1、 2 0 2 4 傅 盛 开 年 A I 大 课AIAI大潮下如何创新大潮下如何创新1666年牛顿开辟光学,创立微积分推导出引力公式1905年爱因斯坦发表狭义相对论、质能方程等四篇论文2023年GPT引领AI浪潮技术的底层范式发生重大变化2023年,是人类历史的第三个科学奇迹年底层范式正在改变,智能和技术“涌现”,新的创新机遇开启让我们从上一次科技大潮的小让我们从上一次科技大潮的小故事开始故事开始AIAI将带来将带来整个社会的底层重构个社会的底层重构如何抓如何抓住这次创新大潮这次创新大潮?2020年前年前 一个年轻人怀揣一个年轻人怀揣400400元来到北京元来到北京过着很卷的北漂生活过着很卷的
2、北漂生活尽管有幸加入互联网大潮,每天起早贪黑尽管有幸加入互联网大潮,每天起早贪黑3030岁前岁前 三个愿望一个都没有实现三个愿望一个都没有实现回头来看,每个大变革的时代回头来看,每个大变革的时代 普通人的有心无力,往往都是类似的普通人的有心无力,往往都是类似的32岁时,一次跨国旅行让自己意识到只靠勤奋,没有办法让自己只靠勤奋,没有办法让自己NBNB起来起来同质化的勤奋只会更卷同质化的勤奋只会更卷不同的道路才可能胜出不同的道路才可能胜出所谓创新,就是找到不同的路所谓创新,就是找到不同的路以更少的投入换取更大的产出以更少的投入换取更大的产出曾以为 Think Different 是特立独行的文化猛
3、然一刻意识到它是创新的底层思维模式卷的思维模式是卷的思维模式是 Think Better Think Better创新的创新的思维模式思维模式是是 Think Different Think Different与其更好与其更好 不如不同不如不同Part 1Part 1Think Different Think Different 创新的不二法门创新的不二法门为什么为什么伟大不能被计划?伟大不能被计划?只有 Think DifferentThink Different找到新的道路才能实现伟大但新的道路不在大多数人的认知地图中20122012年,在国内移动互联网创业最卷的时候年,在国内移动互联网创
4、业最卷的时候猎豹移动猎豹移动 Think Different Think Different,All in All in 出海出海20162016年,共享经济如火如荼年,共享经济如火如荼猎户星空猎户星空 Think Different Think Different,All in AIAll in AIAIAI起步早取得起步早取得了一些技术优势了一些技术优势北京冬奥服务型机器人创新测评大赛北京冬奥服务型机器人创新测评大赛五项产品入选,独占半壁五项产品入选,独占半壁自研全链条自研全链条AIAI技术技术行业领先的语音、导航技术行业领先的语音、导航技术小米小爱同学小米小爱同学小雅音箱小雅音箱华为华为
5、AIAI音箱音箱小美小美AIAI音箱音箱AI 1.0AI 1.0时代时代猎户语音合成v1.0猎户语音识别v2.0猎户语音识别v1.0猎户人体&物体检测猎户NLP V1.0猎户NLP V2.0深度学习成为热潮猎户星空抢先出击全行业一起卷却难破瓶颈一个小小的分支正在成长直到直到20222022年年1111月月3030日日ChatGPT ChatGPT 横空出世,震惊世界横空出世,震惊世界AIAI进入进入2.02.0时代,彻底开启生产力革命时代,彻底开启生产力革命AI 2.0AI 2.0时代时代曾最被人看不起的 ChatGPT 分支成为主流猎户语音合成v1.0猎户语音识别v2.0猎户语音识别v1.0
6、猎户人体&物体检测猎户NLP V1.0猎户NLP V2.0回头看,ChatGPT 也是 Think Different 的产物OpenAI 在同样的技术路线下也卷不过巨头OpenAI UniverseOpenAI Universe让机器像人一样使用计算机OpenAI Five用于玩DOTA2游戏Chatbot也就是后来的ChatGPT魔方机械手 Rubiks Cube Robotic HandOpenAI系统达到一定语言能力,但是无论如何优化,依然答非所问学外语模式学外语模式建立基本的逻辑认知产生逻辑能力和推理能力学母语模式学母语模式OpenAIOpenAI 改变了机器学习语言的技术路线改变了
7、机器学习语言的技术路线从从“学外语模式学外语模式”变成了变成了“学母语模式学母语模式”OpenAI,OpenAI,与其说是技术积累的成功与其说是技术积累的成功不如说是技术信仰的成功不如说是技术信仰的成功更是更是 Think Different Think Different 的成功的成功ChatGPT ChatGPT 的横空出世更像的横空出世更像是是哥伦布航海哥伦布航海不是舰队多牛不是舰队多牛,而是走了别人不敢走的路而是走了别人不敢走的路回顾互联网创业大潮回顾互联网创业大潮再看这次再看这次AIAI技术浪潮技术浪潮 ThinkThink Different Different 是创新的不二法门是
8、创新的不二法门今天,几乎所有伟大的创新公司今天,几乎所有伟大的创新公司都是都是 ThinkThink Different Different 的成果的成果如苹果、特斯拉、如苹果、特斯拉、OpenAIOpenAI但在最初,都是被质疑甚至被嘲笑的但在最初,都是被质疑甚至被嘲笑的AIAI大模型创新大模型创新依然可以依然可以ThinkThink DifferentDifferentPart 2Part 2底层范式正在改变ChatGPTChatGPT是一次是一次每个业务用大模型重做一遍每个业务用大模型重做一遍都能获得十倍增长都能获得十倍增长Microsoft(微软)2023年市值超越苹果成为全球市值最高
9、公司Midjourney“设计外包公司”40名员工年收入超2亿美金估值100亿美金HeyGen“视频翻译公司”30名员工收入超过1800万美金估值7500万美金Pika“视频制作公司”4名员工融资5500万美金估值超2亿美金面对这一次的面对这一次的AIAI大潮大潮每个人都跃跃欲试,但不知所措每个人都跃跃欲试,但不知所措来得太来得太猛了,不猛了,不懂技术被淘汰?懂技术被淘汰?变得太快了,刚学一点又变了!变得太快了,刚学一点又变了!躬身躬身入局,以终为始入局,以终为始找到适合自己的道路找到适合自己的道路万变不离其宗万变不离其宗2023年3月,国内千亿大模型创业如火如荼,团队躁动不安“老板,再不动手
10、训大模型就落伍了A100要大涨价了”我们也曾很焦虑:我们也曾很焦虑:20233月训练千亿大模型是技术皇冠上的明珠训练千亿大模型是技术皇冠上的明珠技术团队都有摘取的愿景技术团队都有摘取的愿景但但我关心的是,怎样才有独特的价值?我关心的是,怎样才有独特的价值?对于对于 All in AI All in AI 七年的猎户星空七年的猎户星空训练千亿大模型本质上是资本的投入训练千亿大模型本质上是资本的投入一次训练,上千万美金,数月周期一次训练,上千万美金,数月周期To be or not to be?To be or not to be?只有做千亿大模型只有做千亿大模型才是唯一路径才是唯一路径吗?吗?在
11、千家万户都在卷千亿大模型的彼时况且况且如果没有商业落地,那只是技术狂欢如果没有商业落地,那只是技术狂欢脱离市场的脱离市场的技术投入,就是资源浪费技术投入,就是资源浪费技术不是为工程师技术不是为工程师而生而生而是为应用而生而是为应用而生 乔布斯乔布斯GitHub CopilotBing CopilotWindows CopilotOffice Copilot微软总市值已超苹果,成为美国市值最大的公司大力发展大力发展CopilotCopilot应用的微软应用的微软成为最大赢家成为最大赢家Think Different 不是只有跟随 OpenAI 才能成功大模型创新的两种模式主流训练千亿级模型垂直模
12、型寻找应用场景我们挖掘应用场景打造最适合模型垂直模型20233月4月Step 1Step 2Step 3从我开始从我开始:内部生长出AI应用对外提供咨询服务20233月4月CFOCFO助理助理写出的写出的小工具小工具震惊了所有程序员震惊了所有程序员自写小工具自建应用开发交流平台自设计线上服务机器人领域下游人员领域专家领域中游人员AI赋能垂直技术领域,垂直技术领域,AIAI可能带来生产力的跃迁可能带来生产力的跃迁猎豹移动内部产生13个课题组半年生长出16个AI应用组件模型组件应用组件通过近一年实践,通过近一年实践,我们发现:我们发现:-大模型在企业中增效明显大模型在企业中增效明显,但只靠员工自驱
13、动,但只靠员工自驱动难以落实难以落实-需要一把手亲自抓,对公司流程进行需要一把手亲自抓,对公司流程进行AIAI重构重构-需要深度结合企业流程开发需要深度结合企业流程开发AIAI应用应用AIAI前景很大,但尚处早期前景很大,但尚处早期大模型落地,需要强应用大模型落地,需要强应用 朱啸虎朱啸虎:大模型对创业者很不友好大模型对创业者很不友好?傅傅 盛盛 :做好应用,依然是创业者最好的机会!:做好应用,依然是创业者最好的机会!20233月4月6月纸上纸上得来终觉得来终觉浅浅只看朋友圈,真的以为AI要吞噬人类 绝绝知此事知此事要躬行要躬行真正动手做,发现还是创业最好时代20232023年年5 5月月客户
14、问客户问:能否能否帮我帮我私有化部署大模型私有化部署大模型数千万千亿参数大模型授权费一年数千万数百万服务器配置数百万A100 x8 服务器每台价格约160万,只能满足很小的并发请求但当时私有化千亿参数大模型但当时私有化千亿参数大模型客户说:“我就是解决客服问题,一年投入几千万难以承受,有没有便宜,但不损失性能的方案?”猎户语音合成v1.0猎户语音识别v2.0猎户语音识别v1.0猎户人体&物体检测猎户NLP V1.0猎户NLP V2.0小参数模型能力迅速提升“涌现”出智能LLaMA来了开源社区使得千亿参数大模型性能护城河消失恰逢其时恰逢其时忽然一夜开源来忽然一夜开源来千模万模智能开千模万模智能开
15、AI大模型进入二元对立时代看谁能造出“爱因斯坦”更高参数更全面性能更大的算力更小资源更专业性能更灵活配置看谁能造出平民化大模型闭源阵营闭源阵营开源阵营开源阵营Think Different Think Different 规律再次应验规律再次应验我们发现,在企业应用我们发现,在企业应用场景中场景中千亿参数大模型数据数据&应用应用百亿参数基座百亿参数基座在企业场景中,专业足矣,更具性价比千亿全面,百亿专业千亿全面,百亿专业会议纪要 规章制度 知识管理 数据图表 文案打磨 创意脑暴 合同审核客户案例,通过百亿参数+应用打磨专业回答问题超越GPT-460%回答准确率97%回答准确率企业应用企业应用百
16、亿百亿参数就够了参数就够了每个企业都有每个企业都有私有化大模型的时代到来了私有化大模型的时代到来了Part 3Part 3三个时代企业核心价值的变化土地、厂房、生产线互联网和信息化经营数据和数智化AI在企业内部到底能做什么?难道只是GPT风的汇报文档和花哨的图片?AIGCAIGC到底是什么?到底是什么?公有数据私有数据AIPrompt套件+应用CIC2C3数字员工和辅助决策才是真正的数字员工和辅助决策才是真正的AIAI提效提效企业使用AI的三个段位图企业经营数据企业定制应用企业经营数据 辅助决策,提效C3C3AI私有数据RAG+Agent 套件专岗私有数据 数字员工,降本C2C2AI提示词(P
17、rompt)公有数据 宣传文案,图片C1C1AIOpenAI OpenAI 的的“阳谋阳谋”ChatGPT ChatGPT 只从公开出版物上获取数据只从公开出版物上获取数据所以,大模型在解决企业问题上无法深入所以,大模型在解决企业问题上无法深入OpenAI OpenAI 的的“阳谋阳谋”推出GPT Store,是为了获取私有数据,进一步提升“智商”互联网公开大数据用户GPT Store用户企业OpenAI调侃的说:调侃的说:App Store要交“苹果税”GPT Store要交“智商税”合同、财务、业务数据等公司机密合同、财务、业务数据等公司机密给给 ChatGPT ChatGPT 短期内可以
18、提高效率短期内可以提高效率长期来看,每用一次长期来看,每用一次 ChatGPTChatGPT都可能在帮你的竞争对手成长都可能在帮你的竞争对手成长甚至甚至 ChatGPT ChatGPT 成了你的竞争对手成了你的竞争对手这件事正在发生这件事正在发生山姆 奥特曼 只给了我500美金OpenAI代金券却毁掉了我300万美金的初创公司为了让企业有持久竞争力为了让企业有持久竞争力应该使用私有化大模型应该使用私有化大模型让经营数据内循环生长让经营数据内循环生长企业实现应用企业实现应用AIAI的王者段位的王者段位私有数据私有大模型强应用套件数字员工辅助决策Part 4Part 4猎户星空大模型为企业应用而生
19、以终为始以终为始的思考:的思考:寻找破局点寻找破局点太多人只关心千亿模型太多人只关心千亿模型刷分高不高刷分高不高我们更关心百亿模型我们更关心百亿模型用的好不好用的好不好企业应用企业应用百亿百亿参数就够了参数就够了是时候打造我们的百亿参数模型了主流训练千亿级模型垂直模型寻找应用场景我们挖掘应用场景打造最适合模型垂直模型Step 1Step 2Step 3七年磨一剑七年磨一剑来自于Facebook总部、Yahoo总部、百度等全球顶级大厂的上百名顶级算法科学家顶级团队顶级团队算法理解算法理解技术路线从DNN、Attention、Bert到LLM,ASR/TTS/NLP全栈追踪行业技术演进场景认知场景
20、认知上千家企业应用适配全球20亿用户级应用打磨经验应用打磨应用打磨近7年数据积累,百亿级真实用户Query数据,数十万亿级别token数据数据积累猎户星空大模型猎户星空大模型用得好 用得起 用得安心140140亿参数亿参数 千亿效果千亿效果七大应用七大应用微调方向微调方向千元显卡千元显卡即可运行即可运行看性能,先看看性能,先看为什么有些大模型在榜单上靠前,用起来一般般为什么有些大模型在榜单上靠前,用起来一般般?对大模型来说,对大模型来说,(为此,我们发布了一个“应试教育版”)模型C-EVALCMMLUMMLULambadaHellaSwagOrion-14B(应试版)93.683.187.57
21、9.085.8GPT469.971.083.065.591.4(没有刷过题)(没有刷过题)所以遇到没有见过的新问题时,它的水平是一致的所以遇到没有见过的新问题时,它的水平是一致的当然,我们今天正式发布的是当然,我们今天正式发布的是行业领先的百亿参数大模型基座能力行业领先的百亿参数大模型基座能力百亿级模型百亿级模型模型CMMLU学科MMLU学科C-EVAL知识AGIEval知识Lambada理解RACE理解HellaSwag推理BBH推理Orion-14B70.670.670.070.072.872.854.754.778.878.891.391.378.556.556.5LLaMA2-13B3
22、8.455.041.430.976.558.977.545.6Skywork-13B61.462.759.143.671.884.173.748.3Baichuan2-13B61.359.559.037.474.167.270.849.0QWEN-14B70.267.971.751.971.490.380.280.253.7InternLM-20B59.062.158.844.671.883.378.152.5基于第三方机构OpenCompass独立评测结果700700亿参数以下基座模型中文第一亿参数以下基座模型中文第一140140亿参数亿参数支持支持 320K tokens 320K tok
23、ens 超长文本超长文本在三十万文字中任意位置随机隐藏关键信息,对模型进行提问,结果一次一次读入读入一本小说一本小说减脂不减肌减脂不减肌模型大小降低70%推理速度提升30%模型模型模型大小模型大小(GB)(GB)推理速度推理速度(tokens/s)(tokens/s)性能评测性能评测C-EvalC-Eval CMMLUCMMLUMMLUMMLURACERACEHellaSwagHellaSwagOrionStar-14B28.013572.870.670.093.378.5OrionStar-14B-INT48.317871.869.869.293.178.0INT4INT4量化性能损失量化性
24、能损失1%1%市价1500元显卡即可运行(可实现每秒31 token,约50个汉字)为满足小企业需求推出量化后智能水平几乎无损的版本用得起用得起猎户星空大模型小企业专用版猎户星空大模型小企业专用版日语、韩语评测百亿模型全球第一日语、韩语评测百亿模型全球第一模型训练语料日文平均韩文平均中文平均英文平均Orion-14B多语言69.169.179.579.567.667.666.5Baichuan2-13B多语言57.158.750.857.1Qwen-14B多语言65.873.764.565.4Llama2-13B多语言46.363.741.455.3Yi-34B多语言67.172.258.76
25、8.868.8Polyglot-13B英,韩-70.7-KOGPT-6B英,韩-70.1-StableLM-7B英,日51.1-PLaMo-13B英,日52.3-Weblab-10B英,日50.7-ELYZA-7B英,日48.8-多语言能力多语言能力 日文为JNLI等8项评测集平均得分;韩文为COPA等4项评测集平均得分;中文英文为OpenCompass对应语言评测集平均得分即便在评测成绩上超越了某些更大参数的模型即便在评测成绩上超越了某些更大参数的模型但坦率地说,跟但坦率地说,跟GPT-4GPT-4的全面性还是有差距的全面性还是有差距定义好专业场景,微调和应用打磨,结合企业数据,在实际使用中
26、定义好专业场景,微调和应用打磨,结合企业数据,在实际使用中企业应用场景可超越企业应用场景可超越GPT-4GPT-4猎户星空大模型下一个猎户星空大模型下一个专注百亿,敬请期待!用得好用得好MoE 多专家模型架构“N个臭皮匠顶个诸葛亮”用得好用得好通用对话微调通用对话微调插件微调插件微调RAGRAG微调微调长长t tokenoken微调微调知识抽取微调知识抽取微调问答对生成微调问答对生成微调日韩文微调日韩文微调为了企业更好应用为了企业更好应用 独家推出微调全家桶独家推出微调全家桶专业专业,百亿级,百亿级,媲美,媲美20B以下开源模型里,通用能力最佳的对话模型Agent、ReAct Promptin
27、g能力,接近千亿级模型效果知识边界控制能力、回答精准度,接近千亿级模型效果支持320K长度token;开源模型中,支持长token最好的模型将非结构化数据,转化为结构化数据在保证知识覆盖度的前提下,生成问答对日、韩文水平在20B以下开源模型中最佳猎户星空大模型猎户星空大模型同头部客户一起同头部客户一起着重打磨着重打磨用得好用得好主要用于知识库问答、企业客服等结合企业私有数据的场景用来把大模型和业务系统深度打通-检索增强生成检索增强生成用检索的方法配合大模型进行任务处理,可以很好的使用企业数据进行知识问答检索算法最匹配的知识段落TOP:新浪科技:周鸿祎解释为啥喜欢穿红衣服:提醒别人叫对名字.腾讯
28、云:.会上主持人调侃360集团创始人、董事长周鸿祎喜欢穿红色上衣,“买光了中国一半的红色衣服”。对此,周鸿祎强调.【构造Prompt】请根据知识片段,回答问题:为什么周鸿祎先生喜欢穿红色衣服?知识片段:1、新浪科技:周鸿祎解释为啥喜欢穿红衣服:提醒别人叫对名字.2、腾讯云:.会上主持人调侃360集团创始人、董事长周鸿祎喜欢穿红色上衣,“买光了中国一半的红色衣服”。对此,周鸿祎强调.知识库大模型为什么周鸿祎先生喜欢穿红色衣服?得到答案:周鸿祎先生喜欢穿红色衣服的原因是他希望提醒别人正确地叫他的名字。用得好用得好一周一周出出Demo Demo 半年用不好半年用不好用得好用得好RAGRAG开源框架很
29、多开源框架很多,可现实很骨感可现实很骨感普通普通RAGRAG套件套件LLM APIEmbeddingVector Database猎户星空大模型猎户星空大模型RAGRAG套件套件猎户星空大模型基座知识预处理多引擎场景元数据构建清洗归并知识蒸馏Q2E语义理解和改写混合检索引擎自动化质量评估体系微调效果校准Q2CoT猎户星空传统NLP技术插件Q2SQD和稀疏检索技术结合推荐算法多路召回和重排RAG全链路流量回放RAG全链路流量评估场景化SFTCPT知识边界的控制等(专业专业)用得好用得好休闲跑步休闲跑步(普通普通)RAGRAG套件牛,行业头部客户才用得好套件牛,行业头部客户才用得好(混(混沌实例)
30、实例)课程解析回答正确率52.88%迷茫焦虑痛苦模型不可用正确率优化到70%课程解析回答正确率80.77%课程解析回答正确率94.5%胡编乱造1.3%基于客户服务重做RAG虽然回复超预期但无法落地更多高质量数据更惊喜的微调能力:根据目标进行实验 寻找最优方案价值:使用LLM基于客户业务搭建应用并优化效果 用得好用得好让大模型像人一样工作自主完成任务。拆解任务目标 制定任务规划 使用外部工具查询知识库 调用记忆 与企业系统打通用得好用得好意图识别成功率首轮抽参成功率多轮抽参成功率缺槽反问成功率用得好用得好做应用所需的猎户星空大模型均接近猎户星空大模型均接近GPT-4GPT-4水平水平插件调用成功
31、率90.390.3%100100%90.1990.19%91.0791.07%91.3791.37%一般的百亿参数大模型表现不超过70%猎户星空大模型 RAG 和 Agent 套件企业数字员工应用最牛套件用得好用得好用好用好RAGRAG和和AgentAgent套件才是黄金段位套件才是黄金段位企业使用AI的三个段位图提示词(Prompt)公有数据私有数据企业经营数据RAG+Agent 套件企业定制应用 宣传文案,图片C1C1私有数据企业经营数据 数字员工,降本C2C2 辅助决策,提效C3C3AIAIAI免费大模型服务器可放置于企业内网大模型服务器可放置于企业内网所有数据不连公网所有数据不连公网
32、私有化部署:私有化部署:开源可商用社区技术支持用得安心用得安心企业标配首选企业标配首选猎户星空百亿参数大模型猎户星空百亿参数大模型用好企业定制应用才是王者段位用好企业定制应用才是王者段位企业使用AI的三个段位图提示词(Prompt)公有数据私有数据企业经营数据RAG+Agent 套件企业定制应用 宣传文案,图片C1C1私有数据企业经营数据 数字员工,降本C2C2 辅助决策,提效C3C3AIAIAI打造“数字老板”让老板对经营细节全掌握让老板对经营细节全掌握人力资产、云资产、数字资产,全天候细节无遗漏聚言聚言:猎户星空大模型猎户星空大模型+强应用套件强应用套件+保姆式服务保姆式服务通用对话微调通
33、用对话微调插件微调插件微调RAGRAG微调微调长长TokenToken微调微调知识抽取微调知识抽取微调问答对生成微调问答对生成微调日韩文微调日韩文微调猎户星空大模型猎户星空大模型保姆式服务保姆式服务人力助手云资产助手创意助手更多老板助手定制定制服务为你的企业插上AI翅膀企业需求评估组织能力分析数据收集调研访谈评估分析企业现有能力 LLM赋能方案设计部署与优化LLM战略建设交付与培训确定方向与原则拟定框架性建议(模型选择、组织匹配、资源分配和部署策略)确认模型选择 和微调方向制定架构设计 和详细规格方案实施与测试模型预训练模型微调业务数据融合严格测试部署集成到现有 业务系统试运行持续优化以提高
34、其性能和输出质量上线培训验收持续维护124635聚言:聚言:AIAI辅助决策交钥匙解决方案辅助决策交钥匙解决方案小公司深度不足大厂不愿做保姆让我们从老板的痛点开始杰克韦尔奇(Jack Welch)CEO永远是 最后一个知道公司要倒闭的人。“老板的痛点是什么?谢伟山 (君智咨询)一次战略部署,上层很热,中层温暖,底层很冷。“傅盛三问老板(一)傅盛三问老板(一)你听得到一线的呼声吗?让一个老板可以看2000名员工的周报帮助公司发掘真正的核心员工人力助手人力助手你知道公司云成本花到哪里了吗?傅盛三问老板(二)傅盛三问老板(二)云资产助手云资产助手云资产助手,让云成本降低你是否为新营销策略决策而苦恼?
35、傅盛三问老板(三)傅盛三问老板(三)多AI智能体智囊团,让各领域专家为你创意助手创意助手老板真正的决策助手20242024年预测年预测1 1千亿大模型过半凋零,私有化百亿大模型百花盛开超越OpenAI的机会来自大模型应用公司“数字老板”将成为企业标配(董事会将考核CEO使用AI的时长)具身智能很火,但人形机器人必定不能量产2 23 33 3亮点回顾亮点回顾Think Different Think Different 规律不断应验规律不断应验企业应用企业应用AIAI的三个段位的三个段位从青铜到黄金再至王者从青铜到黄金再至王者企业使用AI的三个段位图企业经营数据企业定制应用企业经营数据 辅助决策
36、,提效C3C3AI私有数据RAG+Agent 套件专岗私有数据 数字员工,降本C2C2AI提示词(Prompt)公有数据 宣传文案,图片C1C1AI猎户星空大模型猎户星空大模型助您成为企业助您成为企业AIAI应用的王者!应用的王者!45岁,坚持AI七年看起来意识超前,实际上压力山大一天,骑着共享单车经过这条20年来一直骑过的路我想,如果今天的傅盛遇到以前的他,会怎样对话如果17岁的傅盛遇到了45岁的傅盛他会说什么?如果27岁的傅盛遇到了45岁的傅盛他会说什么?如果34岁的傅盛遇到了45岁的傅盛他会说什么?罗曼罗兰“生活中只有一种真正的英雄主义,就是你认清了生活的真相后,依然热爱生活。”我们无法改变外在世界,但我们可以改变自己无论年纪只要内心热爱,可抵岁月漫长。感谢不曾放弃的自己感谢不曾放弃的自己感谢一路前行的伙伴感谢一路前行的伙伴