MINITAB三天课程.ppt

按一下以編輯母片標題樣式,按一下以編輯母片,第二層,第三層,第四層,第五層,p,*,Minitab,的使用,钱君,Minitab,介绍,Minitab,是众多统计软件当中比较简单易懂的软件之一；,相对来讲，,Minitab,在质量管理方面的应用是比较适合的；,Minitab,的功能齐全，一般的数据分析和图形处理都可以应付自如。,Minitab,与6,Sigma,的关系,在上个世纪80年代,Motolora,开始在公司内推行6,Sigma，,并开始借助,Minitab,使6,Sigma,得以最大限度的发挥；,6,Sigma,的,MAIC,阶段中，很多分析和计算都可以都通过,Minitab,简单的完成；,即使是对统计的知识不怎么熟悉，也同样可以运用,Minitab,很好的完成各项分析。,Minitab,的功能,计算功能,计算器功能,生成数据功能,概率分布功能,矩阵运算,Minitab,的功能,数据分析功能,基本统计,回归分析,方差分析,实验设计分析,控制图,质量工具,可靠度分析,多变量分析,时间序列,列联表,非参数估计,EDA,概率与样本容量,Minitab,的功能,图形分析,直方图,散布图,时间序列图,条形图,箱图,矩阵图,轮廓图,三维图,点图,饼图,边际图,概率图,茎叶图,特征图,课程内容安排,由于时间有限，很多内容只是做简单的介绍；,在两天的时间里，主要的课程内容安排如下：,课程内容安排第一天,上午,Minitab,基本界面和操作介绍,常用图形的,Minitab,操作,特性要因图,柏拉图,散布图,直方图,时间序列图,课程内容安排第一天,下午,SPC,的,Minitab,操作,1）,Box-Cox,转换数据为正态2）,Xbar,-R Chart3）,Xbar,-S Chart 4）I-MR-R/S Chart 5）P Chart6）NP Chart7）C Chart,课程内容安排第二天,上午,能力分析,1）正态分布图能力分析,2）泊松分布图能力分析,3）组间/组内能力分析,4）,Weibull,能力分析,基本统计,1）描述统计,课程内容安排第二天,下午,基础统计,2）单样本,Z,测试3）单样本,T,测试4）双样本,T,测试5）成对,T,测试6）1比率测试7）2比率测试8）相关分析9）正态分布,MSA,测量系统分析,1）测量重复性和再现性(交叉,Crossed)2）,测量重复性和再现性(嵌套,Nested)3）,测量走势图 4）测量线性研究 5）属性测量,R&R,研究（计数）,第三天,上午,多元變異圖,單因子,ANOVA,因子,ANOVA,卡方獨立性檢定,迴歸分析,下午,田口,DOE,疑問解答,Minitab,界面和基本操作介绍,Minitab,界面,Data Window:,输入数据的窗口,每一列的名字可以写在最前面的列,每一列的数据性质是一致的,主菜单,Session Window:,分析结果输出窗口,Minitab,界面,同一时间只能激活一个窗口.每一个窗口可以单独储存,.,不同的要求选择不同的保存命令,工具栏的介绍,打开文件,保存文件,打印窗口,剪切,复制,粘贴,恢复,插入单元格,插入行,插入列,移动列,剪切单元格,最后一次对话框,程序窗口,上一次记忆刷,下一次记忆刷,数据窗口,管理图形,撤销,帮助,关闭图形,数据类型的转换,（,Change Data Type,）,Select:Data Change Data Type Text to Numeric,需要转换的列,转换后数据存放列，可以是原来的数据列,数据的堆积（,Stack&Unstack,）,Select:Data Stack,Stack,Columns,输入需要堆积的列，如果由前后顺序，按前后顺序进行输入,输入堆积后存放列的位置,注解可以用来区分数据的来源,原始数据,数据块的堆积（,Stack Blocks,）,Select:Data Stack Stack Blocks of Columns,原始数据,在对话框中输入25,列数据，注解列在前面,输入新工作表和注解,的位置,转置栏（,Transpose Columns,）,输入需要转置的列,输入新工作表,的位置,可以输入注解列,Select:Data Transpose Columns,连接（,Concatenate,）,Select:Data Concatenate,输入需要连接的数据列,输入新数据列的位置,原始数据,编码（,Code,）,Select:Data code,原始数据,编码,规则,被编码的变量,Minitab,之常用图形,QC7,手法常用的图形如下,特性要因图,控制图,(,参见,minitab,控制图教材,),柏拉图,散布图,直方图,时间序列图,特性要因图,决定,Y,头脑风暴找出可能的,X,将,X,依,5M+1E,方式列表,将表输出,MINITAB,中,输出结果图形,练习,人,机,料,法,环,测,不够熟练,设备没有保养,原料没有检查,没有设定标准化方法,温度太高,仪器偏差太大,培训不够,设备不常清扫,原料含水太高,抽样方式不合理,湿度太高,仪器,R&R,太高,监督不够,没有进行首模验收,输入表中,注意输入格式,Select:Stat Quality tools Cause and effect,填好各项需要的参数,结果输出,柏拉图,收集各项质量特性缺陷,列成表,输入到,MINITAB,中,MINITAB,绘出图形,找出关键的,Y,特性,练习,项次,缺陷项,数量,1,虚焊,500,2,漏焊,300,3,强度不够,200,4,外观受损,150,5,其它,160,输入数据,Select:Stat Quality tools Pareto Chart,填好各项参数,可以对柏拉图进行命名,输入缺陷列,输入频数列,其他项所占的比率,结果输出,散布图,决定你所关心的,Y,决定和,Y,有可能的,X,收集,Y,和,X,的数据,输入,MINITAB,绘出图形,判定,Y,和,X,之间的关系,练习,Y,X,65,800,66,810,65,820,66,830,67,840,67,850,68,860,68,870,67,890,68,900,输入数据,Select:,Gragh,ScatterPlots,输入参数,可以选择不同的,输出表现形式,可以用直接方式判定，有正相关的倾向。,更详细的说明可以参见回归分析,输出图形,直方图,决定你所关心的,Y,或,X,收集,Y,或,X,的数据,输入,MINITAB,表,MINITAB,绘出直方图,进行判定,练习,请打开,EXCEL,档案的计量型部份,Select:,Gragh,Histogram,填入参数,可以同时为几个,变量作直方图,结果输出,请依照,QC 7,的方法来进行图形分析和判定,更深入的分析可以参见制程能力分析部份。,时间序列图,决定你所关心的,Y,或,X,收集,Y,或,X,的数据,输入,MINITAB,表,MINITAB,绘出时间序列图,进行判定,练习,时间,销售量,2003/1,150,2003/2,126,2003/3,135,2003/4,165,2003/5,190,2003/6,170,2003/7,175,2003/8,180,2003/9,176,输入数据,Select:,Gragh,Time Series Plots,填入参数,时间刻度设置,结果输出,依此状况来判定未定的销售趋势。,Minitab,的,SPC,使用,Minitab,可提供的图形,计量型,Xbar,-R,Xbar-s,I-MR,I-MR-s,Z-MR,计数型,P,Np,C,U,Xbar,-R,做法,Xbar,-R,是用于计量型,判稳准则：连续二十五点没有超出控制界限。,判异准则：,一点超出控制界限,连续,六,点上升或下降或在同一侧,不呈正态分布，大部份点子没有集中在中心线。,Xbar,-R,做法,决定要研究或控制的,Y,或,X,特性,收集数据,输入,minitab,中,用,minitab,绘图及分析,判定及采取措施,Xbar,-R,练习,打开下列档案,Select:Stat Control Chart Variables Charts for,subgroup,Xbar,-R,输入参数,根据不同的输入方式,选择不同的分析方法,若数据输入在一列中，则确定出每组的样本数,决定,控制用控制图的控制界限,输入稳定条件下的平均值和标准差，即确定出控制用控制图的控制界限。,Xbar,-R Options,选项,可以在这里选择判异准则,Box-Cox,正态转换,进行正态性转换,Storage,项,输出数据的平均值和标准差,图形输出,判图,请判定前图是否有异常,请问本图为解析用图或是控制用图,Xbar-s,做法,决定要研究或控制的,Y,或,X,特性,收集数据,输入,minitab,中,用,minitab,绘图及分析,判定及采取措施,Xbar-s,练习,打开下列档案,Select:Stat Control Chart,Variables Charts for subgroup,Xbar-s,输入参数,解释与,Xbar,-R,图相同,图形输出,判图,请判定前图是否有异常,请问本图为解析用图或是控制用图,I-MR,图做法,决定要研究或控制的,Y,或,X,特性,收集数据,输入,minitab,中,用,minitab,绘图及分析,判定及采取措施,I-MR,练习,打开下列档案，用其来进行,I-MR,图练习,Select:Stat Control Chart,Variables Charts for individuals,I-MR,输入参数,输入变量,控制用控制图的控制界限,如果是控制用控制图,请输入数据,图形输出,判图,请判定前图是否有异常,请问本图为解析用图或是控制用图,I-MR-R,图做法,决定要研究或控制的,Y,或,X,特性,收集数据,输入,minitab,中,用,minitab,绘图及分析,判定及采取措施,I-MR-R,练习,打开下列档案，用其来进行,I-MR-R,图练习,Select:Stat Control Chart,Variables Charts for individuals,Z-MR,输入参数,输入变量和样本数,图形输出,判图,请判定前图是否有异常,请问本图为解析用图或是控制用图,Z-MR,图做法,决定要研究或控制的,Y,或,X,特性,收集数据,输入,minitab,中,用,minitab,绘图及分析,判定及采取措施,Z-MR,练习,打开下列档案，用其来进行,Z-MR,图练习,Select:Stat Control Chart,Variables Charts for individuals,Z-MR,输入参数,输入变量,输入自变量,决定估计,选择标准差的估计方法,图形输出,p,图做法,决定要研究或控制的,Y,特性,收集数据,输入,minitab,中,用,minitab,绘图及分析,判定及采取措施,p,练习,P,图只能适用在二项分布的质量特性性。,在做,p,图时，要注意其样本数必须达到,1/p5/p,，,如此之下的图才比较具有意义。,输入数据,请打开数据文档,Select:Stat Control Chart Attributes Charts P,输入参数,输入样本数,输入变量,决定判异准则,选择判异准则,计数型的判异准则,与计量型的不太一样,保存,P,值,保存根据数据计算所得到的总的不良率,图形输出,np,图做法,决定要研究或控制的,Y,特性,收集数据,输入,minitab,中,用,minitab,绘图及分析,判定及采取措施,np,练习,np,图只能适用在二项分布的质量特性性。,在做,np,图时，要注意其样本数必须达到,1/p5/p,，,如此之下的图才比较具有意义。,Np,图要求的每组的样本数必须是一样的。,输入数据,请打开数据文档,Select:Stat Control Chart Attributes Charts NP,输入参数,输入样本数,输入变量,图形输出,c,图做法,决定要研究或控制的,Y,特性,收集数据,输入,minitab,中,用,minitab,绘图及分析,判定及采取措施,C,图练习,c,图只能适用在卜氏分布的质量特性上。,在做,c,图时，要注意其样本数必须达到取样时至少包含一个缺陷以上，如此之下的图才比较具有意义。,另外就是基本上,c,图的样本要一定才可以。如果样本数不一样，则应当使用,u,图。,输入数据,请打开数据文档,Select:Stat Control Chart,Attributes Charts,C,输入参数,输入变量,决定判异准则,判异准则同,P,图一样,图形输出,u,图做法,决定要研究或控制的,Y,特性,收集数据,输入,minitab,中,用,minitab,绘图及分析,判定及采取措施,u,图练习,u,图只能适用在卜氏分布的质量特性上。,在做,u,图时，要注意其样本数必须达到取样时至少包含一个缺陷以上，如此之下的图才比较具有意义。,输入数据,请打开数据文档,Select:Stat Control Chart,Attributes Charts,U,输入参数,输入变量,输入样本量,图形输出,MINITAB,之制程能力分析,制程能力之分类,计量型,(,基于正态分布,),计数型,(,基于二项分布,),计数型,(,基于卜氏项分布,),MINITAB,能力分析的选项,(,计量型,),Capability Analysis(Normal),Capability Analysis(Between/Within),Capability Analysis(,Weibull,),Capability,Sixpack,(Normal),Capability,Sixpack,(Between/Within),Capability,Sixpack,(,Weibull,),Capability Analysis(Normal),该命令会划出带理论正态曲线的直方图，这可直观评估数据的正态性。输出报告中还包含过程能力统计表，包括子组内和总体能力统计。,Capability Analysis(,Between/Within,),该命令会划出带理论正态曲线的直方图，可以直观评估数据的正态性。,该命令适用于子组间存在较,大,变差的场合。输出报告中还包含过程能力统计表，包括子组间子组内和总体能力统计。,Capability Analysis(,Weibull,),该命会会划出带韦伯曲线的直方图，这可直观评估数据是否服从韦伯分布。输出报告中还包含总体过程总能力统计,制程能力分析做法,决定,Y,特性,收集,Y,特性数据,输入,MINITAB,数据表,进行分析,结果说明,STEP1,决定,Y,特性,决定,Y,特性,收集,Y,特性数据,输入,MINITAB,数据表,进行分析,结果说明,Y,特性一般是指客户所关心所重视的特性。,Y,要先能量化，尽量以定量数据为主。,Y,要事先了解其规格界限，是单边规格，还是双边规格。,目标值是在中心，或则不在中心,测量系统的分析要先做好。,STEP2,决定,Y,特性,决定,Y,特性,收集,Y,特性数据,输入,MINITAB,数据表,进行分析,结果说明,在收集,Y,特性时要注意层别和分组。,各项的数据要按时间顺序做好相应的整理,STEP3,决定,Y,特性,决定,Y,特性,收集,Y,特性数据,输入,MINITAB,数据表,进行分析,结果说明,将数据输入,MINTAB,中，或则在,EXCEL,中都可以。,STEP4,决定,Y,特性,決定,Y,特性,收集,Y,特性數據,輸入,MINITAB,數據表,進行分析,結果說明,利用,MINITABSTATQUALITY TOOL,CAPABILITY ANALYSIS NORMAL,STEP5,决定,Y,特性,決定,Y,特性,收集,Y,特性數據,輸入,MINITAB,數據表,進行分析,結果說明,利用,MINITAB,的各项图形来进行结果说明,练习,样本,X1,X2,X3,X4,X5,1,99.70,98.72,100.24,101.28,101.20,2,99.32,100.97,100.87,99.24,98.21,3,99.89,99.83,101.48,99.56,100.90,4,99.15,99.71,99.17,99.30,98.80,5,99.66,100.80,101.06,101.16,100.45,6,97.74,98.82,99.24,98.64,98.73,7,101.18,100.24,99.62,99.33,99.91,8,101.54,100.96,100.62,100.67,100.49,9,101.49,100.67,99.36,100.38,102.10,10,97.16,98.26,97.59,100.09,99.78,输入数据,注意输入方式,Select:Stat Quality Tools,Capabilty,AnalysisNormal,输入选项,输入上下规格界限,根据不同的数据输入,方式选择分析方法,选择标准差的估计方法,一般选择复合的标准差估计方式,选项的输入,如果需要计算,Cpm,则需要输入目标值,过程能力表现形式的选择,以,Cpk,Ppk,结果的输出,以,Zbench,方式输出,结果说明,请学员按此图形来说明该制程状况,Capability Analysis(,Between/Within,),Capability Analysis(,Weibull,),此项的分析是用在当制程不是呈现正态分布时所使用。因为如果制程不是正态分布硬用正态分布来分析时，容易产生误差，所以此时可以使用韦氏分布来进行分析，会更贴近真实现像。,练习,请使用同前之数据来进行分析。,上规格：,103,下规格：,97,规格中心：,100,输入相关参数,Select:Stat Quality Tools,Capabilty,Analysis,Nonnormal,填入选项要求,韦氏分布的参数估计,结果图形,正态分布适用性的判定,可以使用,Statbasic statisticnormality test,但数据要放到同一个,column,中，所以必须针对前面的数据进行一下处理,数据调整,进行数据的堆积,填写选项,输入变量,输入作为参考的概率线,结果输出,结果输出,(,加标,0.5,概率,),计量型制程能力分析总结,一般的正态分布使用,Capability Analysis(Normal),如果是正态分布且其组内和组间差异较大时可用,Capability Analysis(Between/Within),当非正态分布时则可以使用,Capability Analysis(,Weibull,),Capability,Sixpack,(Normal),复合了以下的六个图形,Xbar,R,原始数据分布,（,plot）,直方图,正态分布检定,CPK,PPK,练习,请以前面的数据来进行相应的,Capability,Sixpack,(Normal),练习,Select:Stat Quality Tools,Capabilty,Sixpack,Normal,输入各项参数,输入规格,选定判异准则,选择判异准则,选择标准差估计方法,默认值是复合标准差计算公式,考虑可选择项,如果希望计算,Cpm,则输入目标值,结果输出,Capability,Sixpack,(Between/Within),复合了以下的六个图形,Xbar,R,原始数据分布,直方图,正态分布检定,CPK,PPK,同前练习及结果,Capability,Sixpack,(,Weibull,),复合了以下的六个图形,Xbar,R,原始数据分布,直方图,正态分布检定,CPK,PPK,结果输出,二项分布制程能力分析,二项分布只适合用在,好，不好,过，不过,好，坏,不可以用在,0,1,2,3,等二项以的选择，此种状况必须使用卜氏分布。,示例,数据在,excel,档案中,Select:Stat Quality Tools,Capabilty,Analysis Binomial,填好各项的参数,输入样本数,输入历史的不良率,选好控制图的判异准则,结果及输出,卜氏分布制程能力分析,卜分布只适合用在,计数型，有二个以上的选择时,例如可以用在,外观检验，但非关键项部份,0,1,2,3,等二项以的选择，此种状况必须使用卜氏分布。,示例,数据在,excel,档案中,Select:Stat Quality Tools,Capabilty,Analysis Poisson,填好各项的参数,结果及输出,基 础 统 计,描述性统计,一些参加统计学课程的学生做了一个简单的试验。每个学生被要求记录下自己的每分钟脉搏跳动次数。下面我们对他们脉搏跳动的数据进行简单的分析。,描述性统计,1Open the worksheet PULSE.MTW.,2Choose,Stat Basic Statistics Graphical Summary,.,3In,Variables,enter,Pulse1,.Click,OK,.,结果输出,Z,检验,例,某零件，其厚度在正常生产下服从,N(0.13,，,0.015,2,),。某日在生产的产品中抽查了,10,次，其观测值为：,0.112,，,0.130,，,0.129,，,0.152,，,0.138,，,0.118,，,0.151,，,0.128,，,0.158,，,0.142,。发现平均厚度已稍增大至,0.136,，如果标准差不变，试问生产是否正常？（取,0.05,）,Z,检验,H,0,：,0.13,，,H,1,：,0.13,由于,已知，故用,z,检验,由,MINITAB,计算，,Stat,Basic Statistics,1 Sample Z,Test of,mu,=0.13,vs,not=0.13,The assumed standard deviation=0.015,Variable N Mean,StDev,SE Mean 95%CI Z P,C1 10 0.135800 0.015106 0.004743 (0.126503,0.145097)1.22 0.221,t,检验,例,某宾馆六西格玛团队评定某项服务的等级，最大可能的级别为,10,。团队规定服务等级的总体均值“达到,7”,的服务项目可以接受，总体均值“超过,7”,的认为有提高。随机调查,12,位顾客，要求他们对此项服务评定等级，得到,12,个级别数据为：,7,，,8,，,10,，,8,，,6,，,9,，,6,，,7,，,7,，,8,，,9,和,8,。假设总体级别近似服从正态分布，在显著性水平,0.05,的情况下，问服务项目确实比规定可接受标准有提高吗？,t,检验,建立假设,H,0,：,7,，,H,1,：,7,未知，且,n7,是小样本，故选用,t,检验。,下面是,MINITAB,软件计算的结果：,Test of,mu,=7,vs,7,Variable N Mean,StDev,SE Mean 95%Lower Bound T P,C1 12 7.75000 1.21543 0.35086 7.11989 2.14 0.028,1P,检验,例 某厂规定产品必须经过检验合格后才能出厂，某不合格品率,p,0,不得超过,5,。现从一批产品中随机抽取,50,个进行检验，发现有,4,个不合格品，问该批产品能否出厂？（取,0.05,）,1P,检验,用,MINITAB,软件计算，,Stat,Basic Statistics,1 Proportion,Test and CI for One Proportion,Test of p=0.05,vs,p 0.05,Sample X N Sample p 95%Lower Bound Exact P-Value,1 4 50 0.080000 0.027788 0.240,2P,检验,例 用,A,与,B,两种不同的方法制造某种零件，从各自制造的零件中分别随机抽取,100,个，其中,A,有,10,个废品，,B,有,3,个废品。在,0.05,水平上，能否认为废品率与方法有关？,2P,检验,用,MINITAB,软件计算，,Stat,Basic Statistics,2 Proportion,Test and CI for Two Proportions,Sample X N Sample p,1 10 100 0.100000,2 3 100 0.030000,Difference=p(1)-p(2),Estimate for difference:0.07,95%CI for difference:(0.00235994,0.137640),Test for difference=0(,vs,not=0):Z=2.03 P-Value=0.043,标准差的检验,例,在改革工艺前后，各测量了若干钢条的抗剪强度，数据如下：改革后：,525,，,531,，,518,，,533,，,546,，,524,，,521,，,533,，,545,，,540,改革前：,521,，,525,，,533,，,525,，,517,，,514,，,526,，,519,设改革后钢条的抗剪强度 ，改革前为 问：可以认为改革工艺后钢条的抗剪强度标准差有改变吗？,标准差的检验,设,用,MINITAB,软件，,Stat,Basic Statistics,2 Variances,MSA,测量系统分析,MSA,的目的,了解测量系统是否有足够的能力来侦测出产品或制程参数的变更。,MSA,分析的对像,只要控制计划当中所提出的测量系统就必须进行分析。,包含产品特性,包含过程特性,MSA,分析方法的分类,MSA,计量型,计数型,破坏型,计量型,MSA,计量型,位置分析,离散分析,稳定性分析,偏倚分析,线性分析,重复性分析,再现性分析,稳定性分析,计数型,MSA,计量型,风险分析法,信号分析法,数据解析法,破坏性,MSA,计量型,偏倚分析,变异分析,稳定性分析法,偏移,(Bias),真值,观测平均值,偏倚,偏倚：是测量结果的观测,平均值与基准值的差值。,真值的取得可以通过采用,更高级别的测量设备进行,多次测量，取其平均值而,定之。,重复性,(Repeatability),重复性,重复性是由一个评价人，采用,一种测量仪器，多次测量同一,零件的同一特性时获得的测量,值变差。,再现性,(Reproducibility),再现性是由不同的评价人，采,用相同的测量仪器，测量同一,零件的同一特性时测量平均值,的变差。,再现性,稳定性,(Stability),稳定性,时间,1,时间,2,稳定性,(,或飘移,),，是测量系统,在某持续时间内测量同一基准,或零件的单一特性时获得的测,量值总变差。,线性,(Linearity),量程,基准值,观测平均值,基准值,线性是在量具预期的工作范围内，偏倚值的差值,线性,(Linearity),观测平均值,基准值,无偏倚,有偏倚,Case study,(,你喜欢什么类型仪器,),基准值,观测平均值,基准值,观测平均值,基准值,观测平均值,稳定性分析的做法,自控制计划中去寻找需要分析的测量系统，主要的考虑来自：,控制计划中所提及的产品特性,控制计划中所提及的过程特性,決定要分析的測量系統,選取一標准樣本，取值參考值,請現場測量人員連續測量,25,組數據每次測量,25,次,輸入數據到,EXCEL,，,Xbar,-R,表格中,計算控制界限，並用圖判定是否穩定,後續持續點圖，判圖,保留記錄,稳定性分析的做法,选取一标准样品,控制计划中所提及的产品特性,控制计划中所提及的过程特性,取出对产品特性或过程特性有代表性的样本。,针对本样本使用更高精密度等级的仪器进行精密测量十次，加以平均，做为参考值。,決定要分析的測量系統,選取一標准樣本，取值參考值,請現場測量人員連續測量,25,組數據每次測量,25,次,輸入數據到,EXCEL,，,Xbar,-R,表格中,計算控制界限，並用圖判定是否穩定,後續持續點圖，判圖,保留記錄,稳定性分析的做法,请现场测量人员连续测量,25,组数据，每次测量,25,次。,记录下这些数据。,一般而言初期的,25,组数据最好在短的时间内收集，利用这些数据来了解仪器的稳定状况,決定要分析的測量系統,選取一標准樣本，取值參考值,請現場測量人員連續測量,25,組數據每次測量,25,次,輸入數據到,EXCEL,，,Xbar,-R,表格中,計算控制界限，並用圖判定是否穩定,後續持續點圖，判圖,保留記錄,稳定性分析的做法,将数据输入到,minitab,中。,计算每一组的平均值,计算每一组的,R,值。,计算出平均值的平均值,计算出,R,的平均值。,決定要分析的測量系統,選取一標准樣本，取值參考值,請現場測量人員連續測量,25,組數據每次測量,25,次,輸入數據到,EXCEL,，,Xbar,-R,表格中,計算控制界限，並用圖判定是否穩定,後續持續點圖，判圖,保留記錄,稳定性分析的做法,计算控制界限,平均值图：,Xbarbar+-A2Rbar,Xbarbar,R,值图：,D4Rbar,Rbar,D3Rbar,划出控制界限,将点子绘上,先检查,R,图，是否连续,25,点都在控制界限内，以判定重复性是否稳定。,再看,Xbar,图，是否连绩,25,点都在控制界限内，以判定偏移是否稳定。,可以利用,Xbarbar,-,标准值，进行偏差检定，看是否有偏差。,可以利用,Rbar/d2,来了解仪器的重复性。,決定要分析的測量系統,選取一標准樣本，取值參考值,請現場測量人員連續測量,25,組數據每次測量,25,次,輸入數據到,EXCEL,，,Xbar,-R,表格中,計算控制界限，並用圖判定是否穩定,後續持續點圖，判圖,保留記錄,稳定性分析的做法,后续持续点图、判图,如果前面的控制图是稳定的，那么就可以将此控制界限做为控制用控制界限。,我们后续就固定时间，使用同样的样本、同样的测量仪器，同样的测量人员。,此时由于样本、仪品、人都是固定的，所以如果绘出来的图形有异常，一般就代表仪器有问题，要进行相应的处理。,异常的判定,点：一点超出控制界限,线：连续七点上升，连续七点下降，连绩七点在同一侧。,面：非随机性分析，在,+-1sigma,的范围内应覆盖,68%,的概率。,決定要分析的測量系統,選取一標准樣本，取值參考值,請現場測量人員連續測量,25,組數據每次測量,25,次,輸入數據到,EXCEL,，,Xbar,-R,表格中,計算控制界限，並用圖判定是否穩定,後續持續點圖，判圖,保留記錄,稳定性分析的做法,保留记录,各项的线性分析的记录要保存下来，可以和,PPAP,档案存放在一起，以有效证明公司的测量仪器其测量能力是足够的。,決定要分析的測量系統,選取一標准樣本，取值參考值,請現場測量人員連續測量,25,組數據每次測量,25,次,輸入數據到,EXCEL,，,Xbar,-R,表格中,計算控制界限，並用圖判定是否穩定,後續持續點圖，判圖,保留記錄,范例,10/16,10/22,10/28,11/12,11/18,11/19,1/15,6/19,10/12,11/20,12/9,48.6,48.4,48.9,48.9,48.9,48.5,48.4,48.7,47.8,47.9,48.1,48.7,48.8,48.6,47.9,50.1,49.0,48.2,48.0,48.6,48.3,48.6,48.3,48.0,48.9,48.0,49.2,49.0,48.3,47.7,48.7,48.4,48.7,1/12,2/13,3/20,4/11,5/20,6/19,6/28,7/6,07/21,8/9,8/22,48.2,48.1,48.3,48.0,48.1,48.1,48.3,48.1,48.0,48.2,47.9,48.5,48.7,48.9,48.7,48.4,48.4,48.6,48.6,48.6,48.4,48.3,48.9,48.5,48.6,48.6,48.7,48.7,48.5,48.7,48.7,48.9,48.7,9/7,9/11,10/9,48.0,48.1,47.9,48.4,48.6,48.3,48.8,48.9,48.4,结果判定,可以利用,Xbar,-MASTER,来评估其偏差程度。,可以利用,Rbar/d2,来评估其,EV,，,例用,EV/TV,可以了解其相应的,EV%,。,示例,Master,的值为,48,产品的公差为,48+-2,所以偏差为影响百分比为,(48.48-48)/4,，当然也可以进行相应的统计,t,检定看是否有显著差异,利用,Rbar/d2,来估计其标准差，也可以评估其相应的,EV%,。,Minitab,的做法,收集数据,将数据输入,minitab,中,制作控制图,判图,数据解析,判定仪器的适用性,偏倚分析的做法,決定要分析的測量系統,抽取樣本，取值參考值,請現場測量人員測量,15,次,輸入數據到,minitab,表格中,計算,t,值，並判定,是否合格，是否要加補正值,保留記錄,偏倚分析的做法,決定要分析的測量系統,抽取樣本，取值參考值,請現場測量人員測量,15,次,輸入數據到,minitab,中,計算,t,值，並判定,是否合格，是否要加補正值,保留記錄,自控制计划中去寻找需要分析的测量系统，主要的考虑来自：,控制计划中所提及的产品特性,控制计划中所提及的过程特性,偏倚分析的做法,決定要分析的測量系統,抽取樣本，取值參考值,請現場測量人員測量,15,次,輸入數據到,minitab,中,計算,t,值，並判定,是否合格，是否要加補正值,保留記錄,自生产现场抽取样本：,一般是取在制程中间的产品。,拿取此产品到更高精密的测量设备，测量十次，加以平均，取得参考值。,偏倚分析的做法,決定要分析的測量系統,抽取樣本，取值參考值,請現場測量人員測量,15,次,輸入數據到,minitab,表格中,計算,t,值，並判定,是否合格，是否要加補正值,保留記錄,现场人员测量：,现场人员：指的是实际在现场工作的人员，由于他们来进行测量，才能真正了解公司测量的偏差是多少。,重复测量十五次，取记录其值。,偏倚分析的做法,決定要分析的測量系統,抽取樣本，取值參考值,請現場測量人員測量,15,次,輸入數據到,minitab,表格中,計算,t,值，並判定,是否合格，是否要加補正值,保留記錄,将数据输入到,minitab,中：,excel,：,我们利用来计划平均值，标准差，以及平均值的标准差。,平均值使用的语法：,average,标准差的语法为：,stdev,偏倚分析的做法,決定要分析的測量系統,抽取樣本，取值參考值,請現場測量人員測量,15,次,輸入數據到,EXCEL,表格中,計算,t,值，並判定,是否合格，是否要加補正值,保留記錄,计算,t,值，并加以判定,t,值的计算法：利用,(,平均值,-,标准值,),平均值的标准差。,t=,是指用来判定是否有明显偏差的基准，其和自由度有关，一般典型的,=0.05,如果,t t,就代表有明显的偏移。,如果,t t,就代表没有明显的偏移。,在,minitab,中可直接看,p,值,偏倚分析的做法,決定要分析的測量系統,抽取樣本，取值參考值,請現場測量人員測量,15,次,輸入數據到,EXCEL,表格中,計算,t,值，並判定,是否合格，是否要加補正值,保留記錄,结果判定,如果,t t,就代表有明显的偏移。,此时就要再看其所受的影响。,我们利用偏差公差，或偏差过程变化范围来了解其受影响的比例，如果比例比较高时那么就可能仪器要停用或者修理。,偏倚分析的做法,決定要分析的測量系統,抽取樣本，取值參考值,請現場測量人員測量,15,次,輸入數據到,EXCEL,表格中,計算,t,值，並判定,是否合格，是否要加補正值,保留記錄,保留记录,各项的线性分析的记录要保存下来，可以和,PPAP,档案存放在一起，以有效证明公司的测量仪器其测量能力是足够的。,偏差练习,基准值,=6.0,偏倚,1,5.8,-0.2,2,5.7,-0.3,