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2025 年人工智能产业人才发展报告

在数字经济成为全球经济增长新引擎的今天，AI 技术的迅猛发展正深刻重塑着全 球人才结构与产业生态。人工智能作为核心驱动力，正加速推动各行业智能化转型。同 时，行业的快速迭代对复合型、高技能 AI 人才的需求持续攀升。基于平台海量人才数 据，智联招聘发布《2025 年人工智能产业人才发展报告》， 全面呈现 AI 产业人才的供 需格局，为行业人才战略制定和求职者决策提供参考。

【核心发现】

一、聚焦人工智能行业人才情况
l 供需双增，三季度人工智能行业招聘同比增长 11%
l 算法、数据、产品三类岗位增速显著，AI 产品经理需求增长 178%
l 中小微企业构成 AI 行业招聘“主力军”， 占比超过 80%
二、各行各业对 AI 人才的需求情况
l AI 人才需求渗透在各行各业，全行业对算法工程师的招聘需求增长 54%
l 算法工程师需求集中在信息技术产业，AI 产品经理需求拓展至医疗、教育等领域
l 开展 AI 业务的大型企业较多，千人以上企业对算法工程师的招聘占比超 3 成
l 一线城市产业集聚效应显著，北京领跑 AI 各类核心人才需求
l AI 产品经理平均招聘月薪近 2 万，杭州该岗位平均薪资达 2.9 万
l 算法岗重学历，产品岗重经验，数据标注岗包容性更强
l 编程语言、深度学习等是算法岗必备技能，产品经理需了解机器人、虚拟人等前沿 应用领域

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三、AI 核心人才供给情况
l 三类 AI 核心岗位中，AI 产品经理竞争最激烈，算法、数据岗相对温和
l 北京凭借产业+资源+政策等多元优势成 AI 人才投递首选城市
l 青年人才是 AI 核心职业的求职主体，35 岁以下占比 8-9 成
l 算法岗和产品岗的求职者中，3 成拥有硕博学历
l 人工智能、机器人工程位列算法岗求职者专业背景 TOP10
l 跨行业人才流入 AI 赛道，人才生态持续优化
l 数据标注/AI 训练师职业开放性高，为不同职业背景人才提供了进入 AI 领域的通道

【正文】

一、聚焦人工智能行业人才情况
供需双增，三季度人工智能行业招聘同比增加 11%
当前，全球人工智能产业蓬勃发展。我国人工智能发展也驶入快车道，不仅体现在 产业主体的持续壮大——中国信息通信研究院监测数据显示，截至 2025 年 9 月，我国 人工智能企业超 5300 家，在全球占比约 15%；更体现在产业经济规模的持续扩张—— 经测算，2024 年我国人工智能产业规模已超 9000 亿元，同比增长 24%，成为推动数 字经济高质量发展的重要支柱。1
这一迅猛发展离不开国家战略的强力引导。国家层面，《“十四五”数字经济发展 规划》《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》等政策相继出台，为产业发展把舵 定向；地方区域也密集释放政策红利，首都北京印发《北京市加快人工智能赋能科学研 究高质量发展行动计划（2025-2027 年）》， 以人工智能引领科研范式变革，加速各领
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域科技创新突破；广东省推出“人工智能+”赋能千行百业专项行动；浙江省以“未来 产业先导区”建设推动 AI 与实体经济深度融合 ……
在政策与市场的双重驱动下，AI+应用向医疗、金融、物流等细分领域的持续渗透， 各行各业正加速迈入“人工智能+”时代。在此背景下，AI 人才市场也迎来增长期。智 联招聘数据显示，2025 年三季度，人工智能行业招聘职位数同比增长 11%，求职人数 同比增长 23%。扩展到前三季度，人工智能行业招聘职位数同比增长 3%，求职人数同 比增长 39%。越来越多的人才涌入人工智能领域，人才供需双增态势明显。

算法、数据、产品三类岗位增速显著，AI 产品经理需求增长 178%
人工智能行业招聘的核心岗位包括技术、数据、产品三类。技术类岗位以算法研发、 模型训练为核心，是 AI 技术突破的关键驱动；数据类岗位聚焦数据标注、清洗与分析， 是 AI 模型迭代的基础支撑；而产品类岗位则强调技术与场景的融合。
细看其中的职业，技术类岗位中，核心技术人才——人工智能工程师前三季度的招

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聘同比增速为 26%，其下以算法工程师为主，增速达到 80%；数据类岗位中，数据标 注/AI 训练师的需求较突出，同比增长 11%；产品类岗位中，则以 AI 产品经理的需求 增长最为显著，增速 178%。

中小微企业构成 AI 行业招聘“主力军”，占比超过 80%
从人工智能行业招聘的企业规模分布看，今年前三季度， 100-299 人、20-99 人、 20 人以下的中小微企业招聘占比分别为 31%、41%、 13%，三者合计占比超过 80%。
人工智能行业中的招聘企业以中小微企业为主。一方面，低代码平台与开源框架等工具 的普及，大幅降低了技术门槛，使小而专的团队无需搭建底层技术即可快速研发；另一 方面，AI 市场机会正从通用领域向细分场景分散，这为中小微企业避开与巨头的直接竞 争，开辟了独特的发展空间。因此，这些企业在 AI 技术迭代和商业化落地中展现出较 强活力，对复合型、实操型人才尤为青睐。

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二、各行各业对 AI 人才的需求情况
AI 人才需求渗透在各行各业，全行业对算法工程师的招聘需求增长 54%
随着“AI+”的渗透，各行各业对人工智能相关人才的需求也在增长。报告聚焦前 文提到的人工智能工程师（以算法工程师为主）、数据标注/AI 训练师、AI 产品经理三 类核心岗位，分析这些岗位在各领域的招聘需求分布及趋势。
智联招聘数据显示，2025 年前三季度，全平台的人工智能工程师（以算法工程师 为主）招聘职位数同比增长 13%，其中算法工程师招聘同比增长 54%；数据标注/AI 训 练师同比增速 29% ，AI 产品经理同比增速 144%。
AI 技术发展对整体信息技术产业形成带动恢复作用。前三季度，全行业的前端开 发、测试工程师、运维工程师招聘需求分别同比增长 39%、36%和 11%。这表明 AI 技 术正加速与各领域深度融合，推动全行业技术架构升级与业务模式创新。

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算法工程师需求集中在信息技术产业，AI 产品经理需求拓展至医疗、教育等领域
从 AI 人才需求的具体行业分布看，人工智能工程师（以算法工程师为主），其需 求高度集中于技术驱动型行业——计算机软件、互联网、人工智能、电子/半导体/集成 电路等，职位数占比分别为 12.9%、7.8%、7.0%、6.6%。
数据标注/AI 训练师的需求除了集中在互联网（16.0%）、计算机软件（12.0%）等 传统数据核心领域外，企业服务（14.6%）、IT 服务（8.2%）、咨询服务（6.7%）等行 业需求占比也较为显著。通常，AI 项目的成功落地有赖于定制化解决方案与配套数据服 务的交付，因此，精通行业的数据人才至关重要。
AI 产品经理招聘需求广泛分布于计算机软件、互联网、IT 服务等行业，主导 AI 技 术与市场需求的对接，分别占比 14.8%、12.3%、10.9%。同时，随着各行业转型升级， 其需求进一步向通信/网络设备（2.4%）、医药制造（2.1%）、培训/课外教育/教育辅

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助（1.3%）等领域拓展，AI 医疗、AI 个性化教学系统等场景均需要产品经理介入提供 适配的解决方案。
三类岗位既依职能差异形成分工明确的产业生态，又环环相扣，共同推动人工智能 从技术研发向商业化应用加速演进。

开展 AI 业务的大型企业较多，千人以上企业对算法工程师的招聘占比超 3 成
以人工智能工程师（以算法工程师为主）为例，观察招聘 AI 人才的企业分布。智 联招聘数据显示，2025 年前三季度，大型企业展现出较大需求，1000-9999 人企业对 人工智能工程师（以算法工程师为主）的招聘量在所有企业中占比 19%，万人以上企业 招聘占比 14%，共计超 3 成。大型企业不仅致力于将 AI 深度融入现有业务以强化技术 壁垒与竞争优势，更积极布局共享开放平台，如自研大模型、开发工具链等，通过技术 输出赋能中小企业，抢占产业主导权。此外，20-99 人的企业招聘占比26%，100-299 人企业占比 22%。中小企业多处于业务扩张或技术攻坚期，需依托人工智能工程师快速 实现算法落地、模型优化，支撑产品迭代与场景验证。

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一线城市产业集聚效应显著，北京领跑 AI 各类职业人才需求
从城市分布看，一线城市在 AI 人才需求与集聚方面持续领跑。北京更是凭借独特 的产业、科研优势，对人工智能工程师（以算法工程师为主）、数据标注/AI 训练师、 AI 产品经理三大职业招聘量位列全国第一。
人工智能工程师（以算法工程师为主）招聘中，北京占比 18.6%。北京积极布局人 工智能产业集群，例如建成朝阳人工智能产业集群（包括 AI SPACE 等 8 个特色园区）， 并依托"3 个 100"市重点工程建设中关村人工智能创新园；加之，北京拥有北清等科研 高校，形成了从基础研究到技术转化的完整链条，对人工智能工程师的需求旺盛。

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数据标注/AI 训练师招聘中，北京也以 13.6%的占比居城市之首。《北京市促进通 用人工智能创新发展的若干措施》明确提出打造“国家数据基础制度先行先试示范区”
“搭建数据集精细化标注众包服务平台”，谋划国家级数据训练基地，通过适当激励机 制吸引专业人员参与标注，进一步扩大岗位需求。
AI 产品经理招聘中，北京再次以 25.3%的占比断层领先。北京浓厚的创新创业氛 围和技术支持，促使诸多 AI 应用项目率先在北京落地试行，催生大量“技术-商业”转 化的人才需求。例如，今年 3 月北京昌平区推出首个深度融合“Deep Seek 大模型+行 业模式+业务模型”技术的“政务服务大厅 AI 咨询通数字人”，彰显了北京在“AI+”
上的引领示范地位。

此外，人工智能工程师（以算法工程师为主）需求占比第 2 的城市是深圳（9.0%）。
深圳将人工智能和智能终端纳入“20+8”战略性新兴产业集群进行重点培育，目前已

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汇聚超 2600 家相关企业。同时，深圳发布了规模 20 亿元的“人工智能和具身机器人 产业基金”，并计划设立规模 50 亿元的“人工智能终端产业投资基金”，形成了从核 心技术到终端产品的全链条布局，从而激发了对人工智能工程师的旺盛需求。
数据标注/AI 训练师招聘中，西安（9.7%）职位数占比排列第 2。近年来，西安市 以“建设国家数据流通利用西部枢纽城市”为目标，累计上架 1364 项数据资源与产品， 并吸引 262 家数据企业入驻，当地已初步构建起数据产业发展新业态。这一趋势也直接 带动了数据标注/AI 训练师等相关岗位的旺盛需求。
AI产品经理的需求除了集中在北京、深圳、上海等一线城市外，杭州也跻身前列， 占比 5.1%。杭州依托阿里巴巴等头部企业的带动效应，加之 DeepSeek、宇树科技等 “杭州六小龙”为代表的本地 AI 新锐企业，其技术突破与商业成功共同推高了当地对 AI 产品经理的需求。

AI 产品经理平均招聘月薪近 2 万，杭州该岗位平均薪资达 2.9 万
从招聘薪酬看，三大 AI 核心岗位中，人工智能工程师（以算法工程师为主）的平 均招聘月薪最高，为 21439 元，这一岗位需要掌握复杂的算法设计、模型优化等技能， 高薪酬反映了市场对这类高端技术人才的高价值认可。其次是 AI 产品经理，平均月薪 达 19459 元，该岗位不仅要懂技术，还需具备产品规划、市场洞察和团队管理能力，在 AI 产品的全生命周期中发挥着关键作用， 因此也获得了较高的薪酬回报。而数据标注 /AI 训练师的薪酬优势相对较弱，平均招聘月薪 6479 元，这主要是由于该岗位工作相 对基础，技术门槛较低，更多依赖于重复性操作和对数据的理解。

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从 AI 岗位薪酬排名 TOP10 城市看，其薪酬水平与城市经济发展、产业结构、政策 导向密切相关。人工智能工程师（以算法工程师为主）中，上海以 26876 元平均招聘月 薪位居榜首，其后是深圳、杭州、北京、南京，月薪均超 2 万元。数据标注/AI 训练师 中，北京招聘月薪最高，为 9063 元，上海、深圳其次。这些城市产业多元化，数据需 求量大，为数据标注和训练提供了广阔的市场。而 AI 产品经理中薪酬最高的城市是杭 州，平均月薪达 28659 元，高出平均月薪将近 1 万元。近年，杭州市持续构建“人工 智能引领的先进制造赋能体系”，现象级新锐科技企业群体不断涌现，在 AI 产品创新 和应用方面走在前列，对 AI 产品经理的需求旺盛，且更愿意为具备创新能力和行业经 验的人才支付高额薪酬。上海、北京、武汉、深圳的招聘月薪也在 2 万以上，AI 产品经 理的薪资优势突显。

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算法岗重学历，产品岗重经验，数据标注岗包容性更强
从招聘要求看，三大 AI 核心岗位中，人工智能工程师（以算法工程师为主）作为 技术核心，对学历要求最高，要求本科及以上学历的职位占比近九成，其中 56%要求本 科学历，34%要求硕士及以上学历；同时偏好具备 3-5 年及 1-3 年项目经验的人才，合 计占比近 6 成，体现出对专业理论与工程实践能力的双重高要求。
AI 产品经理的学历要求则以本科为主，占比 77%，且对工作经验要求更高，其中 要求 3-5 年和 5-10 年工作经验的占比为 37%和 20%，均高于其他两类职位，凸显岗 位对综合素养与实战积累的重视。
相比之下，数据标注/AI训练师的学历包容度更高，且经验要求较宽松：45%要求 大专学历，且超 5 成岗位对工作经验无硬性要求，为行业新人提供了较低门槛的入行机 会。
整体而言，人工智能领域的人才需求呈现出多层次、差异化的发展态势， 既为高学

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历、资深从业者提供了技术攻坚与价值创造的舞台，也为不同背景人才预留了进入 AI 领 域的通道。

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编程语言、深度学习等是算法岗必备技能，产品经理需了解机器人、虚拟人等前沿应用 领域
从技能要求看，人工智能工程师（以算法工程师为主）聚焦“专业技术与工具”， Python 、 C/C++等编程语言居前，机器学习/深度学习、大模型算法 、 PyTorch 、 TensorFlow 等技能亦为必备，这与该岗位需进行算法研发、模型训练等核心技术工作 直接相关，要求从业者具备扎实的技术功底 ，以推动 AI 技术突破。
数据标注/AI 训练师主要围绕图像、文本、视频、语音等各类标注技能，涵盖了不 同类型数据的标注需求，表明标注工作高度依赖具体的应用场景。同时地图标注、3D 点 云标注等技能上榜，反映出自动驾驶、智慧城市等高精尖领域的数据需求激增。
AI 产品经理则紧扣 AIGC、NLP 等前沿技术方向，以及智能机器人、数字虚拟人等 多领域产品设计技能需求突出。技能要求聚焦于理解技术边界、定义用户需求、设计产 品体验，旨在推动“AI+”从技术概念转化为实际产品价值。
三类岗位技能需求的差异，既明确了各自在 AI 产业生态中的职能定位，也为从业 者的技能提升与职业发展指明了方向。未来，AI 人才的竞争将不仅是单一技能的比拼， 更是技术深度、场景理解与产业洞察力的系统性较量。

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三、AI 核心人才供给情况
三类 AI 核心岗位中，AI 产品经理竞争最激烈，算法、数据岗相对温和
竞争指数表示一个岗位的竞争激烈程度，指数越高，竞争越激烈。2智联招聘数据显 示，2025 年前三季度，AI 产品经理的竞争指数为 68.1，即平均一个职位收到 68 次投 递，高于全行业的这一指数（50.0），表明该岗位具有较强的市场吸引力，其技术门槛 相对适中且具备一定的薪酬优势，是进入人工智能领域的优选职业转型方向。人工智能 工程师（以算法工程师为主）岗位竞争指数为 47.3，处于中等竞争水平，略低于全平台 的这一指数，反映出其较高的专业技术壁垒及严格的筛选机制，岗位竞争相对理性。数 据标注/AI 训练师岗位竞争指数为 43.5，竞争程度相对较低，尽管岗位准入门槛不高， 但可能受限于工作强度与薪酬福利结构，其岗位吸引力相对有限。

2竞争指数=简历投递量/招聘岗位数

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北京凭借产业+资源+政策等多元优势成 AI 人才投递首选城市

从 2025 年前三季度 AI 核心职业投递人数分布的城市看，北京的投递人数占比稳居全 国首位，北京人工智能工程师（以算法工程师为主）、数据标注/AI 训练师、AI 产品经理的 投递人数在全国占比分别为 15.3%、 14.6%、26.3%，形成 AI 人才聚集的第一梯队，与北 京市 AI人才的强需求相呼应。
这与北京在人工智能领域的突出优势密不可分。北京拥有深厚的产业根基，汇聚了众多 AI 领域的头部企业和独角兽企业。在人工智能工程师（以算法工程师为主）方面，各大互联 网大厂在自动驾驶、大模型领域持续深耕，企业的前沿项目和研发需求释放了大量高含金量 岗位，吸引顶尖技术人才集聚。同时，北京高校林立，聚集高水平的 AI 学术会议、技术研 讨会以及行业峰会，为 AI 人才提供与国内外顶尖专家学者、行业精英交流学习的平台。此 外，北京市政府近年来持续推出专项人才引进政策与创业扶持计划，为 AI 高层次人才提供 落户便利、住房补贴、科研经费支持等配套措施，进一步增强了城市吸引力。

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青年人才是 AI 核心职业的求职主体，35 岁以下占比 8-9 成
从求职者画像看，AI 核心职业求职者呈现“年轻化+高学历”特征。人工智能工程 师（以算法工程师为主）主要以 25 岁及以下、26-35 岁两个年龄段群体为主，占比分 别达到 55%和36%。这表明年轻一代对新技术（如大模型、生成式 AI）的接受度与学 习能力更强，构成人才供给主力。数据标注/AI 训练师也呈现类似的年龄特征，其 25 岁 及以下和 26-35 岁的求职者占比分别达到 59%和 33%。该岗位处于 AI 产业链的前端 环节，对操作规范性与细致度要求较高，吸引大量初入职场的年轻群体。相比之下，AI 产品经理的求职者年龄分布则更为成熟：26-35 岁人群为主力军，占比达到 47%；值得 注意的是，其 36-45 岁求职者占比为 20%，远高于其他两类职业。这一群体普遍具备 一定的行业经验或技术背景，职业转型意愿强烈，资深求职者在该岗位上更具优势。

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算法岗和产品岗的求职者中，3 成拥有硕博学历
从学历分布看，三类核心职业的求职者均以本科学历为主体，人工智能工程师（以 算法工程师为主） 、数据标注/AI 训练师、AI 产品经理的本科学历求职者占比分别为 53%、60%、64%。硕士及以上学历的求职者在人工智能工程师（以算法工程师为主）
岗位中的占比相对更高，达到 35%；而大专学历的求职者更倾向于选择数据标注/AI 训 练师岗位，占比为31%。

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人工智能、机器人工程位列算法岗求职者专业背景 TOP10
进一步分析 AI 核心职业求职者的专业背景。人工智能工程师（以算法工程师为主）
作为核心技术岗位，其求职者专业背景除了计算机科学与技术、软件工程、电子信息工 程等传统工科专业外，人工智能、机器人工程、智能科学与技术等新工科专业也占据一 席之地。这些专业在数学基础、编程能力、系统思维等方面与 AI 所需的技术技能高度 契合，具备天然的学科优势。
数据标注/AI 训练师和 AI 产品经理则展现出更强的跨专业吸纳能力。数据标注岗位 不仅吸引计算机、数据类专业人才，也广泛涵盖会计学、工商管理等非技术专业，体现 出该岗位对专业知识要求相对宽松，更注重执行能力与耐心细致的职业素养，同时也体 现出多领域知识可为 AI 模型训练提供场景化支撑。而 AI 产品经理的求职者专业来源更 加多元，工商管理、信息管理与信息系统、电子信息工程、土木工程等专业均出现在榜 单上，折射出 AI 产品落地需要兼具技术理解与行业洞察的复合型人才。多元专业背景

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的汇聚，为 AI 产业发展提供了多元创新可能。

跨行业人才流入 AI 赛道，人才生态持续优化
随着 AI 技术在各行业的渗透加速，AI 人才来源也逐渐多元化。人工智能工程师（以 算法工程师为主）的求职者上一份工作主要来自计算机软件、人工智能、电子/半导体/ 集成电路等多个行业，其中既有与 AI紧密相关的行业，也有 IT 服务、通信/网络设备等 关联行业，还包括汽车制造、工业自动化等传统行业。数据标注/AI 训练师投递者的上 一份工作来源行业更为广泛，包括互联网、人工智能、培训/课外教育/教育辅助、工程 施工等，显示出该岗位对不同行业背景人才的吸纳能力。AI 产品经理的上一份工作行业 同样多样，计算机软件、互联网、人工智能、IT 服务、电子商务等均有涉及。

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数据标注/AI 训练师职业开放性高，为不同职业背景人才提供了进入 AI 领域的通道
在人才职业来源方面，人工智能工程师（以算法工程师为主）的求职者上一份职业 多为算法工程师、Java 工程师等技术类岗位，这表明人工智能工程师（以算法工程师为 主）岗位的职业对口性相对较高，吸引的多是具备深厚技术背景、来自技术密集型行业 的人才；数据标注/AI 训练师则有内容审核、秘书/文员、客服专员等多样化职业背景的 人才；AI 产品经理的上一份职业则多与产品经理、项目经理/主管、软件产品经理等管 理类岗位相关。
这种人才流动现象表明，AI 行业的门槛并非想象中的不可跨入，亦并非局限于自身 领域的人才供给。积累了大量具有数字化转型行业知识和经验的人才，跨界进入 AI 领 域，能够为 AI 技术在不同行业的应用带来新的思路和视角。同时，基础职业的人才流 入也说明 AI 行业对各类技能和经验的需求具有包容性，不同背景的人才都有机会在 AI 领域找到发展空间，进一步推动了 AI 行业的多元化发展。

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随着大模型、AIGC 等技术的持续突破，AI 人才生态将更加注重“技术—业务—管 理”的协同进化。构建多元化的人才梯队、打通从执行到产品的跃迁通道、强化跨学科 教育与产教融合，将成为推动我国人工智能从“规模领先”走向“引领创新”的核心支 撑。智联招聘将持续关注行业动态，为企业和求职者提供人才发展建议与趋势洞察，助 力 AI 人才生态的可持续构建。

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