山东协和学院《中外书籍形态设计》2024-2025学年第一学期期末试卷.doc

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山东协和学院《中外书籍形态设计》2024-2025学年第一学期期末试卷
题号
一
二
三
四
总分
得分

批阅人

一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）
1、计算机视觉在人脸识别领域取得了显著进展。假设要开发一个人脸识别系统，以下关于人脸识别技术的描述，哪一项是不正确的？（ ）
A. 可以通过提取人脸的几何特征、纹理特征或深度学习特征进行识别
B. 人脸识别系统通常需要进行活体检测，以防止使用照片或视频等欺诈手段
C. 大规模的人脸数据集和深度学习模型的结合，大大提高了人脸识别的准确率
D. 人脸识别技术在任何光照条件、姿态变化和表情变化下都能准确识别，不受这些因素的影响

2、计算机视觉中的行人检测是智能监控系统中的重要任务。假设要在一个拥挤的公共场所中准确检测出行人，同时要排除其他类似物体的干扰。以下哪种行人检测方法在这种复杂环境下具有更高的检测率和较低的误检率？（ ）
A. 基于HOG特征的行人检测
B. 基于深度学习的行人检测
C. 基于运动信息的行人检测
D. 基于形状模板的行人检测

3、计算机视觉在工业检测中的应用越来越广泛。假设要检测电子电路板上的微小缺陷，以下哪种图像采集设备可能提供更高的分辨率和精度？（ ）
A. 普通数码相机
B. 工业线阵相机
C. 手机摄像头
D. 监控摄像头

4、计算机视觉在安防监控领域有着广泛的应用。假设一个商场需要通过监控摄像头进行人员异常行为检测。以下关于安防监控中的计算机视觉的描述，哪一项是不正确的？（ ）
A. 可以实时监测人群的流动情况，发现拥堵和异常聚集
B. 能够识别人员的打斗、摔倒等异常行为，并及时发出警报
C. 计算机视觉系统能够完全取代人工监控，不需要人类保安的参与
D. 可以与其他安防设备（如门禁系统）联动，提高安防水平

5、计算机视觉中的图像去噪旨在去除图像中的噪声，恢复清晰的图像。假设要处理一张受到严重噪声污染的天文图像，以下关于去噪算法的选择，哪一项是需要谨慎考虑的？（ ）
A. 选择基于滤波的去噪算法，如中值滤波
B. 采用基于深度学习的去噪算法，如自编码器
C. 只考虑去噪效果，不关心图像细节的保留
D. 根据噪声的类型和强度选择合适的去噪算法

6、计算机视觉在体育赛事分析中的应用可以提供更深入的比赛洞察。假设要分析一场足球比赛中球员的跑位和传球模式，以下关于体育赛事计算机视觉应用的描述，正确的是：（ ）
A. 仅依靠球员的位置信息就能全面分析比赛中的战术和策略
B. 球员的速度和加速度等动态信息对比赛分析的价值不大
C. 结合深度学习和轨迹分析技术可以更有效地挖掘比赛中的关键模式和趋势
D. 比赛场地的光照和摄像机视角对计算机视觉分析的结果没有影响

7、计算机视觉在文物保护和修复中具有潜在应用。假设要对一件受损的古代书画进行数字化修复，以下关于计算机视觉在文物保护中的作用的描述，哪一项是不正确的？（ ）
A. 可以通过图像增强和去噪技术改善书画的视觉效果
B. 利用图像匹配和拼接技术还原残缺的部分
C. 计算机视觉技术能够完全恢复文物的原始状态，使其与未受损时一模一样
D. 为文物修复专家提供辅助决策和参考依据

8、在计算机视觉的图像配准任务中，假设要将两张不同视角拍摄的同一物体的图像进行对齐。以下关于图像配准方法的描述，正确的是：（ ）
A. 基于特征点的配准方法对图像的旋转、缩放和平移具有不变性，但特征点的提取容易出错
B. 基于灰度的配准方法计算简单，但对光照变化和噪声敏感
C. 深度学习中的自监督学习方法在图像配准中无法学习到有效的特征表示
D. 图像配准的精度只取决于配准算法的选择，与图像的质量和特征无关

9、计算机视觉在安防监控领域有广泛应用。假设要通过监控摄像头实时检测人群中的异常行为，以下关于实时性和准确性的平衡，哪一项是最为关键的？（ ）
A. 优先保证实时性，即使准确性略有降低
B. 优先保证准确性，允许一定的延迟
C. 不考虑实时性和准确性，只要能检测出异常行为即可
D. 完全无法平衡实时性和准确性，只能根据具体情况选择其一

10、在计算机视觉的图像风格迁移任务中，将一张图像的风格应用到另一张图像上。假设要将一幅油画的风格迁移到一张照片上，以下关于图像风格迁移方法的描述，正确的是：（ ）
A. 基于手工特征提取和风格转换的方法能够实现自然逼真的风格迁移
B. 深度学习中的生成对抗网络（GAN）在风格迁移中无法生成多样化的风格效果
C. 图像的内容和风格可以完全独立地进行处理，互不影响
D. 考虑图像的局部和全局特征以及语义信息能够提升风格迁移的质量

11、当利用计算机视觉技术对医学影像（如 X 光、CT 等）进行分析，辅助医生进行疾病诊断时，需要从大量的图像数据中提取有价值的特征。以下哪种特征提取方法在医学影像分析中可能具有较高的应用价值？（ ）
A. 基于形状的特征提取
B. 基于纹理的特征提取
C. 基于深度学习的自动特征学习
D. 基于颜色的特征提取

12、计算机视觉中的目标跟踪是指在视频序列中持续跟踪特定目标。假设要跟踪一个在复杂场景中运动的人物，以下关于目标跟踪算法的描述，正确的是：（ ）
A. 基于卡尔曼滤波的跟踪算法能够准确预测目标的运动轨迹，但对目标外观变化适应性差
B. 基于粒子滤波的跟踪算法计算复杂度低，适用于实时跟踪要求高的场景
C. 基于深度学习的跟踪算法需要大量的训练数据，并且在目标被遮挡时容易丢失
D. 目标跟踪算法只要在初始帧中准确检测到目标，就能够在后续帧中一直保持跟踪的准确性

13、计算机视觉在无人驾驶中的应用需要对周围环境进行快速准确的感知。假设车辆要在复杂的城市道路环境中行驶，以下哪种传感器的数据融合可能对提高环境感知的可靠性至关重要？（ ）
A. 摄像头与激光雷达
B. 摄像头与毫米波雷达
C. 激光雷达与超声波传感器
D. 以上都有可能

14、在计算机视觉的图像分割任务中，假设要将一张医学图像中的病变区域精确地分割出来，以便医生进行诊断和治疗。这张医学图像可能存在噪声、模糊和不均匀的灰度分布。以下哪种图像分割方法在处理这种复杂情况时可能更具优势？（ ）
A. 基于阈值的分割方法，根据像素值设定阈值进行分割
B. 基于区域生长的分割方法，从种子点开始逐渐扩展区域
C. 基于深度学习的语义分割算法，如 U-Net
D. 随机分割图像，然后根据后续分析进行调整

15、在计算机视觉的图像增强任务中，假设要提高一张低光照图像的质量。以下关于图像增强方法的描述，正确的是：（ ）
A. 直方图均衡化能够均匀分布图像的灰度级，但可能会导致细节丢失
B. 基于滤波的方法可以有效地去除噪声，但同时也会模糊图像的边缘
C. 伽马校正只适用于校正过亮的图像，对于低光照图像效果不佳
D. 所有的图像增强方法都能够在不引入任何失真的情况下提高图像质量

二、简答题（本大题共3个小题，共15分)
1、（本题5分）计算机视觉中如何检测产品表面缺陷？

2、（本题5分）简述图像的直方图规定化方法。

3、（本题5分）简述图像的色彩匹配方法。

三、应用题（本大题共5个小题，共25分)
1、（本题5分）基于深度学习，实现对举重比赛中运动员动作的标准性检测。

2、（本题5分）设计一个程序，通过计算机视觉识别不同品牌的扫描仪。

3、（本题5分）运用图像识别算法，对不同类型的厨房电器图像进行分类和识别。

4、（本题5分）利用图像识别技术，对不同种类的宠物图像进行分类和识别。

5、（本题5分）运用图像识别技术，检测机场安检处违禁物品。

四、分析题（本大题共3个小题，共30分)
1、（本题10分）分析某知名化妆品品牌的产品宣传册设计，思考其如何运用摄影、插画、文字描述等元素展示产品特点和优势，吸引消费者购买。

2、（本题10分）解析某汽车品牌的车展展示设计，探讨其如何通过视觉效果、互动体验和产品展示展示汽车的性能和品牌形象，吸引观众的关注。

3、（本题10分）以一个儿童玩具品牌的包装设计为例，分析其如何通过色彩、图形和文字吸引儿童的注意力和激发购买欲望。

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