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社区智能居家养老及移动医疗大数据平台.ppt

上传人:精**** 文档编号:12675958 上传时间:2025-11-23 格式:PPT 页数:14 大小:939.50KB 下载积分:10 金币
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资源描述
单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,目标,盈利思路:以免费服务,患者,,靠数据获取收益。,攻略方法:技术降低服务成本,智能提高服务质量。,服务模式:患者自诊,APP,(,散养,),+,咨询服务中心,(,结合,线下,服务,),。,利益构成,:,患者,方通过,APP,得到,智能和咨询中心两种服务;,运营,方得到患者资源、数据资源、及,数据相关,利益。,远景展望:技术压制对手,成为移动医患交互平台,第一名。,优势,技术:基于全医学知识库的临床智能决策引擎。,产品:智能终端+移动,APP,,搜集数据,实现患者自诊。,医生端智能咨询,实现远程辅诊。,智能设备+手机端,自动形成,患者自诊是在系统引导下自动,进行,;,删去了医生,的专业,环节,减少使用障碍;,自诊形成简单的门诊病历格式式;,常见病及,院前咨询,;,结果比对,正向逻辑推导,多重推导;,置疑,可进行回溯推导。,咨询服务中心 医生端,仿真医生思维,全面快速准确获取相关资料。,辅助医生远程完成诊断到治疗,过程符合临床规范。,咨询服务的过程中,自动产生病历记录数据。,9,000,病的全医学范围,包括西医、中医、中西医结合。,既有模式,的,运营重点,(,分析,),外部资源整合,将医院医生整合为线下资源。,案例类型一:,好大夫,33,万注册医生、,7,万医生在线;,春雨,1,万注册医生。此两者,医生咨询费¥,1,300,元,/,次,患者付,费,。评:患者,付,费,增加一个操作环节,降低对患者的黏性,也对冲掉服务基层大众的意义。类似的线,下资源,整合,需要长期积累。,案例,类型二:,有问必答,5,万医生,公司,年付¥,1400,万医生咨询费;按,¥,1,元,/,次计算,年产生,1400,多万条,数据。广告收入¥,1.7,亿。,评:患者无付费环节,患者的活跃度和黏性都会增加;但是靠公司支付咨询费,负担太重,增加初创公司的资金风险。,结论:新组建并运营一个为患者提供医疗咨询服务的公司,在整合线下医生资源方面是一个大难题,包括资源整合的工作量,、咨询,费用的给付、吸引与激活患者的特点等。若重复既有模式,必定很难与当前公司竞争。后面,我们展现了新思路。,内部资源利用,设立医疗咨询服务部门。,业务:医疗咨询服务与数据生成,均基于,自,有,智能,技术的手机端与医生端,不依赖于外部医生资源的整合。,技术:用机器服务部分地取代人工服务,并提高服务与数据质量。,设定:拟设立,医疗咨询部,,初期,12,20,人,估计花费¥,250,万可完成外部资源整合所需¥,1000,万的工作量。,对策:咨询属浅层医疗服务,加上远程性质,容易形成所涉人口面广而活跃频度较差的特点。对策是使服务所形成的记录,至少需要包括症状和诊断等,记录可保留、可查询、可比较,让用户有病历的念想才能沉而不僵,所形成的数据才有大数据意义。,主次:重点业务突出明确,其它花哨的功能不要喧宾夺主。,可添加一个聊天工具,改善医患沟通,传送辅助资料和手机图像。,新创模式,的,运营重点,(,本案,),服务中心模式,互联网,数据云,共享,咨询,服务,中心,患者 移动端,电话网,无线网,局域网,手机端 散养式管理,上线即传数据,病,情,诊,断,处,置,药,物,诊疗规范,语义环境,数据字典,规范化数据,自动病历结构,统计,结构,大数据特性,智能规则,智能,支撑,基础,医生端 智能医疗进程,数,据,平,台,支撑服务与数据,的,技术原理,平台,咨询池,平台,解答池,线,下,医,生,健康云服务,大数据,1.,识别:,内部对应,2.,感知:,语义匹配,3.,干预:,事实针对,诊,断,要,素,Sym,西医,Med,实验,Lab,结合,Joi,治法,Tre,处置,Ope,护理,Nur,保健,Hel,方剂,Pre,西药,Dru,成药,Fmu,中药,Her,解剖,Ana,辅助,Aid,食物,Foo,检验,Chk,试验,Lab,手术,Sur,疾病,Ill,证理,Syn,全医学 知识库,支撑服务与数据,的,语义结构,全医学本体、语义网络结构,独一无二的高技术支持基础。,专业智能的知识库,适应中国基层民众的医疗与健康需求。,生态分析,患者免费使用的,APP,,独立完成自,诊,闭环。自,诊的可信度,,可直接咨询服务中心医生。患者获智能,医学与,医生双重,支持,,增强黏性。,APP,散养式管理,离线可用,不受限制,上线即传数据。,建设医生为主角的咨询服务中心,医生借助智能辅助系统,为患者提供全医学知识库范围内的服务。服务中心的咨询质量高于、咨询成本低于整合线,下,医生资源的服务方式。,系统从患方自诊和医诊疗过程中自动采集数据,形成数据源。数据源基于字典、规范和规则,所产生的的数据信息密度高、冗余度,低。数据通过流量与广告,形成第一种盈利方式,。,系统在采集数据的同时生成,统计,结构,形成数据的结构化特征,可直接利用数据库处理,技术,,无需另建数据挖掘,体系,,能从任意角度设定应用目标,形成第二,种,盈利方式。,进展、目标与财务,进展,:医患两端智能产品已经成型,生态路线图已经理顺,。产品按设定目标,进行功能调整后,即可上网试运行。,需求,:展示技术,寻找运营的合作伙伴和运营资金。,资金,:初期运营约,¥,2000,万;用于,搭建运营体系,建立最低限度的服务器集群,,建设咨询服务中心,推广患者智能终端+,APP,应用。,目标,:锁定城市边缘中低层人群提供免费,服务,形成,3000,万条,/,年 的数据源产生能力和大数据分析能力。,盈利,:,数据流量,+,精准广告方式;,大数据分析的成果盈利方式。,演化,:线上线下扩展,向“一分钟诊所”方向演化。,全球最大的健康问答平台,运营借鉴,网站服务,中国人气最旺的医生社区,联系:,阳频,手机:,1,3507319736,邮箱:,13507319736,QQ,:183869127,2014.8.2,0,.,谢谢!,
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