Character.AI筹集了1.5亿美元的A轮融资，在推出其应用程序之前，其网站的月访问量达到2亿次。它们的许多用途是良性的例如，它们被用作语法工具或在小说社区中使用，但我们也看到了商业和伦理上的挑战。我们已经看到用户对它们的机器人产生情感依赖的报告，公司努力在露骨内容的受欢迎程度及其对其品牌的影响之间进行权衡。stateof.ai 2023在2022年随着Stable Diffusion的发布而突破性的一年之后，Midjourney和Stability仍然在不断改进它们的模型

26、。尽管在文本到图像方面似乎反应较慢，OpenAI还是发布了迄今为止最好的文本到图像模型DALL-E 3。还有像Ideogram这样的新进入者，该公司的创始人是谷歌Imagen的开发者他们的模型特别会拼写。与此同时，我们在流行产品中看到了无数的文本到图像模型的集成，最显著的是Adobe的Firefly、Photoroom甚至Discord。#stateofai|30文本到图像的模式：竞争加剧，整合比比皆是划重点行业研究政策|安全|预测关于 Midjourney的收入在2022年3月MRR（月持续性收入）已达到100万美元，预计在2023年将达到2亿美元。其用户数量从200万同比增长至1480万。

27、值得注意的是，Midjourney集成在Discord中，用户可以在Discord服务器上生成图像。据Discord称，每月有超过3000万人在其服务器上使用人工智能应用程序，创建了超过10亿个独特的图像。专门从事照片编辑的法国初创公司Photoroom表示，随着2月份推出生成式人工智能服务，该公司在过去6个月里的收入和用户数量翻了一番。Stabilitys SDXLOpenAIs DALL-E 3Midjourney v5.2Ideogram v0.1stateof.ai 2023#stateofai|31但是GenAI的惊艳效果（到目前为止）不足以让用户留下来划重点行业研究政策|安全|预测

28、关于与YouTube、Instagram、Tiktok或WhatsApp等最受欢迎的现有应用相比，ChatGPT、Runway或Character.ai等GenAI应用的平均留存率和日活跃用户数仍然较低。Figure credit:Sequoia Capital2022年10月，领先的股票多媒体提供商Shutterstock宣布将与OpenAI合作，将DALL-E驱动的内容引入该平台。然后在2023年7月，两家公司签署了为期6年的内容许可协议，该协议将允许OpenAI访问Shutterstock的图像、视频和音乐库以及用于模型训练的相关元数据。此外，Shutterstock将为客户提供人工智能

29、图像创作的赔偿。该公司还与Meta签订了GenAI的内容许可协议。这种支持GenAI的立场与Shutterstock的竞争对手Getty Images形成鲜明对比，后者强烈反对GenAI，这一点从其在2023年2月对Stability AI提起的版权侵权诉讼中可以看出端倪。stateof.ai 2023#stateofai|32划重点行业研究政策|安全|预测关于2022年预测：一家主要的用户生成内容网站与一家初创公司谈判商业解决方案，开发人工智能模型(像OpenAI一样)，用于在他们的语料库上进行训练vs.2023年7月，OpenAI和美联社达成了许可协议，允许部分访问美联社自1985年以来的

30、新闻故事。与此同时，美联社将获得OpenAI技术和产品专业知识，以探索生成式应用。尽管美联社没有基于大型语言模型的应用程序，但它已经利用人工智能系统来编辑自动化的企业财报和体育赛事新闻摘要。stateof.ai 2023#stateofai|33划重点行业研究政策|安全|预测关于2022年预测：一家主要的用户生成内容网站与一家初创公司谈判商业解决方案，开发人工智能模型(像OpenAI一样)，用于在他们的语料库上进行训练stateof.ai 2023一家美国地区法院重申了一项长期存在的原则，即版权保护需要人类作者身份。虽然上诉是可能的，但重要的先例现在可能已经确立。#stateofai|34划重

31、点行业研究政策|安全|预测关于美国法院开创了人工智能生成的内容不适合版权保护的先例，但随后又是一个关于合理使用的先例美国哥伦比亚特区的地区法院驳回了斯蒂芬泰勒（Stephen Thaler）的主张，即2012年的图像近访仙境之门(右图)值得版权保护。美国版权局已经提出倡议，检查人工智能对版权法的影响，并发布了新的版权指导，涵盖文学，视觉，视听和声音。它规定，任何艺术品都需要人类作者，应用程序需要指定人工智能的使用场景。对提供商来说更具挑战性的是，在2023年5月对1981年王子肖像版权案的裁决中，美国最高法院应用了一种新的、更严格的解释，解释什么构成合理使用下的“转化”。这很可能使得让模型训

32、练数据搜集书籍和艺术品的行为在法律上更具风险。stateof.ai 2023#stateofai|35划重点行业研究政策|安全|预测关于 Getty Images在英国和美国起诉Stability，称后者从自己收藏中复制了数百万张照片，更改或删除了版权信息，并指控Stable Diffusion生成的图像带有Getty Images水印的修改版本。OpenAI和Meta正面临诉讼，声称不同意版权书籍被ChatGPT和LLaMa用于训练数据集。据报道，纽约时报正考虑对OpenAI提起类似的诉讼。三名艺术家正在起诉Stability、DeviantArt和Midjourney，因为三家公司使用他们

33、的作品来训练图像生成器，从而创建“侵权衍生作品”。英国有版权法的文本和数据挖掘豁免，但这只延伸到非商业用途；扩大这一豁免的计划已被搁置。欧盟也有类似的豁免，但人工智能法案规定，基础模型提供商必须提供用于训练其模型的版权材料的摘要(这可能在技术上具有挑战性)微软已经向Copilot工具的用户保证，如果出现任何版权索赔，公司将承担任何法律风险。以主要文本和图像生成为特征的案件正在英国和美国进行。虽然这些公司声称他们在从事公平使用或言论自由，但有迹象表明麻烦可能就在前面。但在多个司法管辖区，侵犯版权的案件仍在继续stateof.ai 2023#stateofai|36从标签到偏好划重点行业研究政策|

34、安全|预测关于随着指令微调和RLHF成为微调和对齐语言模型的默认方法，提供标签服务的公司，如Scale AI和Surge HQ，将从大型语言模型的爆炸式流行中获得非凡的增长。两家公司都支持令人印象深刻的客户名单，从人工智能初创公司到大型企业客户，再到大型语言模型研究领域的领先实验室。Scale AI上一次估值为73亿美元是在2021年，发生在Stable Diffusion和ChatGPT狂潮之前。stateof.ai 2023#stateofai|37在现任者推动闭源人工智能之时，开源人工智能正在蓬勃发展划重点行业研究政策|安全|预测关于Hugging Face是一家已成立7年的公司，目前已

35、经牢牢占据开源人工智能的龙头地位。随着社区争相让所有人都可以访问人工智能模型和数据集的过程，Hugging Face 正在飞速增长。过去几个月，超过1300个模型被提交到Hugging Face的开放式大型语言模型排行榜（Open LLM Leaderboard），仅在2023年8月就有超过6亿次模型下载。这些模型作为使用Gradio或Streamlit等工具构建的网络应用程序展示在Spaces上，支持更广泛的可访问性和快速原型制作。Gradio的月活跃用户数增长了5倍，从12万(2013年1月)增长到58万(2013年8月)。在收购之前，Mosaic展示了令人印象深刻的工程技术，如从零开始以

36、低于5万美元(比原来减少8倍)的成本培训Stable Diffusion，以及构建具有长上下文长度的SOTA LLMs。这笔交易是生成式人工智能狂热短暂历史中的一个标志性重要时刻。Snowflake也有类似的策略：与微软Azure一起，向客户提供OpenAI模型的访问权限。stateof.ai 2023#stateofai|38单一的大型语言模型还是依赖于应用程序的专业化大型语言模型？划重点行业研究政策|安全|预测关于Databricks以13亿美元的价格收购了MosaicML，帮助其建立（很可能是微调）自己的大型语言模型。未来不是一个无所不知的单一整体模型，而是属于一组根据企业数据或特定任务

37、训练的专业模型。stateof.ai 2023mRNA疫苗领导者BioNTech以5亿英镑的价格收购了人工智能公司InstaDeep，而赛诺菲在人工智能上“孤注一掷”，默克与人工智能第一制药公司Exscientia达成了价值高达6.74亿美元的新交易，阿斯利康与Verge Genomics达成了价值高达8.4亿美元的交易。#stateofai|39曾经被大型制药公司忽视的人工智能正走向一些公司的前沿和中心划重点行业研究政策|安全|预测关于stateof.ai 2023英伟达股价继续飙升，合作伙伴也“沾光”#stateofai|40在英伟达宣布向Recursion Pharmaceuticals

38、投资5000万美元的当天，后者的股价当天飙升了80%，市值增加10亿美元。这样的反应表明了人工智能热仍在继续。划重点行业研究政策|安全|预测关于#stateofai|41划重点行业研究政策|安全|预测关于DeepMind多次重组，如今是Google DeepMind 2.0！2010201420152023人工智能先驱公司DeepMind在与Google Brain合并后，现在处于谷歌在生成式人工智能领域反攻的前沿。stateof.ai 2023百度语音文字转换引擎DeepSpeech 2：早期的AI创业者“孵化器”#stateofai|422015年，百度的硅谷人工智能实验室推出了一个完全端

39、到端的基于深度学习的语音识别系统。这项工作摒弃了人工基于特征的流水线和大量计算:“我们方法的关键是我们对HPC技术的应用，使速度比以前的系统提高了7倍。当在标准数据集上进行基准测试时，我们的系统与人类工作者的转录相比具有竞争力。”来自同一实验室的2017年论文从经验上看深度学习缩放是可预测的展示了“缩放定律”的早期证据，这些证据支撑着我们今天看到和使用的大规模人工智能。许多DeepSpeech 2的开发人员已成为领先的机器学习公司的创始人或CEO，成为语言建模和相关领域的主力。划重点行业研究政策|安全|预测关于#stateofai|43划重点行业研究政策|安全|预测关于stateof.ai 2

40、023介绍基于Transformer神经网络的里程碑式论文的所有作者都离开了谷歌，并建立自己的创业公司。Transformer“黑帮”崛起！著名论文Attention Is All You Need（Transformer）的谷歌机器翻译团队纷纷离职自立门户，合计已募资数十亿美元Capital raised in 2023 alone$150M$100M$270M$10.3Bex-ex-$350MGAIA-1是由Wayve为自动驾驶开发的含有90亿参数的生成式世界模型。它利用视频、文本和动作输入来生成真实的驾驶场景，并提供对自我车辆行为和场景特征的精细控制。它对训练集之外的自我代理行为和通过文

41、本对环境的可控性表现出令人印象深刻的概括能力，使其成为一个强大的神经模拟器，可用于训练和验证自动驾驶模型。stateof.ai 2023#stateofai|44划重点行业研究政策|安全|预测关于自动驾驶遇到GenAI 这是自动驾驶的一个重大时刻。加州公共事业委员会的批准是一系列批准中的最后一个，这些批准花了数年时间才获得。Waymo首席执行官Tekendra Mawakana表示，该许可“标志着我们在旧金山商业运营的真正开始”。然而，无人驾驶出租车服务相对于卡车运输和物流的经济性仍没有定论。Waymo在7月底暂停了他们的自动卡车运输服务，而其他公司（例如Aurora）则将其优先于机器人出租车

42、。前 Argo AI 领导人创立了自动驾驶初创公司 Stack AV，该公司从软银获得了 10 亿美元的 A 轮融资。stateof.ai 2023#stateofai|45划重点行业研究政策|安全|预测关于自动驾驶在加利福尼亚已经商业化Waymo和Cruise已获准在旧金山推出付费的全天候自动驾驶服务。以前，只有当司机在车内进行监控时，付费乘车才有可能。（腾讯科技更新：本报告发布后，Cruise无人驾驶被加州叫停）#stateofai|46划重点行业研究政策|安全|预测关于stateof.ai 2023“GenAI”是新的“新”事物：人工智能投资相对于2022年是稳定的，由GenAI驱动20

43、23年上半年对使用人工智能创业公司的投资几乎与2022上半年持平如果没有资本涌入GenAI，整体人工智能投资将比去年下降40%，而所有创业公司的下降率为54%。本报告由腾讯科技整理汉化，内容有删减。关注腾讯科技微信公众号（qqtech），回复“AI2023”免费获取PDF版。Data as of 29 Sept 2023#stateofai|47划重点行业研究政策|安全|预测关于stateof.ai 2023万亿价值：使用人工智能的私有和上市公司的总企业价值2021年后，上市公司的市值下降了三分之一，但正在恢复，而私有市场估值保持稳定，尚未出现下降。值得注意的是，2023年标准普尔500指数5

44、0%的收益由“七巨头”推动：苹果、微软、英伟达、Alphabet、Meta、特斯拉和亚马逊。它们都是人工智能加速的主要驱动力和受益者。Data as of 29 Sept 2023#stateofai|48划重点行业研究政策|安全|预测关于stateof.ai 20232023年，美国人工智能公司吸收了全球70%的私人资本，高于2022年的55%对美国和英国私人人工智能公司的投资同比稳定，而对欧洲人工智能公司的投资下降了70%以上。Data as of 29 Sept 2023#stateofai|49划重点行业研究政策|安全|预测关于stateof.ai 2023美国AI独角兽的数量继续保持

45、领先，中国和英国紧随其后从2022年开始：美国的独角兽数量从292个增加到315个，企业总价值从46亿美元增加至59亿美元。英国增加了3个独角兽公司，但累计企业价值从2070亿美元回归到1550亿美元。Data as of 19 Sept 2023#stateofai|50划重点行业研究政策|安全|预测关于stateof.ai 2023企业软件、金融科技和医疗保健是全球投资最多的人工智能类别Data as of 14 Sept 20232010-23年度投资于人工智能类别的金额2022-23年人工智能类别成交量人工智能初创公司占交易的百分比2022-23年人工智能类别的交易量#stateofa

46、i|51划重点行业研究政策|安全|预测关于stateof.ai 2023尽管IPO在2023年枯竭，但并购市场继续保持强劲与2022年的98家相比，除了一些通过SPAC上市的公司（如Arrival、Roadzen、Triller）之外，没有太多的公开市场活动。然而，有几个大型收购：MosaicML+Databricks(13亿美元)，Casetext+Thomson Reuters(6.5亿美元)，以及InstaDeep+BioNTech(5亿欧元)。Data as of 19 Sept 2023#stateofai|52划重点行业研究政策|安全|预测关于stateof.ai 20232023

47、年24%的企业风险投资涌入人工智能公司2023年，企业重新将投资重点转向GenAI。它们将对非人工智能公司的投资同比减少50%，同时保持人工智能投资大致稳定（2022年为290亿美元，2023年为220亿美元）。Data as of 19 Sept 2023#stateofai|53划重点行业研究政策|安全|预测关于stateof.ai 20232023年GenAI融资大幅增加GenAI（生成式人工智能）公司吸引了大量资本。Data as of 2 Oct 2023$950M(2010-18 combined)#stateofai|54划重点行业研究政策|安全|预测关于stateof.ai 2

48、023看看那些GenAI 规模：仅在2023年就投资了180亿美元！大型轮次占据头条，由“基础”或“前沿”模式公司推动，这些公司出售股权换美元，以购买云计算能力来训练大规模系统。这种趋势可能最终会有所突破：CoreWeave筹集了23亿美元的债务融资（而不是股权）来购买GPU。Data as of 2 Oct 2023stateof.ai 2023英伟达并没有只建立这样一种关系，而是在人工智能领域寻求多管齐下的战略，包括：a)投资私人和公共人工智能优先公司，b)配备专业的GPU云提供商，c)增加新的行业垂直市场。#stateofai|55XXX划重点行业研究政策|安全|预测关于2022年预测：

49、英伟达与一家AGI组织建立战略关系Select investmentsGPU cloud providersIndustry verticalsRecursion(drug discovery)Synthesia(video generation)Cohere(LLMs)Adept(process automation)CoreWeaveLambdaBioNeMo:GenAI cloud service in drug discovery.Picasso:GenAI cloud service for visual design.Omniverse:digital twins of the w

50、orld.#stateofai|56划重点行业研究政策|安全|预测关于在一些最引人注目的人工智能筹资活动中，少数几家企业处于核心地位Monster roundup to$4BMega round$1.3BSeries C$141MSeries C$270MSeries D$235MBeast round$10B#stateofai|57划重点行业研究政策|安全|预测关于stateof.ai 2023GenAI公司在2023年筹集了33%的大型种子，是所有初创公司的130%倍当全世界的注意力都集中在人工智能身上时，算力和人才并不便宜。（关注腾讯科技微信公众号（qqtech），回复“AI2023”

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