卫生统计学基本概况和基本概念.ppt

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,教学要点,统计学,Statistics,的定义,1,医学中的统计,2,基本概念,3,统计工作的步骤,4,目标与方法,5,1,统计学,Statistics,的定义,研究内容,工作内容,搜集,整理,分析,判断,参与随机现象研究的设计观察和资料搜集处理研究,阶段与统计相关的问题并提出建议根据统计学原理,对资料进行统计分析和推断,研究目的,处理数据中的随机变异性，求得可靠的结果,2,生物医学中的统计学分类,医学统计学,Medical Statistics,生物统计学,Biostatistics,卫生统计学,Health,Statistics,我国：统计学原理在医学中的运用,我国：生命科学实验研究,我国：预防医学研究,医学中的统计学科,国际：生命科学研究、临床医学研究、预防医学研究,3,医学中的统计问题,医学领域的,统计问题,实验室研究-实验数据分析,临床研究-个体,变异,临床试验,-临床治疗的有效性和安全性,例如：,临床用某种药物治疗缺铁性贫血的疗效,甲：治疗10人，8人有效,；,乙：治疗10人，4人有效,临床科研,外科医生观察了50例肿瘤病人的术后生存情况（月）,：,3,10,20,12,28,7,9,6,医学中的统计问题,医学领域的,统计问题,公共卫生-群体,流行病研究,-,吸烟与肺癌,(Doll,和,Hill),卫生服务,-,卫生资源需求和利用、医保改革,健康统计,-,医学人口、生长发育、疾病统计等,药学,药物筛选、药代动力学等,7,基本概念个体与同质,个体,individual,根据研究目的确定的最基本的研究对象单位，也称观察单位,同质,(homogeneous),和异质,(heterogeneous),具有相同性质的观察单位称为同质的；否则为异质的,调查某地,1995,年正常成年女子的糖化血红蛋白,-,同质的要素？,调查某地,1995,年正常成年女子的雌激素水平,-,同质？,8,基本概念变量和资料,变量,variable,所研究的观察对象的一个或几个特征，观察指标,资料,data,变量的观测值（亦称取值）组成,随机变量,random variable,观察结果是随机的。随机变量分为：连续型和离散型变量,9,基本概念变量和资料,变量类型,连续型变量,-,可能,取值范围是一个区间，连续取值,。,即：在某一区间内的任意一个值都是可能被取到的。,离散型变量,-取值范围是有限个值或一个数列构成,从变量的背景上考察：离散型变量取值的性质可以具有分类性质和不具有分类性质的。,10,基本概念变量和资料,离散型变量,中取值表示分类情况的离散型变量又称为分类变量：,无序变量：,两分类,和,无序多分类,，如血型。也可用数字进行编码，但没有大小关系。,有序多分类,变量,/,等级变量：在研究背景下有等级顺序，如疗效（无效、有效、显效）,变量的转化,连续型,-,有序,-,分类（信息损失）如：年龄进行分组，疗效归为有效或无效等。,11,基本概念,变量和资料小结,12,基本概念变量和资料,例：调查某地某年,1,岁儿童的生长发育情况,人群,：某地某年,1,岁的儿童（同质和变异？）,变量,：性别、身高、体重、出牙、营养状况,变量类型,：？,13,基本概念总体与样本,例：假定某该地在,1998,年的,7,岁男孩有,10,万人，现研究,1998,年该地,7,岁男孩的身高情况。,现在随机抽样调查了解,200,名,7,岁男孩的身高情况，测量他们的身高，通过分析这,200,个儿童的身高推断该地,10,万个,7,岁男孩身高情况。,14,基本概念总体与样本,上述例子中涉及到下列概念：,研究目的,：,1998,年某地,7,岁男孩的身高情况,研究对象,：该地在,1998,年的,10,万个,7,岁男孩,观察单位,(,个体,),：每个,7,岁男孩,观察指标,：身高,(,观察指标又称为变量,),观察值,：身高测量值,(,亦称变量的取值,),总体,：该地,1998,年的,10,万个,7,岁男孩身高观察值的全体。即：,10,万个身高观察值构成的一个集合,样本,：随机抽样的,200,个,7,岁男孩身高观察值,15,基本概念总体,总体,population,定义,实际研究中往往观察,/,测量多个指标，构成个体的一组观察指标，因此简单的称总体是根据研究目的确定的同质个体的全体。,有限总体（个体总数是有限的）和无限总体,根据研究目的确定的同质的所有个体某项,指,标,观察值(测量值)的集合,16,基本概念总体,在实际研究中，由于研究条件和入选标准的影响，存在研究总体和目标总体的差异,研究总体和目标总体,目标总体：用某药治疗的全部贫血患者,(,无时间地点限制,),研究总体：符合研究条件的贫血患者,目标总体的范围一般大于研究总体，研究结论在研究总体中成立，但可能可以推广到目标总体，但要谨慎。,17,基本概念总体与样本,抽样：,在较大范围的研究对象,(,总体,/,总体的一部分,),中随机抽取一部分个体，收集这些对象的观察资料,样本,sample,样本量,sample size,：,样本中的个体总数,透过样本数据研究总体规律，通过对样本的分析了解总体的基本情况或推断总体的特征,抽,取这些,个体的,观察指标的,测量值构成样本,18,基本概念概率和频率,随机事件,随机现象的某个可能观察结果。如治疗的结果：治愈和未愈,频率,frequency,在,n,次观察中，随机事件,A,发生了,m,次，则,A,发生的比例为,f=m/n,频率呈现随机性和波动性。,eg,.,治愈率不同。,随着观察次数,n,的增大，,f,随机波动幅度减小，,并趋于常数即概率,。,19,基本概念,概率和频率,概率,probability,描述随机事件发生的可能性大小，取值范围为,0-1,小概率事件：随机事件发生的概率小于等于,0.05,小概率事件原理：小概率事件在一次随机抽样中不会发生,统计推断的原理,一般而言，概率是未知的总体参数,20,基本概念个体变异和资料分布,同质总体的个体观察值是大同小异,个体变异,individual variation,例：调查某地,1999,年,20-40,岁全部成年男子的血红蛋白水平,同一总体的同质性，不同总体的异质性,研究同性别、同年龄中日小学生的身高是否相同-大同小异？总体不同？,同质个体,的同一指标测量值,之间的,有一定,差异,的,21,基本概念个体变异和资料分布,同类个体变异在概率意义下是有规律的，表现为观察值出现在不同范围中的概率大小,资料分布,同一总体的个体之间的差异具有一定的规律性，以变量值的分布来反映，如正态分布，称为某变量服从正态分布。,任何随机现象或随机变异都有其固有的分布规律，即概率分布，在大量重复观察的条件下就会呈现其规律性,随机变异的规律性为该指标取值的概率分布，简称为资料的分布,22,基本概念,总体,参数,参数,用来确定某一分布的特征；如总体均数，总体阳性率,总体参数往往是未知的,刻画总体特征的指标称为总体参数,23,基本概念,参数和统计量,统计量,刻画样本特征的指标称为统计量,，即：由观察,资料,计算出来的样本指标；可以用来近似的,反映总体参数,统计的任务：由样本了解总体，由样本统计量估计总体参数,24,基本概念抽样误差和测量误差,抽样误差,sampling error,由随机抽样造成的样本统计量和总体参数之间的差异,抽样误差在一次抽样中是随机的，在概率意义下,(,大量重复抽样中,),是有规律的，这种规律称为抽样分布,抽样分布,描述统计量估计总体参数的误差,由于个体变异存在，抽样误差不可避免，但可通过增加样本含量减小,25,基本概念抽样误差和测量误差,测量误差,可以通过改进措施消除或减少，是可控的。,如同一时间观察,实际观察值呈现规律性的偏离观察真实值,26,统计工作的步骤,设计,：,正确、周密的设计是研究成败的关键,收集,：准确可靠,来源：统计报表、工作记录、专题调查或实验,整理,：原始资料的清理、录入、检查,分析,统计描述和统计推断，由样本估计总体，由样本统计量估计总体参数；,合理解释统计分析结果，阐明结果与研究背景的关系,27,目标与方法,目标,：,了解统计的重要性，学会统计的思维，用统计的方法为自己的工作服务,方法：根据实际研究问题，应用统计理论知识，分析资料，得出合理的统计结论,掌握基本知识、基本技能、概念的方法,多联系实际,讨论和操作,28,统计软件和教学要求,本课程采用,Stata,软件进行统计实践,要求每位同学能够熟练掌握,Stata,软件的基本操作,提供给每个同学一套题目和相应的数据（每人的数据是不同的），要求每个同学都要完成这套题目的数据分析，并且上交分析报告。,每人要到医学电子期刊上找一篇论文。评价该论文中的统计问题和研究设计问题，交文献评阅报告。,每个寝室派一个代表报告文献评阅，全班讨论，教师总结。,29,如何学习好卫生统计学,上课适当地记一些关键的笔记,统计课与医学课最大的不同是考理解而不是靠强记，不能靠集中记忆完成本课程学习。,对于没有理解的问题，及时与同学和教师交流。,课后及时完成习题以及相应的统计软件操作,经常考虑一下，如果自己面临某种研究状况和数据，如何进行统计分析或研究设计。,30,Thank You!,31,