江西师范大学科学技术学院《手绘POP》2023-2024学年第一学期期末试卷.doc

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江西师范大学科学技术学院
《手绘POP》2023-2024学年第一学期期末试卷
题号
一
二
三
四
总分
得分

一、单选题（本大题共15个小题，每小题1分，共15分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）
1、对于图像的边缘检测任务，假设要准确检测出图像中物体的边缘，同时抑制噪声的影响。以下哪种边缘检测算子可能表现更好？（ ）
A. Sobel 算子
B. Roberts 算子
C. Prewitt 算子
D. 随机生成边缘检测结果

2、在计算机视觉的无人驾驶领域，环境感知是关键环节。假设要让无人驾驶汽车准确感知周围的道路状况、车辆和行人，同时要应对恶劣天气和复杂交通场景。以下哪种环境感知技术在这种高要求的应用中发挥着重要作用？（ ）
A. 激光雷达感知
B. 摄像头视觉感知
C. 毫米波雷达感知
D. 以上技术融合感知

3、在计算机视觉的图像质量评估任务中，假设要评估一张经过处理后的图像的质量。以下关于图像质量评估方法的描述，正确的是：（ ）
A. 主观评估方法通过人的观察和判断来评价图像质量，结果准确可靠
B. 客观评估方法中的全参考方法需要原始未失真图像作为参考，计算复杂度低
C. 无参考图像质量评估方法能够在没有原始图像的情况下准确评估图像质量
D. 所有的图像质量评估方法都能够完全反映人对图像质量的主观感受

4、在进行图像增强时，我们常常需要在保持图像细节的同时改善图像质量。假设一张低光照条件下拍摄的图像存在大量噪声，以下哪种图像增强方法可能不太适合处理这种情况？（ ）
A. 直方图均衡化
B. 基于小波变换的去噪方法
C. 中值滤波
D. 高斯滤波

5、计算机视觉中的医学图像分析具有重要的临床应用价值。假设要从一组 X 光片中检测出病变区域，同时要区分不同类型的病变。以下哪种技术和方法在医学图像分析中最为常用和有效？（ ）
A. 形态学操作
B. 图像分割与分类
C. 特征提取与选择
D. 以上方法综合运用

6、假设要构建一个能够对卫星图像进行地物分类的计算机视觉系统，用于国土资源调查和环境监测。由于卫星图像的分辨率较高且覆盖范围广，以下哪种处理方式可能是必要的？（ ）
A. 图像分块处理 B. 多尺度分析 C. 特征选择和降维 D. 以上都是

7、计算机视觉在虚拟现实（VR）和增强现实（AR）中有重要作用。假设要在 VR 环境中实现真实感的物体交互，以下哪种技术可能对准确感知物体的位置和姿态至关重要？（ ）
A. 立体视觉
B. 光场成像
C. 结构光
D. 运动捕捉

8、目标检测是计算机视觉中的重要任务之一。假设要在一张城市街道的图像中检测出所有的行人和车辆，以下关于目标检测算法的描述，正确的是：（ ）
A. 基于传统的图像处理方法的目标检测算法在复杂场景中表现优于深度学习算法
B. 深度学习中的单阶段目标检测算法比两阶段算法速度快，但精度较低
C. 目标检测算法只需要关注目标的位置，不需要考虑目标的类别
D. 目标检测的准确率不受图像质量、光照条件和目标大小变化的影响

9、在计算机视觉的图像特征提取中，假设要提取对光照、旋转和缩放具有不变性的特征。以下关于特征提取方法的描述，正确的是：（ ）
A. SIFT 特征具有良好的不变性，但计算复杂度高，实时性差
B. HOG 特征对光照变化适应性强，但对旋转和缩放较敏感
C. LBP 特征能够快速提取，但特征表达能力有限
D. 没有一种特征提取方法能够同时满足对光照、旋转和缩放的不变性要求

10、计算机视觉中的动作识别旨在识别视频中的人体动作。假设要对一段监控视频中的人员动作进行分类，以下关于动作识别方法的描述，正确的是：（ ）
A. 基于手工特征和传统分类器的方法能够处理复杂的动作变化，准确率高
B. 深度学习中的循环神经网络（RNN）在动作识别中无法捕捉动作的时空特征
C. 3D 卷积神经网络能够同时处理空间和时间维度的信息，适用于动作识别任务
D. 动作识别系统对视频的拍摄角度和背景变化不敏感，具有很强的通用性

11、计算机视觉中的场景理解是理解图像或视频中的场景内容和语义信息。假设要理解一张城市街道的图像，以下关于场景理解方法的描述，哪一项是不正确的？（ ）
A. 可以通过对象检测、语义分割和场景分类等任务来实现场景理解
B. 结合上下文信息和先验知识能够提高场景理解的准确性
C. 深度学习模型能够学习场景中的全局特征和关系，实现对场景的深入理解
D. 场景理解可以在没有任何先验知识和上下文信息的情况下，准确地推断出场景的语义

12、图像分类是计算机视觉的常见任务之一。假设要对大量的自然风景图片进行分类，如山脉、森林、海滩等。在进行图像分类时，以下关于数据增强的方法，哪一项可能不太有效？（ ）
A. 对图像进行随机裁剪和旋转，增加数据的多样性
B. 改变图像的色彩和对比度，模拟不同的拍摄条件
C. 直接复制原图像，增加数据量
D. 给图像添加随机噪声，增强模型的鲁棒性

13、计算机视觉中的动作识别是对视频中人物或物体的动作进行分类和理解。假设要识别一段舞蹈视频中的各种舞蹈动作，同时要考虑动作的速度、幅度和风格的变化。以下哪种动作识别方法在处理这种复杂的动作模式时表现更好？（ ）
A. 基于手工特征的动作识别
B. 基于时空兴趣点的动作识别
C. 基于深度学习的时空卷积网络
D. 基于隐马尔可夫模型的动作识别

14、计算机视觉中的动作识别是对视频中人物或物体的动作进行分类和识别。以下关于动作识别的描述，不准确的是（ ）
A. 动作识别需要分析视频中的时空特征来理解动作的模式和类别
B. 双流卷积网络在动作识别任务中被广泛应用，分别处理空间和时间信息
C. 动作识别在体育分析、视频监控和智能安防等领域具有重要的应用价值
D. 动作识别技术已经非常成熟，能够准确识别各种复杂和细微的动作

15、图像压缩是为了减少图像的数据量，同时保持可接受的视觉质量。假设我们需要在网络上传输大量的图像，以下哪种图像压缩标准能够在保证较高压缩比的同时，提供较好的图像质量？（ ）
A. JPEG
B. PNG
C. GIF
D. BMP

二、简答题（本大题共4个小题，共20分)
1、（本题5分）说明计算机视觉在港口管理中的应用。

2、（本题5分）说明计算机视觉在工业检测中的应用优势。

3、（本题5分）计算机视觉中如何进行石油管道的检测和维护？

4、（本题5分）简述图像的形态学处理操作。

三、应用题（本大题共5个小题，共25分)
1、（本题5分）运用图像识别算法，对不同乐器的图像进行分类和识别。

2、（本题5分）使用目标跟踪算法，跟踪赛车场上赛车的速度变化。

3、（本题5分）运用图像识别算法，对不同品牌的手机图像进行分类和识别。

4、（本题5分）利用图像识别技术，对不同品牌的空调外机图像进行识别和分类。

5、（本题5分）使用目标跟踪算法，跟踪海洋生物的游动轨迹。

四、分析题（本大题共4个小题，共40分)
1、（本题10分）一家科技公司的产品手册设计简洁明了，突出了产品的创新特点和技术优势。请探讨手册中产品图片展示、技术参数说明、案例应用介绍的设计思路，以及如何有效地向客户传达产品价值。

2、（本题10分）一款食品的品牌标识设计简洁易记，强化品牌认知。请分析品牌标识在图形创意、字体选择、色彩搭配上的特点，以及如何在市场上脱颖而出。

3、（本题10分）以某幼儿园的六一儿童节活动海报设计为例，分析其欢乐的氛围、活动内容介绍、奖品设置如何吸引孩子和家长参与。

4、（本题10分）观察某家居装饰品牌的产品安装指南设计，分析其如何通过图示和步骤说明，帮助用户轻松完成安装。

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