2024年AI赋能营销应用场景白皮书.pdf

爱点击iClick爱点击集团iClick(NASDAQ:ICLK)成立于2009年，是中国领先的企业数字化运营和营销云平台，于2017年在美国纳斯达克上市。爱点击致力于运用大数据和人工智能技术帮助各行业客户获得商业成功。历经15年高速发展，公司现已稳定服务全球超过3000家大中型企业客户。作为一家企业服务科技公司，爱点击助力企业通过数字化思维打破增长壁垒，坚持“SaaS+X（产品+服务）”的执行路径，构建“系统支撑+内容策略+运营服务”的能力模型，通过多种手段满足企业客户“营”和“销”的数字化需求，助力品牌在数字化时代的商业新增长之路上实现“营和销，都有数”！iClick学院iClick学院隶属于爱点击集团iClick（NASDAQ:ICLK），旨在推动大数据、云计算和人工智能技术在企业服务领域的创新研究、行业洞察、人才培养与项目实践。以“创新思维”为导向，结合企业数字化转型需求和线上线下商业场景，构建行业级创新平台、研究型智库体系、实战性培训机制。致力于推进创新成果转化，促进企业服务、产业互联网、SaaS、Martech等相关领域的行业共同发展。关于AI赋能营销应用场景白皮书毫无疑问，AI时代已经到来。在推进AI升级的过程中，作为营销从业者，我们自身或所在的团队往往都会遇到诸多对未知的挑战，需要有效应对这些来自认知和观念、产品工具和应用层面的问题。这本2024AI赋能营销应用场景白皮书中，结合了爱点击客户服务经验及自研产品工具能力，为读者拆解AI技术在营销行业中的单点应用能力和整合应用场景。希望通过这份白皮书，帮助营销从业者找到将AI应用到实际工作中的切入点和方法。02PAGE2024 AI赋能营销应用场景白皮书概述营销行业的发展演变推动AI规模化应用1.1营销行业从传统到智能化的发展概述市场营销的发展与人类社会经济发展进程紧密相关，营销方式和手段始终在适应消费者的需求变化。从传统单一的形式到多元技术融合，我们简单梳理了现代营销学之父科特勒对营销行业演进历程的阶段划分。营销1.0时代起始于工业革命的余波之后，强调以产品为中心，在这个时期消费者需求相对单一，企业重点关注生产和销售。随着社会进步，消费者需求开始变得多样化，产品日益丰富，形成差异化，推动了营销的关注点转向以消费者为中心的2.0时代。进入互联网时代，营销环境也变得愈加复杂，市场的主导权逐渐转向买方，关注消费者情绪与价值观的 3.0 时代到来，数字营销拉开序幕。移动互联网和社交媒体快速崛起，数字化技术飞速发展数字营销成为众多企业的主要营销手段，企业通过多种数字化方式触及并影响消费者，精准营销的实现是营销进入 4.0 时代的重要标志。在真实消费场景与数字空间不断交叠的当下，营销场景正在向跨渠道、跨空间的整合营销转变。企业必须时刻关注消费者需求的变化，重视消费者的参与和互动，提供个性化的体验，以更快的速度应对变化。营销进入以消费者体验为中心，让技术为人服务的营销 5.0 时代。第四次技术革命从数字化向智能化营销5.0以体验为中心强调与消费者建立长期关系以数字化为中心营销学概念诞生营销1.0以产品为中心强调生产和销售19101920193019401950196019701980199020102020未来二十世纪二十一世纪第二次技术革命从机械化向自动化第一次技术革命从手工业向机器制造第三次技术革命从自动化向数字化逐步进入数字营销十八世纪十九世纪移动互联网，社媒爆发大数据，AI技术应用以消费者为中心强调满足消费者需求营销2.0强调精准营销以价值为中心强调社会价值营销3.0互联网普及营销4.003PAGE2024 AI赋能营销应用场景白皮书技术不断革新为营销行业带来新生产力，营销行业正在以更快的速度迈入下一个阶段，演进和变迁甚至可能实时发生。过去一年，AI迅速渗透到营销行业，对营销人员来说，AI从起初的猎奇变成必备工具。1.2丰富的营销场景推动AI规模化应用数字环境的日新月异和营销场景的丰富多样，不断催生新的营销工具和手段出现，AI 技术的广泛应用将营销推向了新的阶段。ChatGPT 发布后短短两个月，用户量破亿，成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序，同样来 自 OpenAI 的人工智能文生视频大模型Sora，一经发布在全球视野内关注度居高不下。2023 年起，国内企业纷纷宣布入局大语言模型并投入场景使用，迅速打破了原有的营销格局，引发了营销人的重新思考和探索。同时，认知的迅速普及，也降低了 AI 技术落地应用的市场教育成本，提高了实施效率，促使投资者和企业更愿意投资推动 AI 技术的研发和应用。AI 在营销领域的规模化应用拉开序幕。据 Salesforce2022 State of Marketing AIReport显示，67%的营销工作者表示他们正在使用某种形式的 AI 工具改进工作流程,而有75%的受访者计划在未来两年内增加 AI 工具的使用。2023 年 5 月 Gartner 发布对 2500 多名高管的民意调查，70%的组织目前处于生成式人工智能的学习与探索阶段，而 19%的高管已经处于投入或生产模式；64%的高管认为生成式人工智能能够在客户体验、客户保留与营收增长上发挥强大势能。生成式人工智能投资的主要关注点(受访者百分比)Customer Experience/RetentionRevenue GrowthCost OptimizationBusiness ContinuityNone of the Above or Not applicable(E.g.vendor or investor)资料来源：Gartner（2023年5月）38%26%17%7%0%1.3AI加速营销行业数字化转型AI 相关能力的应用是未来营销趋势的主旋律，但不应忽视，数字化和智能化才是我们应用工具来提升效能的根本目标。AI 作为数字化和智能化的催化剂，对营销行业的数智化转型的确将产生深度影响。在 AI 的参与之下，营销数字化的核心能力，数据处理方式和效率方面有显著提升；能够解决长久以来营销自动化中“规模化”与“个性化”的矛盾。随着 AI 技术的不断进步，将帮助企业更深入地理解消费者需求，优化营销策略，降低成本，提升效率，并最终助力突破生产力的限制，达到营销数智化的理想形态。AI 的普及应用已成为必然，企业经营者、决策者乃至运营者都需要掌握并拥有 AI 的应用能力。希望通过接下来的详细介绍，尽量帮助营销从业者找到将 AI 应用到实际工作中的切入点和方法，同时，我们将在具体场景中说明其可行性。12%25%50%04PAGE2024 AI赋能营销应用场景白皮书目录 CONTENTPART01PART02PART03概述：营销行业的发展演变推动AI规模化应用1.1 营销行业从传统到智能化的发展概述021.2 丰富的营销场景推动AI规模化应用031.3 AI加速营销行业数字化转型03AI赋能营销的场景2.1 营销行业的技术和应用架构2.2 AI在营销场景中的关键应用0707AI应用于营销全链路3.1 AI+广告投放133.2 AI+私域运营163.3 AI+直播电商193.4 AI+B2B内容营销213.5 AI+品牌管理2405PAGE2024 AI赋能营销应用场景白皮书PART04PART05应用前景展望4.1 行业（AI营销）规模预测284.2 AI营销应用趋势28附录：人工智能常用名词/概念解释自然语言处理技术生成式人工智能计算机视觉GPT聊天机器人大语言模型机器人流程自动化知识图谱通用人工智能智能语音技术人工智能代理商业智能机器学习基础模型模型对话式人工智能数字人算法增量训练增强分析深度学习多模态人工智能虚拟助手扩散模型提示工程提示词数据安全人工智能伦理数据挖掘313131313132323232323232333333333333333334343434343434343402.AI赋能营销的场景2.1 营销行业的技术和应用架构2.2 AI在营销场景中的关键应用07PAGE2024 AI赋能营销应用场景白皮书AI赋能营销的场景2.1营销行业的技术和应用架构2.2AI在营销场景中的关键应用2.2.1 智能广告投放广告投放对AI能力需求尤为突出，广告投放占据了品牌企业全年的大部分营销预算。随着媒体渠道多样化，传统粗放式广告投放缺乏可验证的投放效果数据；同时，经济下行，消费低迷，品牌对效果的要求尤甚从前。因此智能化的广告投放需求变得更加突出，广告主需要全链路数据监测能力，同时也追求不断趋于优化的广告效果。广告投放效率与效果提升的维度内容形式与质量标准执行效率提升AI赋能广告投放并非新生能力，过去智能化的应用主要在媒体端，AI帮助广告资源的管理更加精细化。随着生成式AI的应用，广告主同样可以拥有更多主动性广告智能化投放能力。常见应用列举场景一广告创意内容生成和优化根据需求描述与提示，AI可以直接生成创意内容，并依据投放后效果反馈，优化投放策略，提高广告的有效触达率、点击率和转化率。分析用户对不同内容的反应，实时调整广告素材和文案，以提高广告的吸引力和转化效果。在内容素材方面，AI支持生成包含图片、文字、视频、音频等类别内容。场景二智能广告定向与个性化展示基于用户历史行为数据分析，精确圈定广告的目标受众，并将广告投放给符合预设条件的用户。综合分析广告投放数据、用户的基础属性、兴趣偏好、地理位置、历史购买行为等信息，AI可以将相应的广告推送给更为精准的用户，提高广告的投放效果。2.2.2 营销数据分析与趋势预测Salesforce2022StateofMarketingAIReport提到这样一组数据，未来两年内有计PART02运营人员专业能力和经验要求投放策略优化批量数据分析行业应用层能力层多模态生成技术层机器学习计算机视觉RPA深度学习语音识别自然语言处理AI大模型语义识别知识图谱策略生成数字人/场景生成代码生成文字生成音频生成视频生成图像生成客户管理营销优化市场分析与预测广告投放个性化推荐自动化营销智能客服创意设计内容营销.教育文娱文旅B2B零售金融08PAGE2024 AI赋能营销应用场景白皮书划增加AI工具的营销人中，对分析类AI工具的意向使用率为38%，仅次于内容生成的43%使用意向率。营销人员需要借助深度洞察力的数据分析来指导制定精准的营销策略，在激烈的市场竞争中占据优势地位。但是，传统的营销数据分析需要耗费大量人力在数据清洗与分析处理这样效能低下的工作内容上。数据分析的难点数据量不足数据标准化程度低只有数据没有洞察AI技术的应用极大提升了数据处理效率，可以快速从海量数据中提取有价值的信息，如用户特征、行为数据等。同时，AI能够完成重复性工作提效之外，更能通过深度融合营销分析模型，可在营销数据分析和预测中提供全面的洞察和预测能力，大幅度提升营销数据分析效能。常见应用列举场景一数据提取与整合利用自然语言处理技术和文本挖掘技术，AI能够理解大规模的文本数据，如消费者评价、社交舆论、媒体内容，它能够提取、分析和理解这些数据，从而提供具有营销价值的数据分析结论，这包含主题提取、关键词提取、标签提取等。同时，AI能够随着数据量的增长，不断学习，提高自身准确率和效率。场景二数据分析与挖掘AI应用在数据分析方面，能够帮助自动化、智能化实现数据收集、准备、集成、分析、建模，并输出各种洞察的能力，从而为制定有针对性的营销活动策划，以及营销策略执行等不同阶段需求提供指导及依据。Gartner在2017年7月发布报告增强型分析是数据及分析的未来首次提到“增强型分析”，其中指出，增强型分析技术利用自动化算法去提升数据准备、洞察发现和数据科学以及机器学习等领域的效率和效果。技术的应用可以显著改善传统的手动数据分析方法，为企业带来更加智能化的数据处理与商业决策。场景三预测和趋势分析AI利用机器学习、自然语言处理技术实现预测模型的自动构建，对海量数据进行分析和建模，进行如消费预测、销量、市场发展等趋势预测，帮助企业提供实时营销策略调整与优化。12.2.3 客户体验和个性化营销营销人对AI能力应用场景需求中，个性化推荐工具需求的增长将达到57%，是需求增长最快的应用场景之一。数据分析的目的是深入了解客户需求和偏好，为数据源质量差09PAGE2024 AI赋能营销应用场景白皮书其提供个性化的推荐和推送，以及定制化服务，来提升客户体验和满意度。这有助于企业建立更紧密的客户关系，从而提高客户忠诚度和满意度。比如，根据客户的购买行为和浏览记录，借助AI推荐算法提供相应的产品或推送服务，或者根据客户的偏好定制个性化、不断迭代的营销策略，让客户收获更加贴心和便捷的体验，这都是现在AI技术已经投入应用的场景。常见应用列举场景一智能客户服务和聊天机器人用户交互渠道电话APP微信（企业微信）实体机器人营销应用营销获客用户运营利用语音识别、语音合成、语义理解等人工智能技术，所打造的智能客服或聊天机器人可以通过回答常见问题、提供产品信息、处理投诉和问题，并实时与客户互动等行为，为客户提供个性化的服务体验。同时，通过理解客户的需求、分析用户的语言和交互数据，帮助客户更快地找到所需的信息或解决方案。智能客服和聊天机器人，可以为企业提供更快速、便捷和个性化的客户支持。场景二用户行为分析数据收集确定采集方式数据处理与清洗特征提取提取有效信息数据源选取需求研究特征工程市场洞察网页10PAGE2024 AI赋能营销应用场景白皮书模型训练与评估模型选择模型调优可视化展示图表仪表盘前面提到，基于数据分析可以帮助企业进行自身现状以及市场趋势的分析，与之同样重要的是用户分析。用户行为分析也是企业了解市场趋势和客户需求、优化产品和服务、提高市场竞争力的重要手段。企业分析用户在网站、APP和社交媒体上的行为数据，如点击、浏览、购买等，可以深入了解用户的兴趣、偏好和购买决策路径。收集这些数据，利用AI技术，建模并分析预测用户的未来行动趋势和需求，制定有针对性的营销策略，并精准触达，提高营销效果。从而帮助企业更好地洞察用户需求和市场趋势，提升市场竞争力。场景三个性化推荐和定制化营销个性化推荐和定制化营销是提升产品销售和交易价值、增加客户黏性的关键策略。通过数据分析，生成个性化的推荐内容，包括相关产品、优惠活动和定制化服务等，从而提高用户的购买意愿和满意度。个性化营销还包含策略的个性化，针对特定人群，定制化营销方案。通过分析用户兴趣偏好和需求等数据，定制个性化的营销活动，并在活动执行过程中，不断优化迭代运营策略，以提高用户参与度和转化率。通过个性化推荐和定制化营销，企业可以有效提升客户体验，促进销售增长。12.2.4 社交媒体营销和KOL营销管理通过AI分析社交媒体上的海量数据，帮助企业了解用户对产品和品牌的态度和反馈，同时有利于管理社交媒体账号，监控品牌声誉，快速发现与品牌调性一致的KOL（关键意见领袖），并建立合作关系，扩大品牌曝光度。同时，AI也可以通过对社交媒体数据的监测和分析，帮助企业及时掌握市场动态，以更好地调整营销策略。AI为企业提供的个性化、智能化的社交媒体内容生成和管理服务，根据用户的偏好和需求，自动化地生成适合目标受众的创意图文视频内容，可以优化用户体验，增强品牌影响力，提高社交媒体用户沟通效率和效果。常见应用列举模型评估与应用模型训练报告11PAGE2024 AI赋能营销应用场景白皮书场景一社交媒体监测和分析AI对于社交媒体运营的价值提高分析效率预测舆情动向改善用户体验监测竞品表现社交媒体监测和分析是企业了解市场趋势、竞争对手动态和用户反馈的重要手段。利用强大的数据处理和分析能力，对社交媒体上的数据进行深入挖掘和分析，则能够帮助企业科学高效地制定营销策略、改进产品和服务，提高市场竞争力。借助AI的数据处理和分析能力，企业可以深入挖掘社交媒体数据，获得有价值的洞察：直观了解用户对产品或服务的感受和评价，并据此优化营销策略；监测竞争对手在社交媒体上的活动和表现，以制定相应的差异化推广策略。场景二社交媒体内容生成和管理利用自然语言生成和机器学习技术，可实现社交媒体内容的自动生成和管理。基于智能化内容生产解决方案，企业可以自动生成高质量、个性化的社交媒体内容，包括图片、视频和文字等形式，从而输出吸引用户的关注和兴趣的内容。同时，接入AI和MA能力的内容管理平台还能够智能化管理社交媒体平台的发布计划和发布频率，确保内容的及时性和持续性。场景三社交媒体影响力评估和增强AI基于社交媒体数据和用户行为分析，结合影响力模型或价值评估模型，评估品牌或个人的影响力，并提供以数据为驱动的社交媒体影响力评估和增强解决方案。通过建立影响力评估模型，量化品牌或个人的影响力指数，并为其提供优化建议。同时，通过分析用户互动数据，AI还能够为企业提供优化社交媒体营销策略的建议，以提高营销效果和用户满意度。以数据为驱动，帮助企业大幅度提升在社交媒体平台的影响力。03.AI应用于营销全链路3.1 AI+广告投放3.2 AI+私域运营3.3 AI+直播电商3.4 AI+B2B内容营销3.5 AI+品牌管理13PAGE2024 AI赋能营销应用场景白皮书AI应用于营销全链路本章节我们将按照品牌营销链路中重点环节或重要过程板块，详细介绍 AI 在其中的可应用部分，重点将放在目前市场上已经有较为成熟的产品工具或技术能力的部分。将涉及到的营销板块有广告投放（引流）、私域运营、直播电商、B2B 内容营销、品牌管理。广告投放AI技术为广告制作提供了无限灵感和创新可能性，同时带来了前所未有的精准度和效率。私域运营从目标客群建立到成交转化，大量重复人力工作可以借助AI工具来提效。直播电商在直播间搭建、营造互动氛围、数据效果分析、长效经营等方面，有效提升直播的互动率、内容质量和营销转化。内容营销帮助B2B企业提高内容生产效率、提升内容产出质量、扩大内容传播覆盖面、优化内容效果评估。品牌管理赋能品牌建设，帮助企业高效搭建智能化的品牌管理体系。3.1AI+广告投放场景概述随着AI技术的崛起，广告行业正在经历一场深刻的变革。通过自动化内容生成和创意优化，AI技术为广告制作提供了无限灵感和创新可能性，甚至颠覆了广告的制作和呈现方式。同时，AI 技术还为广告投放带来了前所未有的精准度和效率，让广告能够更准确地触达目标受众，提高点击率和转化率。群邑全球发布下一个十年：人工智能报告，预测全球 AI 广告的收入占比将达到 90%。在数字化时代，积极拥抱 AI 才能在激烈的竞争中立于不败之地。未来10年全球AI广告收入及占比45%3700亿美元50%90%1.3万亿美元20222023E2032E自然语言处理、大语言模型等技术和模型的不断进步，放大了AI在广告投放场景中的应用边界。在本章节中，我们将从投放素材智能化制作、广告系统智能化投放、广告效果评估与优化等场景入手，结合市场中的最新产品与案例，探索AI技术如何更好地帮助品牌实现更高效、精准的广告投放，从而提升市场竞争力和品牌价值。AI在广告投放场景中的落地应用3.1.1投放素材智能化制作场景的应用AI技术的加持掀起了创意风暴，颠覆了传统的投放素材制作流程。以往需要数周才能完成的设计PART0314PAGE2024 AI赋能营销应用场景白皮书过程，借助AI工具仅需几分钟甚至几秒钟即可。这不仅提高了设计效率，还为投放素材创意注入了无限可能。具体而言，在整个制作过程中，首先通过图像识别、自然语言处理等技术，对海量的文案、图片、视频等素材进行自动筛选、分类和编辑，然后快速生成符合广告投放需求的素材。同时，AI技术还可以根据历史投放数据和用户行为数据，预测用户偏好，为投放素材制作提供更有针对性的建议。据Gartner最新预测，到2025年AIGC产生的数据将占所有数据的10%，这将是一个非常庞大的数字。目前，投放素材制作的流程已逐渐发生变化，可预见的是，广告行业即将跑步进入传统人类素材创作和人工智能素材生成并行的时代。1）投放素材生成在算力支撑下，生成式AI不仅可以得到更精确的结果，还能够24小时不间断生成内容。通过机器学习和自然语言处理技术，理解和分析用户需求，自动生成符合目标受众的广告文案、图片和视频，让品牌快速获取兼具吸引力和个性化的广告素材内容，提升广告的投放效率、精准度和效果。在实际落地过程中，爱点击已经拥有数智化投放素材制作场景的实用能力，爱点击自主研发的一款基于扩散模型的创意图片自动生成软件，依托神经网络算法和深度学习技术，通过训练机器去学习和分析数百万张图片，自动生成高度真实的图像，可以快速产出高质量广告和营销素材，显著提高创意产出能力，同时还可以实现图像选择、图像处理、图像合成、图像风格转换等多重功能，满足各种行业使用场景需求，多维度赋能品牌的各种营销需求。2）创意优化“创造力”一直被视为人类与机器最本质的区别之一，而现在，基于大语言模型，机器拥有了更多的开放性和智能感，甚至还可以实现创意素材的自动生成与优化，极大颠覆了人类认知。AI可以通过分析大量历史广告数据，学习成功的创意模式，为投放素材制作提供创意灵感，创造出更吸引人的广告，提高点击率和转化率。目前，腾讯广告的“AIGC衍生-素材AI二创能力”，可以通过AIGC技术赋能衍生素材二创，放大设计师产能，提供各种具有原生感、设计感、丰富多样的素材。设计师只需要在素材库上传一定量的基础素材，系统就可以基于用户数据自动扩展元素尺寸，自动布局优化，给优化师扩展出更加丰富的素材，助力高效覆盖更多流量，提升效果。整个过程中无需操作，全自动生成，解决人效产能问题；基于原图自然生成多种尺寸、风格统一且覆盖更多流量；同时根据爆款优化布局，突出主体和利益点，助力效果提升。AIGC为衍生的二次加工提供更多场景策略服务角色衍生方向商品图组合+视频模板衍生模板可根据行业定制AIGC衍生转尺寸AIGC衍生+模板二次结合AI增加利益点AIGC模板替换原有模板当前状态进行中进行中下一阶段规划中解决原素材欠缺、视频场景下模板不够丰富、模板风格不适配问题解决原图&模板内容不匹配、模板丑、模板导致原图占位小问题面向有一定素材量级，但对衍生结果有要求的客户面向素材少，但商品库有商品的客户无中生有锦上添花解决问题15PAGE2024 AI赋能营销应用场景白皮书3.1.2广告系统智能化投放场景的应用传统的广告投放通常需要人工设定投放时间、投放媒体、目标受众等参数，除效率不高之外，目标用户定位的准确性一直是其中的主要挑战。AI技术的应用，可以通过机器学习等技术，自动分析用户行为数据、兴趣爱好、地理位置等多维度信息，实现广告的智能化投放。具体来说，AI可以根据用户的历史数据和实时行为数据，自动筛选出符合广告需求的用户群体，实现更精准的目标用户定位；同时，还可以根据用户的兴趣爱好和地理位置等信息，自动调整广告的创意和内容，提高用户的点击率和转化率。1）精准定向利用 AI 技术，广告系统能够实现高度精准的目标受众定位。通过分析用户行为、兴趣、地理位置等数据，将广告准确地在合适的时机、合适的地点推送给最有可能对其感兴趣的用户。这种精准定向能力提高了广告的点击率和转化率，从而达到广告投放效果的提升。爱点击旗下一站式智能广告投放平台 iAccess，在智能化投放场景的实践中，整合全渠道营销资源，支持多种智能广告投放模式，基于海量数据源，深度挖掘中国网民受众行为和营销链路，为品牌和效果广告主提供策略、创意、投放优化等全生命周期的智能营销服务。运用大数据和 AI技术，实现精准人群投放，从基本属性、购买能力、行为特征、兴趣爱好、观念态度等维度，实现全面的人群画像，真正做到千人千面广告投放；同时可以自定义 标签生成目标人群包，通 过iAccess 独有的 AI 技术引擎，结合目标人群线上线下行为，进行交叉人群定向，可针对特殊行业领域实现精准投放，提升广告效果。2）实时竞价在实时竞价环境中，广告系统能够快速分析广告价值，与其他广告买家进行实时竞价。这种竞价模式有助于降低投放成本，提高投放效率和效果，同时，通过实时竞价，广告主还可以根据市场情况和竞争对手的动态，灵活调整投放策略，以获得最佳的广告效果。近日，腾讯广告进行了RTA 通道升级，采用【RTA-CPC/RTA-CPA 二次请求出价】，让广告主可以对媒体发出的二次请求决策出价，过滤低质流量，进行广告优选投放，从而充分发挥模型的预估优势，更加有效地投放广告，提升转化效果，在大促期间取得更好的竞争优势。广告投放系统流程广告主常规RTA请求人群圈定模型人群决策粗排RTA出价模型精排广告展现在常规RTA的协议基础上增加二次请求外发3.1.3广告效果评估与优化场景的应用AI技术在广告效果评估方面的应用，能够帮助广告主更好地了解广告投放效果和市场趋势，及时优化投放策略，降低投放成本。通过数据分析与动态调整以及预测模型，有助于实现更智能化的广告管理和优化，推动广告行业的持续发展和创新。召回参竞广告ID&出价广告请求广告ID媒体16PAGE2024 AI赋能营销应用场景白皮书1）数据分析与动态调整利用 AI 技术，可以对海量的广告投放数据进行分析，提供关于点击率、转化率、ROI 等关键指标的深入洞察，这有助于优化广告策略，提高投放效果。同时，广告系统还能够通过 AI 实时追踪广告效果，根据反馈数据动态调整投放策略，如调整投放时间、频率和位置等，以实现最佳效果，让广告投放更加灵活和智能，提高广告的精准度。2）预测模型AI可以通过机器学习算法构建预测模型，预测未来的广告效果，让广告主可以更好地了解目标受众的行为和需求，提前制定相应的投放策略，提高广告的点击率和转化率。同时，预测模型还可以帮助广告主及时发现市场机会和潜在风险，为决策提供有力支撑。这有助于更有效的广告投放计划制定，降低投放成本并提高回报。可以看到，智能广告投放系统从“增量模型”转化为“实时在线模型”，让广告系统对转化样本变化的捕捉更快速，同时提升模型对广告pCVR预估的精准度，缩短系统对新广告的探索时间，让广告主在控制成本的同时快速起量，稳定拿量。3.2AI+私域运营搭建更高效、更精准、更具商业价值的私域流量池场景概述见实发布的2023年私域趋势白皮书中提到，2022 年一年时间里，私域运营营收流水在100万至1000万区间的企业数量，从16%提升到21%；每月私域流水10万以内的商家占比，也从16%提升到21%；每月私域流水10万以内的商家占比，也从26%扩大到33%。这一组增长数据值得关注。私域是指企业或个体自主所有，可以自己经营和管理的渠道或平台。当下，营销人几乎都正在亲历流量红利消退后的增长乏力，也清晰看到为追求增长而不断攀高的营销预算。低增长时代，精耕细作才是营销主要动作。私域运营被视为红利退潮后的新增长引擎，相对而言，其成本效益更高，且自主可控，受第三方平台的约束和运营风险更小。私域流量运营因此从“构想”跃升为品牌数字化营销的“标配”，品牌逐步开展搭建具有优质商业价值的私域运营池，以寻求新的增长突破口。AI赋能搭建私域运营池的关键步骤包括运营目标运营/留存数据分析运营目标策略制定私域建立私域资产增值目标圈层生命周期管理精细化用户运营交易数据分析平台选择营销创意/策略反哺策略优化确立目标和策略，即明确私域目标，圈定目标客群，根据品牌特性选择合适的私域平台或渠道。明确目标后，制定相应的策略规划，帮助流量运营留存，包含私域平台的搭建、运营、生命周期管理等，以达到预期的效果收益。17PAGE2024 AI赋能营销应用场景白皮书运用数据解读进行策略的迭代优化及效果的归因分析。这些反馈和分析可以帮助品牌在未来的私域运营过程中，及时调整策略。AI在私域运营中的落地应用3.2.1确立运营目标，制定私域经营策略品牌可以收集社交媒体平台评论、历史用户成交信息等数据，并对用户的基本信息、购买习惯、选择偏好、触发购买行为等关键因素数据进行归因分析。通过应用 AI 数据分析，能够提炼出关键共性特征，帮助品牌更充分了解到目标用户群的属性特点。这样，品牌在搭建私域池时，便于获得明确的方向和有效的数据支持，从而使私域营销策略制定更准确且有针对性。基于行业大数据和企业一方数据的混合分析，可以形成一个最初用户群的共性画像。基于用户画像，也能相对准确地制定出一些量化目标，例如用户增长百分比、市场份额占有率的提升以及成交量的增加等。这样的量化目标既具备可行性，也能为私域经营策略的制定提供指导。3.2.2 运营留存私域流量可以通过投放引流、营销活动等方式获取，但私域运营主要解决的是如何留住流量。私域的流量渠道按照品牌企业与用户的关联程度可以分为强连接、中连接、弱连接，例如企业微信导购、社群运营、微信公众号等。在面对不同连接渠道时，结合 AI 作为技术支撑，展开精细化运营管理，私域运营的各个环节都将被极大地提速和增效。内容运营1）内容精细化运营，提升用户活跃度运用 AI 技术能够基于实时热点、市场需求、用户喜好等不同的因子，高效且高质量地生产相关内容以满足不同营销目的，包括但不仅限于文字、图片及视频。这不仅提升了品牌形象，也满足了用户需求，拉近了品牌与用户之间的距离，增强了互动关系。2）热点内容实时响应私域场景中想与用户连接紧密，运营者需要不断抛出内容、活动与用户产生高频次互动，热点内容的实时响应是私域运营用户活跃的重要手段。结合自然语言处理能力和图像识别技术，可以实时监控和分析网络热点和趋势。基于品牌特点，创作策划相关的创意内容，并快速产出与投放，紧密跟随市场变化，提供及时的营销动作。这样不仅极大促进私域用户活跃，还能够最大限度地获取公域热点流量红利，真正做到借热点之势，实现低成本高裂变的传播效果。3）个性化内容生成，定向投递，迎合目标需求企业在私域运营中追求的目标是通过内容传达情感，与用户建立真实的情感连接。在真实的场景中，向用户传递价值。例如私域营销中常见的纪念日营销，通过为用户提供极具个性化体验的触达，非常容易拉近用户情感连接。借助 AI 的自动化及生产能力，可以向单个用户开展特定的自动化营销内容推送。基于用户旅程和用户属性数据、行为数据推测需求及偏好，进行专属内容生产和点对点分发，营造用户归属感，提升体验，唤起情绪共鸣，加强用户忠诚度。运用 AI 学习能力及生成式 AI 能力，根据目标客群的共性特点设计符合其认知与喜好的营销物料18PAGE2024 AI赋能营销应用场景白皮书例如定制化的小众活动及服务、限时限量的优惠券等，不仅能满足指定人群市场的定向覆盖，也能拉进品牌与用户之间的距离，建立良性互动关系。用户精细化管理，提升私域粘性1）数据分析及标签化用户管理精准、立体用户洞察是私域运营精细化的基础环节，如基于用户的历史行为数据、属性数据，获取有价值的洞察和深层市场需求理解，帮助品牌实现用户标签化管理，准确定位目标用户，制定差异化沟通策略。AI 技术能够处理海量的用户数据，并进行识别、清洗和分类，去除无效和重复数据，对有效数据进行分析、归总，从中预测或总结用户的偏好和行为趋势。通过采集包括互动数据在内的用户数据，AI 可以挖掘出具有推动转化价值的标签，并自动为用户进行标记。这使得企业能够更好地提供相应的营销触达内容和个性化服务，实现激活、转化和变现。利用 AI 自然语言处理和机器学习等能力来管理用户标签，并通过信息分类和归类，构建用户标签模型，实时更新用户标签，根据用户的行为和反馈进行实时分析和调整。AI 提供的快速处理能力和准确性，帮助企业提高私域运营的效率和效果。2）基于圈层定制化运营策略上一节提到，差异化运营策略的制定需要有标签化管理作为基础，本节我们来阐述如何根据用户圈层制定差异化运营策略，这里我们以社群运营为例。运营者需要基于数据分析结果来进行社群分层，结合不同的运营策略来差异化运营用户。在社群中，运营者可按照这三层结构管理用户：核心层、影响层和外围层。品牌需要充分利用社群中各级用户之间的关系互相影响，促成 A 驱动 B，“爆发式”激活用户，甚至转化。在这一环节中，利用 AI 技术赋能 SCRM 或数据分析平台，可以有效提升数据分析和优化效率，并且 AI 可以帮助发现潜在问题和改进方向，为品牌提供决策支持，更好地进行用户全生命周期管理。爱点击 畅鲟 SCRM 通过采集全链路用户行为数据、并对交易数据进行分析，帮助品牌构建以数据为驱动力的社群，针对不同的社群实施精准、个性化营销，从而加速用户在社群的转化，提升产品销量。在社群运营的创意内容投放方面，利用 AI+畅鲟 SCRM 的内容素材库打通，能够快速生成满足不同圈层的个性化内容，基于多样化内容精准触达核心层用户，以核心层用户带动影响层和外围层用户，帮助品牌快速实现裂变增长。3）智能客服，实时1v1服务与咨询私域用户的互动需求无时不在，了解产品、参与营销活动、购买帮助、售后咨询等都需要品牌随时做到有求必应、有问必答，保证7*24小时实时响应。智能客服可通过提供实时、个性化的支持来满足用户需求。同时，AI技术在帮助品牌解决用户基本需求的同时，还能满足带有感情的沟通。例如应用AI的情感分析能力，能够洞察用户沟通中的情绪状态，19PAGE2024 AI赋能营销应用场景白皮书回复的沟通内容更符合用户当下情绪，帮助品牌提供更加有温度的互动体验。3.2.3 商业转化品牌做用户运营的最终目标都是转化，私域运营的优势就是通过提供个性化的内容、服务和体验，从而提升用户的转化率，并通过维系用户粘性，保持用户忠诚度，强化复购意愿。1）运营转化承接，为私域资产增值私域流量需要有可追溯的来源，更要有可转化的去处，新客户首购、老客户复购与增购都是私域流量转化的去处。小程序商城作为微信生态内流量承接的场所，其价值不仅是完成交易本身，更多的是帮助品牌完善了从流量获取到转化的闭环。因此，私域流量与微信小程序商城的打通是完成运营目标的关键动作。私域用户进入小程序商城，品牌可以通过挖掘历史数据，推测用户喜好。借助 AI 智能推荐能力，实现商品精准推荐，从而提高用户的首购转化率。此外，畅鲟小程序商城通过与腾讯珠玑实现对接，利用 AI 智能短信形式召回流失用户，通过精准匹配触达短信与营销人群，在私域场景中实现有针对性的内容推送，将用户引流至商城，有效提升召回效果。2）交易数据分析反哺策略优化畅鲟小程序商城通过持续不断记录和更新用户在不同私域场景和不同营销节点的行为记录、消费记录等，构建精准用户画像，丰富用户标签，借助 AI 能力为运营提供决策依据和指导，打造数据应用闭环。同时，结合不同私域渠道的交易数据，可以了解用户不同来源的购买行为和转化路径，从而可以进行跨渠道整合优化，实现企业私域流量的精细化运营。3.3AI+直播电商AI赋能品牌提升直播效能、内容质量和营销转化场景概述据网经社、中商联联合发布的2023年（上）中国直播电商市场数据报告显示，2023上半年直播电商交易规模约为19916亿元，占全网销售额的27.8%左右；预计全年交易规模达到45657亿元，同比增长30.44%。相较于传统静态形式的商品展示，直播电商以真实的产品展示和直观的互动体验为优势成为迅速普及的购物场景。本章节中，我们将阐述在由品牌企业主导的电商直播场景中，AI如何应用在直播间搭建、营造互动氛围、数据效果分析、长效经营等方面，有效提升直播的互动率、内容质量和营销转化。AI在直播电商场景中的落地与应用3.3.1 直播间搭建：塑造灵活个性化的用户沟通场景观众进入直播间的第一印象来自“黄金 30 秒”，即刚进入直播间 30 秒带给用户的感受将决定是否停留。搭建直播间的主要目的是为了塑造一个吸引用户、符合品牌形象、能促进消费者与品牌互动的场景。在传统的直播间搭建环节，运营人员需要做大量前期准备，如直播间场地、直播背景搭建，物料和道具的定制等。智能虚拟背景被广泛应用在直播间搭建中，可以提供更丰富的场景选择，更灵活机动的布景方式，更优质的视觉20PAGE2024 AI赋能营销应用场景白皮书效果。观众进入直播间的瞬间，是品牌商家捕获用户注意力的“黄金 30 秒”。直播间的氛围、互动性等都是提升观众体验的重要影响因素。爱点击旗下直播赋能工具直播加加，通过图像识别、人脸识别、增强现实（AR）等视觉识别技术，帮助主播商家用更合理的成本，搭建沉浸式直播间。直播加加提供的多图层多场景虚拟背景能力可创建多达 16 个