齐齐哈尔理工职业学院《大数据基础与应用》2024-2025学年第一学期期末试卷.doc

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齐齐哈尔理工职业学院《大数据基础与应用》2024-2025学年第一学期期末试卷
题号
一
二
三
四
总分
得分

批阅人

一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）
1、在大数据处理中，数据倾斜是一个常见的问题。以下关于数据倾斜的原因和解决方法的描述，哪一项是不准确的？（ ）
A. 数据分布不均匀是导致数据倾斜的主要原因之一
B. 使用随机分区可以有效解决数据倾斜问题
C. 对倾斜的数据进行单独处理是一种常见的解决方法
D. 调整并行度有时可以缓解数据倾斜带来的影响

2、在大数据环境下，数据隐私保护至关重要。以下哪种技术或方法常用于保护数据隐私？（ ）
A. 数据加密
B. 数据匿名化
C. 访问控制
D. 以上都是

3、在大数据存储系统中，数据的一致性级别可以进行调整。假设一个应用对数据一致性要求不高，但对性能要求较高，以下哪种一致性级别可能适合？（ ）
A. 强一致性
B. 最终一致性
C. 弱一致性
D. 以上都不适合

4、在大数据环境中，为了实现数据的备份和恢复，以下哪种策略通常被采用？（ ）
A. 全量备份 B. 增量备份 C. 差异备份 D. 以上都是

5、在处理大数据时，数据清洗是一个重要的环节。以下关于数据清洗的描述，哪一项是不正确的？（ ）
A. 数据清洗旨在去除重复数据、纠正错误数据和处理缺失值
B. 数据清洗可以通过编写复杂的算法来自动完成，无需人工干预
C. 数据清洗有助于提高数据质量，为后续的数据分析和挖掘提供可靠基础
D. 数据清洗可能包括对数据格式的标准化和数据类型的转换

6、大数据的分析结果需要进行验证和评估。假设一个大数据分析项目得出了关于市场趋势的预测。以下哪种方法最能有效地验证这个预测的准确性？（ ）
A. 与历史数据进行对比
B. 专家评估
C. 模拟实验
D. 以上方法结合使用

7、在大数据治理中，数据标准的制定至关重要。假设一个跨国企业在不同地区有多个分支机构，数据格式和定义存在差异。以下关于数据标准制定的描述，正确的是：（ ）
A. 为每个地区制定独立的数据标准，以适应本地需求
B. 建立统一的数据标准，强制所有分支机构遵循
C. 参考行业最佳实践，结合企业自身特点制定灵活的数据标准
D. 数据标准无需严格执行，可根据实际情况灵活调整

8、在处理实时大数据流时，Kafka 是一个常用的消息队列系统。以下关于 Kafka 的描述，错误的是？（ ）
A. Kafka 可以保证消息的顺序传递
B. Kafka 具有高吞吐量和低延迟的特点
C. Kafka 中的消息一旦被消费就会立即删除
D. Kafka 支持分区和副本机制

9、大数据在教育领域的应用越来越广泛。以下关于大数据在教育中的应用描述，哪一项是不正确的？（ ）
A. 可以通过分析学生的学习行为和成绩数据进行个性化教学
B. 有助于学校优化课程设置和教学资源分配
C. 大数据在教育中的应用可能会侵犯学生的隐私
D. 由于教育数据的保密性要求高，大数据在教育中的应用受到很大限制

10、在大数据存储中，为了支持海量小文件的存储和访问，以下哪种文件系统通常被使用？（ ）
A. HDFS B. GFS C. Ceph D. 以上都不是

11、在大数据的存储中，为了应对数据的快速增长，需要考虑可扩展性。假设一个数据量不断增加的数据集，需要选择一种能够轻松扩展存储容量的方案。以下哪种存储架构最具有可扩展性？（ ）
A. 纵向扩展（Scale Up）
B. 横向扩展（Scale Out）
C. 混合扩展
D. 以上架构都不具有可扩展性

12、对于一个需要处理大量实时交易数据的电商大数据系统，以下哪种技术能够确保数据的一致性和事务的完整性？（ ）
A. 分布式事务 B. 两阶段提交 C. 最终一致性 D. 以上都不是

13、在大数据分析中，假设要对一个高维数据集进行可视化，以下哪种技术可以帮助降低维度并展示数据的分布？（ ）
A. 多维缩放
B. 自组织映射
C. 独立成分分析
D. 以上都是

14、随着大数据技术的发展，数据存储和管理面临着新的挑战。假设有一个不断增长的社交媒体数据仓库，需要存储数十亿条用户发布的帖子、评论和点赞等信息。以下哪种数据存储技术最适合这种大规模、高并发的读写需求，并且能够提供良好的扩展性和性能？（ ）
A. 传统的关系型数据库，如 MySQL
B. 分布式文件系统，如 HDFS
C. NoSQL 数据库，如 MongoDB
D. 内存数据库，如 Redis

15、大数据存储系统通常需要具备可扩展性、高性能和高可靠性等特点。以下哪种存储技术在处理大规模数据时具有较好的可扩展性？（ ）
A. 关系型数据库，如 MySQL
B. 分布式文件系统，如 HDFS
C. 传统的集中式存储架构
D. 本地磁盘存储

16、大数据在能源管理方面有诸多应用。以下关于大数据在能源管理中的描述，哪一项是不正确的？（ ）
A. 可以通过分析能源消耗数据优化能源分配和调度
B. 有助于预测能源需求，提高能源供应的稳定性
C. 大数据在能源管理中的应用主要集中在传统能源领域，对新能源的作用有限
D. 能够监测能源设备的运行状态，提前发现故障隐患

17、当对大数据进行预处理，去除噪声和异常值时，以下哪种方法经常被使用？（ ）
A. 数据归一化 B. 主成分分析 C. 异常检测算法 D. 数据标准化

18、一家互联网公司拥有大量的用户访问日志数据，包括用户的 IP 地址、访问时间、访问页面等。为了保护用户隐私，在进行数据分析时需要对这些敏感信息进行脱敏处理。以下哪种方法不属于常见的脱敏技术？（ ）
A. 数据加密
B. 数据匿名化
C. 数据删除
D. 数据压缩

19、在利用大数据进行客户细分时，以下哪种方法可以自动确定细分的类别数量？（ ）
A. K-Means 聚类
B. 层次聚类
C. 密度聚类
D. 以上都不行

20、在进行大数据处理时，内存计算框架如 Spark 相比传统的 MapReduce 框架具有一些优势。以下哪项不是 Spark 的优势？（ ）
A. 更快的计算速度
B. 更好的容错性
C. 支持更多的编程语言
D. 更高效的内存利用

二、简答题（本大题共5个小题，共25分)
1、（本题5分）说明数据采集在大数据处理中的方法和技术。

2、（本题5分）简述大数据在环境保护中的应用。

3、（本题5分）简述大数据在电信用户行为分析中的应用。

4、（本题5分）说明大数据在政府决策中的支持作用。

5、（本题5分）说明大数据在房地产营销中的应用。

三、综合分析题（本大题共5个小题，共25分)
1、（本题5分）探讨大数据在考研培训行业的应用，如考研趋势预测、学员报考指导，以及培训机构的竞争力分析。

2、（本题5分）研究某在线游戏平台的充值消费数据，制定运营策略。

3、（本题5分）综合研究大数据在铜业的应用，如铜矿资源评估、铜产品需求分析，以及铜加工工艺的改进。

4、（本题5分）研究某电商平台的商品评价真实性数据，加强评价管理。

5、（本题5分）分析一家航空公司的乘客订票数据，优化航班安排和座位分配。

四、编程题（本大题共3个小题，共30分)
1、（本题10分）利用 Java 语言和 Solr 搜索服务器，构建一个程序来对大量的医疗文献数据进行索引和搜索，要求支持按照疾病名称和治疗方法进行筛选查询，并能够提供相关文献的引用关系。

2、（本题10分）使用 Python 的机器学习库，对一个包含房价数据的数据集进行房价预测，考虑房屋面积、地理位置等因素的影响。

3、（本题10分）运用 Java 语言和 Flink 流处理框架，开发一个程序来处理实时的金融交易数据。计算每笔交易的风险评估值，并实时更新风险预警系统。

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