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陕西电子信息职业技术学院《食品试验设计与统计分析》2024-2025学年第一学期期末试卷
院(系)_______ 班级_______ 学号_______ 姓名_______
题号
一
二
三
四
总分
得分
批阅人
一、单选题(本大题共30个小题,每小题1分,共30分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)
1、在对某一时间段内股票价格的波动进行分析时,需要计算其收益率的方差。已知股票价格在该时间段内的均值为 50 元,若收益率的计算采用对数收益率,那么方差的计算会受到以下哪个因素的影响?( )
A. 股票价格的最大值
B. 股票价格的最小值
C. 股票价格的中位数
D. 股票价格的标准差
2、某工厂生产的零件尺寸存在一定的误差,误差服从正态分布。若要控制零件尺寸在某个范围内的概率,需要用到以下哪个统计量?( )
A. 标准分数
B. 概率密度函数
C. 分布函数
D. 以上都是
3、已知两个变量 X 和 Y 的协方差为 20,X 的标准差为 4,Y 的标准差为 5,计算它们的相关系数约为多少?( )
A. 0.5 B. 0.8 C. 1.0 D. 1.2
4、在对某数据集进行描述性统计分析时,发现数据存在极端值。为了使数据更具代表性,以下哪种处理方法较为合适?( )
A. 直接删除极端值 B. 对极端值进行修正 C. 采用中位数代替均值 D. 以上都可以
5、在研究广告投入与销售额之间的关系时,同时考虑了产品价格、市场竞争等因素。为确定广告投入的独立作用,应采用哪种统计分析方法?( )
A. 偏相关分析
B. 简单相关分析
C. 复相关分析
D. 以上都不对
6、在进行假设检验时,如果拒绝了原假设,但是实际上原假设是正确的,这种错误被称为( )
A. 第一类错误 B. 第二类错误 C. 抽样误差 D. 非抽样误差
7、在分析两个变量之间的关系时,如果散点图呈现出曲线的趋势,应该采用哪种方法来拟合?( )
A. 线性回归 B. 多项式回归 C. 逻辑回归 D. 岭回归
8、在进行聚类分析时,如果数据的量纲不同,会对聚类结果产生什么影响?( )
A. 没有影响
B. 可能导致错误的聚类
C. 使聚类结果更准确
D. 只影响聚类的速度
9、在一个时间序列数据中,既有长期趋势,又有季节变动和不规则变动。为了分离出季节变动,应采用哪种方法?( )
A. 移动平均法
B. 指数平滑法
C. 季节指数法
D. 线性趋势法
10、在构建统计模型时,如果自变量之间存在高度的线性相关,可能会导致什么问题?( )
A. 欠拟合 B. 过拟合 C. 模型不稳定 D. 以上都有可能
11、某城市的气温在一年中呈现季节性变化,为了预测未来几个月的气温,建立了时间序列模型。在模型评估时,以下哪个指标更能反映模型的预测精度?( )
A. 均方误差
B. 决定系数
C. 调整后的决定系数
D. 残差平方和
12、某地区的气温数据服从正态分布,均值为 20℃,标准差为 5℃。随机抽取一天,其气温在 15℃到 25℃之间的概率约为多少?( )
A. 0.68 B. 0.95 C. 0.99 D. 无法确定
13、在研究两个变量之间的关系时,如果散点图呈现出从左下角到右上角的趋势,说明这两个变量之间存在什么关系?( )
A. 正相关 B. 负相关 C. 不相关 D. 无法确定
14、对于一个右偏分布的数据,以下哪个统计量更能代表数据的集中趋势?( )
A. 均值 B. 中位数 C. 众数 D. 无法确定
15、已知一个样本的均值为 20,标准差为 4,另一个样本的均值为 30,标准差为 6。哪个样本的离散程度更大?( )
A. 第一个样本 B. 第二个样本 C. 两个样本离散程度相同 D. 无法比较
16、在一项关于城市居民出行方式的调查中,随机抽取了 800 个样本。其中选择公交出行的有 300 人,选择地铁出行的有 250 人,选择私家车出行的有 150 人,选择其他方式出行的有 100 人。如果要检验不同出行方式的选择比例是否相同,应采用哪种检验方法?( )
A. 卡方检验 B. t 检验 C. F 检验 D. Z 检验
17、为研究某种药物的疗效,将患者随机分为实验组和对照组。实验组使用药物,对照组使用安慰剂。经过一段时间后,测量两组患者的症状改善情况。这种研究方法属于?( )
A. 观察性研究 B. 实验性研究 C. 案例分析 D. 以上都不是
18、在一项关于股票收益率的研究中,收集了过去 5 年的数据。若要预测未来一年的股票收益率,以下哪种统计方法可能最为适用?( )
A. 时间序列分析
B. 多元回归分析
C. 判别分析
D. 主成分分析
19、在一项关于城市居民消费习惯的调查中,随机抽取了 1000 个家庭,记录了他们每月在食品、服装、娱乐等方面的支出。若要分析不同收入水平家庭在消费结构上的差异,以下哪种统计方法最为合适?( )
A. 描述性统计 B. 推断统计 C. 相关分析 D. 方差分析
20、对于一个时间序列数据,经过一阶差分后变得平稳,说明原序列具有什么特征?( )
A. 趋势
B. 季节变动
C. 循环变动
D. 随机波动
21、某公司的销售数据呈现明显的季节性波动。为了进行预测,使用了季节指数法。如果春季的季节指数为 1.2 ,意味着什么?( )
A. 春季的销售额比平均水平高 20%
B. 春季的销售额比平均水平高 120%
C. 春季的销售额比平均水平低 20%
D. 春季的销售额比平均水平低 80%
22、在一项关于城市居民消费水平的调查中,随机抽取了 500 个家庭。已知家庭月平均收入的标准差为 8000 元,若要以 95%的置信水平估计家庭月平均收入的均值,允许误差为 500 元,那么所需的最小样本量约为多少?( )
A. 256 B. 384 C. 553 D. 683
23、某公司想了解其产品在不同地区的销售情况,收集了各地区的销售额和销售量数据。为比较不同地区销售业绩的差异,应采用以下哪种统计量?( )
A. 均值
B. 中位数
C. 方差
D. 标准差
24、在进行因子分析时,如果提取的公共因子能够解释原始变量总方差的 80%以上,说明什么?( )
A. 因子分析效果不好
B. 提取的公共因子数量过多
C. 提取的公共因子能够较好地反映原始变量的信息
D. 原始变量之间的相关性较弱
25、在进行假设检验时,如果拒绝了原假设,但是实际上原假设是正确的,这种错误被称为?( )
A. 第一类错误 B. 第二类错误 C. 抽样误差 D. 非抽样误差
26、已知某时间序列数据呈现出明显的季节性波动。为了消除季节因素的影响,以便更好地分析数据的长期趋势,应该采用哪种方法?( )
A. 移动平均法 B. 指数平滑法 C. 季节指数法 D. 回归分析法
27、在一个样本容量为 100 的数据集中,均值为 50,标准差为 10。如果将每个数据都乘以 2,那么新数据集的均值和标准差将分别变为多少?( )
A. 100 和 20 B. 100 和 10 C. 50 和 20 D. 50 和 10
28、在一次质量检测中,从一批产品中随机抽取了 100 个样本,发现其中有 5 个不合格品。若要估计这批产品的不合格率,并要求置信水平为 95%,应如何计算?( )
A. 直接用 5%作为估计值
B. 根据中心极限定理计算
C. 用二项分布计算
D. 无法估计
29、某城市的交通流量在一天内不同时间段有明显差异。为了描述这种差异,将一天分为 24 个小时段,计算每个时段的交通流量均值。这种数据属于?( )
A. 截面数据
B. 时间序列数据
C. 面板数据
D. 混合数据
30、为了分析消费者对不同品牌汽车的偏好,进行了市场调查。若要将消费者按照偏好进行分类,可以使用以下哪种统计方法?( )
A. 聚类分析
B. 判别分析
C. 因子分析
D. 回归分析
二、计算题(本大题共5个小题,共25分)
1、(本题5分)某工厂生产的一批产品,其质量指标服从正态分布,均值为 50,标准差为 5。随机抽取 200 个产品进行检验,计算质量指标在 45 - 55 之间的产品数量。
2、(本题5分)对某批产品的质量进行检测,其质量得分(满分为 100 分)数据如下:85、90、80、95、88……已知质量得分服从正态分布,均值为 90 分,计算样本标准差和概率密度函数在 85 分处的值。
3、(本题5分)某市场有甲、乙、丙三种商品,其价格和销售量的变化情况如下:甲商品原价 20 元,现价格 25 元,销售量从 100 件增加到 120 件;乙商品原价 30 元,现价格 28 元,销售量从 150 件减少到 130 件;丙商品原价 40 元,现价格 45 元,销售量从 80 件增加到 100 件。请计算价格总指数和销售量总指数,并分析价格和销售量的变动对销售额的影响。
4、(本题5分)对某城市 1000 名居民的月收入进行调查,数据整理后得到如下分组情况:2000 元以下的有 200 人,2000 - 4000 元的有 300 人,4000 - 6000 元的有 350 人,6000 元以上的有 150 人。计算该城市居民月收入的均值和众数,并绘制频率分布直方图。
5、(本题5分)为了解某社区居民的文化程度分布,随机抽取了 280 位居民进行调查。其中,小学及以下文化程度的有 80 人,初中文化程度的有 120 人,高中及以上文化程度的有 80 人。求不同文化程度居民比例,并构建 95%置信区间。
三、简答题(本大题共5个小题,共25分)
1、(本题5分)某研究需要对时间序列数据进行协整检验。请详细阐述协整检验的目的、方法(如 Engle-Granger 检验)和结果解释。
2、(本题5分)解释什么是协方差分析,并说明其在实验研究中的作用和应用步骤。以一个具体的实验为例,说明如何进行协方差分析以及如何解释结果。
3、(本题5分)某公司想要分析其产品在不同地区的销售情况,已获取相关数据。请论述如何运用描述性统计方法来展示销售数据的集中趋势、离散程度和分布形态。
4、(本题5分)详细阐述方差分析的基本思想和原理,以及它在多组数据比较中的作用。
5、(本题5分)在进行法学研究时,如何运用统计学方法来分析法律案例和法律数据?请阐述具体的方法和应用场景。
四、案例分析题(本大题共2个小题,共20分)
1、(本题10分)某电影公司想评估不同类型电影的票房表现,收集了电影类型、演员阵容、宣传投入、上映档期等数据。请分析哪些因素对票房收入有显著影响。
2、(本题10分)某证券交易所收集了多只股票在一段时间内的价格波动、成交量和公司财务数据。怎样分析这些数据以评估股票投资价值?
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