2022年大数据可视化管控平台建设方案之智慧农业、智慧旅游、智慧森林.pptx

Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,11/7/2009,#,智慧农业、智慧旅游、智慧森林,大数据可视化管控平台建设方案,大数据,云平台,Contents,目 录,1.国家大数据战略,2.大数据产品介绍,3.智慧农业大数据建设,4.智慧旅游大数据建设,5.智慧森林大数据建设,Part 1,国家大数据战略,国家大数据战略核心内容,郎丰利,加快建设数字中国,加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享，,保障数据安全，加快建设数字中国，更好服务我国经济社,会发展和人民生活改善。,助力产业转型升级,把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展,行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业,转型升级和社会治理创新。,全面推进重点领域大数据高效采集、有效整合，深化政府数据和社会数据关联分析、融合利用，提高宏观调控、市场监管、社会治理和公共服务精准性和有效性。依,托政府数据统一共享交换平台，加快推进跨部门数据资源共享共用。加快建设国家政府数据统一开放平台，推动政府信息系统和公共数据互联开放共享。制定政府数据共,享开放目录，依法推进数据资源向社会开放。统筹布局建设国家大数据平台、数据中心等基础设施。研究制定数据开放、保护等法律法规，制定政府信息资源管理办法。,深化大数据在各行业的创新应用，探索与传统产业协同发展新业态新模式，加快完善大数据产业链。加快海量数据采集、存储、清洗、分析发掘、可视化、安全与隐,私保护等领域关键技术攻关。促进大数据软硬件产品发展。完善大数据产业公共服务支撑体系和生态体系，加强标准体系和质量技术基础建设。,4,中国大数据正处于高速发展的窗口期，国家政策大力支持,郎丰利,2020年，中国的数据总量将占全球数据总量比例的,2020年，中国大数据市场规模将达1000亿元,20%，成为世界第一数据资源大国和全球数据中心。,1,200,70%,政策,国家级大数据战略陆续发布,十八届五中全会提出实施“国家大数据战略”，国务院发布促,60%,进大数据发展行动计划、大数据“十三五”规划,1,000,59%,56%,53%,53%,50%,市场,大数据市场规模50%高速增长,800,48%,2015年我国大数据市场规模达116亿元，预计未来五,600,40%,年50%高速增长,30%,社会,法制法规逐步完善,400,已出台电信和互联网用户个人信息保护规定，但仍存在诸多问题,20%,200,10%,技术,技术是基石，加大Hadoop、Spark投入,116,172,264,420,643,1000,大数据应用仍处于初级技术阶段,大数据应用仍处于初级技术阶段,0,0%,2015,2016E,2017E,2018E,2019E,2020E,注：数据不包含基础设施部分数据出处：工信部研究院,5,进,政府通过大数据实现管理创新，释放经济价值,郎丰利,大数据时代政府要领跑，需通过广泛采集数据、综合处理数据，实现公共服务的技术创新、管理创新和模,式创新，这是大数据时代的必然选择。,管理体制创新-碎片化到网格化管理,政府数据体系建设：,自有数据+外部数据,管,理,创,新,创新目标,1,供给侧改革,新型城镇化,管理方法创新-数据开放，共享,三,步,走,创新,举措,政府数据应用：,内部应用+外部应用,管理模式创新-动态管理,2,简政放权,管理方式创新-数据应用体系,逐步建立服务政府，,提升效率，科学决策,的创新管理模式,3,科学决策-决策方式,6,“七步走”解决政府面临的大数据痛点,郎丰利,信息烟囱,1、设立专管机构，完善管理体系,利益,割据,2、整合数据孤岛，统一数据标准,数据,分散,3、构建数据汇聚体系，打通数据整合通道,数据,保密,技术标准,4、设计数据存储策略，提升数据存储效率,不统一,5、打造完整数据治理体系,管理,机制,安全保障,6、制订开放共享策略，促进数据融合安全发展,7、夯实运营基础，打造大数据综合运营能力,7,中国大数据未来五年发展趋势,郎丰利,产业规模,成为重要战略资源,中国大数据产业规模年均增长率将超过50%,大数据将成为企业、社会和国家层面重要的战略,资源,大数据产业包括应用市场、基础设施和软件市场,大数据,政策制度,与云计算深度融合,建立数据标准和税务标准体系,政府与企业成立大数据相关部门,远景,云计算为大数据提供弹性可扩展的基础设施支,撑环境以及数据服务的高效模式,数据开放,数据隐私标准建立,出台信息公开与个人隐私相关法规,明确数据隐私的标准和条例出台，保障数据安全,2017年底形成政府跨部门数据资源共享共用格局,2018年底前建成国家政府数据统一开放平台，实,现公共数据资源合理适度向社会开放,8,Part 2,大数据产品介绍,数据产品架构,睿利而行,郎丰利,解决方案,交通,教育,医疗,政府,公安,电力,工业4.0,运营商,数据可视化,业务分析建模,算法模型库,图形化报表,运维管理,可视化的集群管理,基础产品,赛盛数据平台,数据采集系统,数据质量监控系统,可编程API,大数据资源管理系统,数仓建模系统,工作流调度系统,部署方式多样的,ETL数据采集,非结构化数据,实时数据采集,ETL工具,多维度的监控,数据源,信息系统,ERP,CRM,SCM,机器日志,音视频,非结构数据,社交媒体,物联网,10,11,基础产品数据可视化,睿利而行,郎丰利,11,Part 3,智慧农业大数据建设,农业产业链及其价值解构,郎丰利,最新研究报告指出，在“十三五”期间，信息化技术将渗透到三农各个领域，不管是产前的农资电,商、农机电商，还是产中的农业物联网、生产管理信息化系统，又或者是产后的农产品电商、农产品大宗,交易平台，都将充分受益，预计市场空间将超过万亿。,产前,超2万亿,产中,农产品流通,超5万亿,产后,育种、肥料、机,农资流,通,种植、养殖、采,农产品加工,具,摘,终端,商户/消费者,3500亿,种子,7500亿,化肥,3800亿,农药,6000亿,农机种植业林业畜牧业采摘,基础建设仓储物流（冷,基础建设供应链金融、信贷服,链）,务,13,农产品流通,“省级”智慧农业云平台总体架构图,郎丰利,服务对象,“,三位一,特色创新,服务运营,机制建设,体”,政府部门,企业,科研机构,合作社,益农信息社,农户,其他,信息服务,体系建设,公益化信,办公OA,电子档,案,在线培,训,综,互联网,+,省级智慧农业云平台,息服务体,系,智慧农业服务云门户,运,营,服,务,支,撑,系,统,创新运营机制,5,类服务应用,农业生产经,营,合,管,理,系,统,4.农机调度,网络化服务,精准化生产,农副产品溯源跨界农业服务,社会化创业体系,1.农业物联网,2.病虫害诊断,3.农事记录,创新投入机制,1.2.农技推广农资销售,3.农副产品供应,户1.信息进村入益农服,务,1.安全追溯系统农产品质量,1.2.乡村旅游农村金融,多元化信息服务体,系,创新可持续发展机,农资数据,农产数据,大数据分析运营,数据农商,服务数据,制,辅助决策,14,构建农业管理生产全覆盖的一体化管理系统,郎丰利,人的管理,人员基本信息管理，,产前,信,提升沟通效率,种什么？怎么种？,移,动,互,联,应,用,引,领,智,能,生,产,管,控,息,化,手,段,提,升,管,理,效,率,通信录,在线培训，在线学习，在线考试,建立线上人才培训基地,遇到病害谁解答？,物的管理,基础设备管理，大型机械管理，,提升使用效率,产中,猪马牛羊有多少？,突发情况怎解决？,农机管理,农技宝,-在线解答疑难杂症,监控生产状况，时时数据分析,物联网远程监控调度,，创新管理手段,农机调度,事的管理,标准化业务流程，,提升办公效率,产后,粮仓粮食如何管？,产品能够找源头？,数字化粮仓,，实施管控粮食状况,农产品溯源,，保障产品品质,办公OA,15,智慧农业各级门户展现形式,郎丰利,集中大屏展现,门户PC展现APP展现,省市级农业部门大屏展现：,1、服务数据,2、农产品生产数据,3、电子商务销售数据,PC：,省级独立服务门户，可嵌,入进村入户门户更全面服,务,智能终端：,以全国进村入户为主,体，嵌入省智慧农业门,户,16,五类应用搭建平台数据采集通道,郎丰利,农业生产经营应用,农副产品溯源应用,2.0,网络化服务应用,跨界农业服务应用,智慧农业云平台,精准化生产应用,1.0,智慧农业云平台,各类服务迭代升级、优胜劣汰使平台不断优化完善保持竞争力,安全保障体系、规范标准体系共同支撑平台可持续稳定运行,17,生产经营应用增加产销衔接紧密程度,郎丰利,多种,信息,资讯,农事咨询数据,农技推,广应用,农技知识浏览数据,农技问答数据,政策、资讯推广浏览数据,分析处,理,精准化,生产应,用,关注热,点,技术难,点,数,据,传,递,精准信息推送、更高服务质,量,供求关系,数据,传递,网络化,服务应,精准信息推送、更高服务质,量,优质产品,星级供应商,农机具使用率,用,农资供,求应用,农资农产品品类数据,农资、农副产品产销数据,供求信息,农副产品市场行情数据,分析处,农副产品,溯源应用,农副产品,供求应用,理,18,网络化服务应用推进信息进村入户,郎丰利,灾害预警数据,地域生态,区域环境,生产预测,生产类,信息推,送,耕地质量数据,动植物疫情数据,农业技术数据,市场行情数据,政策法规信息,分析处理,精准化,生产应,应用,用,数,据,生产经,营应用,精准信息推送、更高服务质,量传,递,用户行,为记录,用户数据,用户行为习惯,区域消费水平,生活类,消费数据,农产品保险数据,供求数据,分析处理,应用,供求关系,农副产品,溯源应用,19,精准化生产应用提升生产效能,郎丰利,肥水灌,溉系统,区域生态环境数据,网络化,服务应,地区生产环境数据,用,地区地质环境数据,农业环,境监测,系统,区域土壤信息,农作物产量预,测,病虫害预警,农机维护预警,农机调度指导,数据采,分析处,理,数,据,传,递,集,病虫害数据,生产经,营应用,农机调度数据,病虫害,诊断预,农机作业数据,警,农机障碍维护数据,农产品生产数据,农机具,管理调,农副产品,溯源应用,度,20,农产品质量溯源贯穿全过程（订单、诚信）,郎丰利,监管溯源,系统,生产管理系统,流通监管系统,追溯反馈系统,投入品管理,农产品生产记,录,分批次编,码,关键节点数,查询反馈信,据,息,产前,产中,产后,指,总量稽核生产环境监控,入市,导,使用情况监督墒情监测,采收 物流 销售,生,检查,（收发货、耗损、批次、价格、分销商）,退市,消费者,产,农资品类数,据,用量统计数,据,生产环境数,据,生态参数,经营数据,市场信息,订单农,业,21,产品溯源应用示例农产品安全溯源系统,郎丰利,系统功能,果蔬类,畜禽肉类,水产类,干货类,加工类食品,仓储管理,生产管理,产地、生产管理人、使用药物情况、生产周期、疫病情况、施肥情况、饲料情况等等,农产品入库自动扫描,数据管理中心,加工流程跟踪,操作人、加工检测信息、加工使用配料、加工环境信息、生产日期、分装等等,托盘安装电子标签,全程监控预警管理,运输流程跟踪,运输源地、运输目标地、运输时间、运输责任人、运输路线、食品运输信息等等,农产品最优化,出库自动扫描,销售环节跟踪,销售时间、是否过期、销售环节库存信息、销售环节责任人等等,堆放控制手持读写器对,设备进行查找,溯源查询,生产环境信息、加工流程信息、运输信息、销售信息、库存信息、销售信息等,物流管理,Web方式任意地点登录查询,支持手机端信息查询,全程溯源,PC询端查,手机查询,IPAD查询,22,跨界拓展农业服务领域乡村旅游,郎丰利,传统农业,农业旅游业相融合,农场推介,农场景点描述,农家特色描述,景点贴图,景点报价,景点评价留条,游客照片,传统旅游业,农场位置定位,23,综合管理平台,郎丰利,应用示例,面向决策指挥，全面可视化、快速响应、数字化调度的全方位决策支持,领导驾驶舱,领导驾驶舱,生产监控动态分析预测预警决策支持,农业大数据平台,企业应用系统,标准应用,综合办公,农技宝,智慧农机物联网/可视化调度种联网/数字粮库,全媒体服务,企业自有应用,24,构建农业大数据的能力平台,郎丰利,对接能力,数据交换能力,农业大数据呈现,农副产品溯源应用,已有办,跨界农业,服务应用,省智慧农,业云平台,已有公平台,精准化生,电商平台,产应用,整合成新平台,生产经,营类应,网络化服务应用,用,产销数据,开放平台，设立标准接口，,可完成其他与平台功能及,数据的对接,农业管理部门监控中心,多种应用提取海量数据，,分离、抽取、转换与整合,大屏监控,报表统计,实时推,送,精确分,析,25,多,智慧农业建设“四步走”,郎丰利,物联/设备建设,建立数据中心,应用系统建设,大数据应用分析,1、监控视频建设,2、传感器建设,3、智能控制系统建,设,4、网络建设,1、数据采集,2、农业综合数据库,3、数据交换与整合,4、数据共享,1、质量溯源,2、应急指挥,3、病虫害防控,4、精细化作业,5、监管监控,6、便民服务,1、占地拆迁,2、土地流转,3、价格走势,4、土壤质量,5、产量预测,6、疫情分布,基地、企业,主管部门,基础建设,主管部门、企业,主管部门、企业,按需建设,按需建设,按需建设,26,智慧农业四个体系建设,郎丰利,数据,中心,建立覆盖到农场生产要素、田间管理、用工管理、产后处理、销售管理等一切与农场活动相关的信息采集、存储、分析。企业主可以,实时掌控、实时响应、实时计划，使管理决策更科学便捷,建立最完整、最小粒度的三层质量追溯系统，实现农产品从种子到果,实的全程视频监控，实现田间管理技术要点的图文记录，实现种子、,有机肥、生物农药等关键生产要素信息记录,诚信,体系,管理,体系,建立完善、规范、精确的信息化管理平台，在提升运营效率的同时,，使农场的管理模式具有可扩展性和可复制性.,实现精准科学的成本和利润核算体系，可针对每个产品、每个批次,、每个生产阶段的成本和利润进行多维度分析和构成分析,核算,体系,27,数据中心,郎丰利,传感器数据采集,手动数据采集,卫星遥感数据采集,平板/手机数据采集,温湿度,土,空,光照,气,CO2含量氨气含量,壤,含氮量,初始批量载入应用系统业务操作数据,设备扫描录入数据,影像解译、变化监测,支持拍照、录像、文字、语音等,方式，用于采集病虫害信息、设,备/人员位置信息、条码/二维码、沟通记录等,温湿度PH值,水,水溶氧量水流量,动,体温体重,质,PH值,植,直径,COD值,物,厚度,数据,中心,视频图像采集,数据交换共享平台采集,数据交换共享平台,规划,局,国土,局,民政,局,旅游,局,气象,局,28,数据中心,郎丰利,交换共享,平台采集,手动,采集,提供多种数据采集方,式，可根据实际情,况，选择合适的采集,方式。,视频,卫星遥,感采集,采集,传感器,移动终,端采集,采集,完善的、具有时效的农业综合数据中心，是大数据应用分析的基础。,真实、活跃的数据是决策结果真实性的保障。,29,Part 4,智慧旅游大数据建设,构建旅游行业生态圈，聚焦用户位置、标签,睿利而行,郎丰利,行业,分类,旅游,公安,交通,商业,个人,1、解决方案、产品,提供一体化的解决方案,2、能力开放输出,提供能力，第三方做应,3、数据咨询服务,提供方案、分析报告,需要保证数据安全和用户隐私,4、数据租售运营,用，能力与应用合作,根据合作方业务需要,提供相关数据,合作方根据所需数据级别支付购买费用,四种变,现方式,数据运营,业务咨询,可视化能力,行业报告,业务分析,平台支撑,知识沉淀,基础能力,运营方案,效果分析,数据网关,客户标签,授,权,换交,气象,银行,交往圈,合作,据数,位置信息运营平台,上网行为,LocationOperationPlatform,公安,OTT,航空,31,聚焦用户实时位置信息，开放对旅游行业数据服务能力,睿利而行,郎丰利,构建“轻前台、大后台”共享营运体系，共享客户汇总标签信息、客流信息、上下游供应链资源等。应用功能支持原子能力封,装，实现多行业快速复制，形成规模效应。,轻前,台,平台,应用,智慧,旅游,客流量监控,客流历史位置,客流预警,客流来源去向,公共安全,商业经营,其他行业,对外能力封装开放,可视化服务,数据服务,统,一,任,务调,度,统计报表,GIS可视化,明细信息,分析报告,预警短信彩信推送,实时接口,非实时接口,原子能力,封装,基础能力,应用能力,可视化能力,大,后台,人群实时位置,人群位置轨迹,区域实时/历史客流,区域客流趋势,客户分类分析,大屏,PC,手机,人群历史位置,区域定制,区域客流行为,区域客流结构,热力图,迁徙图,采集&计算,非实时批量采集&计算,实时流采集&计算,数据,采集,A口信令,IUCS信令,Gn口信令,省经数据,内部数据,外部数据,天气、门票,互联网数据,(客户标签),本期实现,需求外内容,未来拓展,32,平台能力概览,睿利而行,郎丰利,海量分钟级大数据处理能力,丰富的可视化能力,通过流处理+内存数据库技术来,对海量数据实时采集处理，实现客,流情况,分钟级,监控预警；采用MPP,并行大规模数据库技术，支持海量,数据计算和存储。日处理数据量,百,亿条,，存储容量,PB,级。,实现省、市、区域三级地理位,置可视化展现功能，区域采取定,制化模式，可以根据需求自由配,置。同时，通过GIS地图实时展,现区域客流信息，包括客流规,模、人群密度、人群特征分析,等。,完善体系化的安全管控能力,可配置的多终端适配能力,通过接入安全、传输安全、数据安,基于移动终端设备，PC终,全、入侵检测搭建贯穿前后端完善体,系化的安全策略，全方位进行安全管,控，通过多种手段保障个人身份信息,以及隐私信息的数据安全，做到“事,前可管、事中可控、事后可查”。,端，互联网门户等多种应用平,台，位置信息运营平台提供可,适配于大屏、PC、移动等终端,接入的数据展示能力，满足不,同行业个性化使用诉求。,33,可视化能力,睿利而行,郎丰利,01,多终端适配,平台提供可定制化的终,端展现能力，可适配配于,大屏、PC、手机等终端的,数据展现,实时,来源分析,02,区分本市、外省、国际、敏感,地区，按照实时、周期两种方式对用户的趋势、分布进行分,析，识别异常,直观,03,热力图,以动态地图的方式，分来,源、区域直观展示一段时间,内流量变化及人群移动趋势,全面,特征分布,分析区域流动人群常驻属性、年龄,层次、性别、收入水平等，识别用户,特征,04,异常预警,05,以显性化方式在GIS地图上展示,预警信息，并提供系统声光提,醒、短信提醒、app消息提醒等方,式,34,安全管控能力,睿利而行,郎丰利,大数据分析系统，使用独立域名，或利用区旅游局官方网站二级域名。,建立“事前可管、事中可控、事后可查”的信息安全管理机制，确保用户信息安全。事前事中事后,防火墙,防火墙,反向代理服务器,应用服务器,数据服务器,日志服务器,外部信息系统,专线,用户,1.接入安全：建设专线连接，避免系统与互联网直连，同时以反向,代理服务器,来处理数据访问请求；应用接入由统一的认证服务,器进行验证，应用登录采用密码二次验证、动态密码、图形验证码等多重校验，有效,防止非法访问。,2.反向代理服务器：验证用户名、密码、IP等外部访问信息，是外部系统访问应用服务器的,唯一通道。,3.数据传输安全：对外数据服务平台对外输出数据时进行加密处理，保障数据在公网传输过程中的安全性。,4.应用权限控制：基于角色的访问控制RBAC模型，权限与角色相关联，用户通过被指派适当角色而具备这些角色的权限。不影,响业务情况下赋予用户最小的权限，避免信息泄露。,5.数据权限控制：安全分级管理数据权限，增加对管辖范围内的数据的查询管控，确保数据开放的安全。,6.日志记录和审计证：记录详细调用日志和数据留存，以用于审计和查看。,35,多终端适配能力,睿利而行,郎丰利,通过框架配置、框架内容配置、框架内容展现配置对外提供可定制化的终端展现能力,框架配置：,大屏、PC、手机终端的整体排版、位置,框架内容配置：,框架内展现内容可定制，确认每一部分展示什么内容,框架内容展现配置：,确定每一块内容的展现方式,大屏监控,手机,PC,36,Part 5,智慧森林大数据建设,建设原则,睿利而行,郎丰利,“十三五”时期林业信息化将顺应全球信息化大势，以国家信息化战略为指引，以全面支撑引领林业现代化建,设为目标，紧贴林业改革发展、资源保护、生态修复、产业发展等各项事业，大力推动“互联网+”林业建设。,利旧节约,安全有序,整合资源,协同共享,强化服务,面向应用,“五个统一”,基本原则,注重实用,适度超前,统筹规划,分步实施,38,大数据一体化解决方案架构,睿利而行,郎丰利,基于大数据存储系统和分布式计算框架，,对林业业务数据、林业产业数据、林业相关互,联网数据等多来源、多形态的数据进行存储和,管理，利用最新的数据挖掘技术和数据可视化,技术，充分揭示数据的规律性和价值性，为林,业资源监管、生态工程管理、灾害预防应急、,林业产业服务等林业管理服务工作提供强大的,信息支撑和决策支持，是智慧林业建设的核心,组成部分。,39,基础设施建设,睿利而行,郎丰利,一张网,一中心,一朵云,40,依,三大基础库建设,睿利而行,郎丰利,矢量地,图,遥感影,像,地形地貌,林业资,源,湿地资,源,生物多,林业产业,林业企业,林业科技,样性,地理,编码,气象数据,生态,红线,防火,资源,林业宏,观经济,林业基础设施,基础地理信息数据库,为智慧林,业应用提供基础地理空间数据,支撑，可支撑空间定位，地名,检索，影像发布等服务,林业资源数据库,为智慧林业核,心数据库，是智慧林业应用体,系建设的基础。,林业专题数据库,为智慧林业另,一重要业务数据库，是智慧林,业向互联网+林业延伸的基,础。,41,五大基础平台建设,睿利而行,郎丰利,营造林管理,1.基础地理信息共享服务平台,2.林业资源数据共享服务平台,3.林业资源卫星遥感监测平台,4.林业移动应用平台,5.林业大数据分析平台,退耕环林,古木名木,生态红线,碳汇,林业病,虫害,电子商务,42,扑,资源监,A,大数据一体化解决方案核心和优势,睿利而行,郎丰利,八大核心,化发展的长效机制，实现林业高效高质发展：利用现代信息技术，建立一种智慧,林业信息资源数字化,林业资源相互感知化,林业信息传输互联化,林业系统管控智能化,林业体系运转一体化,林业管理服务协同化,林业创新发展生态化,林业综合效益最优化,平台具有,六大优势：,1动态监控林业资源时空变化，提高林业生态监测预警能力,2评估林业重点工程质量效益，科学规划林业生态工程建设,3综合分析灾害环境资源数据，提升林业灾害预防治理水平,4全面掌握林业生产经营数据，推动林业产业健康有序发展,5实现林业数据资源共享应用，促进林业业务协同一体运行,6全方位挖掘与展现数据信息，支撑林业业务管理科学决策,43,六大优势:,林业云结构,睿利而行,郎丰利,林业指挥中心,公安消防部门环境保护部门林业旅游部门交通管理部门,智能专家服务,智慧的应用,智慧林业大数据,云平台,“智慧”林业基础架构,应急预警,环境,安全,基础设施,44,林业产业服务等林业管理服务工作提供强大的,联网数据等多来源、多形态的数据进行存储和,生检查（收发货、耗损、批次、价格、分销商）,系化的安全策略，全方位进行安全管,设为目标，紧贴林业改革发展、资源保护、生态修复、产业发展等各项事业，大力推动“互联网+”林业建设。,林业资源数据共享服务平台,精准信息推送、更高服务质,以动态地图的方式，分来,为数据源，以平台提供的服务为支撑，形成业务应用全覆,资源进行精确定位，精细保护和动态监管。,利用多源遥感影像数据构建天地一体化的监测体系，分析和提取某地区湿地景观的变化情,大数据可视化管控平台建设方案,20%，成为世界第一数据资源大国和全球数据中心。,3500亿种子7500亿化肥3800亿农药6000亿农机种植业林业畜牧业采摘,指总量稽核生产环境监控入市,智慧林业大数据云平台功能,睿利而行,郎丰利,利用新一代信息技术，,提高林业信息化能力，形成林业发展新模式。,发挥“互联网+”的创,合科技服务。新集成优势，提供综,基础,林业科,技创新,建设能力,加快推进造林绿,化精细化管理和重点工程核查监,督，全面提升生,态修复质量,应用现代信息技术，构建生态文,化展示交流平台,，加强生态文化传播能力建设，,提高全社会生态,文明意识。,生态修,复功能,DEMMS,生态,精细化,云平台,交流平台,发展文化,构建“互联网+”林业资,源监管平台，对全国林业,资源进行精确定位，精细保护和动态监管。,林业资,源监管,灾害应,急处理,深化信息技术集成应用,暴、病虫害等生态灾害，提高林业火灾、沙尘,的应急管理能力，降低,突发灾害造成的损失。,45,智慧林业大数据平台,睿利而行,郎丰利,46,林业资源监管、生态修复工程、灾害应,以动态地图的方式，分来,转型升级和社会治理创新。,制化模式，可以根据需求自由配,综合分析各种有害生物治理方法、治理成果，评,为数据源，以平台提供的服务为支撑，形成业务应用全覆,完善体系化的安全管控能力,以及隐私信息的数据安全，做到“事,管理体制创新-碎片化到网格化管理,对林业业务数据、林业产业数据、林业相关互,服务组件、业务流程定义以及信息交换，为应用系统建设提,数据中心共享平台,睿利而行,郎丰利,文件,数据源,接口,数据端,(excel,txt,json.),(oracle,mysql),(http,webservice),数据处理,数据交换平台,系统管理,数据加载,数据库写入,文件写入,接口调用,远程写入,批量处理,安全管理,并发处理,数据加工,数据转换,数据校验,数据清洗,数据解析,数据其他处理,任务监控,数据缓存,数据抽取,数据源配置,接口配置,文件配置,配置,日志管理,FTP,数据源,文件,数据源,接口,(excel,txt,json.),(oracle,mysql),(http,webservice),47,基础能力建设,睿利而行,郎丰利,云平台,1,2,物联网,移动互联网,3,4,大数据,遥感系统,5,6,智能视频监控,信息灾备中心,7,信息化安全运维,9,8,信息化标准规范,48,智慧林业网络构架,睿利而行,郎丰利,Interne,t,千兆电口,千兆光口,万兆光口,出口,无线控制器,核心交换机,负载均衡,无线接入交换机,无线接入,融合交换机,交换机,无线AP,云平台,存储,。,智能管理中心,前端网络,前端网络,49,数据采集方式，简单、方便、自动,睿利而行,郎丰利,背景,环境,手工录入,生产活动,生长状态,传感器,手机/pad,投入品,条码/RFID扫描,设备设施,拍照,加工保存,检验检疫,摄像头,GPS,智慧林业系统,流通,视频,遥感解析,土壤水文,50,手工录入数据,睿利而行,郎丰利,背景/配置,背景信息,企业介绍,宣传图文,其他,互联网,企业网,手工录入,配置信息,电脑,PAD,岗位人员,场所配备,其他,智慧林业系统,51,传感器自动采集数据,环境、生长状态,睿利而行,郎丰利,网关,照度,氨气,互联网,企业网,数据采集器,数据统一,Wifi/gprs/局域网/,太阳能供电市电,空气温湿度,土壤温湿度,智慧林业系统,根茎直径,体温（牛）,52,智慧林业数据采集,睿利而行,郎丰利,空气,土壤,水质,动物/植物,空气温湿度,光照度,CO,2,含量,氨气含量,土壤温湿度,土壤PH 值,土壤含氮量,水流量,水溶氧量,水PH 值,水COD 值,体重,体温,直径,厚度,53,智慧林业数据采集方式,睿利而行,郎丰利,背景,手工录入,环境,传感器,生产活动,手机/pad,生长状态,条码/RFID 扫描,投入品,拍照,设备设施,摄像头,病虫监测,GPS,视频,遥感解析,土壤水文,54,移动端录入：手机/PAD,睿利而行,郎丰利,随身,随时,随地,林地的系统,视频/照片,快速、原始记录,音像,录音,条码,快速识别、读取,扫描,二维码,免购机费,廉价,免预付费,普及到每个岗位,“移动互联网技术，,对林业信息化的影响，,将是波澜壮阔的。”,APP,专用功能,随时沟通,易学易用、在线,GPS,定位地图,自动记录位置、路线,55,拍照录入文件资料,睿利而行,郎丰利,生长状态,手机拍照,移动互联,检测报告,网,病害实拍,智慧林业系统,56,遥感解析土壤、水文成分,睿利而行,郎丰利,土壤/水文,企业网,卫拍,高光谱遥感照片,解析土、水成分,精准林业,航拍,57,数据采集网络传输系统,睿利而行,郎丰利,58,林业科技创新,睿利而行,郎丰利,科技创新,服务,科技成果,推广,科技条件,平台,标准化建,设,生态定位监,测信息,59,大数据一体化平台：林业资源监管,睿利而行,郎丰利,功能：,林业资源动态监管：以遥感影像为支撑，以采伐、灾害、造林等变化数据为依据，动态更新、实时监控林业资源。,林业资源变化预测：通过大数据分析，对林业资源变化过程进行动态模拟。生态红线监测预警：对保护重点区域的生态变化进行预警；根据生态红线体量数据进行生态红线预警。,林业生态安全评价：评估生态系统当前状态，对可能发生的生态安全事件进行预测预警。,60,大数据一体化平台：生态工程管理,睿利而行,郎丰利,功能：,林业工程综合监管：对林业工程的全过程进行信息化管理；基于遥感影像、林业资源等数据，监控工程实施情况，保证工程,质量，避免重复建设。林业工程辅助决策：评估工程的实施效果和技术方式，为后续工程提供建议。,林业生态效益评估：对林业工程数据、生态资源动态变化数据、区域环境数据等进行综合分析，评价工程生态效益，包括防风固沙效益、水文生态效益、土壤改良效益等。,61,大数据一体化平台：灾害预防应急,睿利而行,郎丰利,功能：,林业火灾预防应急：分析林业火灾历史起火地点、起火原因、气象、树种、地形、林火过程、扑救过程等数据，预测林业火,灾的发生风险和易发区域，有效预防火灾；预测林火蔓延趋势并分析扑救方法，提高扑救效率。有害生物监测防治：采用大数据分析技术，对可能发生的病虫害进行预测；综合分析各种有害生物治理方法、治理成果，评,估各种方法的治理成效，为林业有害生物治理决策提供支撑。沙尘暴监测防控：应用卫星遥感数据和地面观测数据，通过大数据技术，跟踪沙尘天气的形成、发展和扩散，分析预测沙尘,暴起源、路径、强度和影响范围。,62,大数据一体化平台：林业产业服务,睿利而行,郎丰利,功能：,生态旅游信息服务：运用大数据技术，进行生态旅游智慧化预测，精准营销，吸引更多游客参与生态旅游。,林产品产销信息服务：监测与分析预测林产品价格走势，挖掘价格波动的规律，做好产销策略和产品结构调整，提高林业产业效益。,63,大数据一体化平台：林业大数据共享服务,睿利而行,郎丰利,功能：,实现林业大数据共享开放、数据交换，通过地图服务引擎发布二三维数据，实现网络客户端对林业资源分布、林业统计信,息、预测预报等数据的快速浏览、查询，实现授权用户对林业大数据的共享应用。,64,互联网+执法检查数据融合 一体化装备结构图,睿利而行,郎丰利,65,林业信息化基础平台,睿利而行,郎丰利,林业信息化基础平台建设内容包括基础设施、数据库、,应用支撑、应用系统等多个层次。在基础设施层，通过网络,汇接为各级林业网络建设提供统一的网络接入、汇聚等功,能，实现全国林业系统网络基础设施互连互通，形成中央和,地方整体的网络体系。在数据库层，以地理空间信息为主要,依托，为各类林业数据库提供统一的存储架构环境以及统一,数据库访问基础。在应用支撑层，通过面向服务体系架构的,服务组件、业务流程定义以及信息交换，为应用系统建设提,供一个快速搭建和运行的支撑平台，同时为应用系统之间的,无缝集成提供信息交换和业务协同。在应用系统层，构建统,一的门户系统，以信息资源共享、业务协同、辅助决策和公众服务的模式，为政府、企业、社会公众提供服务。,林业信息化基础平台提供面向应用系统和面向用户的两,类服务。依托各级统一的平台，各级林业部门各自负责建设,其专题数据库和业务应用系统，这样既充分体现了基础性、,公用性功能，为所有的信息资源和应用提供服务，又充分体,现各级林业部门的专有和个性化应用系统的建设自主权，既,符合国家信息化建设的要求，又符合信息化建设的发展趋,势。通过各级林业信息化基础平台建设，为林业内网、外网建设提供统一、稳定、先进、高效的运行环境。,66,智慧林业应急指挥平台,睿利而行,郎丰利,林业应急指挥系统是基于云平台的全IP构,架系统，与4G、有线网以及各类专网技术完美,融合后，可轻松完成大范围不同人员统一通信,指挥，实现全员协同通信、实时视频指挥、资源GIS管控和图形化任务交互；系统具有良好,的兼容性、实用性、安全性和可靠性，在异地,异网情况下实现全部功能的统一部署和管理；,系统实现了平战结合，为应急指挥提供了最广,泛的通信能力，最丰富的基础决策信息，最有,力的执行手段。应急应急指挥系统包含显示系,统、网络传输系统、中央控制系统、矩阵切换,系统、会议表决发言系统、数据和存储中心等。,67,智慧林业巡检系统,睿利而行,郎丰利,为进一步加强护林员管理工作，提高村级护林员的工作责任感，充分发挥林业前沿的监督作用，保护管,理好林业资源，同时为了保证林业火灾、虫灾、乱砍乱伐事件得到及时反馈，以及保护林业管护人员的人身安全，移动巡护智能化、可视化已成为目前林业管护的迫切需求。,68,智慧林业巡检系统,睿利而行,郎丰利,69,智慧林业防火预警系统,睿利而行,郎丰利,林业火灾是世界性的林业重要灾害之一，随着中国造林事业的不断发展，防火工作成为首要任务。建设,林业防火预警是实现林业防火安全和稳定的重要基础，是“预防林业火灾”建设的重要组成部分，更成为保,护林业的重要载体。随着中国造林事业的不断发展，防火工作成为首要任务。林业防火必须贯彻“预防为主，积极扑救”的方针，真正做到早发现、早解决。,70,智慧林业综合办公系统,睿利而行,郎丰利,建立统一的林业内外网门户系统，实现内网、外网的统一门户管理和信息服务。加强综合办公系统应用,力度，实现综合办公系统在林业各级管理部门，尤其是省级以上林业管理部门的全面推广应用，并根据林业部门政府职能和业务管理需求的变化不断改进和完善。,71,智慧林业灾害监控管理系统,睿利而行,郎丰利,林业有害生物防治管理系统主要用于国家和地方林业有害生物防治管理，包括林业有害生物调查、监测,预报与预警、预防与除治、灾害监测与评估、检疫以及数据管理等。野生动物疫源疫病监测管理系统主要用,于国家和地方野生动物疫源疫病监测和应急管理，包括野生动物疫源疫病监测、监测信息网络管理和疫情预,警等。沙尘暴防治管理系统包括沙尘暴灾害监测预警、灾情评估、信息传输、应急处置等功能，目的是建成,以沙尘暴灾害信息实时监测为基础、以灾情结果准确评估为重点、以监测信息快速传输为保障、以应急指挥及时处置为目标的沙尘暴灾害应急信息系统。,72,基础地理信息平台,睿利而行,郎丰利,遥感影像服务,，,矢量数据服务,提供基础的及,服务的管理。地理编码服务,和,地图服务,接,口,服,务,兴趣点搜索,地图窗口,73,卫星遥感监测平台,睿利而行,郎丰利,卫星遥感数据应用,平台提供林业资源,综合监测所需的不,同卫星、不同时,相、不同级别的遥,感影像数据，具备,遥感数据自动化处,理、存储、分析及,发布的能力，作为,客观的、不可抵赖,的林业资源监管手,段，可大幅提高林,业监测效率。,遥感数据应用系统,空间信息资源中心,遥感数据服务,应用层,遥感处理服务,遥感分析服务,遥感数据分析系统,原始遥感数据,校正算法,融合算法,镶嵌算法,匀色算法,提取算法,云监测算法,遥感数据生产系统,预处理模块,正射校正,几何校正,重投影,分块数据,瓦片模块,融合,镶嵌,分块,存储层,PostgreSQL,HDFS分布式文件系统,C